DataService Studio では、特定の raw データテーブルのクエリを高速化するための高速化ソリューションを設定できます。高速化ソリューションには、DataService Studio が提供する高速化サービスと、MaxCompute が提供する MCQA が含まれます。API のクエリパフォーマンスと効率を向上させるために、API の高速化ソリューションを設定できます。このトピックでは、サポートされている高速化ソリューションと、API の高速化ソリューションを設定する方法について説明します。
背景情報
DataService Studio は、次の高速化ソリューションを提供します。[高速化サービス] と [MCQA]。相談するには、DataWorks DingTalkグループに参加 できます。
次の表に、2 つの高速化ソリューションを示します。
高速化ソリューション | 説明 | サポートされているリージョンとリソースグループ | 設定 |
[高速化サービス] | この高速化ソリューションは、Hologres 外部テーブルに基づいて実装されています。このソリューションにより、Hologres は Hologres 外部テーブルのスキーマと MaxCompute テーブルのスキーマ間のマッピングを確立できます。MaxCompute からデータをエクスポートする必要はありません。これにより、MaxCompute データのクエリが高速化されます。 説明 このソリューションを使用する場合、既存の Hologres コンピューティングエンジンインスタンスが自動的に使用されるため、Hologres コンピューティングエンジンインスタンスを購入する必要はありません。高速化を有効にする MaxCompute テーブルを指定するだけで済みます。 |
| 高速化ソリューションを使用する前に、次の操作を実行する必要があります。
詳細については、高速化サービスソリューションを使用する をご参照ください。 |
[MCQA] | この高速化ソリューションは、MaxCompute Query Acceleration (MCQA) 機能に基づいて実装されています。このソリューションを使用して、小規模および中規模のクエリジョブの実行を高速化し、実行時間を数分から数秒に短縮できます。詳細については、MCQA の概要 をご参照ください。 |
| 高速化ソリューションを使用するには、API を設定するときに、[高速化方法] パラメーターで [MCQA] を選択するだけで済みます。詳細については、MCQA ソリューションを使用する をご参照ください。 |
高速化サービスソリューションを使用する
注意事項
高速化項目には 1 つのデータテーブルのみを含めることができ、データテーブルには 1 つの高速化項目のみを追加できます。
高速化項目を追加するときに、高速化項目が既に追加されているデータテーブルの名前を選択すると、高速化項目の初期化に失敗します。
手順 1：高速化項目を追加する
[dataservice Studio] ページに移動します。
DataWorks コンソール にログオンします。上部のナビゲーションバーで、目的のリージョンを選択します。左側のナビゲーションペインで、 を選択します。表示されたページで、ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、[dataservice Studio に移動] をクリックします。
左側のナビゲーションペインで、
アイコンをクリックして [高速化サービス] ページに移動します。[高速化サービス] ページの右上隅にある [高速化項目の追加] をクリックします。
[高速化項目の追加] ダイアログボックスで、パラメーターを設定します。次の表に、パラメーターを示します。
パラメーター
説明
[高速化ソリューション]
[hologres 外部テーブル] を選択します。
説明Hologres は、Alibaba Cloud によって開発されたリアルタイムデータウェアハウスサービスであり、基盤となるレイヤーで MaxCompute に接続されています。高速化サービスソリューションは、Hologres 外部テーブルに基づいて実装されています。このソリューションにより、Hologres は Hologres 外部テーブルのスキーマと MaxCompute テーブルのスキーマ間のマッピングを確立できます。MaxCompute からデータをエクスポートする必要はありません。これにより、MaxCompute データのクエリが高速化されます。このソリューションを使用する場合、既存の Hologres コンピューティングエンジンインスタンスが自動的に使用されるため、Hologres コンピューティングエンジンインスタンスを購入する必要はありません。高速化を有効にする MaxCompute テーブルを指定するだけで済みます。
[データソースタイプ]
MaxCompute (ODPS) を選択します。
[テーブル名]
MaxCompute データソースとデータテーブルの名前を選択します。
説明複数のデータテーブルのクエリを高速化するには、[テーブルの追加] をクリックしてデータテーブルを追加します。このようにして、複数の高速化項目を一度に追加できます。一度に最大 10 個の MaxCompute データテーブルを追加できます。
[OK] をクリックします。[初期化に成功しました] が [アクセラレーション項目の追加] ダイアログボックスの [ステータス] 列に表示されたら、[閉じる] をクリックします。
手順 2：API を設定する
目的の API を見つけ、API の名前をダブルクリックします。API の設定タブの [テーブルの選択] セクションで、[データソースタイプ]、[データソース名]、[高速化方法]、[テーブル名] パラメーターを設定します。
[データソースタイプ]：MaxCompute (ODPS) を選択します。
[データソース名]：高速化項目が追加されているデータソースの名前を選択します。
[高速化方法]：[高速化サービス] を選択します。
説明[高速化方法] パラメーターを [高速化サービス] に設定すると、高速化サービスソリューションを使用して、API を使用して実行されるデータクエリが高速化されます。[高速化サービス] ページで、API に関連付けられている高速化項目を表示できます。
コードエディターを使用して API を作成した場合、この API を使用して単一テーブルクエリのみを実行でき、コードエディターで Hologres 構文を使用する必要があります。
[テーブル名]：高速化項目が追加されているデータテーブルには、[高速化済み] のマークが付いています。ドロップダウンリストから、高速化項目が追加されているデータテーブルを選択できます。
その他のパラメーターの設定方法の詳細については、コードレス UI を使用して API を作成する または コードエディターを使用して API を作成する をご参照ください。
手順 3：高速化項目を表示する
DataService Studio の [高速化サービス] ページで、追加した高速化済み項目を表示できます。
列名 | 説明 |
[アクション] | サポートされている操作：[破棄] と [API の表示]。
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MCQA ソリューションを使用する
MCQA 高速化ソリューションを使用するには、API を設定するだけで済みます。
API を設定する
目的の API を見つけ、API の名前をダブルクリックします。API の設定タブの [テーブルの選択] セクションで、[データソースタイプ]、[データソース名]、[高速化方法]、[テーブル名] パラメーターを設定します。
[データソースタイプ]：MaxCompute (ODPS) を選択します。
[データソース名]：高速化項目が追加されているデータソースの名前を選択します。
[高速化方法]：[MCQA] を選択します。
説明[高速化方法] パラメーターを [MCQA] に設定すると、MCQA ソリューションを使用して、API を使用して実行されるデータクエリが高速化されます。
[テーブル名]：目的の MaxCompute データテーブルの名前を選択します。
その他のパラメーターの設定方法の詳細については、コードレス UI を使用して API を作成する または コードエディターを使用して API を作成する をご参照ください。