DataWorks:DataStudio (レガシー)

機能

次の表では、DataStudio の主な機能について説明します。主要な用語は、「付録: 概念」で定義されています。

UI の概要

データ開発インターフェイスと各モジュールの機能の使用方法については、「DataStudio 機能ガイド」をご参照ください。

開発プロセス

DataStudio は、さまざまなコンピューティングエンジンに対して、リアルタイム同期タスク、オフラインスケジュールタスク (同期と処理を含む)、および手動トリガータスクをサポートします。データ同期機能については、「Data Integration」をご参照ください。開始する前に、各コンピューティングエンジンの開発要件を理解し、適切なタスクタイプを選択してください。

• コンピューティングエンジンの開発ガイド：DataWorks はさまざまなデータソースとコンピューティングエンジンをサポートしています。設定要件はエンジンによって異なります。主要なコンピューティングエンジンのガイドは次のとおりです。

  • MaxCompute での DataWorks の使用

  • Hologres での DataWorks の使用

  • E-MapReduce (EMR) での DataWorks の使用

• 一般的な開発プロセス：DataWorks ワークスペースは標準モードと基本モードで実行されます。開発プロセスはモードによって若干異なります。

  標準モードのワークスペースにおける開発プロセス。

  基本モードのワークスペースにおける開発プロセス。

  • 基本プロセス：標準モードでは、スケジュールタスクのライフサイクルには、開発、デバッグ、スケジューリング設定、コミット、発行、O&M が含まれます。詳細については、「データ開発プロセスのガイド」をご参照ください。

  • プロセス制御：組み込みのコードレビューとスモークテスト、データガバナンスセンターの事前設定チェック、およびオープンプラットフォーム拡張機能によるカスタム検証を使用して、標準への準拠を徹底します。

    説明

    プロセス制御のオプションはワークスペースのモードによって異なります。コンソールで利用可能な機能が優先されます。

整理

DataStudio では、ワークフローがコード開発とリソースの整理の基本単位です。ワークフローとタスクノードは各ワークスペースで独立して開発され、互いに影響しません。詳細については、「ワークフローの作成」をご参照ください。

ワークフローはディレクトリツリーと操作パネルとして表示され、ビジネスの観点からコードを整理するのに役立ちます。

• ディレクトリツリー構造：タスクタイプに基づいてコードを整理する方法を提供します。

• ワークフローパネル：ビジネスロジックをプロセス指向で表示します。

前提条件

DataWorks でタスクの開発、データのモデリング、または定期的なタスクのスケジューリングを行うには、データソースまたはクラスターを DataStudio のコンピューティングリソースとして関連付ける必要があります。この関連付けがないと、データ開発ノードを作成できません。

1. 計画しているタスクタイプに必要なデータソースまたはクラスターを作成します。

   データソースまたはクラスター	説明
   MaxCompute コンピューティングリソースの関連付け	DataWorks は最初の MaxCompute データソースを自動的に関連付けます。それ以降のものは手動で関連付けます。
   Hologres コンピューティングリソースの関連付け	作成後、これらのデータソースを手動で関連付けます。
   AnalyticDB for PostgreSQL コンピューティングリソースの関連付け
   AnalyticDB for MySQL 3.0 コンピューティングリソースの関連付け
   ClickHouse コンピューティングリソースの関連付け
   E-MapReduce (EMR) クラスターを DataWorks に登録する	DataWorks は登録されたクラスターを自動的に関連付けます。手動での関連付けは不要です。
   CDH または CDP クラスターを DataWorks に登録する

2. DataStudioページに移動します。

   DataWorks コンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[データモデリングと開発] > [DataStudio] を選択します。 表示されるページで、ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、[DataStudioに移動] をクリックします。

3. 左側メニューで、[コンピューティングリソース] をクリックします。

   左側のナビゲーションペインにComputing Resource モジュールが表示されない場合は、[個人設定] の [モジュール管理] から追加してください。

4. コンピューティングリソースを関連付けます。

   Computing Resource ページで、Computing Resource Name または Computing Resource Type で対象のデータソースまたはクラスターを検索し、Associate をクリックします。関連付け後、開発にデータソースを使用できます。

   説明

   データソース情報が変更された場合は、ページを更新して変更内容を表示してください。

   

   • 場合によっては、データソースまたはクラスターが DataStudio に関連付けられないことがあります。

     • 関連付けは設定に依存します。たとえば、AccessKey ペアを使用するデータソースは関連付けできません。制限については、関連付けページで確認してください。

     • データソースに開発環境または本番環境がありません。

     • MaxCompute コンピューティングリソースは、同時に複数の DataWorks ワークスペースに関連付けることはできません。

     説明

     プラットフォームには、関連付けに失敗した理由が表示されます。

   • DataStudio に関連付けできるのは、MaxCompute、EMR、Hologres、AnalyticDB for MySQL、ClickHouse、CDH/CDP、および AnalyticDB for PostgreSQL のみです。

   • 関連付け可能なデータソースのタイプと制限は、DataWorks のエディションによって異なります。詳細については、「DataWorks の各エディションの機能」をご参照ください。

チュートリアル

「データ開発の開始」では、基本的な操作と開発プロセスについて説明しています。

サポートされているノードタイプ

DataStudio はさまざまなノードタイプを提供しており、その多くは定期的なスケジューリングをサポートしています。ビジネスニーズに基づいてノードを選択してください。詳細については、「サポートされているノードタイプ」をご参照ください。