Data Governance Center では、コンピューティングリソースやストレージリソースなど、リソースタイプ別にワークスペースのリソース使用量を表示および分析できます。これは、全体的なリソースの使用方法を決定するのに役立ちます。このトピックでは、コンピューティングリソースとストレージリソースの使用状況を表示する方法について説明します。
制限事項
Alibaba Cloud アカウント、
AliyunDataWorksFullAccessポリシーがアタッチされている RAM ユーザー、テナント管理者、およびテナントレベルのデータガバナンス管理者のみがワークスペースを選択できます。その他のアカウントは、メンバーとして追加されているワークスペースのみを選択できます。従量課金制サービスの場合、Data Governance Center の [概要] ページに表示されるリソース使用料は概算に基づいて計算されるため、請求センターの請求書に表示される料金と多少異なる場合があります。この場合、請求書の料金が優先されます。
リソースタイプピボットに移動する
Data Governance Center ページに移動します。
DataWorks コンソール にログオンします。上部のナビゲーションバーで、目的のリージョンを選択します。左側のナビゲーションペインで、 を選択します。表示されたページで、[data Governance Center に移動] をクリックします。
Data Governance Center の上部ナビゲーションバーで、[使用量分析] をクリックします。左側のナビゲーションペインで、[リソースタイプピボット] セクションの項目をクリックします。
概要情報を表示する
を選択すると、指定したワークスペース内の次の情報、つまり MaxCompute テーブル数の傾向と分布、MaxCompute テーブルで使用されるストレージリソースの傾向と分布、リソース使用量の傾向、およびジョブ数の傾向を表示できます。 MaxCompute テーブルの分布とテーブルで使用されるストレージリソースの分布に基づいて、リソースを割り当てることができます。
E-MapReduce(EMR)と Hologres のリソース使用量の概要は、今後提供される予定です。

[テーブル数量トレンド]:指定された期間における、選択されたワークスペースの開発環境、本番環境、または両方の環境における MaxCompute テーブル数の傾向を表示します。
[テーブルストレージ分布]:指定された日付における、選択されたワークスペースの MaxCompute テーブルで使用されるストレージリソースの分布を表示します。
[テーブルストレージトレンド]:指定された期間における、選択されたワークスペースの開発環境、本番環境、または両方の環境における MaxCompute テーブルによって消費されるストレージリソース量の傾向を表示します。
[テーブル数量分布]:指定された日付における、選択されたワークスペースの MaxCompute テーブルの分布を表示します。
[リソース使用量トレンド]:指定された日付における、選択されたワークスペースのリソース使用量の傾向を表示します。[maxcompute プロジェクト] および [クォータグループ] フィルター条件を指定して、フィルター条件に基づいてリソース使用量の傾向を表示できます。
サブスクリプションサービスの場合、[消費 CU]、[消費 CPU]、および [消費メモリ] を表示できます。
従量課金制サービスの場合、消費された [コンピューティングリソース] 量の傾向を表示できます。過去 7 日間までのリソース使用量の傾向を表示できます。
[ジョブ数量トレンド]:指定された日付における、選択されたワークスペースの MaxCompute ジョブ数の傾向を表示します。特定の MaxCompute プロジェクト内の各タイプの MaxCompute ジョブの傾向を表示できます。過去 7 日間までの MaxCompute ジョブ数の傾向を表示できます。
コンピューティングリソースの使用量の明細を表示する
を選択すると、指定された日付における、指定されたワークスペースのコンピューティングリソースの消費明細を表示できます。
[カスタム列] をクリックして、現在のタブに表示または非表示にする列を指定できます。
リソースの明細は、[タスク別] または [ジョブ別] で表示できます。
また、特定の列名の右側にある
アイコンをクリックして、現在のタブの列に基づいてレコードを並べ替えることもできます。
ストレージリソースの使用量の明細を表示する
を選択すると、指定された日付における、指定されたワークスペースのストレージリソースの消費明細を表示できます。明細には、テーブルのストレージサイズ、ライフサイクル、パーティション数、およびテーブルの所有者が含まれます。
タブの各ディメンションの分析結果とビジネスシナリオに基づいて、ビジネスを最適化できます。