すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

DataWorks:PolarDB for PostgreSQL ノード

最終更新日:Aug 21, 2026

DataWorks で PolarDB for PostgreSQL タスクを開発、スケジューリング、統合します。

背景情報

PolarDB for PostgreSQL は、Alibaba Cloud が開発したクラウドネイティブのリレーショナルデータベースサービスです。 PostgreSQL と 100% 互換性があり、Oracle 構文とも高い互換性があります。 PolarDB for PostgreSQL は、迅速な弾力性、高性能、大容量ストレージ、高いセキュリティと信頼性を提供します。 また、Alibaba Cloud が開発した多次元・マルチモデルの時空間情報エンジンである Ganos や、オープンソースの PostGIS 地理情報エンジンもサポートしています。 詳細については、「PolarDB for PostgreSQL」をご参照ください。

前提条件

  • ビジネスフローが作成されている必要があります。

    Data Studio では、ビジネスフローに基づいてエンジン固有の開発操作を実行します。ノードを作成する前に、まずビジネスフローを作成してください。詳細については、「ビジネスフローの作成」をご参照ください。

  • PolarDB for PostgreSQL データソースが必要であること。

    PolarDB for PostgreSQL データベースを DataWorks のデータソースとして追加します。 データソースを作成するには、「データソースの管理」をご参照ください。 DataWorks の PolarDB for PostgreSQL データソースの詳細については、「PolarDB データソース」をご参照ください。

    説明

    PolarDB for PostgreSQL ノードは、JDBC 接続文字列で作成された PolarDB for PostgreSQL データソースのみをサポートします。

  • データソース と リソースグループ 間のネットワーク接続が確立されます。

    データソースが使用するリソースグループに正常に接続できることを確認してください。ネットワーク接続の設定方法については、「ネットワーク接続ソリューション」をご参照ください。

  • (オプション。RAM ユーザーの場合は必須) タスク開発に使用する RAM ユーザーがターゲットワークスペースに追加され、[開発者] または [ストレージ管理者] ロール (広範な権限を付与するため、慎重に割り当ててください) のいずれかが割り当てられている必要があります。メンバーの追加と権限の付与の詳細については、「ワークスペースへのメンバーの追加」をご参照ください。

制限事項

この機能は、次のリージョンでサポートされています:中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深圳)、中国 (成都)、香港 (中国)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)。

ステップ1:PolarDB for PostgreSQL ノードの作成

  1. DataStudioページに移動します。

    DataWorks コンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[データモデリングと開発] > [DataStudio] を選択します。 表示されるページで、ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、[DataStudioに移動] をクリックします。

  2. 対象のワークフローを右クリックし、ノードの作成 > データベース > [PolarDB for PostgreSQL] を選択します。

  3. ノードの作成 ダイアログボックスで、ノードの 名前 を入力し、確認 をクリックします。 ノードが作成された後、ノードでタスクを開発および設定できます。

ステップ2:PolarDB for PostgreSQL タスクの開発

(オプション) PolarDB for PostgreSQL データソースの選択

ワークスペースに複数の PolarDB for PostgreSQL データソースがある場合は、ノード編集ページのドロップダウンリストから必要なものを選択します。 データソースが 1 つしかない場合は、デフォルトで選択されます。

説明

PolarDB for MySQL ノードは、Java Database Connectivity (JDBC) 接続文字列を使用して作成された PolarDB for MySQL データソースのみをサポートします。

SQL コードの開発:簡単な例

PolarDB for PostgreSQL ノードのコードエディターで SQL コードを記述します。 例:

SELECT * FROM usertablename;

SQL コードの開発:スケジューリングパラメーターの使用

DataWorks は、タスクがスケジュールどおりに実行されるときに動的に値を渡すための スケジューリングパラメータ を提供します。 ${variable_name} 形式を使用してコード内で変数を定義し、右側のペインで [スケジューリング] をクリックし、スケジューリングパラメータ に移動して値を割り当てます。 詳細については、「スケジューリングパラメーターのフォーマット」および「スケジューリングパラメーターの設定と使用」をご参照ください。

次のコードに例を示します。

SELECT '${var}'; -- var 変数にはスケジューリングパラメーターを使用できます。

ステップ 3: タスクスケジューリングの設定

ノードタスクを定期的に実行するには、ノード編集ページの右側にある [スケジューリング設定] をクリックし、必要に応じてスケジューリング設定を構成します。詳細については、「タスクスケジューリングプロパティの概要」をご参照ください。

説明

ノードを送信する前に、ノードの [再実行プロパティ] と [依存する先祖ノード] を設定する必要があります。

ステップ 4: タスクコードのテスト

タスクが期待どおりに動作することを確認するために、必要に応じて次のテスト操作を実行します。

  1. (オプション) リソースグループを選択し、カスタムパラメーター値を割り当てます。

    • ツールバーの 高级运行 アイコンをクリックします。[パラメーター] ダイアログボックスで、テスト用のスケジュールリソースグループを選択します。

    • タスクコードでスケジューリングパラメーター変数を使用している場合は、ここでテスト用の値を割り当てます。パラメーター割り当てロジックの詳細については、「タスクデバッグプロセス」をご参照ください。

  2. タスクコードを保存して実行します。

    ツールバーの 保存 アイコンをクリックしてタスクコードを保存します。次に、运行 アイコンをクリックしてタスクを実行します。

  3. (オプション) スモークテストを実行します。

    開発環境でスモークテストを実行し、スケジュールされたタスクが期待どおりに実行されることを確認するには、ノード送信中または送信後にスモークテストを実行します。詳細については、「スモークテストの実行」をご参照ください。

ステップ 5: タスクの送信とパブリッシュ

ノードタスクを設定したら、送信してパブリッシュします。パブリッシュされると、ノードはスケジューリング設定に基づいて定期的に実行されます。

  1. ツールバーの 保存 アイコンをクリックしてノードを保存します。

  2. ツールバーの 提交 アイコンをクリックしてノードタスクを送信します。

    [コミット] ダイアログボックスで、[変更内容] を入力します。必要に応じて、送信後にコードレビューを要求するかどうかを選択します。

    説明
    • ノードを送信する前に、ノードの [再実行プロパティ] と [依存する先祖ノード] を設定する必要があります。

    • コードレビューは、コード品質を確保し、レビューされていないコードが本番環境に直接パブリッシュされることによるエラーを防ぎます。コードレビューが有効になっている場合、送信されたノードコードは、パブリッシュする前にレビュー担当者の承認を受ける必要があります。詳細については、「コードレビュー」をご参照ください。

標準モードのワークスペースを使用している場合、タスクの送信に成功したら、ノード編集ページの右上隅にある [パブリッシュ] をクリックして、タスクを本番環境にデプロイします。詳細については、「タスクのパブリッシュ」をご参照ください。

次のステップ

タスク操作: タスクがコミットされ公開されると、ノードの設定に基づいて定期的に実行されます。ノード編集ページの右上隅にある 運用保守 をクリックしてオペレーションセンターに移動し、定期タスクのスケジューリングと実行ステータスを表示できます。詳細については、「定期タスクの管理」をご参照ください。