本トピックでは、DataWorks の機能およびドキュメントの更新内容について説明します。
2026 年
2026 年 2 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 適用対象 | ドキュメント |
DataStudio SQL ノード向けクオリティルール | DataStudio の MaxCompute SQL ノードに対してクオリティルールを設定することで、開発および本番環境で生成されるデータテーブルの妥当性を検証できます。SQL 開発ワークフローに品質テストを深く統合することで、ルール設定の遅延、データ問題の発見時期の遅れ、および高いメンテナンスコストといった課題を解決します。 | 2026-02-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio SQL ノード向け能動的データガバナンス | DataStudio の SQL ノードは、詳細かつ能動的なデータガバナンスチェックをサポートします。この機能では AI を活用してカスタムルールを定義し、コード記述中にリアルタイムでコードの問題を特定・修正できるため、コード品質およびデータセキュリティの向上を実現します。 | 2026-02-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ O&M エージェント | データ O&M エージェントは、AI を活用したエンドツーエンドの診断機能を提供し、構造化された診断レポートを生成します。会話型インターフェイスから手動確認を経て、再実行やリソースグループの変更などの O&M 操作を直接実行でき、O&M 効率を向上させます。 | 2026-02-20 | 中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京) | すべての DataWorks ユーザー | |
アセット転送 | DataStudio はアセット転送機能をサポートしており、従業員退職時にデータ開発アセットを円滑に移管できます。 | 2026-02-20 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、タイ (バンコク)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | すべての DataWorks ユーザー | / |
O&M アシスタント向けバッチ O&M | O&M アシスタントはバッチ O&M をサポートしています。対象インスタンスを手動で入力するか、対象インスタンスを含むファイルをアップロードすることで、複数のインスタンスに対して一括で操作を実行できます。 | 2026-02-20 | 中国 (ウランチャブ) | すべての DataWorks ユーザー | / |
2025 年
2025 年 12 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象 | ドキュメント |
データ統合の強化 |
| 2025-12-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map が Paimon Catalog および MongoDB のメタデータ収集をサポート | DataWorks は、Paimon Catalog のメタデータ収集をサポートしました。これにより、Object Storage Service (OSS) FileSystem 上（DLF 以外のシナリオ）で独自の Paimon Catalog を管理しているユーザーが、メタデータの収集・管理・表示を行えるようになります。また、MongoDB からの定期的なメタデータ収集もサポートしました。データ開発者は、MongoDB のコレクションおよびフィールドスキーマを迅速に発見・理解・管理できるようになり、半構造化データ資産の可視性およびガバナンスが向上します。 | 2025-12-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Open Data にデータ品質ビューを追加 | DataWorks Open Data に「品質インスタンスビュー」が追加されました。このビューを MaxCompute SQL と併用することで、カスタマイズ可能な多角的な分析のために、データ品質インスタンスの日次詳細および統計メトリクスを照会できます。 | 2025-12-20 | すべてのリージョン | DataWorks Enterprise Edition ユーザー |
2025 年 11 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ご利用対象 | ドキュメント |
for-each ノードの同時実行サポート | for-each ノードについて、直列実行および並列実行のいずれかを選択できるようになりました。 | 2025-11-27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
新しい依存ノード | 依存ノードを使用すると、複雑なクロスサイクル依存関係を設定できます。 | 2025-11-27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
ノートブックが AnalyticDB for MySQL Spark 計算リソースをサポート | DataWorks ノートブック内で Magic コマンドを使用して、AnalyticDB for MySQL Spark 計算リソースに接続し、PySpark データ開発を行うことができます。 | 2025-11-27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Analysis のクエリ結果を Object Storage Service (OSS) にエクスポート | Data Analysis でクエリを実行した後、エクスポート > Object Storage Service (OSS) をクリックして、結果をアーカイブおよび再利用目的でエクスポートできます。 | 2025-11-27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ統合がパブリックデータソースをソースとしてサポート | データ統合で、パブリックデータソースをソースとして使用できるようになりました。サポートされている任意の宛先に対して、オフライン単一テーブル同期を実行できます。 | 2025-11-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ統合の強化 |
| 2025-11-20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2025 年 10 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
Data Studio をローカル IDE に接続 | Data Studio をご利用のローカル統合開発環境 (IDE) に接続できます。これにより、クラウドベースのコラボレーションおよびバージョン管理を活用しながら、お好みのエディターで作業できます。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、タイ (バンコク)、日本 (東京)、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (バージニア)、中国 (香港)、シンガポール | Data Studio ユーザー | / |
Git 統合によるコード同期 | Data Studio は、Git への自動コード同期および Git からのコードマージをサポートしています。これにより、エンドツーエンドの DevOps ワークフローを実現し、チームコラボレーションを強化します。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、タイ (バンコク)、日本 (東京)、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (バージニア)、中国 (香港)、シンガポール | Data Studio ユーザー | |
サーバーレス Spark および StarRocks ノード | Data Studio は OpenLake ワークスペースと完全互換であり、サーバーレス Spark およびサーバーレス StarRocks ノードを導入しました。これにより、OpenLake ユーザーにとってシームレスかつ効率的な開発体験を提供します。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、タイ (バンコク)、日本 (東京)、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (バージニア)、中国 (香港)、シンガポール | Data Studio ユーザー | |
Data Studio エージェント | Data Studio エージェントは、提出された要件文書に基づき、タスクの自動計画、コードおよびワークフローの生成、スケジューリングの設定、リリースプロセスの管理など、エンドツーエンドの自律的開発を提供します。これにより、ETL 開発ワークフローが合理化され、開発者体験が向上し、コードエラーが減少し、プロジェクト納期が短縮されます。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京) | Data Studio ユーザー | |
Copilot ルールエンジン | Copilot ルールエンジンを使用すると、チームの標準およびニーズに合わせてエージェントの動作をカスタマイズできます。この柔軟な設定により、企業向けの標準化および個別最適化の両方に対応します。 | 2025-10-25 | 中国 (張家口)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京) | Data Studio ユーザー | |
マルチモーダルデータセット検索 | DataWorks は、お客様が管理するすべてのマルチモーダルデータセット（DataWorks および PAI で作成されたもの含む）に対するテナントレベルの検索をサポートします。PAI データセットについては、タグ付けおよびインデックス登録済みの場合、データセットの詳細に関する意味検索も可能です。 | 2025-10-17 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | / |
大規模言語モデル (LLM) ノード | 大規模言語モデル (LLM) ノードは、大規模言語モデルを統合し、インテリジェントなデータ処理および分析を提供します。これにより、技術的ハードルが大幅に低減され、ビジネスユーザーがデータを直接活用できるようになります。 | 2025-10-17 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | Data Studio ユーザー | |
DataWorks OpenData | DataWorks OpenData は、テナント内におけるテーブル、ノード、インスタンス、ワークスペース、メンバー、プロジェクトなど、各種オブジェクトに関する詳細情報を含むメタデータの集中管理を提供します。MaxCompute 計算リソースがバインドされたワークスペースに OpenData をインストールすると、MaxCompute パッケージビューを使用してメタデータの権限付与および共有が可能になります。これにより、標準化・トレーサビリティのあるメタデータを迅速に取得し、より効率的なデータガバナンスおよび分析が可能になります。 | 2025-10-14 | すべてのリージョン | DataWorks Enterprise Edition ユーザー |
2025 年 9 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
データ統合機能の強化 |
| 2025-09-22 | すべてのリージョン | 該当リージョンのすべてのユーザー | |
データ統合のアラートルールテンプレート | データ統合はアラートルールテンプレートをサポートしています。この機能により、テンプレートを一度設定すれば複数のタスクに適用でき、アラート設定の効率が向上します。 | 2025-09-22 | すべてのリージョン | 該当リージョンのすべてのユーザー | |
AI アシスト処理向けカスタムモデルのサポート | データ統合の AI アシスト処理機能は、単一テーブルオフラインタスク向けにカスタムの大規模言語モデル (LLM) をサポートしており、独自にファインチューニングしたモデルを AI パワードのデータ処理に活用できます。 | 2025-09-22 | すべてのリージョン | 該当リージョンのすべてのユーザー | |
データ統合の埋め込み (Embedding) サポート | データ統合は、単一テーブルオフライン同期タスクでのデータ処理における埋め込みベクトル化をサポートしています。Object Storage Service (OSS)、MaxCompute、Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS) などのソースからデータを抽出し、それをベクトルに変換して、ベクトル格納機能を持つ宛先にロードできます。対応する宛先には、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch などのベクトルデータベースおよび Hologres ベクトルテーブルが含まれます。これにより、ETL ワークフローが簡素化され、効率的な知識ベクトル化が実現し、検索拡張生成 (RAG) などの AI アプリケーションを支援します。 | 2025-09-22 | すべてのリージョン | 該当リージョンのすべてのユーザー | |
DataWorks リソースグループ内での大規模言語モデル (LLM) サービスの展開および利用 | DataWorks 大規模言語モデル (LLM) サービスは、効率的なモデル展開、安全な通信、簡易な呼び出しを実現する統合ソリューションを提供します。DataWorks のサーバーレスリソースグループを使用してモデルを展開し、データ開発タスクから直接呼び出すことができます。すべてのトラフィックは PrivateLink チャネルを介して送信されるため、データはお客様のドメイン内に留まり、データセキュリティが強化されます。 | 2025-09-22 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | 該当リージョンのすべてのユーザー |
2025 年 8 月
機能 | 説明 | リリース日 | 対応リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
E-MapReduce (EMR) サーバーレス Spark 計算リソースが OpenLDAP および EMR Kyuubi をサポート | E-MapReduce (EMR) サーバーレス Spark 計算リソースは、OpenLDAP アカウントマッピングおよび Kyuubi 設定をサポートしました。これにより、権限管理が効率化され、EMR Kyuubi ノードタスクの開発が可能になります。 | 2025-08-14 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
ノートブックノードが Magic コマンドによる高速接続をサポート | ノートブックでは、Python セルで Magic コマンドを使用して Livy サービスをすばやく作成および起動できます。これにより、MaxCompute Spark および E-MapReduce (EMR) サーバーレス Spark 計算リソース上で効率的な開発およびデバッグが可能になります。 | 2025-08-07 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー |
2025 年 7 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
ノードスケジューリング設定における計算クォータ | Data Studio は、MaxCompute SQL ノードおよび MaxCompute スクリプトノードのスケジューリング設定において、計算クォータの設定をサポートしました。 | 2025-07-31 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
データオブジェクトのクローンおよびバージョンロールバック | Data Studio は、ワークフロー、ノード、コンポーネントなどのデータオブジェクトのクローンおよびバージョンロールバックをサポートしました。これにより、これらのオブジェクトをすばやく再利用したり、以前のバージョンを簡単に復元したりできます。 | 2025-07-31 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
データセットの利用 | Data Studio は、シェルノード、Python ノード、ノートブック、および個人開発環境でデータセットをサポートしました。 | 2025-07-28 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
データセットの管理 | DataWorks は、画像およびドキュメントなどの非構造化データのバージョン管理を可能にするデータセット機能をサポートしました。 | 2025-07-28 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Umbrella エントリポイントの更新 | Data Umbrella 機能のエントリポイントが更新されました。 旧： すべての製品 > データガバナンス > Data Umbrella 新： すべての製品 > データガバナンス > セキュリティセンター。セキュリティセンターの左側ナビゲーションペインで、機密データ管理 をクリックします。 | 2025-07-10 | 中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (北京)、中国 (成都) | 該当リージョンのすべてのユーザー | - |
Data Studio のトリガー駆動ワークフロー | トリガー駆動ワークフローは、固定のスケジュールサイクルがないシナリオに最適です。手動で実行するか、イベントに基づいてトリガーできます。 | 2025-07-07 | 中国 (杭州)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン) | 新規 Data Studio ユーザー |
2025 年 6 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象ユーザー | ドキュメント |
従量課金リソースグループをサブスクリプションへ変更 | 従量課金サーバーレスリソースグループをサブスクリプション課金モデルへ変更できるようになりました。 | 2025 年 6 月 19 日 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
データ同期 | MySQL または PolarDB から MaxCompute へのリアルタイム完全データベース同期タスクについて、関数式を使用してターゲットテーブルのフィールドに値を割り当てられるようになりました。 | 2025 年 6 月 11 日 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
PAI Flow | PAI Flow は、エンドツーエンドの機械学習ワークフロー開発を可能にします。Platform for AI (PAI) のビジュアルモデリング（デザイナー） と同じワークフローコンポーネントを提供し、定期スケジューリングもサポートします。 | 2025 年 6 月 10 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (香港)、シンガポール、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | 新規 Data Studio ユーザー | |
スモークテスト | 新規 Data Studio はスモークテストをサポートしました。この機能により、スケジュールされたノードタスクのパラメーター置換ロジックおよび実行結果を検証し、基本的な設定ミスが本番データに影響を与えるのを防止します。 | 2025 年 6 月 10 日 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
O&M ダッシュボードでの手動タスクのサポート | O&M ダッシュボードで、手動ビジネスワークフローおよび手動タスクインスタンスのステータスを表示できるようになりました。 | 2025 年 6 月 4 日 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2025 年 5 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | ドキュメント |
個人開発環境 | 個人開発環境で DataWorks カスタムイメージを作成すると、DataWorks が自動的に対応する MaxCompute カスタムイメージを作成します。 | 2025-05-23 | すべてのリージョン | 新規 DataStudio ユーザー | |
コードレビュー | コードレビューは、手動チェックを通じて本番コードの品質およびコンプライアンスを向上させます。タスクのデプロイ前に手動レビューを必須とするよう設定でき、ガバナンス要件を満たせます。このレビューが必須の場合、レビューを通過したタスクのみがデプロイ可能です。 | 2025-05-23 | すべてのリージョン | 新規 DataStudio ユーザー |
2025 年 4 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | ドキュメント |
DataWorks と Lindorm の統合 | ワークスペースに Lindorm 計算リソースを関連付けることができるようになりました。これにより、Lindorm Spark および Lindorm Spark SQL ノードを使用したタスク開発、および Data Map での Lindorm データリネージの管理が可能になります。 | 2025-04-18 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深セン) | 新バージョンの Data Studio ユーザー | |
データ統合 | データ統合は、MongoDB データソースのバージョン 6.x および 7.x をサポートしました。 | 2025-04-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
MaxCompute および Hologres の統合 | Data Studio は、MaxCompute および Hologres 間のメタデータマッピングおよびデータ同期をサポートしました。 | 2025-04-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
DataWorks エージェント | DataWorks エージェントが利用可能になりました。自然言語を使用してデータタスクを開発できます。 | 2025-04-08 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2025 年 3 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
データ統合 | データ統合は Milvus データソースをサポートしました。 | 2025-03-27 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
データ統合 | データ統合は、MySQL 全データベースを LogHub (SLS) へリアルタイム同期する機能を追加しました。 | 2025-03-12 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
オペレーションセンター | オペレーションセンターは、Copilot インテリジェント検索機能を搭載し、カスタムビューの保存も可能になりました。 | 2025-03-03 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2025 年 2 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
オペレーションセンター | インテリジェント診断タスクの実行ログから、E-MapReduce (EMR) Web UI にパブリックネットワーク経由でアクセスできるようになりました。UI がプライベートネットワーク上にある場合でも、この機能を利用できます。 | 2025-02-26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、UAE (ドバイ) | DataWorks Professional Edition 以上をご利用のユーザー | |
オペレーションセンター | Data Studio の E-MapReduce (EMR) ノードでベースラインが有効化されている場合、 | 2025-02-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Studio | Data Studio の PyODPS 3 ノードで PyODPS のバージョンをアップグレードできるようになりました。 | 2025-02-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
DataWorks Copilot | DataWorks Copilot は、以下の DeepSeek モデルをサポートしました： | 2025-02-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都) | すべてのユーザー | |
DataWorks Copilot | DataWorks Copilot は、コード最適化およびコードテストをサポートしました。 | 2025-02-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ) | すべてのユーザー | |
個人開発環境 |
| 2025-02-12 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
オペレーションセンター | 自動 O&M に自動再実行ポリシーが追加されました。 | 2025-02-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Studio の新規ノード | SUB_PROCESS ノードは、あるワークフローから別のワークフローを参照できる特殊なノードタイプです。これにより、複雑なタスクを小さく独立したサブタスクに分割でき、ワークフローの保守性および再利用性が向上します。 | 2025-02-06 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー |
2025 年 1 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
データソース | DataWorks は、PolarDB-O（シャーディング）をデータソースとしてサポートしました。 | 2025-01-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
従来のリソースグループの可用性ゾーン置換 | この機能により、リソースの障害回復能力が強化され、障害発生時の対応が迅速かつ効率的になります。 | 2025-01-02 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2024年
12 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
Data Studio の新規ノードタイプ | Data Studio に ADB Spark SQL ノードが追加されました。このノードを使用して、AnalyticDB for MySQL Spark SQL タスクを開発・定期スケジュールし、他のタスクタイプと統合できます。 | 2024 年 12 月 19 日 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
Data Studio の新規ノードタイプ | Data Studio に ADB Spark ノードが追加されました。このノードを使用して、AnalyticDB for MySQL Spark タスクを開発・定期スケジュールし、他のタスクタイプと統合できます。 | 2024 年 12 月 19 日 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
Hologres 動的テーブル | DataWorks データカタログは、Hologres 動的テーブルエンジンと統合されました。これにより、動的テーブルを視覚的に管理し、スケジューリング依存関係を設定し、タスクを保守できます。 | 2024 年 12 月 13 日 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
新規データソースタイプ | DataWorks は TiDB データソースをサポートしました。 | 2024 年 12 月 4 日 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
データ品質 | データ品質は、フォーマット一致クオリティルールテンプレートをサポートしました。カスタム正規表現でデータ形式を定義するか、組み込みテンプレートを使用してメールアドレス、電話番号、ID カード番号などの一般的な形式を検証できます。 | 2024 年 12 月 2 日 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
11 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
データ統合 | データ統合は、MySQL プロトコルを使用しているテナント向けに、ApsaraDB for OceanBase データベース全体を MaxCompute へリアルタイム同期することをサポートしました。 | 2024-11-21 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Map | Data Map は、AnalyticDB for Spark からのメタデータ収集および管理をサポートしました。 | 2024-11-21 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
Data Map | Data Map の MaxCompute テーブル詳細ページから、Data Insight を作成して詳細な統計および分布分析を行えるようになりました。 | 2024-11-21 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (ウランチャブ)、中国 (北京) | すべてのユーザー | |
データ資産ガバナンス | データガバナンスセンターが「データ資産ガバナンス」へとアップグレードされました。この機能は、事前に設定されたガバナンスプランに基づき、データストレージ、タスク計算、コード開発、データ品質の各分野における問題を自動的に特定します。「ヘルススコア」を使用して、複数の観点からガバナンス結果を定量化します。さらに、ビジネス資産管理、資産分析、タスクのリソース消費詳細、包括的なリソース管理のためのコスト見積もりなどの機能も提供します。 | 2024-11-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | すべてのユーザー | |
計算リソース | AnalyticDB for Spark 計算リソースをワークスペースに関連付けられるようになりました。 | 2024-11-05 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー | |
個人開発環境の Git 統合 | 個人開発環境が Git リポジトリと統合され、コードのバージョン管理およびチームコラボレーションが簡素化されました。 | 2024-11-04 | すべてのリージョン | 新規 Data Studio ユーザー |
10 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照 |
イメージ管理 | DataWorks では、 | 2024 年 10 月 18 日 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (杭州)、中国 (香港)、中国 (張家口)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | すべての DataWorks ユーザー | |
サーバーレス同期タスク |
| 2024 年 10 月 12 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (香港)、イギリス (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、マレーシア (クアラルンプール) | すべての DataWorks ユーザー |
9 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ユーザー | 参考情報 |
リアルタイム同期タスク | DataWorks は、 | 2024 年 9 月 13 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | Simple Log Service (SLS) から Data Lake Formation へのリアルタイム単一テーブル取り込み |
リアルタイム同期タスク | DataWorks は、 | 2024 年 9 月 13 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
8 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
リアルタイム同期タスク | DataWorks は、MySQL 全データベースから SelectDB または Apache Doris へのリアルタイム同期をサポートしました。 | 2024 年 8 月 29 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Hologres データアクセス制御 | DataWorks セキュリティセンターで、Hologres データへのアクセス権限を管理できるようになりました。許可された ID を指定したり、権限リクエストを送信・承認したりできます。また、権限リクエスト記録およびリクエスト処理記録を確認することも可能です。 | 2024 年 8 月 22 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
SQL クエリ結果を DingTalk シートにエクスポート | DataWorks で SQL クエリを実行後、結果を直接 DingTalk シートにエクスポートできます。これにより、クエリ結果をローカル Excel ファイルとしてダウンロードする際のセキュリティリスクを回避できます。 | 2024 年 8 月 14 日 | 中国 (張家口) 中国 (成都) | すべての DataWorks ユーザー | SQL クエリ結果を DingTalk シートにエクスポート |
MaxCompute データソースのデフォルトアクセス ID 変更に必要な権限の要件緩和 | MaxCompute データソースのデフォルトアクセス ID を変更するために必要な権限が緩和されました。デフォルトアクセス ID が RAM ユーザーの場合、現在は MaxCompute プロジェクトに対する | 2024 年 8 月 8 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks Enterprise Edition での CloudSSO サポート | DataWorks Enterprise Edition は CloudSSO をサポートしました。CloudSSO を使用すると、サードパーティまたは自己管理の ID プロバイダー (IdP) を使って DataWorks にログインできます。 | 2024 年 8 月 8 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
7 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
RAM ポリシー更新 |
| 2024 年 7 月 10 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
E-MapReduce クラスター登録機能の強化 | DataWorks で E-MapReduce クラスターを登録する際に、以下の操作が可能になりました：
| 2024 年 7 月 10 日 | E-MapReduce サーバーレス Spark は中国北部 3 (張家口) リージョンでのみ利用可能です。 | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio の新規ノードタイプ | DataStudio は CDH Spark SQL ノードをサポートしました。このノードタイプを使用して、CDH Spark SQL タスクを開発・定期スケジュールし、他のタスクと統合できます。 | 2024 年 7 月 10 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
6 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
データ統合：MySQL から StarRocks への同期 | データ統合は、MySQL 全データベースから StarRocks へのバッチ同期およびリアルタイム同期をサポートしました。 | 2024 年 6 月 28 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio がデータプッシュノードをサポート | ワークフロー内で、データプッシュノードを使用して、上流のデータ処理タスクの出力を定期的に DingTalk または Lark グループにメッセージカードとして送信できます。 説明 データプッシュノードをご利用になるには、チケットを送信してテクニカルサポートに連絡し、スケジューリング向け専用リソースグループのアップグレードをリクエストしてください。 | 2024 年 6 月 28 日 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
サーバーレスリソースグループの導入 | リソース管理の集中化およびユーザー体験の一元化を目的として、DataWorks はサーバーレスリソースグループを導入しました。サーバーレスリソースグループは、従来のスケジューリング向け専用リソースグループ、データ統合向け専用リソースグループ、DataService Studio 向け専用リソースグループの主要機能を統合しています。これにより、データ同期、タスクスケジューリング、API 管理を単一のリソースグループで実行できるようになります。 | 2024 年 6 月 11 日 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
ベストプラクティス：Lindorm 計算エンジンでのタスク開発 | Lindorm 計算エンジンは Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop (CDH) と互換性があります。DataWorks に CDH クラスターを登録し、Lindorm 計算エンジンの接続情報を設定することで、対話型 SQL クエリの実行、SQL タスクの開発、JAR タスクの実行が可能になります。 | 2024 年 6 月 5 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ統合の新規データソース | データ統合は Azure Blob Storage をデータソースとしてサポートしました。 | 2024 年 6 月 3 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
5 月
パラメーター | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
Object Storage Service (OSS) からの MySQL バイナリログ読み取り | データ統合は、Object Storage Service (OSS) から MySQL バイナリログを読み取ることをサポートしました。 MySQL データソースを追加する際、構成モードをAlibaba Cloud インスタンスモードに設定し、RDS for MySQL インスタンスが DataWorks ワークスペースと同じリージョンにある場合、OSS からのバイナリログ読み取りを有効化できます。この機能を有効化すると、DataWorks が RDS バイナリログにアクセスできない場合、OSS からバイナリログを取得しようと試みます。これにより、リアルタイム同期タスクが中断されるのを防ぎます。 | 2024 年 5 月 24 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ品質モジュールのリデザイン | リデザインされたデータ品質モジュールは、データ品質監視ワークフローを合理化します。監視ルールを使用して、テーブル内の特定のデータ範囲を検証できるようになりました。 | 2024 年 5 月 21 日 | 新しいバージョンのデータ品質は、段階的に各リージョンに展開されています。お客様のリージョンでの利用状況については、コンソールをご確認ください。お客様のリージョンでまだ新機能が利用できない場合は、「データ品質 (レガシー)」のドキュメントをご参照ください。 | すべての DataWorks ユーザー | |
データ統合の新規同期パス | データ統合は、Hologres データベース全体を別の Hologres データベースへバッチ同期することをサポートしました。 | 2024 年 5 月 20 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
サーバースクリプトのリモートトリガー | DataWorks SSH ノードを使用すると、SSH データソース経由でホスト上のスクリプトをリモートで実行できます。 | 2024 年 5 月 15 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio が EMR Kyuubi ノードをサポート | DataWorks EMR Kyuubi ノードを使用して、Kyuubi タスクを開発・定期スケジュールし、他のジョブと統合できます。 | 2024 年 5 月 11 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio が複数の新規データベースノードタイプをサポート | DataStudio は、DRDS、PolarDB for MySQL、Doris を含む複数のデータベースノードタイプをサポートしました。これらのノードを使用して、データベースタスクを開発・定期スケジュールし、他のジョブと統合できます。 | 2024 年 5 月 11 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
4 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
PostgreSQL データソースの SSL 認証 | データ統合は、PostgreSQL データソースを追加する際に SSL 認証をサポートしました。 | 2024 年 4 月 26 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターでの Hologres データソースサポート | データガバナンスセンターは Hologres データソースをサポートしました。 データガバナンスセンターで Hologres データソースを使用するには、事前に Data Map で Hologres のメタデータを収集しておく必要があります。詳細については、「メタデータ収集」をご参照ください。 | 2024 年 4 月 24 日 | Hologres データソースのデータガバナンスセンターサポートは、以下のリージョンでのみ利用可能です：中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深セン)。 | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターの新規マテリアライズドビュー機能 | DataWorks は、多くの類似したサブクエリを含む頻繁なビッグデータ計算タスク向けに、インテリジェントかつ自動化されたソリューションを提供します。この機能を有効化すると、DataWorks が MaxCompute 内の類似サブクエリを自動的に検出し分類し、マテリアライズドビューの推奨事項を生成します。ワンクリックでマテリアライズドビューを作成でき、計算効率を大幅に向上させ、計算リソースを節約できます。 | 2024 年 4 月 12 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
CDH/CDP 上の DataWorks における OpenLDAP 認証 | DataWorks に CDH/CDP クラスターを登録する際に、Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーとクラスター内の OpenLDAP アカウントとの間でカスタムマッピングを設定できます。マッピングを設定すると、マッピングされた OpenLDAP アカウントが Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーによって送信されたタスクを実行します。これにより、異なる Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーが CDH/CDP クラスター内のデータにアクセスする際の権限分離が実現されます。 | 2024 年 4 月 8 日 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深セン)、中国 (張家口)、中国 (成都) | すべての DataWorks ユーザー |
3 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
データバックフィル機能 | 一度デプロイされた | 2024 年 3 月 28 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Function Compute による拡張機能の開発およびデプロイ | 拡張機能を
| 2024 年 3 月 19 日 |
| DataWorks Enterprise Edition ユーザー | |
データモデリングがカスタムモデル公開ポリシーをサポート |
| 2024 年 3 月 12 日 | すべてのリージョン | インテリジェントデータモデリングサービスを購入した DataWorks ユーザー |
2 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 可用性 | 参考情報 |
CDP/CDH を DataWorks で使用するための新規ガイド | このガイドでは、CDP/CDH を DataWorks で使用する基本的な開発プロセスについて説明します。課金、環境準備、アクセス制御をカバーしています。 | 2024 年 2 月 21 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio がインスタンスモードの StarRocks データソースをサポート | E-MapReduce (EMR) サーバーレス StarRocks クラスターを作成後、Alibaba Cloud インスタンスモードを使用して StarRocks データソースとして DataWorks に追加できます。その後、DataService Studio を使用して StarRocks データソースからデータ API を作成し、データの共有およびアクセスを実現できます。 | 2024 年 2 月 20 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map が DataStudio コード検索をサポート | Data Map は DataStudio のコード検索をサポートしました。この機能を使用すると、キーワードを使用してワークスペース全体で特定のコードを検索できます。これにより、開発効率が向上し、プロジェクトの冗長性が軽減されます。 | 2024 年 2 月 20 日 | すべてのリージョン | DataWorks Standard Edition 以上をご利用のユーザー | |
新規データアップロードおよびダウンロード機能 | データアップロードおよびダウンロード機能を使用して、ローカル CSV ファイルおよび Object Storage Service (OSS) のファイルを MaxCompute にアップロードし、処理および分析を行えます。また、他のモジュールからアップロードおよびダウンロードされたファイルのリストを管理でき、データ管理が簡素化されます。 | 2024 年 2 月 20 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio が CDH クラスターノードをサポート | DataWorks を使用して、Hive、Spark、MR、Presto、Impala など、さまざまなエンジン向けの CDH 関連タスクを開発および定期スケジュールできるようになりました。 | 2024 年 2 月 19 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Security Guard の新規システム設定ページ | 新規システム設定ページを使用して、以下を実行できます：
これらの設定により、潜在的なセキュリティリスクの特定および対処が可能になります。 | 2024 年 2 月 6 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
1 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
DataStudio および DataAnalysis でのクエリ結果のデータマスキング | Data Security Guard は、E-MapReduce (EMR) テーブルのデータに対して、データ分類、機密データ識別、データマスキングをサポートしました。 この機能により、企業のデータセキュリティが強化されます。 | 2024 年 1 月 25 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map でのリアルタイム同期リンクのデータリネージ | Data Map は、以下のリアルタイム同期リンクのデータリネージを解析および表示するようになりました：
リアルタイムおよびバッチ同期のリネージを組み合わせることで、データフローをより包括的に把握できます。 | 2024 年 1 月 15 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2023 年
12 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ユーザー | 参考情報 |
DataStudio へのデータソースの関連付け | DataWorks でデータモデリング、データ開発、またはオペレーションセンターによる定期スケジューリングを実行する前に、ご利用のデータソースまたはクラスターを DataStudio モジュールに関連付けてください。関連付け後、データソースまたはクラスターからデータを読み取り、開発タスクを実行できます。 | 2023 年 12 月 29 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
計算リソースの統合 | ユーザー体験を統一するため、DataWorks は MaxCompute、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、AnalyticDB for MySQL、ApsaraDB for ClickHouse エンジンを計算リソースとして管理します。E-MapReduce (EMR) および CDH/CDP エンジンはオープンソースクラスターとして管理されます。この更新後、元の計算エンジンに対する作成や編集などの操作は、計算リソースまたはオープンソースクラスターページで実行されます。 | 2023 年 12 月 29 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
新規拡張ポイントイベント |
| 2023 年 12 月 27 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
拡張ポイントイベントの新規適用スコープ | 拡張ポイントイベントは、以下の適用スコープをサポートするようになりました：
拡張機能を登録する際、拡張ポイントイベントのタイプを 1 つだけ選択できます。 | 2023 年 12 月 22 日 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターが SQL 効率最適化チェックを導入 | データガバナンスセンターは、ODPS、Hive、Spark SQL 向けに以下の 5 つの新規チェックを導入しました：デカルト積検出、無効な全テーブル結合、ブルートフォーススキャン。この機能により、開発中にコードを能動的にチェックおよび最適化し、計算効率を向上させ、リソースの浪費を防止し、データ出力のタイムリー性を確保できます。 | 2023 年 12 月 22 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks が StarRocks データソースを完全サポート | DataWorks は、以下のサービスにおいて StarRocks データソースを完全にサポートしました：
| 2023 年 12 月 15 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
追加の E-MapReduce (EMR) Hadoop クラスターバージョンをサポート | DataWorks は、以下の 10 以上の追加の E-MapReduce (EMR) Hadoop クラスターバージョンをサポートしました：
| 2023 年 12 月 15 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
チェックノードが新規オブジェクトタイプをサポート | チェックノードを使用して、対象オブジェクト（MaxCompute パーティションテーブル、FTP ファイル、OSS ファイルなど）の可用性を検証できます。チェックポリシーが満たされると、チェックノードは成功ステータスを返します。 タスクが対象オブジェクトに依存する場合、チェックノードを使用してその可用性を検証し、そのタスクをチェックノードの子孫タスクとして設定します。チェックポリシーが満たされると、チェックノードが正常に実行され、子孫タスクがトリガーされます。 | 2023 年 12 月 8 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio が PAI DLC ノードを導入 | PAI DLC ノードを使用して、PAI DLC タスクを定期スケジュールおよび実行できます。 | 2023 年 12 月 8 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
セキュリティセンターがリスク識別ルールを導入 | セキュリティセンターは、管理者が DataWorks にリスク識別機能を拡張機能として登録できるようになりました。これらの拡張機能はリスク識別ルールとして機能し、ユーザー操作におけるリスクを検出します。 デフォルトまたはカスタムの拡張機能を使用して、データダウンロード操作におけるリスクを識別し、必要に応じてブロッキングまたは承認レスポンスを設定できます。 | 2023 年 12 月 8 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
11 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
DataStudio でチェックノードが利用可能に | DataStudio のチェックノードは、対象パーティションの存在およびデータ書き込みの完了を確認することで、MaxCompute パーティションテーブルの可用性を検証します。下流タスクがパーティションテーブルに依存する場合、このノードを使用してデータの準備状況を保証できます。これにより、不完全または誤ったデータを処理することによるエラーを防止します。 | 2023 年 11 月 20 日 |
| すべての DataWorks ユーザー |
8 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
カスタムスケジューリングサイクル | スケジューリングカレンダーは、既存の DataWorks スケジューリングサイクルを拡張します。カレンダー上で日付をスケジューリング日または非スケジューリング日としてマークすることで、カスタムスケジューリングサイクルを定義できます。 | 2023 年 8 月 24 日 | すべてのリージョン | DataWorks Enterprise Edition ユーザー | |
Data Governance Center が、E-MapReduce Data Lakes を管理するようになりました。 | DataWorks データガバナンスセンターは、E-MapReduce、Data Lake Formation (DLF)、DataWorks を含むデータレイク開発パイプラインを能動的に分析するようになりました。機能には以下が含まれます：
| 2023 年 8 月 24 日 |
| DataWorks Enterprise Edition 以上をご利用のユーザー |
6 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
Kafka から Hologres へのリアルタイム ETL |
| 2023 年 6 月 1 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
MySQL から OSS 上のデータレイクへの Hudi 形式でのリアルタイム完全データベース同期 | データ統合は、MySQL から Object Storage Service (OSS) 上のデータレイクへの Hudi 形式でのリアルタイム完全データベース同期をサポートしました。
| 2023 年 6 月 1 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) データソースのサポート | Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) データソースは、MySQL データソースと同様に設定できます。MySQL で利用可能なすべての機能が Amazon RDS にも適用されます。 | 2023 年 6 月 1 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
4 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
|
| 2023 年 4 月 20 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
| SQL | 2023 年 4 月 18 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
ビッグデータ分析向けの新規 |
| 2023 年 4 月 11 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
3 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
ガバナンス問題の通知 | 管理者およびユーザーは、未解決の日々のガバナンス問題について通知を設定できます。これらの通知は、システムアラート、メール、DingTalk グループ、Webhook を介して指定された受信者に送信されます。これにより、責任者が新しい問題を迅速に認識し、システムにアクセスして迅速に解決できるようになります。 | 2023 年 3 月 15 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
長寿命ストレージ向けの新規ガバナンス項目 | このガバナンス項目では、MaxCompute パーティションテーブルに適切なライフサイクルを設定し、無駄なストレージリソースを削減できます。 | 2023 年 3 月 15 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio のアクセラレーションサービスが正式提供開始 | DataService Studio のアクセラレーションサービスは、MaxCompute データソース向けにオンライン API を生成します。これにより、MaxCompute からデータをエクスポートすることなく、オンラインアプリケーション向けに高いクエリパフォーマンスを提供します。 | 2023 年 3 月 1 日 | 中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (深セン) | すべての DataWorks ユーザー |
1 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
集中リソース管理 | DataWorks では、すべてのアクティブなリソースを一元的に管理できるようになりました。これにより、スペックのアップグレードまたはダウングレード、更新、返金などの操作が簡素化されます。 | 2023 年 1 月 11 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Governance Center におけるタスクのグレースフルな一括デプロイ解除 | この機能では、以下のものが導入されました：
| 2023 年 1 月 9 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio ベーシックモードでのコードレビューのサポート | DataStudio のベーシックモードでコードレビューがサポートされました。この機能を有効化すると、ノードタスクが本番環境にデプロイされる前にレビューを通過する必要があります。 | 2023 年 1 月 5 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2022 年
11 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
開発および本番環境向けの API 作成 |
| 2022-11-29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
| DataWorks Data Map > EMR Hive テーブル詳細ページに新しい権限リクエストボタンが追加され、セキュリティセンターに移動してテーブル権限をリクエストできるようになりました。 | 2022-11-29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
| DataWorks Data Mapにデータアルバムページが追加されました。機能は以下の通りです：
| 2022-11-16 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
| アップグレードされた
| 2022-11-15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
|
| 2022-11-10 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | なし |
最新のアップデート
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
データモデリングが E-MapReduce Hive をサポート | DataWorks は、インテリジェントデータモデリング > ディメンショナルモデリングに以下の 2 つの機能を追加しました：
| 2022 年 11 月 25 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データモデリングがバージョン管理をサポート | DataWorks は、インテリジェントデータモデリング > ディメンショナルモデリングに以下の 2 つの機能を追加しました：
| 2022 年 11 月 25 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio がドメイン名別に API 呼び出し URL を表示 | API 詳細ページに、インターネット、VPC、独立ドメイン名別に API 呼び出し用に生成された URL が表示されるようになりました。これにより、異なるドメイン名を使用して API を呼び出せます。 | 2022 年 10 月 21 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map でのデータリネージ可視化の強化 | 強化されたデータリネージ機能により、分析体験が向上しました。リネージ詳細ページから以下の操作が可能です：
| 2022 年 10 月 21 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターが 4 つの新規開発チェック項目を導入 | データガバナンスセンターは、以下の 4 つの新規チェック項目を導入しました：
主な機能には以下が含まれます：
| 2022 年 10 月 20 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio ベーシックモードでのコードレビューのサポート | ベーシックモードで、必須のコードレビューを有効化できます。有効化すると、コードはレビューを通過した後でのみ本番環境にデプロイ可能です。 | 2022 年 9 月 22 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
8 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
オペレーションセンターでのワークフローベースのタスク管理 |
| 2022 年 8 月 22 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio での MaxCompute データソースのクエリアクセラレーション | DataService Studio は、
| 2022 年 8 月 17 日 | 中国 (上海) および中国 (深セン) | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio での API のインテリジェント診断とコールチェーン分析 | DataService Studio は、 | 2022 年 8 月 7 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map でのプロジェクトおよびテーブルレベルでの詳細な権限管理 |
| 2022 年 8 月 5 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ統合での Dameng データベースのコードレスバッチ同期 |
| 2022 年 8 月 2 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
7 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
インテリジェントデータモデリングでのディメンションモデリングのサポート | インテリジェントデータモデリングは、以下の機能をサポートするようになりました：
| 2022 年 7 月 29 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、中国東部 2 Finance、中国南部 1 Finance、中国北部 2 Ali Gov、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | |
インテリジェントデータモデリングでの関連テーブル情報の表示 | 派生メトリクスまたはアトミックメトリクスの設定タブから、右側のナビゲーションウィンドウで関連するモデルテーブルとカラム名を表示できるようになりました。また、対象テーブルの設定タブに直接移動して関連付けを管理することもできます。 | 2022 年 7 月 29 日 | すべての DataWorks ユーザー | ||
インテリジェントデータモデリングでのモデルおよびメトリクスの命名規則チェッカーの設定 | データ層で、モデルまたはメトリクスタイプの命名チェッカーを設定できます。モデルおよびメトリクスを設計する際、チェッカーはエンティティ名を制約および検証し、開発プロセス全体で一貫した命名を保証します。 命名規則：
| 2022 年 7 月 29 日 | すべての DataWorks ユーザー | ||
データ分析向け専用リソースグループの設定 | Alibaba Cloud アカウントは、システム管理でデータ分析設定を構成できるようになりました。指定された専用リソースグループで SQL クエリを実行できます。 | 2022 年 7 月 29 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、ドイツ (フランクフルト) | すべての DataWorks ユーザー | |
データ統合での PostgreSQL の SSL サポート強化 | Postgres データベースがサポートされ、SSL 認証では、 | 2022 年 7 月 26 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、イギリス (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、UAE (ドバイ) | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks が E-MapReduce (EMR) データレイククラスターをサポート | DataWorks は E-MapReduce (EMR) データレイク計算エンジンをサポートし、データライフサイクル全体の管理を可能にしました。E-MapReduce (EMR) エンジンをデータ統合、インテリジェントデータモデリング、データ開発およびスケジューリング、データ品質、データマップ、データセキュリティ、データ分析（専用リソースグループ上）、データサービスに利用できるようになりました。 | 2022 年 7 月 8 日 | 中国 (成都)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、米国 (シリコンバレー)、中国 (北京)、中国 (上海)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (バージニア)、インドネシア (ジャカルタ)、イギリス (ロンドン)、中国 (杭州)、シンガポール、中国 (香港)、マレーシア (クアラルンプール)、UAE (ドバイ) | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio インテリジェントコードエディタがビジュアルカラム挿入および権限チェックをサポート |
| 2022 年 7 月 2 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー |
6 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | ユーザー | 参考情報 |
データガバナンスセンターが一般提供開始 | データガバナンスセンターには以下の機能があります：
説明
| 2022 年 6 月 27 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深セン)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターが Task 360 ページを導入 | 新しい Task 360 ページは、タスクのパノラマビューを提供します。関連するガバナンス問題、変更イベント記録、影響を受けるベースライン、タスク実行詳細などの主要情報を一元化します。これにより、スケジュールされたタスクのガバナンスを支援します。 | 2022 年 6 月 24 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深セン)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | |
データモデリングがビューの作成と参照をサポート |
| 2022 年 6 月 22 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国東部 2 Finance、中国南部 1 Finance、中国北部 2 Ali Gov 1 | すべての DataWorks ユーザー | |
テーブル名キーワードを使用したリバースモデリング | リバースモデリングを使用して、テーブル名キーワードのあいまい一致に基づいて論理モデルを生成できるようになりました。 | 2022 年 6 月 19 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国東部 2 Finance、中国南部 1 Finance、中国北部 2 Ali Gov 1 | すべての DataWorks ユーザー | |
承認センターがデータ統合ポリシーをサポート | データ転送を保護するため、承認センターではソースと宛先の組み合わせに基づいてポリシーを定義できるようになりました。これらのポリシーでは、データ統合タスクを保存する前に承認が必要となり、データ統合プロセスをより柔軟に制御できます。 | 2022 年 6 月 15 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、インドネシア (ジャカルタ)、マレーシア (クアラルンプール)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、ドイツ (フランクフルト) | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Security Guard が機密データリネージグラフを導入 | 新しい機密データリネージ可視化グラフは、以下の機能を提供します：
説明 この機能は DataWorks Enterprise Edition でのみ利用可能です。 | 2022 年 6 月 14 日 | 中国 (杭州) および中国 (上海) | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Security Guard が異常リネージ分析を追加 | 新しく追加された異常データリネージ分析機能には、以下が含まれます：
| 2022 年 6 月 14 日 | 中国 (杭州) および中国 (上海) | すべての DataWorks ユーザー |
5 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
Data Security Guard のリスク識別機能の再設計 (移行が必要) | 再設計されたリスク識別機能は、組み込みのシナリオを使用して、データ分類と等級付け、操作方法、ユーザー権限などの基準を用いて複数のディメンションでリスクを識別します。アラート集約を改善して誤検知を減らし、高、中、低レベルのリスクに対して詳細なリスク管理を提供します。これにより、企業内のデータリスクを包括的に把握できます。 説明
| 2022 年 5 月 16 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー |
4 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考情報 |
DataStudio がデータ開発ワークフローを合理化 |
| 2022 年 4 月 7 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Quality がグローバルクオリティルールのバルク管理を追加 |
| 2022 年 4 月 11 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー | |
オペレーションセンターがスマートベースラインを柔軟なアラート管理で強化 | スマートベースライン機能がアップグレードされ、以下の機能が追加されました：
| 2022 年 4 月 26 日 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー |
3 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 対象者 | 参考情報 |
クロスワークスペースデプロイメントと強化された管理 | タスク、リソース、関数などのオブジェクトをワークスペース間でデプロイできるようになりました。この機能により、複数のワークスペースにまたがるデプロイメントワークフローが簡素化されます。 | 2022 年 3 月 2 日 | すべてのリージョン | この機能は、金融や公共セクターなど、デプロイメントに対する強力な管理を必要とするユーザー向けです。 | |
ActionTrail でのデータ分析操作の監査ログ | データ分析が ActionTrail と統合されました。以下の操作がセキュリティ監査のためにログに記録されます：
| 2022 年 3 月 20 日 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザーが利用可能。 | |
データガバナンスセンターの強化されたガバナンスリーダーボード | データガバナンスセンターのガバナンスリーダーボードは、以下の機能を提供するようになりました：
| 2022 年 3 月 21 日 | すべてのリージョン | データガバナンスセンターの招待制ベータに参加しているユーザーが利用可能。 | |
データ統合タスクのパフォーマンス最適化 | データ統合向け専用リソースグループを使用すると、1 つのタスクで 1,000 以上のテーブルを同期できるようになりました。これにより、MaxCompute へのリアルタイム同期およびHologres へのリアルタイム同期タスクの効率が向上します。 | 2022 年 3 月 25 日 | すべてのリージョン | SaaS プラットフォームや金融セクターなど、多数のテーブルを同期する必要があるユーザー向け。 |
2021 年
12 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
テンプレートを使用したデータ品質ルールのバッチ設定 | DataWorks
| 2021-12-14 | すべてのリージョン | |
データガバナンスセンターでのリソース使用状況分析 |
| 2021-12-09 | すべてのリージョン |
11 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
DataStudio でのリソースグループオーケストレーション |
| 2021-11-30 | すべてのリージョン | |
DataStudio でのバッチ操作 | DataWorks は、 | 2021-11-11 | すべてのリージョン |
10 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
データモデリングがリバースモデリングと命名辞書を導入 |
| 2021-10-30 |
| |
DataStudio でのコード検索 |
| 2021-10-27 | すべてのリージョン |
9 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
DataService Studio API アセットが Data Map に統合 |
| 2021-09-30 | すべてのリージョン | |
新しいデータガバナンスセンターの導入 |
| 2021-09-12 | この機能は、 |
8 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
DataService Studio 向け専用リソースグループが新規リージョンで利用可能に |
| 2021-08-06 |
| |
移行アシスタントが正式提供開始 |
| 2021-08-01 | すべてのリージョン |
7 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
データガバナンスのための承認センター導入 | DataWorks | 2021-07-16 | すべてのリージョン | |
E-MapReduce (EMR) ゲートウェイノードへのタスクディスパッチ | DataWorks は、 | 2021.07 | すべてのリージョン |
6 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
E-MapReduce (EMR) リアルタイムタスクの開発および O&M | DataWorks は、 サポートされる機能には、リアルタイムタスク開発、試行実行、 | 2021.06 | すべてのリージョン | |
E-MapReduce (EMR) データ開発タスクのワンクリック移行 |
| 2021.06 | すべてのリージョン | |
オペレーションセンターでのリソース O&M とリソース使用率モニタリング |
| 2021-06-09 | すべてのリージョン | |
DataService Studio での MaxCompute データソースからの API 生成 |
| 2021.06 | すべてのリージョン | なし |
DataWorks のアラート連絡先 |
| 2021.06 | すべてのリージョン |
5 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
| DataWorks は、MySQL、OceanBase、PolarDB などのデータベースからAnalyticDB for MySQL 3.0 への | 2021-05-25 | すべてのリージョン | |
オープンメッセージサービスがパブリックプレビューに。 | DataWorks はオープンメッセージサービスを提供します。DataWorks | 2021-05-21 |
| |
タスクスケジューリングが年次および月末サイクルを追加 |
| 2021-05-19 | すべてのリージョン | |
DataWorks が ClickHouse エンジンをサポート | DataWorks は、ClickHouse
| 2021-05-15 | すべてのリージョン |
4 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
| 複数のテーブルからAnalyticDB for MySQL 3.0 | 2021-04-20 | すべてのリージョン | |
DataStudio が FTP チェックノードを追加 |
| 2021-04-15 |
|
3 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
DataWorks Enterprise Edition のカスタムロール | DataWorks Enterprise Edition はカスタムロールをサポートしました。この機能により、ビジネス要件に合わせた特定の権限を持つロールを作成できます。 | 2021-03-22 | すべてのリージョン | |
データ統合での Kerberos 認証 |
| 2021-03-16 | すべてのリージョン | |
DataWorks コンソールの新しいセキュリティセンター | DataWorks コンソールに新しい | 2021-03-13 | すべてのリージョン | |
オペレーションセンターでの DAG 集約ビューと先祖/子孫分析 |
| 2021-03-10 |
|
2 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
データディスカバリーでのメタデータクローラーのバッチ作成 | Data Map > データディスカバリー機能は、複数の | 2021-02-17 | すべてのリージョン | |
移行アシスタントが Airflow をサポート |
| 2021-02-16 | すべてのリージョン | |
DataService Studio のメータリング API |
| 2021-02-16 |
| |
DataWorks コンソールのオープンプラットフォーム | オープンプラットフォームが DataWorks コンソールで利用可能になりました。OpenAPI のメータリングレポートを提供し、指定した日付の詳細な呼び出し情報を表示できます。 | 2021-02-13 | すべてのリージョン |
1 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
データ統合での HTTP データソースのサポート |
| 2021-01-04 | すべてのリージョン |
2020 年
12 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
Elasticsearch への完全および増分データ同期 | この機能により、データベース内のすべてまたは特定のテーブルを一度に Elasticsearch に完全同期できます。また、新しいデータのリアルタイム増分同期もサポートします。 | 2020-12-30 | すべてのリージョン |
9 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
データ統合でのリアルタイム同期 | データ統合はリアルタイムデータ同期をサポートしました。この機能は、ソースデータベースの選択されたテーブルまたはすべてのテーブルのデータ変更を、宛先データベースにリアルタイムで同期し、データ整合性を保証します。このソリューションは、完全同期と増分同期の両方を提供します。 | 2020-09-15 | すべてのリージョン |
7 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
OpenAPI のパブリックプレビュー | DataWorks は、テナント、メタデータ、DataStudio、オペレーションセンター、データ品質、DataService Studio を含む複数のモジュール向けに OpenAPI を提供します。 説明 OpenAPI を使用するには、DataWorks Enterprise Edition 以上にサブスクライブする必要があります。 | 2020-07-16 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (北京)、中国 (張家口) | |
移行アシスタントのパブリックプレビュー | 移行アシスタントは、定期タスク、手動トリガータスク、リソース、関数、データソース、テーブルメタデータ、アドホッククエリ、コンポーネントなどのオブジェクトの移行をサポートします。ビジネス要件に合わせて、DataWorks オブジェクトを完全、増分、またはカスタム選択でエクスポートできます。 | 2020-07-01 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、シンガポール | |
DataService Studio のアップグレード | DataService Studio に新しいディレクトリツリー構造が導入されました。 | 2020-07-28 |
|
6 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
データソースクエリ | ワークブック編集中に、 | 2020-06-09 | 中国 (上海) |
4 月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考情報 |
オペレーションセンターでの電話アラート | オペレーションセンターは、テキストメッセージ、メール、電話の 3 つのアラート方法をサポートしました。 重要 電話アラートには、DataWorks Professional Edition 以上が必要です。 | 2020-04-15 | すべてのリージョン |