DataWorks:PolarDB for MySQL ノード

背景情報

PolarDB for MySQL は、Alibaba Cloud が開発した新世代のクラウドネイティブデータベースです。コンピューティングとストレージを分離するアーキテクチャを採用し、ソフトウェアとハードウェアの統合を活用しています。この設計により、高い弾力性、高パフォーマンス、安全性、信頼性を備え、大容量ストレージを持つデータベースサービスを提供します。PolarDB for MySQL は、MySQL および PostgreSQL のエコシステムと完全な互換性があり、Oracle 構文とも高い互換性を持ちます。詳細については、「PolarDB for MySQL とは」をご参照ください。

前提条件

• ビジネスフローが作成されている必要があります。

  Data Studio では、ビジネスフローに基づいてエンジン固有の開発操作を実行します。ノードを作成する前に、まずビジネスフローを作成してください。詳細については、「ビジネスフローの作成」をご参照ください。

• PolarDB for MySQL データソースが作成済みであること。

  データにアクセスするには、PolarDB for MySQL データベースをデータソースとして DataWorks に追加する必要があります。データソースを作成するには、「データソースの追加と管理」をご参照ください。DataWorks で PolarDB for MySQL データソースを使用する方法の詳細については、「PolarDB データソース」をご参照ください。

  説明

  PolarDB for MySQL ノードは、Java Database Connectivity (JDBC) 接続文字列で作成された PolarDB for MySQL データソースのみをサポートします。

• データソース と リソースグループ 間のネットワーク接続が確立されます。

  データソースが使用するリソースグループに正常に接続できることを確認してください。ネットワーク接続の設定方法については、「ネットワーク接続ソリューション」をご参照ください。

• (オプション。RAM ユーザーの場合は必須) タスク開発に使用する RAM ユーザーがターゲットワークスペースに追加され、[開発者] または [ストレージ管理者] ロール (広範な権限を付与するため、慎重に割り当ててください) のいずれかが割り当てられている必要があります。メンバーの追加と権限の付与の詳細については、「ワークスペースへのメンバーの追加」をご参照ください。

制限事項

対応リージョン：中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、および米国 (バージニア)。

ステップ 1: PolarDB for MySQL ノードの作成

1. DataStudioページに移動します。

   DataWorks コンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[データモデリングと開発] > [DataStudio] を選択します。 表示されるページで、ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、[DataStudioに移動] をクリックします。

2. 対象のビジネスフローを右クリックし、ノードの作成 > データベース > [PolarDB for MySQL] を選択します。

3. ノードの作成 ダイアログボックスで、ノードの 名前 を入力し、確認 をクリックします。ノードが作成されたら、それを使用してタスクを開発および設定できます。

ステップ 2: PolarDB for MySQL タスクの開発

(オプション) PolarDB for MySQL データソースの選択

ワークスペースに複数の PolarDB for MySQL データソースが存在する場合、ノードの設定ページで使用するものを選択する必要があります。PolarDB for MySQL データソースが 1 つしかない場合は、デフォルトでそのデータソースが使用されます。

SQL コードの開発：簡単な例

PolarDB for MySQL ノードのコードエディターで、実行する SQL コードを入力します。次のコードは一例です。

SELECT * FROM usertablename;

SQL コードの開発：スケジューリングパラメーターの使用

DataWorks は、スケジュールされたタスクコードの動的変数である スケジューリングパラメータ を提供します。タスクコード内で ${variable_name} 形式を使用して変数を定義します。次に、右側のペインの [スケジュール] タブにある スケジューリングパラメータ セクションで、これらの変数に値を割り当てます。サポートされている形式と設定の詳細については、「スケジューリングパラメーターでサポートされている形式」および「スケジューリングパラメーターの設定と使用」をご参照ください。

次のコードは一例です。

SELECT '${var}';

ステップ 3: タスクスケジューリングの設定

ノードタスクを定期的に実行するには、ノード編集ページの右側にある [スケジューリング設定] をクリックし、必要に応じてスケジューリング設定を構成します。詳細については、「タスクスケジューリングプロパティの概要」をご参照ください。

ステップ 4: タスクコードのテスト

タスクが期待どおりに動作することを確認するために、必要に応じて次のテスト操作を実行します。

1. (オプション) リソースグループを選択し、カスタムパラメーター値を割り当てます。

   • ツールバーの アイコンをクリックします。[パラメーター] ダイアログボックスで、テスト用のスケジュールリソースグループを選択します。

   • タスクコードでスケジューリングパラメーター変数を使用している場合は、ここでテスト用の値を割り当てます。パラメーター割り当てロジックの詳細については、「タスクデバッグプロセス」をご参照ください。

2. タスクコードを保存して実行します。

   ツールバーの アイコンをクリックしてタスクコードを保存します。次に、 アイコンをクリックしてタスクを実行します。

3. (オプション) スモークテストを実行します。

   開発環境でスモークテストを実行し、スケジュールされたタスクが期待どおりに実行されることを確認するには、ノード送信中または送信後にスモークテストを実行します。詳細については、「スモークテストの実行」をご参照ください。

ステップ 5: タスクの送信とパブリッシュ

ノードタスクを設定したら、送信してパブリッシュします。パブリッシュされると、ノードはスケジューリング設定に基づいて定期的に実行されます。

1. ツールバーの アイコンをクリックしてノードを保存します。

2. ツールバーの アイコンをクリックしてノードタスクを送信します。

   [コミット] ダイアログボックスで、[変更内容] を入力します。必要に応じて、送信後にコードレビューを要求するかどうかを選択します。

   説明

   • ノードを送信する前に、ノードの [再実行プロパティ] と [依存する先祖ノード] を設定する必要があります。

   • コードレビューは、コード品質を確保し、レビューされていないコードが本番環境に直接パブリッシュされることによるエラーを防ぎます。コードレビューが有効になっている場合、送信されたノードコードは、パブリッシュする前にレビュー担当者の承認を受ける必要があります。詳細については、「コードレビュー」をご参照ください。

標準モードのワークスペースを使用している場合、タスクの送信に成功したら、ノード編集ページの右上隅にある [パブリッシュ] をクリックして、タスクを本番環境にデプロイします。詳細については、「タスクのパブリッシュ」をご参照ください。

次のステップ

タスク操作： タスクがコミットされ公開されると、ノードの設定に基づいて定期的に実行されます。ノード編集ページの右上隅にある 運用保守 をクリックしてオペレーションセンターに移動し、定期タスクのスケジューリングと実行ステータスを表示できます。詳細については、「定期タスクの管理」をご参照ください。