このトピックでは、DataWorks の機能および関連ドキュメントのリリースノートについて説明します。
2026
2026年4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
DataWorks が OpenClaw フレームワークに基づいたパーソナライズされた AI アシスタントを構築 | DataWorks は、OpenClaw フレームワークに基づいて、ユーザー向けのパーソナライズされた AI アシスタントを構築します。 | 2026-04-30 | 中国 (張家口)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京) | すべての DataWorks ユーザー | |
Standard Edition と Professional Edition における Open API 呼び出しの無料クォータ増加と従量課金制の導入 | DataWorks Standard Edition および Professional Edition のユーザーに対して、1日あたりの API 呼び出し制限が撤廃されます。Standard Edition の無料クォータは月間 10 万回、Professional Edition は月間 50 万回に調整されます。超過した呼び出しは、Open API の従量課金制で請求されます。Basic Edition と Enterprise Edition は変更ありません。すべてのエディションの QPS 制限も変更ありません。詳細については、Alibaba Cloud のお知らせをご参照ください。 | 2026-04-23 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2026年3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
MySQL から DLF (Paimon) へのデータベース全体のバッチ同期 | MySQL から DLF へのデータベース全体のバッチ同期がサポートされ、ターゲットフォーマットとして Paimon が使用されます。 | 2026-03-26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | / |
ワークスペースの基本モードから標準モードへのアップグレード | ワークスペースを基本モードから標準モードにアップグレードできます。新しい Data Studio IDE を有効にしているワークスペースがサポートされます。 | 2026-03-26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | / |
DLF テーブルが権限申請をサポート | DLF は権限申請機能をサポートします。データマップから直接データアクセス権限の申請を開始できます。 | 2026-03-26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | / |
DLF テーブルが Serverless Spark に基づくデータプレビューをサポート | DLF は Serverless Spark に基づくデータプレビューをサポートします。DataWorks の Spark 計算リソースとカスタムクエリスクリプトを使用して、データを迅速にプレビューできます。 | 2026-03-26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | / |
ChatBI が詳細分析モードを提供 | DataWorks ChatBI は、多次元ドリルダウン、根本原因分析、時系列比較、異常検知、インテリジェントな帰属分析をサポートする詳細分析モードを導入し、探索的分析シナリオに適しています。 | 2026-03-26 | 中国 (張家口)、中国 (成都)、中国 (深セン)、中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (香港)、インドネシア (ジャカルタ) | すべての DataWorks ユーザー | / |
データサービスがクラウドネイティブ API ゲートウェイをサポート | DataWorks データサービスは、クラウドネイティブ API ゲートウェイのサポートを追加します。ウィザードモードまたはスクリプトモードを使用してデータ API を作成し、ワンクリックでクラウドネイティブ API ゲートウェイにデプロイしてオンライン API サービスを提供できます。 | 2026-03-26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks が Serverless Spark 向けの高可用性 Kyuubi ゲートウェイをサポート | 計算リソースとして DataWorks に関連付けられている Serverless Spark で高可用性が有効になっている場合、Serverless Spark SQL と Serverless Kyuubi タスクの両方を、高可用性 Kyuubi ゲートウェイを通じて計算リソースに送信できます。 | 2026-03-26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | / |
データ分析が Hologres、ClickHouse、MySQL データソースの全データクエリモードを提供 | DataWorks データ分析は、Hologres、ClickHouse、MySQL データソースの全データクエリモードをサポートし、単一クエリが 10,000 行または 10 MB を超える大規模なデータクエリおよび分析シナリオに適しています。 | 2026-03-26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | / |
2026年2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Studio SQL ノードがデータ品質テストルールをサポート | Data Studio MaxCompute SQL ノードは、ノードによって生成される開発および本番データテーブルを検証するためのデータ品質テストルールの構成をサポートします。この機能は、品質ルールの定義、テスト、SQL 開発ワークフローを深く統合し、従来のアプローチにおける品質ルール構成の遅延、データ問題の発見の遅れ、ルールメンテナンスコストの高さなどの問題に対処します。 | 2026-02-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Studio SQL ノードがデータガバナンスの詳細な事前チェックをサポート | Data Studio SQL ノードは、データガバナンスの詳細な事前チェックをサポートします。AI 機能に基づいてカスタムルールを定義し、コーディング中にコードの問題をリアルタイムで検出および修正し、コードの品質とデータセキュリティを向上させることができます。 | 2026-02-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
オペレーションセンターエージェント | DataWorks データ運用エージェントは、AI を活用したエンドツーエンドの診断をサポートし、構造化された診断レポートを出力できます。また、ダイアログで再実行やリソースグループの変更などの操作を直接実行でき (手動確認が必要)、データ運用の効率を向上させます。 | 2026-02-20 | 中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京) | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Studio が退職者引き継ぎをサポート | Data Studio は、従業員の退職時にデータ開発資産をスムーズに引き継ぐための退職者引き継ぎ機能をサポートします。 | 2026-02-20 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、タイ (バンコク)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | すべての DataWorks ユーザー | / |
運用アシスタントがバッチ操作をサポート | DataWorks 運用アシスタントはバッチ操作をサポートします。手動で入力するか、ファイルをアップロードして、ファイル内のすべてのインスタンスに対してバッチ操作を実行できます。 | 2026-02-20 | 中国 (ウランチャブ) | すべての DataWorks ユーザー | / |
2025年
2025年12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Integration 機能の強化 |
| 2025-12-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データマップが Paimon カタログと MongoDB のメタデータ収集をサポート | DataWorks は Paimon カタログのメタデータ収集を追加し、非 DLF の自己管理 Paimon カタログ (OSS FileSystem 上) を使用するユーザーがメタデータを収集・管理し、詳細を表示できるようサポートします。また、MongoDB の定期的なメタデータ収集もサポートし、データ開発者が MongoDB 内のコレクションと列構造を迅速に発見、理解、管理し、半構造化データ資産の可視性とガバナンス効率を向上させるのに役立ちます。 | 2025-12-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Open Data が Data Quality のオープンデータビューを追加 | DataWorks Open Data に基づいて、品質インスタンスビューがリリースされ、日々の Data Quality インスタンスのステータスと統計メトリクスに対する MaxCompute SQL クエリをサポートし、カスタムの多次元品質分析を実現します。 | 2025-12-20 | すべてのリージョン | DataWorks Enterprise Edition ユーザー |
2025年11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
for-each ノードが複数同時実行をサポート | for-each ノードは、実行ポリシーを直列実行または並列実行として構成することをサポートします。 | 2025-11-27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
新しい依存ノード | DataWorks は依存ノードを追加します。依存ノードを通じて、複雑な周期をまたぐ依存関係を構成できます。 | 2025-11-27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
ノートブックが ADB Spark 計算リソースのサポートを追加 | DataWorks ノートブックでは、Magic コマンドを使用して ADB Spark 計算リソースに迅速に接続し、PySpark データ開発シナリオを実行できます。 | 2025-11-27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ分析の SQL クエリ結果が OSS へのエクスポートをサポート | データ分析で SQL クエリを実行してクエリ結果を生成した後、[エクスポート] > [OSS] をクリックすることで、結果を迅速にエクスポートし、データのアーカイブや再利用ができます。 | 2025-11-27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Integration がソースとしてパブリックデータソースをサポート | Data Integration は、データソースとしてパブリックデータソースをサポートし、サポートされている任意の宛先への単一テーブルのバッチ同期を可能にします。 | 2025-11-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Integration 機能の強化 |
| 2025-11-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2025年10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Studio がローカルエディターへの接続をサポート | 開発者は、使い慣れたローカル IDE を使用してクラウドプロジェクト開発を行うことができ、個人の開発習慣とクラウドベースのコラボレーションおよびバージョン管理の利点を組み合わせることができます。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、タイ (バンコク)、日本 (東京)、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (バージニア)、中国 (香港)、シンガポール | 新しい Data Studio のユーザー | / |
新しい IDE と Git 間のコード同期 | Git への自動コード同期と Git から Data Studio へのマージのサポートが完了しました。この機能は、エンタープライズ顧客向けの包括的な DevOps サポートを提供し、チームのコラボレーション能力を強化します。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、タイ (バンコク)、日本 (東京)、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (バージニア)、中国 (香港)、シンガポール | 新しい Data Studio のユーザー | |
新しい Serverless Spark/StarRocks ノード | OpenLake の完全な適応が完了し、新しい Serverless Spark/StarRocks ノードを持つ OpenLake ワークスペースのサポートが含まれ、OpenLake ユーザーにシームレスで効率的な開発体験を提供します。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、タイ (バンコク)、日本 (東京)、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (バージニア)、中国 (香港)、シンガポール | 新しい Data Studio のユーザー | |
データ開発エージェント | データ開発エージェントは、エンドツーエンドの自律的な開発能力を持っています。ユーザーが提出した要件ドキュメントに基づいて、タスク計画から最終的なデプロイまでの ETL 開発プロセス全体を自律的に完了させ、要件分析、コード生成、ワークフロー生成、スケジュール設定、デプロイを支援し、開発体験の大幅な向上、コードエラー率の削減、プロジェクトデリバリーサイクルの短縮を目指します。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京) | 新しい Data Studio のユーザー | |
Copilot ルールエンジン | Copilot ルールエンジンがリリースされ、ユーザーはチームの標準や個人の好みに基づいてエージェントの動作に影響を与えることができます。柔軟なルール構成により、エンタープライズシナリオの標準化とパーソナライズのニーズをより良く満たします。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京) | 新しい Data Studio のユーザー | |
マルチモーダルデータセット検索 | DataWorks は、管理対象のマルチモーダルデータセットのテナントレベルの検索をサポートし、DataWorks および PAI で作成・管理されたデータセットの統一的な検索と表示を可能にします。タグとインデックスを持つ PAI データセットについては、データセット詳細のセマンティック検索がサポートされます。 | 2025-10-17 | すべてのリージョン | サポートされているリージョンのすべてのユーザー | / |
新しい LLM ノード | LLM ノードは大規模言語モデルを統合し、開発者にインテリジェントなデータ処理および分析機能を提供し、技術的な障壁を大幅に低減し、より多くのビジネスユーザーがデータ作業に参加できるようにします。 | 2025-10-17 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、および米国 (バージニア) | 新しい Data Studio のユーザー | |
DataWorks Open Data | DataWorks Open Data は、現在のテナント下のテーブル、タスクノード、インスタンス、ワークスペース、メンバー、プロジェクトに関する詳細情報を含む、一元的で統一された使いやすいメタデータ収集を提供します。MaxCompute 計算リソースに関連付けられたワークスペースに Open Data をインストールすることで、MaxCompute Package ビューの権限付与を使用してデータ開発および分析でメタデータを共有し、標準化され追跡可能なメタデータを迅速に取得し、効率的なデータガバナンスと分析を実現できます。 | 2025-10-14 | すべてのリージョン | DataWorks Enterprise Edition ユーザー |
2025年9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Integration 機能の強化 |
| 2025-09-22 | すべてのリージョン | サポートされているリージョンのすべてのユーザー | |
Data Integration アラートルールテンプレート | Data Integration コンソールでアラートテンプレートを構成でき、1つのアラート構成を複数のタスクで使用できるため、アラート構成の効率が向上します。 | 2025-09-22 | すべてのリージョン | サポートされているリージョンのすべてのユーザー | |
データ処理 LLM がカスタムモデルをサポート | Data Integration の単一テーブルバッチ同期における AI 支援データ処理に、カスタム大規模言語モデルを構成できるようになり、独自にトレーニングしたモデルを AI 関連の作業に使用できます。 | 2025-09-22 | すべてのリージョン | サポートされているリージョンのすべてのユーザー | |
Data Integration 処理が埋め込みをサポート | Data Integration の単一テーブルバッチ同期のデータ処理機能に、埋め込みベクトル化機能が導入されました。OSS、MaxCompute、HDFS などの異種ソースからデータを抽出し、データをベクトルに変換して、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch などのベクトルデータベースや Hologres ベクトルテーブルに書き込むことをサポートします。これにより、ETL ワークフローが大幅に簡素化され、ナレッジが効率的にベクトル化され、RAG やその他の AI シナリオがサポートされます。 | 2025-09-22 | すべてのリージョン | サポートされているリージョンのすべてのユーザー | |
DataWorks リソースグループが LLM サービスのデプロイと使用をサポート | DataWorks LLM サービスは、効率的なデプロイ、安全な通信、便利な呼び出しのためのワンストップ機能を提供します。DataWorks サーバーレスリソースグループにモデルを簡単にデプロイし、データ開発タスクでモデルを直接呼び出すことができます。すべてのトラフィックは PrivateLink を介して確立されたプライベートネットワークチャネルを通じて送信され、データがネットワークから出ることがなく、データセキュリティを効果的に保護します。 | 2025-09-22 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、および米国 (バージニア) | サポートされているリージョンのすべてのユーザー |
2025年8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
EMR Serverless Spark 計算リソースが Open LDAP と EMR Kyuubi のサポートを追加 | EMR Serverless Spark 計算リソースは、Open LDAP アカウントマッピングと Kyuubi 構成のサポートを追加し、EMR Serverless Spark 計算リソースに基づく権限管理と EMR Kyuubi ノードタスク開発をより効率的に行えるようにします。 | 2025-08-14 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
ノートブックノードが Magic ショートカット接続コマンドを追加 | ノートブック開発中に、Python セルで Magic コマンドを使用して Livy サービスを迅速に作成・開始し、MaxCompute Spark および EMR Serverless Spark 計算リソースに接続して、効率的な開発とデバッグを行うことができます。 | 2025-08-07 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー |
2025年7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Studio ノードのスケジュール設定にコンピューティングクォータパラメータを追加 | Data Studio は、MaxCompute SQL ノードおよび MaxCompute Script ノードのスケジュール設定でコンピューティングクォータを構成することをサポートします。 | 2025-07-31 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
Data Studio がクローンおよびバージョン復元機能を追加 | Data Studio は、ワークフロー、ノード、コンポーネントのクローンおよびバージョン復元操作をサポートし、迅速な再利用と履歴バージョンの回復を可能にします。 | 2025-07-31 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
データセットの使用 | Data Studio は、Shell ノード、Python ノード、ノートブック、および個人開発環境でのデータセットの使用をサポートします。 | 2025-07-28 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
データセットの管理 | DataWorks はデータセット管理を追加し、画像やドキュメントなどの非構造化データのバージョン管理を可能にします。 | 2025-07-28 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
データセキュリティガード | データセキュリティガードのエントリポイントが調整されました。 変更前：すべての製品 > Data Asset Governance > Data Security Guard 変更後：すべての製品 > Data Asset Governance > Security Center。セキュリティセンターの左側のナビゲーションウィンドウで、Sensitive data management をクリックします。 | 2025-07-10 | 中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (北京)、中国 (成都) | サポートされているリージョンのすべてのユーザー | - |
Data Studio がトリガーベースのワークフローを追加 | トリガーベースのワークフローは、固定のスケジュールがないシナリオに適しています。手動またはイベントベースでトリガーベースのワークフローを実行できます。 | 2025-07-07 | 中国 (杭州)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン) | 新しい Data Studio のユーザー |
2025年6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
従量課金リソースグループをサブスクリプションに変換 | 従量課金のサーバーレスリソースグループをサブスクリプション課金に変換できます。 | 2025-06-19 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
データ同期 | MySQL または PolarDB から MaxCompute へのデータベース全体のリアルタイム同期タスクでは、ターゲットテーブルの列割り当てで関数式を使用して列値を定義できます。 | 2025-06-11 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
PAIFlow | PAI Flow は、エンドツーエンドの機械学習ワークフロー開発機能を提供します。Platform for AI (PAI) の Designer ビジュアルモデリング と同じワークフロー機能を持ち、ワークフローの定期的なスケジュールをサポートします。 | 2025-06-10 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (香港)、シンガポール、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | 新しい Data Studio のユーザー | |
スモークテスト | スモークテスト がサポートされ、定期タスクのパラメータ置換ロジックと実行結果が期待通りかを確認し、基本的な構成エラーが本番データに影響を与えるのを防ぎます。 | 2025-06-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
運用ダッシュボードに手動タスクを追加 | 運用ダッシュボードは、手動ワークフローおよび内部タスクインスタンスのタスク実行ステータスの表示をサポートするようになりました。 | 2025-06-04 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2025年5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
個人開発環境 | 個人開発環境で DataWorks カスタムイメージを作成すると、同時に MaxCompute カスタムイメージが生成されます。 | 2025-05-23 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
コードレビュー | コードレビューは、手動介入によって本番コードを最適化し、本番定期タスクのコード品質を向上させ、本番コードが仕様を満たすことを保証することを目的としています。ビジネス管理要件に基づいて、タスクが本番環境にデプロイされる前に手動コードレビューを強制するかどうかを決定できます。強制コードレビューが有効になると、レビューされたタスクのみが本番環境にデプロイできます。 | 2025-05-23 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー |
2025年4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
新しい DataWorks on Lindorm | Lindorm 計算リソースをワークスペースに関連付けることができます。Lindorm Spark および Lindorm Spark SQL ノードを通じてタスクを開発し、データマップで Lindorm データリネージを管理および保守できます。 | 2025-04-18 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深セン) | 新しい Data Studio のユーザー | |
Data Integration | MongoDB データソースがバージョン 6.x および 7.x のサポートを追加しました。 | 2025-04-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Studio/データ開発 | MaxCompute と Hologres 間のメタデータマッピングとデータ同期がサポートされるようになりました。 | 2025-04-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Studio/データ開発 | DataWorks Agent がリリースされ、自然言語対話によるデータ開発タスクをサポートします。 | 2025-04-08 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2025年3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Integration | Milvus データソースがサポートされます。 | 2025-03-27 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Integration | MySQL から LogHub (SLS) へのデータベース全体のリアルタイム同期がサポートされます。 | 2025-03-12 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
オペレーションセンター | Copilot インテリジェント検索とビュー保存機能がサポートされます。 | 2025-03-03 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2025年2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
オペレーションセンター | タスク実行ログ内の内部 EMR Web UI へのパブリックネットワーク経由でのアクセスが、インテリジェント診断を通じてサポートされます。 | 2025-02-26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、UAE (ドバイ) | DataWorks Professional Edition 以上のユーザー | |
オペレーションセンター | ベースラインが有効な場合、Data Studio EMR ノードで | 2025-02-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Studio/データ開発 | Data Studio PyODPS 3 ノードは、PyODPS バージョンのアップグレードをサポートします。 | 2025-02-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
インテリジェントアシスタント (Copilot) | DataWorks Copilot は DeepSeek モデル ( | 2025-02-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都) | すべてのユーザー | |
インテリジェントアシスタント (Copilot) | DataWorks Copilot は、コード最適化とコードテスト機能のサポートを追加しました。 | 2025-02-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ) | すべてのユーザー | |
個人開発環境 |
| 2025-02-12 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
オペレーションセンター | 自動運用に自動再実行ポリシーが追加されました。 | 2025-02-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Studio が新しいノードを追加 | SUB_PROCESS は、ワークフロー内で別の定義済みワークフロータスクを参照できる特別なタスクタイプです。このタスクタイプは、複雑なタスクを複数のサブタスクに分割するのに適しており、各サブタスクを独立して定義・管理することで、タスクの保守性と再利用性を向上させます。 | 2025-02-06 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー |
2025年1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
データソース | PolarDB-O (シャーディング) データソースがサポートされます。 | 2025-01-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
レガシーリソースグループがアベイラビリティゾーンの置き換えをサポート | リソースのディザスタリカバリ機能が強化され、より迅速かつ便利な障害対応をサポートします。 | 2025-01-02 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2024年
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Studio が新しいノードを追加 | Data Studio は、AnalyticDB Spark SQL タスクを開発するための ADB Spark SQL ノードを追加し、定期的なスケジュールと他のジョブとの統合を可能にします。 | 2024-12-19 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
Data Studio が新しいノードを追加 | Data Studio は、AnalyticDB Spark タスクを開発するための ADB Spark ノードを追加し、定期的なスケジュールと他のジョブとの統合を可能にします。 | 2024-12-19 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
Hologres 動的テーブルの使用 | DataWorks データカタログは Hologres 動的テーブルエンジンを統合し、動的テーブル管理、スケジューリング依存関係、タスクメンテナンスのためのビジュアルツールを提供します。 | 2024-12-13 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
データソース | TiDB データソースがサポートされます。 | 2024-12-04 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Quality | Data Quality は、フォーマットマッチング品質チェックテンプレートを追加し、カスタムの正規表現と期待されるデータ形式を定義できます。メール、電話番号、携帯電話番号、ID 番号などの一般的なコンテンツ検証用の組み込みテンプレートが含まれています。 | 2024-12-02 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Integration | ApsaraDB for OceanBase MySQL テナントから MaxCompute へのデータベース全体のリアルタイム同期がサポートされます。 | 2024-11-21 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
データマップ | データマップのメタデータ収集は、AnalyticDB for Spark のメタデータの収集と管理をサポートします。 | 2024-11-21 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
データマップ | データマップの MaxCompute テーブル詳細ページでデータインサイトを作成し、詳細なデータ分析と解釈を通じてデータ統計と分布を取得できます。 | 2024-11-21 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (張家口)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ) | すべてのユーザー | |
データ資産ガバナンス | データガバナンスセンターはデータ資産ガバナンスにアップグレードされ、事前に構成されたガバナンス計画に基づいて、データストレージ、タスクコンピューティング、コード開発、データ品質の各次元にわたる問題を自動的に発見できます。複数の視点からのヘルススコア定量評価を通じて、ガバナンス目標を効率的に達成するのに役立ちます。また、ビジネス資産管理、資産分析、タスクリソース消費詳細、コスト見積もり機能も提供し、リソース使用量の詳細を効果的に追跡するのに役立ちます。 | 2024-11-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | すべてのユーザー | |
計算リソース | AnalyticDB for Spark 計算リソースの関連付けがサポートされます。 | 2024-11-05 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー | |
個人開発環境が Git に接続 | 個人開発環境と Git リポジトリの統合がサポートされ、コードのバージョン管理とチームコラボレーションが可能になります。 | 2024-11-04 | すべてのリージョン | 新しい Data Studio のユーザー |
10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
イメージ管理 | DataWorks は、カスタムイメージを永続的なイメージとして構築することをサポートします。毎回イメージ環境を再デプロイする必要がなくなり、各タスクノードの実行に同じイメージ環境を使用することで、実行環境の一貫性を確保し、タスク実行時間、コンピューティングコスト、トラフィックコストを効果的に節約します。 | 2024.10.18 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (杭州)、中国 (香港)、中国 (張家口)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | すべての DataWorks ユーザー | |
サーバーレス同期タスク | Data Integration は、リソースグループの概念がないサーバーレス同期タスクタイプを追加します。同期ビジネス自体にのみ集中すればよくなります。 | 2024.10.12 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (香港)、イギリス (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、マレーシア (クアラルンプール) | すべての DataWorks ユーザー |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
リアルタイム同期タスク | LogHub (SLS) から Data Lake Formation 2.0 への単一テーブルのリアルタイム取り込みがサポートされ、テーブルデータを Paimon フォーマットで書き込み、その間に簡単なデータ処理を行います。 | 2024.9.13 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
リアルタイム同期タスク | リアルタイム同期タスクのリソース割り当ては、タスクを停止することなく実行中に動的に調整できます。スケジュールされた調整のための調整計画を設定できます。 | 2024.9.13 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
リアルタイム同期タスク | MySQL から SelectDB または Apache Doris へのデータベース全体のリアルタイム同期がサポートされるようになりました。 | 2024.8.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Hologres データアクセス制御 | DataWorks セキュリティセンターは、Hologres データのアクセス制御機能を提供し、権限付与された ID の設定、権限申請、権限承認を含みます。また、権限申請と承認の記録の表示もサポートします。 | 2024.8.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
SQL クエリ結果を DingTalk スプレッドシートドキュメントにエクスポート | DataWorks で SQL クエリを実行した後、クエリ結果を DingTalk アプリ経由で直接 DingTalk ドキュメントとしてエクスポートでき、クエリデータを Excel ファイルとしてダウンロードすることに伴うデータセキュリティリスクを回避できます。 | 2024.8.14 | 中国 (張家口) 中国 (成都) | すべての DataWorks ユーザー | クエリ結果を DingTalk にエクスポート |
MaxCompute データソースのデフォルトアクセス ID 変更の権限要件の緩和 | MaxCompute データソースのデフォルトアクセス ID が別の RAM ユーザーである場合、要件が「RAM AdministratorAccess 権限を持つこと」から「MaxCompute プロジェクトの admin または super_administrator 権限を持つこと」に変更されます。 | 2024.8.8 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Enterprise Edition が Cloud SSO をサポート | DataWorks Enterprise Edition は Cloud SSO をサポートします。Alibaba Cloud の Cloud SSO を通じて、サードパーティまたは自己構築の IdP (ID プロバイダー) を使用して Alibaba Cloud にログインし、DataWorks を使用できます。 | 2024.8.8 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
RAM 権限ポリシーの更新 |
| 2024.7.10 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
E-MapReduce クラスター登録機能の更新 | DataWorks での E-MapReduce クラスター登録に以下の機能が追加されました：
| 2024.7.10 | 現在、EMR Serverless Spark は中国 (張家口) リージョンのみでサポートされています。 | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Studio が新しいノードを追加 | Data Studio は、CDH Spark SQL タスクを開発するための CDH Spark SQL ノードを追加し、定期的なスケジュールと他のジョブとの統合を可能にします。 | 2024.7.10 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Integration が新しい同期リンクを追加 | Data Integration は、データベース全体のバッチ同期またはデータベース全体のリアルタイム同期を通じて、MySQL データを StarRocks に同期することをサポートします。 | 2024.06.28 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Studio がデータプッシュノードをサポート | データプッシュノードを使用すると、ワークフロー内の上流のデータ処理タスクを通じてデータテーブルを生成し、下流にデータプッシュノードをアタッチして、上流のデータ結果を DingTalk グループまたは Feishu グループにメッセージカードで定期的にプッシュできます。 説明 Data Push ノードを使用するには、チケットを送信してテクニカルサポートに連絡し、スケジューリングリソースグループをスペックアップする必要があります。 | 2024年6月28日 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks サーバーレスリソースグループのリリース | DataWorks の各機能におけるリソース管理を強化し、ユーザーエクスペリエンスを統一するため、DataWorks は、従来の専用スケジューリングリソースグループ、データ統合専用リソースグループ、および Data Service 専用リソースグループのコア機能を網羅したサーバーレスリソースグループの提供を開始します。単一のリソースグループで、データ同期、タスクスケジューリング、API サービスの呼び出しと管理を処理できます。 | 2024.6.11 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
新しいベストプラクティス：Lindorm コンピュートエンジンを使用したタスク開発 | Lindorm コンピュートエンジンは、CDH (Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop) と互換性があります。DataWorks に CDH クラスターを登録し、Lindorm コンピュートエンジンの接続情報を設定することで、Lindorm コンピュートエンジンをベースにしたインタラクティブな SQL クエリ、SQL タスク開発、JAR タスクの実行が可能になります。 | 2024年6月5日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ統合に新しいデータソースが追加 | データ統合で、Azure Blob Storage データソースがサポートされるようになりました。 | 2024.6.3 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
5月
特徴 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
MySQL データソースが OSS Binlog をサポート | データ統合の MySQL データソースが OSS Binlog をサポートするようになりました。 MySQL データソースを追加する際に、設定モード を ApsaraDB for RDS に設定し、ご利用の RDS for MySQL インスタンスが DataWorks ワークスペースと同じリージョンにある場合、[OSS から binlog を読み取る] を有効にできます。この機能を有効にすると、RDS for MySQL の binlog への直接アクセスに失敗した場合でも、DataWorks が OSS から binlog をフェッチするため、リアルタイム同期タスクの中断を防ぐことができます。 | 2024年5月24日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Quality モジュールの再設計 | Data Quality が再設計されました。特定のモニタリングルールに基づく品質モニタリングをベースに、テーブルのデータ範囲を検証し、データ品質のモニタリングプロセスを最適化します。 | 2024年5月21日 | 新しい Data Quality は順次展開されています。サポートされている具体的なリージョンについては、コンソールでご確認ください。ご利用のリージョンで新しい Data Quality の機能が利用できない場合は、「従来の Data Quality」のドキュメントをご参照ください。 | すべての DataWorks ユーザー | |
データ統合に新しい同期リンクを追加 | データ統合は、データベース全体のバッチ同期を通じて、Hologres データを他の Hologres インスタンスに同期することをサポートします。 | 2024年5月20日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks がサーバーでのリモートスクリプト実行をサポート | DataWorks の SSH ノードは、指定された SSH データソースに接続されたホストにリモートアクセスし、リモートホスト上でスクリプトの実行をトリガーできます。 | 2024年5月15日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Studio に EMR Kyuubi ノードを追加 | DataWorks の EMR Kyuubi ノードを使用すると、定期的なスケジューリングや他のジョブとの統合を伴う Kyuubi タスクの開発が可能になります。 | 2024年5月11日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Studio に複数のデータベースタイプのノードを追加 | DataWorks の Data Studio は、DRDS、PolarDB MySQL、Doris、およびその他のデータベースノードタイプをサポートし、定期的なスケジューリングや他のジョブとの統合を伴うタスク開発を可能にします。 | 2024年5月11日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
PostgreSQL データソース構成が SSL 認証をサポート | データ統合で PostgreSQL データソースを追加する際に、SSL 認証を設定できるようになりました。 | 2024.4.26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターが Hologres データソースをサポート | データガバナンスセンターが Hologres データソースをサポートするようになりました。 データガバナンスセンターで Hologres データソースを使用する前に、データマップで Hologres のメタデータを収集する必要があります。詳細については、「メタデータ収集」をご参照ください。 | 2024.4.24 | Hologres データソースは、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深セン) のリージョンでのみデータガバナンスセンターをサポートします。 | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターにマテリアライズドビュー機能を追加 | 類似したサブクエリを多数含むビッグデータコンピューティングタスクを頻繁に実行する場合、DataWorks はインテリジェントな自動化ソリューションを提供します。自動ガバナンス機能は、MaxCompute 内の類似したサブクエリを自動的に識別・分類し、マテリアライズドビューを推奨します。ワンクリックでマテリアライズドビューを作成することで、クエリパフォーマンスを大幅に向上させ、リソース消費を削減できます。 | 2024.4.12 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks on CDH/CDP が OPEN LDAP 認証をサポート | DataWorks で CDH/CDP クラスターを登録する際に、Alibaba Cloud アカウントと CDH/CDP クラスターの OPEN LDAP アカウントとのカスタムマッピングがサポートされます。マッピング後、DataWorks で Alibaba Cloud アカウントによって送信された CDH/CDP タスクは、マッピングされた OPEN LDAP アカウントによって実行されます。このメソッドは、CDH クラスター内で異なる Alibaba Cloud アカウントのデータアクセス権限を分離するために使用されます。 | 2024.4.8 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深セン)、中国 (張家口)、中国 (成都) | すべての DataWorks ユーザー |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | 関連ドキュメント |
新しいデータバックフィル機能のリリース | 定期タスクは、開発、送信、デプロイされると、スケジュール設定に基づいて定期的に実行されます。特定の期間に定期タスクを実行したい場合は、データバックフィル機能を使用できます。データバックフィルは、過去または未来のデータを補完することで、対応する時間パーティションにデータを書き込みます。新しいデータバックフィル機能は、以下のメソッドをサポートしています： | 2024.3.28 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
オープンプラットフォームが Function Compute を介した拡張機能のデプロイをサポート | DataWorks の拡張機能では、イベントメッセージに対してカスタムのチェックポイントロジックを定義し、ユーザーの操作（不適切な動作の傍受やブロックなど）を監視できます。Function Compute を介して拡張機能をデプロイすることにより、特定のイベントメッセージが対応する Function Compute サービスに直接配信されます。このアプローチには、以下の特徴があります：
| 2024.3.19 |
| DataWorks Enterprise Edition ユーザー | |
データモデリングがカスタムモデルデプロイポリシーをサポート | データモデリングは、カスタムモデルデプロイポリシーをサポートしています。ポリシーを有効にすると、モデルのデプロイ時にポリシー構成に基づいて対応するデプロイモードを選択できます。 | 2024.3.12 | すべてのリージョン | インテリジェントデータモデリングプロダクトを購入した DataWorks ユーザー |
2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
DataWorks での CDP/CDH の使用に関する新しい紹介 | このトピックでは、DataWorks で CDP/CDH を使用するための基本的な開発ワークフロー、課金、環境準備、およびアクセス制御について説明します。 | 2024.2.21 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データサービスがインスタンスモードの StarRocks データソースをサポート | E-MapReduce Serverless StarRocks クラスターを有効化した後、DataWorks でインスタンスモードの StarRocks データソースを追加できます。DataWorks のデータサービスは、StarRocks データソース用のデータ API を迅速に作成し、データ共有と公開を可能にすることをサポートします。 | 2024.2.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データマップにデータ開発用のコード検索機能を追加 | DataWorks データマップに、データ開発用のコード検索機能が追加されました。これにより、ワークスペースを横断したグローバルなコード検索がサポートされます。キーワードによってターゲットコードを正確に特定できるため、開発効率が向上し、プロジェクトの冗長性が削減されます。 | 2024.2.20 | すべてのリージョン | DataWorks Standard Edition 以上のユーザー | |
新しいデータアップロード & ダウンロード機能 | DataWorks のデータアップロード & ダウンロード機能は、ローカルの CSV ファイルや OSS ファイルデータを MaxCompute にアップロードして処理・分析することをサポートします。また、アップロードされたファイルや DataWorks データ分析などのモジュールからダウンロードされたファイルのリストを管理し、便利なデータ管理と操作を実現します。 | 2024.2.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データスタジオに CDH クラスターノードを追加 | DataWorks で、CDH に関連する Hive、Spark、MR、Presto、Impala などのタスクを開発し、定期的にスケジュールすることができます。 | 2024.2.19 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データセキュリティガードの新しいシステム構成ページをリリース | システム構成を通じて、以下の設定が可能です：
これにより、潜在的なセキュリティリスクを速やかに特定し、対処できます。 | 2024年2月6日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Studio と Data Analysis のクエリ結果がマスキング表示をサポート | データセキュリティガードは、E-MapReduce のテーブルデータに対するデータ分類、機密データ識別、およびマスキング表示をサポートします。 Data Studio および Data Analysis で SQL ステートメントを実行してデータをクエリする際に、データが機密であると識別された場合、プラットフォームはマスキングルールに従って、難読化、暗号化、またはその他のパターンでデータをマスクし、企業のデータセキュリティ管理を強化します。 | 2024/1/25 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データマップがリアルタイム同期リンクのデータリネージ表示をサポート | データマップは、以下のリアルタイム同期リンクのデータリネージの解析と表示を追加します：
リアルタイム同期リネージとバッチ同期リネージを組み合わせて分析することで、データフローをより包括的に理解するのに役立ちます。 | 2024/1/15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2023年
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Studio (DataStudio) がデータソースを関連付け | DataWorks でデータモデリング、データ開発、またはオペレーションセンターを使用して定期的なタスクスケジューリングを行うには、まず作成したデータソースまたはクラスターを Data Studio (DataStudio) に関連付ける必要があります。関連付け後、データソースまたはクラスターからデータを読み取り、関連する開発操作を実行できます。 | 2023.12.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
計算リソースがリリース | より統一された製品体験を提供するため、DataWorks は MaxCompute、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、AnalyticDB for MySQL、および ClickHouse コンピュートエンジンを計算リソースに統合し、E-MapReduce (EMR) および CDH/CDP エンジンをオープンソースクラスター管理に統合します。統合後、元のコンピュートエンジンに対する操作 (作成や編集など) は、計算リソース/オープンソースクラスターインターフェイスを通じて実行されます。 | 2023.12.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
新しい拡張ポイントイベント |
| 2023.12.27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
新しい拡張ポイントスコープ | 拡張ポイントイベントにスコープが追加されました：
拡張機能を登録する際、1つのタイプの拡張ポイントイベントのみを選択できます。 | 2023.12.22 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターが SQL 効率最適化チェック項目を追加 | データガバナンスセンターは、デカルト積チェック、無効なフルテーブル JOIN チェック、ブルートフォーススキャンなど、ODPS、Hive、Spark SQL の 5 つのチェック項目を追加し、開発中のプロアクティブな事前チェックとタイムリーな最適化を支援し、コンピューティング効率を向上させ、大幅なコンピューティングリソースの浪費を回避し、タイムリーなデータ配信を保証します。 | 2023.12.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
新しい StarRocks データソースの適応 | DataWorks は StarRocks データソースに完全に対応します：
| 2023.12.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
新しい E-MapReduce Hadoop クラスターバージョンの適応 | DataWorks は、10 を超える E-MapReduce Hadoop クラスターバージョンの適応を追加します。これには以下が含まれます：
| 2023.12.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Studio チェックノードが新しいチェックオブジェクトを追加 | チェックノードは、ターゲットオブジェクト (MaxCompute パーティションテーブル、FTP ファイル、または OSS ファイル) が利用可能かどうかを検証できます。チェックポリシーが満たされると、チェックノードは成功ステータスを返します。 タスクがターゲットオブジェクトに依存している場合、チェックノードを使用してターゲットオブジェクトを検証し、タスクをチェックノードの下流タスクとして設定できます。チェックポリシーが満たされると、チェックノードは成功し、下流タスクをトリガーします。 | 2023.12.08 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Studio が PAI DLC ノードを追加 | PAI DLC ノードを使用して、PAI DLC タスクを定期的にスケジュールおよび実行できます。 | 2023.12.08 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
セキュリティセンターがリアルタイムリスク識別ルールを追加 | セキュリティセンターでは、管理者がリスク識別機能を DataWorks の拡張機能として登録し、運用行動のリスクを識別するためのリスク識別ルールとして機能させることができます。 現在、事前設定/カスタム拡張機能は、データダウンロード操作のリスク識別をサポートしており、必要に応じてダウンロード承認を要求したり、ダウンロード行動をブロックしたりするオプションがあります。 | 2023.12.08 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Studio (DataStudio) がチェックノードを追加 | DataWorks チェックノードは、MaxCompute パーティションテーブルが利用可能かどうか (つまり、ターゲットパーティションが存在するか、パーティションデータの書き込みが完了したことが確認されているか) を検証できます。下流タスクが MaxCompute パーティションテーブルに依存している場合、この機能を使用してパーティションデータが利用可能かどうかを検証してから続行し、誤ったデータに対する操作を回避できます。 | 2023.11.20 |
| すべての DataWorks ユーザー |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
DataWorks がカスタムスケジュールをサポート | 既存のスケジュールタイプに加えて、スケジューリングカレンダーが追加され、カレンダー上でスケジューリング日または非スケジューリング日をマークして、カスタムスケジューリング周期を実現できます。 | 2023.08.24 | すべてのリージョン | DataWorks Enterprise Edition ユーザー | |
データガバナンスセンターが E-MapReduce データレイク開発ガバナンスをサポート | DataWorks データガバナンスセンターは、E-MapReduce クラスター + DLF + DataWorks データレイク開発パイプラインに基づくプロアクティブなガバナンス分析を追加します。これには以下が含まれます：
| 2023.08.24 |
| DataWorks Enterprise Edition 以上のユーザー |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
ETL による Kafka データソースから Hologres へのリアルタイム同期 |
| 2023.06.01 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
MySQL から OSS データレイクへの Hudi 形式でのデータベース全体のリアルタイム同期 | MySQL から OSS データレイクへのデータベース全体のリアルタイム同期、Hudi 形式での書き込み。
| 2023.06.01 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Integration が AWS RDS データソースをサポート | AWS RDS は MySQL データソースとして構成されます。MySQL データソースのすべての機能は AWS RDS にも適用されます。 | 2023.06.01 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
データ分析の結果を直接 MaxCompute テーブルとして保存 | データ分析の結果は、コードでテーブルを作成することなく、直接 MaxCompute テーブルとして保存でき、後続のクエリや組み合わせ分析に使用できます。 | 2023.4.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ分析が最大数百万件のクエリ結果のダウンロードをサポート | データ分析の SQL クエリのデフォルトのダウンロード制限は 10,000 行です。DataWorks Standard、Professional、Enterprise、および Flagship エディションでは、管理者がセキュリティセンターで最大ダウンロード制限を設定できます：Standard (200,000)、Professional (2,000,000)、Enterprise (5,000,000)、および Flagship (5,000,000)。ダウンロード機能は無効にすることもできます。 | 2023.4.18 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
ビッグデータパブリックデータセットがリリース | ビッグデータ AI パブリックデータセット (Taobao、Fliggy、Ali Music、GitHub、TPC など) を使用して、DataWorks と MaxCompute を通じて TB レベルのビッグデータ分析を迅速に実行できます。 | 2023.4.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
データガバナンスセンターが通知ベースのガバナンス問題管理をサポート | 管理者と個人ユーザーは、ガバナンスワークベンチから解決すべき日々のガバナンス問題を、システムプロンプト、メール、DingTalk グループ、および Webhook を介して指定された受信者に通知として送信でき、ガバナンスオーナーがガバナンスの進捗を迅速に追跡し、問題解決のためにシステムに迅速にアクセスできるようにします。 | 2023.3.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターがストレージの長寿命ガバナンス項目を追加 | ストレージの長寿命ガバナンス項目は、MaxCompute パーティションテーブルに適切なライフサイクルを設定し、ストレージリソースの浪費を削減するのに役立ちます。 | 2023.3.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データサービスアクセラレーションサービスが商用化 | アクセラレーションサービスは、MaxCompute データソースのオンライン API サービスを生成し、MaxCompute データをエクスポートすることなく、オンラインクエリ要件に対して良好なクエリパフォーマンスと効率を提供します。 | 2023.3.1 | 中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (杭州)、および中国 (深セン)。 | すべての DataWorks ユーザー |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
DataWorks が購入済みリソース管理を追加 | 以下の機能が追加されました： DataWorks は、現在購入済みで未リリースのすべての製品を表示し、サブスクリプションの迅速なアップグレード、ダウングレード、返金、または更新を可能にします。 | 2023.1.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks データガバナンスセンターがバッチでのグレースフルなタスクのアンデプロイを追加 | 以下の機能が追加されました：
| 2023.1.9 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio 基本モードがコードレビューをサポート | 以下の機能が追加されました： 基本モードはコードレビューをサポートします。強制コードレビューを有効にすると、ノードタスクはレビュー承認後にのみ本番環境で有効になります。 | 2023.1.5 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2022年
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
DataWorks データサービスが開発および本番環境のデータソースの API 作成をサポート | 標準モードのワークスペースで、DataWorks は以下の機能を追加します：
| 2022.11.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks データマップが Hive テーブルの権限申請をサポート | DataWorks Data Map > EMR Hive テーブル詳細 ページに Requested Permissions ボタンが追加され、セキュリティセンターへのナビゲーションでテーブル権限を申請できるようになりました。 | 2022.11.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks データマップがデータコレクション機能を追加 | DataWorks Data Map は Data Album ページを追加し、以下の機能を備えています：
| 2022.11.16 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks データ分析が全く新しい SQL クエリ体験でアップグレード | DataWorks データ分析は以下の機能を追加します：
| 2022.11.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks データサービスが高度な SQL でのリクエストおよびレスポンスパラメータの解析をサポート | データサービスに以下の機能が追加されました：
| 2022.11.10 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | N/A |
10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
DataWorks インテリジェントデータモデリングが E-MapReduce Hive をサポートし、MaxCompute と同等のモデリング機能を提供 | DataWorks Data Modeling > Dimensional Modeling は以下の 2 つの機能を追加します：
| 2022.11.25 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks インテリジェントデータモデリングがモデルバージョン管理をサポート | DataWorks Data Modeling > Dimensional Modeling は以下の 2 つの機能を追加します：
| 2022.11.25 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks データサービス API 詳細ページが各ドメインの呼び出しアドレスを表示 | API 詳細ページには、パブリックドメイン、VPC ドメイン、および独立ドメインに基づいて現在の API に対して生成された呼び出しアドレスが表示されます。API 呼び出しに異なるドメインを柔軟に使用できます。 | 2022.10.21 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks データマップのリネージ図が完全にアップグレード | 新しいデータリネージ情報は、より良いリネージ分析体験を提供します。リネージ詳細ページでは、以下を実行できます：
| 2022.10.21 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks データガバナンスセンターが 4 つの開発次元チェック項目を追加 | DataWorks データガバナンスセンターは 4 つのチェック項目を追加します：
主な機能は次のとおりです：
| 2022.10.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio 基本モードがコードレビューをサポート | 基本モードで強制コードレビューが有効になっている場合、コードはレビュー完了後にのみ本番環境で有効になります。 | 2022.9.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
オペレーションセンターがワークフローベースのタスク管理を追加 | DataWorks オペレーションセンターは、ワークフローの観点からタスクの実行ステータスを表示し、再実行、フリーズ、終了などのワークフロー操作を実行することをサポートします。 | 2022.8.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データサービスが MaxCompute データソースの高速クエリを追加 | DataWorks データサービスは、MaxCompute データソースのオンライン API の生成をサポートします。MaxCompute データをエクスポートすることなく、オンラインクエリ要件を満たすための良好なクエリパフォーマンスと効率を提供します。高速化オプションには以下が含まれます：
| 2022.8.17 | 中国 (上海)、中国 (深セン) | すべての DataWorks ユーザー | |
データサービスがインテリジェント診断と呼び出しチェーン分析を追加 | DataWorks データサービスは、API 呼び出しログの分析をサポートします。この機能を使用して、個々のリクエストの呼び出しチェーンを分析し、異常なリクエストを迅速に検出し、診断結果と推奨事項で問題を迅速に特定できます。 | 2022.8.7 | すべてのリージョン | DataWorks ユーザー | |
データマップがプロジェクトおよびテーブルレベルでの詳細な権限制御を追加 | DataWorks データマップは、多様な構成を通じて、さまざまな粒度レベルのメタデータ権限制御をサポートします。これには以下が含まれます：
| 2022.8.5 | すべてのリージョン | DataWorks ユーザー | |
Data Integration が DM データベースのウィザードモードバッチ同期をサポート | DataWorks Data Integration は、DM データベースデータのバッチ同期にビジュアルウィザードモードを使用することをサポートし、スクリプトモードと比較して操作が容易になります。 | 2022.8.2 | すべてのリージョン | DataWorks ユーザー |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
DataWorks インテリジェントデータモデリングがディメンションモデリングをサポート | DataWorks インテリジェントデータモデリングは以下の機能をサポートします：
| 2022.7.29 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、中国東部 2 Finance、中国南部 1 Finance、中国北部 2 Ali Gov 1、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks インテリジェントデータモデリングが関連テーブル情報の表示をサポート | 派生メトリクスまたはアトミックメトリクスの編集ページを開き、右側のナビゲーションウィンドウで関連するモデルテーブル名と列名を表示し、ターゲットテーブルの編集ページに移動して関連付けを管理できます。 | 2022.7.29 | すべての DataWorks ユーザー | ||
インテリジェントデータモデリングがモデルとメトリクスの命名規則チェッカーの設定をサポート | データウェアハウス計画のデータウェアハウス階層化の下で、モデルまたはメトリクスタイプの命名チェッカーを設定できます。モデルとメトリクスを設計する際、命名チェッカーはエンティティ名を検証し、開発プロセス全体の命名標準化を向上させます。 命名規則：
| 2022.7.29 | すべての DataWorks ユーザー | ||
DataWorks データ分析が専用リソースグループの構成をサポート | プライマリアカウントは、システム設定でデータ分析を構成できます。指定された専用リソースグループで SQL クエリを実行できます。 | 2022.7.29 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、ドイツ (フランクフルト) | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Integration DataStudio インテリジェンス | Postgres データベースをサポートします。SSL 認証は、 | 2022.7.26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、UAE (ドバイ) | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks が EMR 新データレイク DataLake をサポート | DataWorks は、EMR コンピュートエンジンに基づく新しい EMR データレイク DataLake をサポートし、データ統合、データモデリング、データ開発とスケジューリング、データ品質、データマップ、データセキュリティ、データ分析 (専用リソースグループ)、データサービスなど、EMR エンジンに基づく完全なデータライフサイクル機能を実現します。 | 2022.7.8 | 中国 (成都)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、米国 (シリコンバレー)、中国 (北京)、中国 (上海)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (バージニア)、インドネシア (ジャカルタ)、イギリス (ロンドン)、中国 (杭州)、シンガポール、中国 (香港)、マレーシア (クアラルンプール)、UAE (ドバイ) | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio インテリジェントエディターがビジュアルな列挿入とテーブル権限検証をサポート |
| 2022.7.2 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
データガバナンスセンターが完全利用可能に | データガバナンスセンターの機能には以下が含まれます：
説明
| 2022.6.27 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深セン)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターはタスク 360 機能に対応しています。 | タスク 360 パノラマ機能は、ガバナンス項目の問題、変更イベントの記録、影響を受けるベースライン、タスク実行情報など、タスクに関連する主要な情報を一元的に表示し、この情報に基づいてスケジューリングタスクのガバナンスを実行できます。 | 2022.6.24 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深セン)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | |
インテリジェントデータモデリングがビューの検索と作成をサポート |
| 2022.6.22 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国東部 2 Finance、中国南部 1 Finance、中国北部 2 Ali Gov 1 | すべての DataWorks ユーザー | |
インテリジェントデータモデリングがテーブル名キーワードによるリバースエンジニアリングモデルをサポート | リバースモデリング中に、テーブル名キーワードであいまい一致を行い、論理モデルをリバースエンジニアリングできます。 | 2022.6.19 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国東部 2 Finance、中国南部 1 Finance、中国北部 2 Ali Gov 1 | すべての DataWorks ユーザー | |
承認センターが Data Integration の管理をサポート | データ転送のセキュリティを保護するため、承認センターは Data Integration タスクの保存または実行時にソースと宛先の組み合わせに基づいた承認トリガーを提供し、データ同期プロセスのより柔軟な管理を可能にします。 | 2022.6.15 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、インドネシア (ジャカルタ)、マレーシア (クアラルンプール)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、ドイツ (フランクフルト)。 | すべての DataWorks ユーザー | |
データセキュリティガードが機密データリネージの可視化を追加 | 機密データリネージの可視化機能には以下が含まれます：
説明 この機能は DataWorks Enterprise Edition でのみ利用可能です。 | 2022.6.14 | 中国 (杭州)、中国 (上海) | すべての DataWorks ユーザー | |
データセキュリティガードが異常なリネージ関係分析を追加 | 異常なリネージ関係分析機能には以下が含まれます：
| 2022.6.14 | 中国 (杭州)、中国 (上海) | すべての DataWorks ユーザー |
5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
データセキュリティガードのリスク識別が再設計 (既存ユーザーは移行が必要) | 新しいリスク識別機能は、組み込みのリスク識別シナリオを提供し、データ分類、操作方法、および人員の権限を組み合わせた多次元のリスク識別をサポートし、アラートイベントの集約を追加して誤検知を減らし、高、中、低の粒度のリスク管理をサポートし、企業のさまざまなデータリスクに対する包括的な洞察を提供します。 説明
| 2022.5.16 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー。 |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
DataStudio はデータ開発のためのファイル管理機能を向上させます |
| 2022.4.7 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー。 | |
Data Quality がグローバル品質ルールのバッチ管理を追加 | 品質ルールリストが追加され、以下の機能を備えています：
| 2022.4.11 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー。 | |
オペレーションセンターのインテリジェントベースラインがより柔軟なアラート管理設定をサポート | インテリジェントベースラインのアップグレード後、機能には以下が含まれます：
| 2022.4.26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー。 |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
デプロイメントセンターがクロスワークスペースデプロイメントをサポートし、デプロイメント管理を強化 | デプロイメントセンターは、あるワークスペースから別のワークスペースへのタスク、リソース、および関数のデプロイをサポートし、複数のワークスペースにまたがるタスクデプロイメントの問題を解決します。 | 2022.3.2 | すべてのリージョン | 強力なデプロイメント管理要件を持つ金融および政府セクターのユーザー。 | |
データ分析の操作記録がセキュリティ監査に統合 | DataWorks データ分析では、以下の操作記録がセキュリティ監査に統合されます：
| 2022.3.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー。 | |
データガバナンスセンターのガバナンスリーダーボードの最適化 | データガバナンスセンターのガバナンスリーダーボードの最適化により、以下の機能が追加されました：
| 2022.3.21 | すべてのリージョン | プレビューに参加しているデータガバナンスセンターのユーザー。 | |
Data Integration タスク構成のパフォーマンス最適化 | 専用の Data Integration リソースグループを使用して ワンクリックリアルタイム同期から Maxcompute へ および ワンクリックリアルタイム同期から Hologres へ のタスクを実行する場合、各タスクは 1,000 を超えるテーブルを選択でき、より効率的な同期が可能です。 | 2022.3.25 | すべてのリージョン | SaaS プラットフォーム、金融セクター、および大量のテーブルデータを同期する必要があるその他のユーザー。 |
2021年
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
Data Quality がルールテンプレートによるバッチルール構成をサポート | DataWorks Data Quality は、ルールテンプレートを選択してバッチでデータ品質ルールを構成することをサポートし、構成を簡素化します：
| 2021.12.14 | すべてのリージョン。 | |
データガバナンスセンターがリソース使用量分析機能を追加 | DataWorks データガバナンスセンターは、リソース使用量分析機能を追加し、MaxCompute Storage Resource Consumption、MaxCompute Computing Resource Consumption、DataWorks Scheduling Resource Consumption、および DataWorks Batch Synchronization Consumption の 4 つの次元からリソース消費の概要、異常、および詳細を表示します。 | 2021.12.9 | すべてのリージョン。 |
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
Data Studio がリソースグループオーケストレーション機能を追加 | DataWorks リソースグループオーケストレーション機能は、データ開発中に指定されたワークフロー下のターゲットノードが使用するスケジューリングリソースグループをバッチで変更するのに役立ちます。ワークスペースに複数のスケジューリングリソースグループがある場合、この機能を使用して、実際のビジネスニーズに基づいてターゲットノードにリソースグループを迅速に再割り当てし、合理的なリソース使用を促進できます。 | 2021.11.30 | すべてのリージョン。 | |
Data Studio がバッチ操作機能を追加 | DataWorks は、ノード、リソース、および関数のオーナー変更などのバッチ編集操作をサポートし、変更を本番環境に適用するためのバッチ送信およびデプロイをサポートします。 | 2021.11.11 | すべてのリージョン。 |
10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks インテリジェントデータモデリングがリバースモデリングと命名辞書機能を追加 |
| 2021.10.30 | この機能は現在パブリックプレビュー中です。パブリックプレビューが有効になっているリージョン：中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深セン)、中国 (張家口)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国 (香港)、中国東部 2 Finance、中国南部 1 Finance。 | |
Data Studio がコード検索機能を追加 | DataWorks コード検索機能は、キーワードでノード内のコードスニペットを検索し、コードスニペットを含むすべてのノードと詳細なコンテンツを表示します。ターゲットテーブルのデータが変更され、操作のソース (変更を引き起こしたタスク) を見つける必要がある場合、この機能を使用できます。 | 2021.10.27 | すべてのリージョン。 |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
データサービス API 資産がデータマップに完全に統合 | データサービス API 資産 (ウィザード、スクリプト、登録済み、その他の API タイプ) はデータマップに統合され、グローバルな API 検索、人気 API の統計、独立した API 詳細ページ、各データソース下の API 分布など、エンタープライズレベルおよびグローバルなデータインターフェイスの検索と管理をサポートします。 | 2021.09.30 | すべてのリージョン。 | |
データガバナンスセンターがリリース | DataWorks データガバナンスセンターは、データストレージ、タスクコンピューティング、コード開発、データ品質、およびデータセキュリティの各次元にわたるガバナンスの問題を、グローバル、ワークスペース、および個人の観点から自動的に発見し、定量化します。ガバナンスレポートとリーダーボードを備えたヘルススコアモデルを使用して、ガバナンスの問題を効果的に解決し、ガバナンス目標を達成するのに役立ちます。 | 2021.09.12 | この機能は現在パブリックプレビュー中です。パブリックプレビューが有効になっているリージョン：中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (北京)、中国 (深セン)。 |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
データサービス専用リソースグループが中国 (杭州) と中国 (上海) でローンチ | データサービスの API 呼び出しが高い QPS と SLA 保証を必要とする場合、呼び出しの成功を保証するために専用のデータサービスリソースが必要です。データサービス専用リソースグループは、高同時実行、高頻度の API 呼び出し要件を満たし、結果をタイムリーに返します。 | 2021.08.06 | 中国 (杭州) および中国 (上海)。 | |
DataWorks 移行アシスタントが 8 月 1 日に正式に商用化 | 移行アシスタントは、異なる DataWorks バージョン、プライマリアカウント、リージョン、およびワークスペース間で開発結果を迅速に複製するのに役立ちます。定期タスク、手動タスク、リソース、関数、データソース、テーブルメタデータ、アドホッククエリ、およびコンポーネントの移行をサポートします。ビジネスニーズに基づいて、完全エクスポート、増分エクスポート、または選択的エクスポートの方法を選択できます。 | 2021.08.01 | すべてのリージョン。 |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks データガバナンスモジュールが承認センターとカスタマイズ可能な承認ワークフローを追加 | DataWorks 承認センターは、データ承認と機密行動制御ワークフローを管理するためのモジュールであり、承認範囲の定義と承認プロセスの定義を含み、さまざまな内部コンプライアンスシナリオの下で異なる企業の承認要件を満たします。 | 2021.07.16 | すべてのリージョン。 | |
DataWorks が EMR ゲートウェイノードへのタスクディスパッチをサポート | タスクの詳細パラメータを通じて、タスクを EMR ゲートウェイノードにディスパッチし、EMR 負荷分散をサポートできます。将来的には、ワークスペースレベルのタスクディスパッチノード設定が利用可能になります。 | 2021.07 | すべてのリージョン。 |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks が EMR リアルタイムタスクの開発と運用をサポート | DataWorks は、EMR Spark Streaming および EMR Streaming SQL タスクの開発と操作をサポートします。 主な機能には、リアルタイムタスク開発、タスクのドライラン、本番環境へのタスク送信、タスクエラーのリトライ、タスクのステータスと詳細の表示、タスクの開始、終了、またはアンデプロイ、および失敗したタスクの監視とアラートが含まれます。 | 2021.06 | すべてのリージョン。 | |
EMR データ開発タスクの DataWorks へのワンクリック移行 | DataWorks は、DataWorks 移行アシスタントを通じて、EMR クラスターから DataWorks ワークスペースへのワークフロー (ノードとスケジュール構成)、手動タスク、リソース、およびデータソースを移行するための 2 つの移行方法を提供します。DataWorks コンソールの移行アシスタントを通じて、移行の進捗、結果、およびレポートを表示できます。 | 2021.06 | すべてのリージョン。 | |
オペレーションセンターが専用リソースグループのウォーターマーク監視によるリソース操作を追加 | リソース操作機能は、DataWorks でのタスク実行に使用されるリソースグループの使用状況を監視します。 | 2021.06.09 | すべてのリージョン。 | |
データサービスが MaxCompute データソースからの API 作成をサポート | DataWorks データサービスは、グレーリリースで MaxCompute テーブルに直接アクセスして API を作成することをサポートするようになりました。API 呼び出しリクエストは、MaxCompute 高速クエリ (MCQA) を利用してデータクエリを行い、高速かつ効率的な呼び出しリターンを実現します。(注：MaxCompute データソースは、データサービス専用リソースグループでのみサポートされます。) | 2021.06 | すべてのリージョン。 | N/A |
DataWorks がアラート連絡先センターを追加 | アラート連絡先ページで、ターゲットの RAM ユーザーまたは RAM ロールをアラート連絡先として追加できます。追加後、DataWorks はタスク実行エラーによって生成されたアラートを対応する連絡先に送信し、例外的なタスクを迅速に発見して処理するのに役立ちます。 | 2021.06 | すべてのリージョン。 |
5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks Data Integration が AnalyticDB for MySQL 3.0 へのリアルタイム同期を追加。 | DataWorks は、MySQL、OceanBase、PolarDB、およびその他のデータベースデータを AnalyticDB for MySQL 3.0 にリアルタイムで同期することをサポートします。最初に完全同期を実行し、その後リアルタイム増分同期を開始して、中断のないデータ同期を実現できます。さらに、リアルタイム同期は、ソースで列が追加された場合にターゲットテーブルに対応する列を自動的に追加することをサポートします。 | 2021.05.25 | すべてのリージョン。 | |
Open Message Service (Open Message) パブリックプレビュー | DataWorks はオープンメッセージング機能を提供します。DataWorks オープンプラットフォームでメッセージサブスクリプション機能を有効にできます。この機能は、DataWorks Enterprise Edition ユーザーのみがパブリックプレビューで利用できます。Enterprise Edition ユーザーは、プレビューに直接参加し、オープンメッセージ機能を無料で試すことができます。オープンメッセージを使用して、DataWorks からメタデータとタスク変更イベントを取得し、DataWorks と独自のシステムとの深い統合を実現できます。 | 2021.05.21 | 中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (深セン)、および中国 (上海)。 | |
DataWorks タスクスケジューリングが年次および月末スケジュールを追加 | DataWorks 定期タスクスケジューリングは、年次スケジューリングと月末スケジューリングを追加し、年、四半期、および指定された月の最終日によるスケジューリングを可能にします。DataWorks は現在、以下のスケジュールタイプをサポートしています：Minute、Hour、Sunday、Week、Month、および Year。 | 2021.05.19 | すべてのリージョン。 | |
DataWorks が ClickHouse エンジンをサポート | DataWorks は ClickHouse エンジンをサポートし、データ統合、データ開発、タスクスケジューリング、タスク操作など、エンジンに対する ETL 操作と管理機能を提供します。
| 2021.05.15 | すべてのリージョン。 |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks Data Integration が AnalyticDB for MySQL 3.0 へのリアルタイム同期をサポート | AnalyticDB for MySQL 3.0 へのリアルタイム同期は、単一のタスクで複数のテーブルのリアルタイム情報を同期することをサポートします。リアルタイム同期は、列追加の DDL 同期を自動的にサポートし、ソースで追加された列はターゲットテーブルにも追加されます。 | 2021.4.20 | すべてのリージョン。 | |
Data Studio が FTP チェックノードを追加 | FTP チェックノードは、FTP プロトコルを介して指定されたファイルが存在するかどうかを定期的にチェックします。ファイルが存在する場合、下流の定期タスクをトリガーします。存在しない場合、構成された間隔でチェックを繰り返し、チェック停止条件が満たされるまで続けます。このノードは通常、DataWorks スケジューリングシステムと他のスケジューリングシステム間で信号を渡すために使用されます。 | 2021.4.15 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深セン)、中国 (張家口)、中国 (成都)、シンガポール。 |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks Enterprise Edition がカスタムロール機能を追加 | カスタムロール機能により、実際のビジネスニーズに合わせた権限機能を定義できます。 | 2021.3.22 | すべてのリージョン。 | |
DataWorks Data Integration が Kerberos 認証ファイルメカニズムをサポート | Hive や Kafka などのデータソースでは、アクセスに Kerberos 認証ファイルが必要な場合があります。Data Integration は Kerberos 認証ファイルメカニズムをサポートし、データソース認証ファイルを自由にアップロードし、構成中に使用してデータソースアクセスのセキュリティを確保できます。 | 2021.3.16 | すべてのリージョン。 | |
DataWorks コンソールが新しいセキュリティセンター機能を追加 | DataWorks セキュリティセンターは、プラットフォーム上でデータコンテンツ、個人プライバシー、および関連分野のセキュリティ機能を迅速に構築するのに役立ち、追加の構成なしで高リスクシナリオ (監査など) のさまざまなセキュリティ要件を満たします。 | 2021.03.13 | すべてのリージョン。 | |
オペレーションセンターに DAG 集約ビューとアップストリーム/ダウンストリーム分析機能を追加 | DAG 内のノードを、ワークスペース、オーナー、優先度などのディメンション別に集約し、対象ディメンションにおけるノード総数を表示できます。また、特定のノードでアップストリーム/ダウンストリーム分析を実行することで、現在のノードをブロックしているアップストリームノードを迅速に特定したり、ダウンストリームノードの数を確認したりできます。これにより、タスク実行ステータスに関するインサイトを得ることが可能です。 | 2021.03.10 | 中国 (深セン)。 |
2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
データディスカバリーがメタデータコレクターのバッチ作成をサポート | Data Map > Collect Metadata は、メタデータコレクターのバッチ作成をサポートし、データマップでテーブルの内部構造と関連関係を迅速に表示するのに役立ちます。 | 2021.02.17 | すべてのリージョン。 | |
移行アシスタントが Airflow をサポート | 移行アシスタントは、Airflow スケジューリングシステムから DataWorks へのタスク移行をサポートします。 | 2021.02.16 | すべてのリージョン。 | |
データサービスがメータリング API を追加 | データサービスのメータリング API (メータリングダッシュボードとメータリング詳細を含む) は、ワークスペース下の API の総数や総呼び出し回数など、さまざまな視覚的なチャートと統計を提供し、グローバルな視点から API の呼び出し状況を理解するのに役立ちます。また、個々の API のモニタリングチャートを表示し、API ゲートウェイのステータスコードやデータサービスのエラーコードなどの詳細情報を確認できます。 | 2021.02.16 | 中国 (北京)。 | |
DataWorks コンソールがオープンプラットフォーム機能を追加 | DataWorks コンソールの Open Platform 機能は、Open API のメータリングレポートを表示し、指定された日付の Open API 呼び出し詳細を確認できます。 | 2021.02.13 | すべてのリージョン。 |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks Data Integration が HTTP データソースをサポート | 一部のデータソースは HTTP REST API を通じてのみデータを提供したり、データを受信したりします。このようなデータソースに対して、Data Integration はバッチでの読み書きをサポートします。 | 2021.1.4 | すべてのリージョン。 |
2020年
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks Data Integration が Elasticsearch への完全同期と増分同期を追加 | 指定されたデータベースのすべてまたは一部のテーブルを Elasticsearch に1回限りの完全同期を行い、その後リアルタイム増分同期モードで新しいデータを継続的に Elasticsearch に同期することをサポートします。 | 2020.12.30 | すべてのリージョン。 |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks Data Integration がリアルタイム同期機能を追加 | リアルタイムデータ同期機能は、ソースデータベーステーブルの一部またはすべてのデータ変更をリアルタイムでターゲットデータベースに同期し、ターゲットデータベースをソースデータベースと同期させ続けます。ソリューションは、完全同期と増分同期の統合を可能にします。 | 2021.4.15 | すべてのリージョン。 |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
DataWorks 機能をカスタマイズするための Open API パブリックプレビュー | DataWorks は、テナント、メタデータ、データ開発、オペレーションセンター、Data Quality、データサービスなどの API を公開し、DataWorks をより自由に利用できるようにします。 説明 Open API 機能を使用するには、DataWorks Enterprise Edition 以上を購入する必要があります。 | 2020.07.16 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (北京)、および中国 (張家口)。 | |
移行アシスタントのパブリックプレビュー | 移行アシスタントは、定期タスク、手動タスク、リソース、関数、データソース、テーブルメタデータ、アドホッククエリ、およびコンポーネントの移行をサポートします。ビジネスニーズに基づいて、完全エクスポート、増分エクスポート、または選択的エクスポートの方法を選択できます。 | 2020.07 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、およびシンガポール。 | |
データサービスの更新 | DataWorks データサービスは、全く新しいディレクトリツリー構造をリリースします。 | 2020.07.28 |
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6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
データソースからのクエリ機能 | スプレッドシート編集ページでデータソースからのクエリ機能を使用して、分析のためにデータソースからデータを迅速に読み取ることができます。 | 2020.06.09 | 中国 (上海)。 |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ドキュメント |
オペレーションセンターが電話アラート機能をサポート | オペレーションセンターは、Text Message、Email、および 電話 の 3 つのアラート方法をサポートします。 重要 電話アラート機能を使用するには、DataWorks Professional Edition 以上を購入する必要があります。 | 2020.04.15 | すべてのリージョン。 |