資料庫遷移

瞭解如何利用豐富的工具集和資料庫專家服務,提升可擴充性、可靠性和成本效益,讓遷移體驗暢通無阻。

資料庫遷移至 阿里雲

阿里雲 提供低成本自助式資料庫遷移體驗,支援同構遷移(如MySQL到MySQL)和異構遷移(如 Oracle Database到雲原生資料庫PolarDB),同時支援數百GB至數TB規模的資料庫順暢遷移,對業務影響極小。已有超過40萬資料庫成功遷移至 阿里雲,資料庫結構描述師團隊以成熟可靠的流程,助力您輕鬆完成遷移之旅。

為什麼選擇 阿里雲 資料庫

無論是銀行還是金融科技公司,信用風險管理長期以來在諸多方面都面臨挑戰

技術領先

阿里雲 入選2020年Gartner雲資料庫管理系統魔力象限「領導者」。阿里雲 提供全面的雲資料庫解決方案,涵蓋資料存放區、處理、分析和管理,為業務創造價值。

龐大且持續增長的客戶群

已有超過10萬企業客戶和40萬個資料庫遷移至 阿里雲。阿里雲 是亞太地區首選的雲資料庫供應商。

全面的資料庫產品組合

阿里雲 提供豐富的資料庫產品,涵蓋事務型資料庫、AnalyticDB和NoSQL資料庫。支援超過90%的主流開源及商務資料庫。

久經考驗的可靠性與可擴充性

阿里雲 資料庫服務賦能各種規模的企業。自2021年起持續支撐雙11全球購物節,峰值達百萬級TPS和QPS,充分展現了高效能和低延遲的特性。

Data Transmission Service (DTS):資料移轉的最佳選擇

只需幾下點擊,即可在關係型資料庫、NoSQL、OLAP等資料存放區引擎之間遷移和同步資料。DTS支援同構和異構遷移,適用於不同類型的資料存放區。

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遷移路線圖

購買工具與執行個體
用DTS全量遷移
執行增量資料移轉
驗證與切換
購買工具與執行個體

根據遷移需求購買DTS執行個體和所需的雲資料庫執行個體。

使用DTS的全量資料移轉功能,免費執行完整的結構和資料移轉。

使用DTS的全量資料移轉功能,免費執行完整的結構和資料移轉。

執行增量資料移轉

使用DTS的增量資料移轉功能,即時移轉增量資料並隨用隨付。

驗證與切換

當延遲為零且來源資料庫無業務資料寫入時,可提交工單申請免費的源庫與目標庫資料驗證,並根據業務需求執行切換。

購買工具與執行個體
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根據遷移需求購買DTS執行個體和所需的雲資料庫執行個體。

用DTS全量遷移
使用DTS的全量資料移轉功能,免費執行完整的結構和資料移轉。

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執行增量資料移轉
執行增量資料移轉

使用DTS的增量資料移轉功能,即時移轉增量資料並隨用隨付。

驗證與切換
驗證與切換

當延遲為零且來源資料庫無業務資料寫入時,可提交工單申請免費的源庫與目標庫資料驗證,並根據業務需求執行切換。

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工作原理

您的挑戰

某媒體行業客戶在本地同時部署了MySQL和Redis資料庫執行個體,希望遷移至 阿里雲,以充分享受託管資料庫服務帶來的彈性、可擴充性、安全性及全生命週期管理。鑒於行業特性,最短的過渡時間至關重要。

我們的解決方案

  • 阿里雲 致力於為您提供無縫的資料庫遷移體驗。Data Transmission Service (DTS) 支援中繼資料、全量資料及遷移過程中產生的增量資料移轉,對依賴這些資料庫的應用零影響。

  • 來源資料庫(本地部署)與目標資料庫(阿里雲 部署)完成同步後,應用可在數秒內切換到新資料庫。跨雲、跨平台、跨版本遷移前所未有地便捷,業務中斷降至最低。

Data Transmission Service (DTS)

支援不同資料引擎之間的資料移轉和資料同步。

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雲資料庫RDS MySQL版

全託管的線上資料庫服務,支援MySQL 5.5、5.6、5.7和8.0。

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Tair (Redis® OSS-Compatible)

提供記憶體緩衝和高速訪問的索引值資料庫服務。

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您的挑戰

眾多企業正將本機資料中心 (IDC) 的資料庫遷移至雲原生資料庫。然而,遷移過程中的相容性不足、遷移產品和工具不完善以及操作流程不規範,不僅耗費大量時間和預算,還會導致遷移後資料不一致和不相容的問題。

我們的解決方案

  • 阿里雲 的Oracle資料庫遷移方案可協助您將各種部署模式的Oracle資料庫平滑遷移至公用雲端、混合雲或專有雲。阿里雲 提供全球領先的雲原生資料庫技術,助力實現低成本、高效率、Auto Scaling和雲原生轉型。

  • 遷移前,您可以使用Data Transmission Service(含ADAM功能)評估遷移可行性,選擇合適的目標資料庫,確定遷移風險,並估算Oracle資料庫遷移的工作量、成本和周期。

Data Transmission Service

資料移轉與資料同步

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雲原生資料庫PolarDB

新一代關係型資料庫

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您的挑戰

某電商行業客戶的業務快速增長,但本地部署的一個或多個資料庫在高峰期效能極慢甚至無響應,導致大量消費者無法完成交易。遷移到雲端後如何重新設計系統架構,充分利用Auto Scaling和全託管優勢,在業務情境複雜的情況下是一大挑戰。

我們的解決方案

  • 我們的資料庫結構描述團隊在電商行業深耕多年,積累了豐富的實戰經驗,能夠精準識別創新且獨特的產品組合。以下是曾為某電商客戶推薦並按需實施的架構設計:

  • 1) 切換至微服務架構,支援各業務單元按需獨立Auto Scaling;

  • 2) 將分析型工作負載與事務型工作負載分離,以在高峰時段最大化系統穩定性;

  • 3) 採用Business Foundation System資料庫for雲原生資料庫PolarDB實現基於工作負載的Auto Scaling,使每個微服務可無限擴充。

雲原生資料庫PolarDB

相容MySQL、PostgreSQL和Oracle的雲原生關係型資料庫。

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雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL版

即時資料倉庫服務,以高並發、低延遲處理PB級資料。

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雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版

基於開源Greenplum Database的線上MPP資料倉儲服務。

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您的挑戰

在本地部署資料庫系統時,弱密碼、防火牆問題和暴力破解等身分識別驗證相關挑戰可能需要大量時間手動排查。團隊在這些問題上花費的時間越多,用於核心任務的精力就越少。

我們的解決方案

  • 安全貫穿於 阿里雲 的整個資料庫體系。Data Management Service (DMS) 作為一站式解決方案,提供身份認證控制、授權策略管理、監控服務、效能調優和資料庫生命週期管理等能力。

  • DMS提供全棧存取控制,支援在控制平面(CHANGE/DROP/CREATE/REBOOT及其他資料庫執行個體操作)和資料平面(SELECT/UPDATE/DELETE及其他查詢操作)進行認證管理。讓您的雲資料庫比物理隔離的本機資料庫更加安全。

Data Management Service (DMS)

支援結構管理、安全審計、趨勢分析和資料追蹤。

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Database Backup Service (DBS)

可靠、低成本的持續資料保護備份服務。

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存取控制 (RAM)

藉助RAM定義細粒度存取權限,保障雲資源安全。

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資料庫遷移教程
來源資料庫
  • 全部
  • Amazon Aurora MySQL
  • Amazon Aurora PostgreSQL
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon ElastiCache for Redis
  • Amazon RDS MySQL版
  • Amazon RDS for Oracle
  • Amazon RDS PostgreSQL版
  • Amazon RDS SQL Server版
  • ApsaraDB for HBase
  • ApsaraDB for MongoDB
  • Tair (Redis® OSS-Compatible)
  • 雲資料庫RDS
  • 雲資料庫RDSfor MariaDB
  • 雲資料庫RDS MySQL版
  • 雲資料庫RDS PostgreSQL版
  • 雲資料庫RDSfor PPAS
  • 雲資料庫RDS SQL Server版
  • Cloud SQL for MySQL
  • Codis
  • Codis/Redis®
  • Db2
  • HBase
  • InfluxDB
  • MariaDB
  • 雲原生MaxCompute
  • Memorystore for Redis
  • MongoDB
  • MongoDB Atlas
  • MySQL
  • Oracle
  • 雲原生資料庫PolarDB MySQL版
  • 雲原生資料庫PolarDB for Oracle
  • 雲原生資料庫PolarDB PostgreSQL版
  • PostgreSQL
  • Redis
  • SQL Server
  • SSDB
  • TiDB
  • Twemproxy Redis
  • 雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版
  • Distributed Relational Database Service
  • Teradata
  • ClickHouse
  • 雲資料庫ClickHouse
  • Object Storage Service (OSS)
  • Flink
  • HDFS
  • Kafka
  • Table Store
  • Log Service
  • Greenplum
  • Amazon Redshift
  • Google BigQuery
來源資料庫類型
  • 全部
  • 阿里雲
  • Amazon Web Services
  • Google Cloud Platform
  • MongoDB Atlas
  • 自建資料庫
  • 有公網IP地址的自建資料庫
  • 自建資料庫(無公網IP)
目標資料庫
  • 全部
  • 雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版
  • ApsaraDB for HBase
  • ApsaraDB for MongoDB
  • Tair (Redis® OSS-Compatible)
  • 雲資料庫RDS
  • 雲資料庫RDSfor MariaDB
  • 雲資料庫RDS MySQL版
  • 雲資料庫RDS PostgreSQL版
  • 雲資料庫RDS SQL Server版
  • Distributed Relational Database Service
  • 雲原生MaxCompute
  • Message Queue for Apache Kafka
  • 雲原生資料庫PolarDB MySQL版
  • 雲原生資料庫PolarDB for Oracle
  • 雲原生資料庫PolarDB PostgreSQL版
  • 自建MySQL
  • 自建Oracle
  • 自建PostgreSQL
  • 自建PPAS
  • 自建SQL Server
  • 時間序列資料庫TSDB for InfluxDB
  • 雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL版
  • 雲資料庫ClickHouse
  • Tair
  • 檢索分析服務檢索分析服務Elasticsearch版版
  • DataHub
  • MyBase PostgreSQL
  • Table Store
  • Db2
清除
選項
增量遷移支援
視頻教程
_阿里雲_

精選資料庫解決方案

藉助全面的產品和解決方案,快速構建、靈活擴充、從容適應。

阿里雲 全面的資料庫解決方案可協助金融科技企業將資料庫從本地遷移至成本更低、效率更高、彈性更強的雲原生資料庫,並提供企業級安全保障。

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阿里雲 全球領先的資料庫技術解決遊戲公司面臨的所有資料難題,提供成熟且定製化的架構,兼具高可擴充性、高可靠性和高敏捷性,助力業務拓展、安全保障和業務增長。

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基於 阿里雲 資料庫和服務構建完善的資料庫安全體系,抵禦DDoS攻擊和SQL注入等威脅,保障資料存放區和傳輸安全,確保高可用容災能力。

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安全與合規

我們致力於在全球主要國家和地區提供穩定、可靠、安全、合規的雲端運算基礎設施服務。
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  • CSA STAR
  • ISO 27001
  • SOC2 Type II Report
  • C5
  • 等保2.0
  • MTCS

客戶成功案例

'服務上線後資料一直在變化,我覺得需要停機一天以上才能完成所有資料的遷移。但藉助DTS和SMC實現動態遷移後,服務以最短的停機時間完成了DNS切換和營運驗證。'

- Rei Yamashita,Director CTO,BIGBANG Inc.

BIGBANG Inc.是一家視頻遊戲應用開發公司,旗下擁有「戰國編年史」系列作品。「Lost Crusade 2」是BIGBANG Inc.開發並營運的遊戲之一。在遷移「Lost Crusade 2」時,BIGBANG Inc.使用了 阿里雲 的Data Transmission Service (DTS) 和Server Migration Center (SMC)。選擇 阿里雲 作為遷移目標後,公司在「Lost Crusade 2」持續啟動並執行同時實現了動態遷移。

'在與 阿里雲 合作將資料庫遷移至雲原生資料庫PolarDB的過程中,我們對他們的投入、敬業和專業精神印象深刻。他們不辭辛勞,協助我們在極短的時間內成功完成了資料庫遷移。'

- Mr Erwin Foo,PrestoMall集團首席技術官

為在較短時間內完成向 阿里雲 的遷移,PrestoMall使用了 阿里雲 多項專業雲遷移服務,包括進階Adavanced Database & Application Migration服務。將系統遷移至 阿里雲 後,PrestoMall獲得了安全性、可靠性和可用性更高的基礎設施方案。阿里雲 更高效的技術體系還協助PrestoMall實現了超過40%的IT支出降幅。

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