このトピックでは、DataWorks のリリースノートについて説明し、関連リファレンスへのリンクを提供します。
2025
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
DataWorks での Lindorm の使用 | Lindorm コンピューティングリソースをワークスペースに関連付けることができます。関連付けの後、DataWorks で Lindorm Spark ノードと Lindorm Spark SQL ノードを使用してタスクを開発できます。データマップで Lindorm のデータリネージを管理および維持できます。 | 2025-04-18 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深セン) | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
データ統合 | MongoDB 6.x および 7.x データソースがサポートされています。 | 2025-04-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
旧バージョンの DataStudio または新バージョンの Data Studio | MaxCompute と Hologres 間のメタデータマッピングとデータ同期がサポートされています。 | 2025-04-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
旧バージョンの DataStudio または新バージョンの Data Studio | DataWorks Agent がリリースされました。 DataWorks Agent を使用して、自然言語インタラクションに基づくデータ開発を実装できます。 | 2025-04-08 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
データ統合 | Milvus データソースがサポートされています。 | 2025-03-27 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
データ統合 | MySQL データベースのすべてのデータをリアルタイムで LogHub に同期することがサポートされています。 | 2025-03-12 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
オペレーションセンター | Copilot ベースのインテリジェント検索とビュー保存機能がサポートされています。 | 2025-03-03 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
オペレーションセンター | インテリジェント診断タスクの実行ログで使用される内部 IP アドレスを使用してアクセスされる E-MapReduce (EMR) の Web UI は、インターネット経由でアクセスできます。 | 2025-02-26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、UAE (ドバイ) | DataWorks Professional Edition 以上のエディションのユーザー | |
オペレーションセンター | EMR ノードがベースラインに関連付けられており、ベースラインが有効になっている場合、旧バージョンの DataStudio または新バージョンの Data Studio で EMR ノードの | 2025-02-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
旧バージョンの DataStudio または新バージョンの Data Studio | PyODPS 3 ノードの PyODPS バージョンは、旧バージョンの DataStudio または新バージョンの Data Studio でアップグレードできます。 | 2025-02-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
DataWorks コパイロット | DataWorks Copilot では、次の DeepSeek モデルがサポートされています。 | 2025-02-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、および中国 (成都) | すべてのユーザー | |
DataWorks Copilot | コードの最適化とコードテスト機能は、DataWorks Copilot によってサポートされています。 | 2025-02-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ) | すべてのユーザー | |
個人開発環境 | 個人開発環境は Data Studio でサポートされています。
| 2025-02-12 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
オペレーションセンター | 自動 O&M 機能では、自動再実行がサポートされています。 | 2025-02-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Studio の新しいノードタイプ | SUB_PROCESS ノードは Data Studio でサポートされています。SUB_PROCESS は、ワークフロー内で別のワークフローを参照するために使用できる特別なノードタイプです。SUB_PROCESS を使用すると、複雑なタスクを複数のサブタスクに分割できます。各サブタスクを個別に定義および管理できるため、タスクの保守性と再利用性が向上します。 | 2025-02-06 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
新しいデータソースタイプ | PolarDB-O (シャーディング) データソースがサポートされています。 | 2025-01-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
旧バージョンリソースグループのゾーンの変更 | 旧バージョン リソースグループのゾーンを変更できます。 これにより、リソースのディザスタリカバリ機能が強化され、迅速かつ便利な方法で障害に対応できます。 | 2025-01-02 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2024
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
Data Studio の新しいノードタイプ | ADB Spark SQL ノードは Data Studio でサポートされています。 ADB Spark SQL ノードは、AnalyticDB Spark SQL タスクを開発し、定期的にスケジュールしたり、AnalyticDB Spark SQL タスクを他のタイプのタスクと統合したりするために使用できます。 | 2024-12-19 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | 詳細については、「ADB Spark SQL ノード」をご参照ください。 |
Data Studio の新しいノードタイプ | ADB Spark ノードは Data Studio でサポートされています。 ADB Spark ノードは、AnalyticDB Spark タスクを開発し、定期的にスケジュールしたり、AnalyticDB Spark タスクを他のタイプのタスクと統合したりするために使用できます。 | 2024-12-19 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | 詳細については、「ADB Spark ノード」をご参照ください。 |
Hologres 動的テーブルの使用 | Hologres 動的テーブル機能は、DataWorks データカタログと統合されています。 これにより、DataWorks データカタログは、動的テーブル管理、スケジューリング依存関係構成、タスクメンテナンスなどの操作のための一連の可視化ツールを提供できます。 | 2024-12-13 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | 詳細については、「Hologres 動的テーブルを使用する」をご参照ください。 |
新しいデータソースタイプ | TiDB データソースがサポートされています。 | 2024-12-04 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | 詳細については、「TiDB データソース」をご参照ください。 |
Data Quality | Data Quality に、形式検証カテゴリの監視ルールテンプレートが追加されました。 監視ルールテンプレートでカスタム正規表現を構成して、必要なデータ形式を定義できます。 メールアドレス、電話番号、携帯電話番号、ID カード番号などのオブジェクト用の組み込み監視ルールテンプレートが提供されています。 | 2024-12-02 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | 詳細については、「組み込みルールテンプレートを表示する」をご参照ください。 |
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
データ同期 | OceanBase MySQL テナントによって、ApsaraDB for OceanBase データベースのすべてのデータをリアルタイムで MaxCompute に同期できます。 | 2024-11-21 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | 詳細については、「ApsaraDB for OceanBase データベースのすべてのデータをリアルタイムで MaxCompute に同期する」をご参照ください。 |
データマップ | データマップが提供するメタデータ収集機能を使用して、AnalyticDB for Spark データソースのメタデータを収集および管理できます。 | 2024-11-21 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | 詳細については、「メタデータ収集」をご参照ください。 |
データマップ | データマップの MaxCompute テーブルの詳細ページでデータインサイトタスクを作成して、詳細なデータ分析と解釈に基づいてデータの統計と分布を取得できます。 | 2024-11-21 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン) | すべてのユーザー | 詳細については、「MaxCompute テーブルデータ」をご参照ください。 |
データ資産ガバナンス | Data Governance Center がデータ資産ガバナンスにアップグレードされました。 データ資産ガバナンスは、構成されたガバナンスプランに基づいて、データストレージ、タスクコンピューティング、コード開発、データ品質の各ディメンションで処理が必要な問題を検出できます。 データ資産ガバナンスは、データガバナンスの有効性を評価するためのヘルススコアを提供し、さまざまな観点からガバナンスの結果を可視化します。 これにより、ガバナンス目標を効率的に達成できます。 データ資産ガバナンスは、ビジネス資産管理、資産分析、タスクのリソース消費の詳細、コスト見積もりなどの機能も提供し、さまざまなリソースの使用状況の詳細をより深く理解するのに役立ちます。 | 2024-11-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | すべてのユーザー | 詳細については、「データ資産ガバナンス」をご参照ください。 |
コンピューティングリソース | AnalyticDB for Spark コンピューティングリソースをワークスペースに関連付けることができます。 | 2024-11-05 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | 詳細については、「コンピューティングリソースをワークスペースに関連付ける (データ開発 (Data Studio) (新版) のパブリックプレビューに参加する がオン)」をご参照ください。 |
個人開発環境を Git リポジトリに接続する | 個人開発環境を Git リポジトリと統合して、コードバージョン管理とチームコラボレーションを容易にすることができます。 | 2024-11-04 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | 詳細については、「個人開発環境を Git リポジトリに接続する」をご参照ください。 |
10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
イメージ管理 | DataWorks でカスタムイメージを永続イメージとして作成できます。 これにより、ノードでタスクを実行するたびに同じイメージ環境を使用できるため、イメージ環境を繰り返しデプロイする必要がなくなります。 これにより、ランタイム環境の一貫性が確保され、タスクの実行時間、コンピューティングコスト、トラフィックコストが削減されます。 | 2024.10.18 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (杭州)、中国 (香港)、中国 (張家口)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、英国 (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「イメージを管理する」をご参照ください。 |
サーバーレス同期タスクのサポート | サーバーレス同期タスクは Data Integration でサポートされています。 サーバーレス同期タスクのリソースグループを構成する必要はありません。 これにより、ビジネスのみに集中できます。 | 2024.10.12 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (香港)、英国 (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、マレーシア (クアラルンプール) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「サーバーレス同期タスクを構成する」をご参照ください。 |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
新しいタイプのリアルタイム同期タスク | Simple Log Service Logstore から Data Lake Formation (DLF) 2.0 へのデータのリアルタイム同期がサポートされています。 データは Paimon 形式で DLF 2.0 に書き込まれ、データ同期中に簡単なデータ処理がサポートされます。 | 2024.9.13 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「Simple Log Service Logstore から DLF にデータをリアルタイムで同期する」をご参照ください。 |
リアルタイム同期タスクの実行中のリソースの自動スケーリング | リアルタイム同期タスク用に構成されたリソースは、タスクの実行中に自動的にスケーリングできます。 タスクを停止する必要はありません。 調整計画を構成するだけで済みます。 システムは、タスクの実行中に、調整計画に基づいてタスクのリソースを調整します。 | 2024.9.13 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「リソース調整の動的スケーリング条件」をご参照ください。 |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
新しいタイプのリアルタイム同期タスク | MySQL データベースから SelectDB または Apache Doris へのデータのリアルタイム同期がサポートされています。 | 2024.8.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「MySQL データベースのすべてのデータをリアルタイムで SelectDB に同期する」をご参照ください。 |
Hologres の権限管理 | DataWorks セキュリティセンターでは、ユーザーの Hologres データへのアクセス権限を管理できます。 承認済み ID の構成、Hologres テーブルの権限の要求、権限要求の処理、権限要求レコードと要求処理レコードの表示を行うことができます。 | 2024.8.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「Hologres の権限を管理する」をご参照ください。 |
SQL クエリ結果の DingTalk シートへのエクスポート | DataWorks の SQL クエリ結果を DingTalk シートにエクスポートできます。 DataWorks で SQL クエリを実行した後、DingTalk アプリケーションを使用してクエリ結果を DingTalk シートにエクスポートできます。 これにより、クエリ結果を Excel ファイルとしてダウンロードすることによって発生するデータセキュリティの問題を防ぎます。 | 2024.8.14 | 中国 (張家口) 中国 (成都) | すべての DataWorks ユーザー | |
MaxCompute データソースへのアクセスに使用されるデフォルトアクセス ID の権限要件の緩和 | MaxCompute データソースへのアクセスに使用されるデフォルトアクセス ID の権限要件が緩和されました。 MaxCompute データソースを追加するときに、デフォルトアクセス ID パラメーターを Alibaba Cloud RAM ユーザーに設定する場合、関連する RAM ユーザーが関連する MaxCompute プロジェクトの管理者ロールまたはスーパー管理者ロールの権限を持っていることを確認する必要があります。 権限要件が緩和される前は、関連する RAM ユーザーに AdministratorAccess ポリシーがアタッチされている必要があります。 | 2024.8.8 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「MaxCompute データソースを追加する」をご参照ください。 |
DataWorks Enterprise Edition での CloudSSO のサポート | DataWorks Enterprise Edition では CloudSSO がサポートされています。 CloudSSO を使用すると、サードパーティまたはセルフマネージドの ID プロバイダー (IdP) を使用して Alibaba Cloud 管理コンソールにログインし、DataWorks を使用できます。 | 2024.8.8 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「DataWorks エディション間の違い」をご参照ください。 |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
RAM ポリシードキュメントの更新 |
| 2024.7.10 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
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EMR クラスタの登録に関連する機能の更新 | EMR クラスタの DataWorks への登録に関して、次の機能がサポートされています。
| 2024.7.10 | 中国 (張家口) (EMR Serverless Spark をサポートする唯一のリージョン) | すべての DataWorks ユーザー |
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DataStudio の新しいノードタイプ | CDH Spark SQL ノードは DataStudio でサポートされています。 CDH Spark SQL ノードを使用して、CDH Spark SQL タスクを開発し、定期的にスケジュールしたり、タスクを他のタイプのタスクと統合したりできます。 | 2024.7.10 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「CDH Spark SQL ノードを作成する」をご参照ください。 |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
Data Integration の新しい同期リンク | Data Integration を使用して、MySQL データベースのすべてのデータをオフラインモードまたはリアルタイムで StarRocks に同期できます。 | 2024.06.28 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
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DataStudio でのデータプッシュノードの作成 | DataStudio のワークフローでは、データプッシュノードを作成し、データを処理してデータテーブルを生成するために使用されるノードの子孫ノードとして構成できます。 その後、データプッシュノードを使用して、先祖ノードによって生成されたデータをメッセージカードの形式で DingTalk グループまたは Lark グループに定期的にプッシュできます。 説明 データプッシュノードを使用するには、[チケットの送信]を行い、テクニカルサポートに連絡してスケジューリング用のリソースグループをスペックアップする必要があります。 | 2024.6.28 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
サーバーレス リソースグループのリリース | DataWorks のリソース管理を容易にし、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、DataWorks にサーバーレス リソースグループが導入されました。サーバーレス リソースグループは、専用スケジューリングリソースグループ、データ統合専用リソースグループ、およびデータサービススタジオ専用リソースグループのコア機能を同時に実装できます。データ同期、タスクのスケジューリングと実行、API 呼び出しと管理などの操作は、1 つのサーバーレス リソースグループのみを使用して実行できます。 | 2024.6.11 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
Lindorm 分散処理システム (LDPS) に基づくタスク開発の新しいベストプラクティス | LDPS は CDH と互換性があります。CDH クラスターを DataWorks に登録し、LDPS 接続情報を設定した後、DataWorks でインタラクティブ SQL クエリ、SQL タスク開発、JAR タスク実行などの操作を実行できます。 | 2024.6.5 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ同期用の新しいデータソースタイプ | Azure Blob Storage データソースがデータ同期でサポートされるようになりました。 | 2024.6.3 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参考資料 |
Object Storage Service (OSS) からの MySQL バイナリログの読み取りのサポート | MySQL バイナリログは OSS から読み取ることができます。 MySQL データソースを追加する際に、[構成モード] パラメーターを [Alibaba Cloud インスタンスモード] に設定し、リージョンパラメーターを現在の DataWorks ワークスペースが存在するリージョンに設定した場合、[OSS からのバイナリログの読み取りを有効にする] をオンにすることができます。 このスイッチをオンにすると、DataWorks は ApsaraDB RDS for MySQL からバイナリログを読み取れない場合に、Object Storage Service (OSS) からバイナリログを取得しようとします。 これにより、リアルタイム同期タスクが中断されるのを防ぎます。 | 2024.5.24 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Quality サービスの更新 | Data Quality サービスが更新されました。 更新後、監視ルールに基づいて、テーブル内の特定の範囲のデータをチェックできます。 これにより、データ品質監視のプロセスが最適化されます。 | 2024.5.21 | 新しいバージョンの Data Quality は段階的にリリースされます。 DataWorks コンソールで、新しいバージョンがサポートされているリージョンを表示できます。 ビジネスが所在するリージョンで新しいバージョンの Data Quality の機能が利用できない場合は、「以前のバージョンの Data Quality」をご参照ください。 | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Integration の新しい同期リンク | Hologres データベース内のすべてのデータをオフラインモードで別の Hologres データベースに同期できます。 | 2024.5.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「Hologres データベース内のすべてのデータをオフラインモードで別の Hologres データベースに同期する」をご参照ください。 |
DataWorks によるホストへのリモートアクセスとホスト上でのスクリプト実行のトリガーのサポート | DataWorks 内の特定の SSH データソースに基づいて SSH ノードを作成および使用し、データソースに接続されているホストにリモートアクセスし、ホスト上で実行されているスクリプトをトリガーできます。 | 2024.5.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio での EMR Kyuubi ノードのサポート | EMR Kyuubi ノードは DataStudio でサポートされています。 EMR Kyuubi ノードを使用して、Kyuubi タスクを開発し、定期的にスケジュール設定し、Kyuubi タスクを他のタイプのタスクと統合できます。 | 2024.5.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「EMR Kyuubi ノードを作成する」をご参照ください。 |
DataStudio の新しいタイプのデータベースノード | DRDS ノード、PolarDB for MySQL ノード、Doris ノードなど、複数のタイプのデータベースノードが DataStudio でサポートされています。 これらのタイプのノードを使用して、関連タイプのタスクを開発し、定期的にスケジュール設定し、タスクを他のタイプのタスクと統合できます。 | 2024.5.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
PostgreSQL データソースを追加する際の SSL 認証構成 | データ同期のために PostgreSQL データソースが追加される際に、SSL 認証を構成できます。 | 2024.4.26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Governance Center での Hologres データソースのサポート | Data Governance Center では、Hologres データソースがサポートされています。 Data Governance Center で Hologres データソースを使用する前に、データマップで Hologres のメタデータを収集する必要があります。詳細については、「メタデータ収集」をご参照ください。 | 2024.4.24 | Hologres データソースは、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深圳) のリージョンでのみ Data Governance Center をサポートしています。 | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Governance Center でのマテリアライズドビューのサポート | DataWorks は、インテリジェントな推奨事項に基づいて、マテリアライズドビューの自動ガバナンスをサポートしています。これは、多数の類似したサブクエリを含む、頻繁に発生するビッグデータコンピューティングタスクのためのインテリジェントで自動化されたソリューションです。マテリアライズドビューでインテリジェント推奨機能を有効にすると、DataWorks は MaxCompute 内の類似したサブクエリを自動的に識別および分類し、マテリアライズドビューを作成するための推奨事項を生成できます。ビジネス要件に基づいて、数回クリックするだけでマテリアライズドビューを作成できます。これにより、計算効率が大幅に向上し、計算リソースが節約されます。 | 2024.4.12 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーと、CDH または Cloudera Data Platform (CDP) クラスタの OpenLDAP アカウント間のマッピングのサポート | CDH または CDP クラスタを DataWorks に登録する際に、ビジネス要件に基づいて、Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーと CDH または CDP クラスタの OpenLDAP アカウント間のマッピングを構成できます。マッピングが構成されると、Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーによって送信された CDH または CDP タスクは、マッピングされた OpenLDAP アカウントによって実行されます。 CDH クラスタ内の異なる Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーがアクセスできるデータの権限を分離する場合、OpenLDAP アカウントマッピングタイプを使用できます。 | 2024.4.8 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深圳)、中国 (張家口)、中国 (成都) | すべての DataWorks ユーザー |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
データバックフィル機能の新バージョン | データバックフィル機能の新バージョンがリリースされました。自動トリガー タスクが開発、コミット、およびデプロイされると、自動トリガー タスクはスケジューリング構成に基づいて実行されます。指定した時間範囲で自動トリガー タスクを実行する場合は、タスクのデータをバックフィルできます。履歴期間または将来期間のデータを自動トリガー タスクに対してバックフィルして、データを時間ベースのパーティションに書き込むことができます。新しいバージョンでは、次のデータバックフィル方式がサポートされています。 | 2024.3.28 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
オープン プラットフォームでの Function Compute に基づく拡張機能の開発とデプロイ | DataWorks の拡張機能では、カスタム イベント メッセージ ロジックを構成して、不適切な動作のインターセプトやブロックなど、ユーザーの動作を管理できます。 Function Compute を使用して拡張機能を開発およびデプロイする場合、特定のイベント メッセージは関連する Function Compute サービスに自動的に送信されます。次の点に注意してください。
| 2024.3.19 |
| DataWorks Enterprise Edition のユーザー | |
データ モデリングにおけるモデルのカスタム公開ポリシーのサポート | データ モデリングでは、ビジネス要件に基づいてモデルの公開ポリシーを定義できます。公開ポリシーを有効にすると、モデルを公開するときに、ポリシーの構成に基づいてビジネス要件を満たす公開モードを選択できます。 | 2024.3.12 | すべてのリージョン | データ モデリング サービスをアクティブ化した DataWorks ユーザー |
2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
DataWorks での CDP タスクまたは CDH タスクの開発に関する使用上の注意を追加 | DataWorks での CDP タスクまたは CDH タスクの開発に関する使用上の注意が追加されました。 使用上の注意には、基本的な開発プロセス、料金の説明、環境の準備、および権限管理が含まれます。 | 2024.2.21 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「DataWorks での CDP タスクまたは CDH タスクの開発に関する使用上の注意」をご参照ください。 |
DataService Studio の Alibaba Cloud インスタンスモードで StarRocks データソースのサポートを追加 | EMR Serverless StarRocks クラスタが作成されると、DataWorks に StarRocks データソースとして Alibaba Cloud インスタンスモードでクラスタを追加できます。 データソースは DataWorks DataService Studio の API にすばやくカプセル化して、データの共有と公開を実現できます。 | 2024.2.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データマップでのデータ開発コードの検索機能 | DataWorks データマップでは、データ開発コードの検索機能がサポートされています。 この機能を使用して、ワークスペース全体でデータ開発コードを検索し、キーワードに基づいて目的のコードを見つけることができます。 これにより、開発効率が向上し、プロジェクトの冗長性が軽減されます。 | 2024.2.20 | すべてのリージョン | DataWorks Standard Edition 以上をご利用のユーザー | 詳細については、「コードを検索する」をご参照ください。 |
データのアップロードおよびダウンロード機能のサポート | DataWorks では、データのアップロードおよびダウンロード機能がサポートされています。 オンプレミスの CSV ファイルと OSS オブジェクトを MaxCompute にアップロードして処理および分析できます。 アップロードされたファイルのリストと、DataWorks データ分析などのサービスによってダウンロードされたファイルのリストも管理できます。 | 2024.2.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
|
DataStudio での CDH 関連ノードのサポート | CDH Hive、CDH Spark、CDH MR、CDH Presto、CDH Impala ノードなどの CDH 関連ノードは、DataStudio でサポートされています。 これらのノードを使用して、CDH 関連タスクを開発し、定期的にスケジュールできます。 | 2024.2.19 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
|
データセキュリティガードのシステム設定ページの新バージョン | システム設定ページでは、次の操作を実行できます。
上記の操作は、潜在的なセキュリティリスクをできるだけ早く特定して解決するのに役立ちます。 | 2024.2.6 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「システム設定を構成する」をご参照ください。 |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照資料 |
DataStudio および DataAnalysis でのマスクされたクエリ結果の表示 | EMR テーブルのデータについて、データセキュリティガードでは、分類と感度レベル分類、機密データの識別、およびマスクされたクエリ結果の表示がサポートされています。 DataStudio または DataAnalysis で SQL 文を実行してデータのクエリを実行した後に取得された結果に機密データが含まれている場合、システムは特定のデータマスキングルールに基づいて機密データを自動的にマスクまたは暗号化し、マスクされたクエリ結果を返します。 これにより、企業のデータセキュリティが向上します。 | 2024.1.25 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データマップでのリアルタイム同期リンクに関連するデータ系列の表示 | 次のリアルタイム同期リンクに関連するデータ系列は、データマップで解析および表示できます。
リアルタイム同期系列とバッチ同期系列の組み合わせ分析は、データ転送状況を包括的に理解するのに役立ちます。 | 2024.1.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2023
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
DataStudio とデータソースの関連付け | データソースまたはクラスタを DataStudio と関連付けることができます。関連付けの後、データソースまたはクラスタを使用してデータモデリングを実行したり、オペレーションセンターでタスクを定期的にスケジュールしたりできます。また、データソースまたはクラスタのデータを読み取り、データ開発操作を実行することもできます。 | 2023.12.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「データ開発の準備：計算リソースまたはクラスタを DataStudio に関連付ける」をご参照ください。 |
計算リソースのリリース | MaxCompute、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、AnalyticDB for MySQL、および ClickHouse コンピュートエンジンは計算リソースとして管理され、EMR および CDH または CDP コンピュートエンジンはオープンソースクラスタとして管理されます。これは、ユーザーエクスペリエンスの向上に役立ちます。変更後、計算エンジンの作成や変更など、計算エンジンに関連する操作は、DataWorks コンソールの管理センターの [計算リソース] または [オープンソースクラスタ] ページで実行されます。 | 2023.12.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
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新しい拡張ポイントイベント | Open Platform に次の拡張ポイントイベントが追加されました。
| 2023.12.27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
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拡張ポイントイベントの新しい適用範囲 | 拡張ポイントイベントの次の適用範囲が追加されました。
拡張機能を登録するときは、拡張ポイントイベントのタイプを 1 つだけ選択できます。 | 2023.12.22 |
| すべての DataWorks ユーザー |
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データガバナンスセンターの SQL 効率最適化のための新しいチェック項目 | データガバナンスセンターに 5 つのチェック項目が追加されました。チェック項目には、MaxCompute、EMR Hive、および EMR Spark SQL タスク用の DescartesChecker、MasterTableOnConditionChecker、および Force Scan Checker が含まれます。チェック項目は、研究開発段階での事前イベントチェックとタイムリーな最適化、計算効率の向上、大量の計算リソースの無駄の削減、およびデータ出力の適時性を確保するのに役立ちます。 | 2023.12.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「チェック項目を設定する」をご参照ください。 |
StarRocks データソースの完全サポート | StarRocks データソースは、DataWorks の次のサービスで完全にサポートされています。
| 2023.12.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
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新しい EMR Hadoop クラスタバージョンのサポート | DataWorks では、次の EMR Hadoop クラスタバージョンがサポートされています。
| 2023.12.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「DataWorks での EMR ノードの開発に関する使用上の注意」をご参照ください。 |
DataStudio のチェックノードの新しいチェック項目 | DataStudio のチェックノードでは、新しいチェック項目がサポートされています。チェックノードを使用して、チェックポリシーに基づいて MaxCompute パーティションテーブル、FTP ファイル、および OSS オブジェクトの可用性をチェックできます。チェックノードのチェックポリシーで指定された条件が満たされると、チェックノードのタスクは正常に実行されます。 タスクの実行が項目に依存している場合は、チェックノードを使用して項目の可用性をチェックし、タスクをチェックノードの子孫タスクとして設定できます。チェックノードのチェックポリシーで指定された条件が満たされると、チェックノードのタスクは正常に実行され、その後、その子孫タスクが実行されるようにトリガーされます。 | 2023.12.08 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「チェックノードを設定する」をご参照ください。 |
DataStudio での PAI DLC ノードのサポート | PAI DLC ノードは DataStudio でサポートされています。PAI DLC ノードを使用して、DLC タスクを定期的にスケジュールできます。 | 2023.12.08 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「PAI DLC ノードを作成して使用する」をご参照ください。 |
セキュリティセンターのリスク識別ルールのサポート | リスク識別ルールは、セキュリティセンターでサポートされています。セキュリティセンターでは、管理者がリスク識別機能を拡張機能として DataWorks に登録できます。このようにして、拡張機能をリスク識別ルールとして使用して、ユーザー操作のリスクを識別できます。 デフォルトまたはカスタムのリスク識別ルールを使用して、データダウンロード操作のリスクを識別し、ビジネス要件に基づいてブロッキングまたは承認応答ポリシーを設定できます。 | 2023.12.08 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「リスク識別ルール」をご参照ください。 |
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
DataStudio でのチェックノードのサポート | チェックノードは DataStudio でサポートされています。チェックノードを使用して、特定のパーティションが MaxCompute パーティションテーブルに存在するかどうか、またはデータがパーティションに書き込まれているかどうかを確認できます。タスクが MaxCompute パーティションテーブルに依存している場合は、チェックノードを使用して、テーブル内のパーティションデータが最初に使用可能かどうかを確認できます。これにより、無効なデータが使用されるのを防ぎます。 | 2023.11.20 |
| すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「チェックノードを設定する」をご参照ください。 |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
スケジューリングサイクルの指定のサポート | スケジューリングカレンダー機能がサポートされています。スケジューリングカレンダーの日付をスケジューリング日または非スケジューリング日としてマークすることで、スケジューリングサイクルを指定できます。 | 2023.08.24 | すべてのリージョン | DataWorks 企業版のユーザー | 詳細については、「スケジューリングカレンダーを設定する」をご参照ください。 |
データガバナンスセンターにおけるデータレイク開発リンクに沿ったガバナンスのサポート | EMR、Data Lake Formation (DLF)、および DataWorks で構成されるデータレイク開発リンクに沿って特定された問題に対して、プロアクティブなガバナンスがサポートされています。次のガバナンス機能がサポートされています。
| 2023.08.24 |
| DataWorks 企業版以上のエディションのユーザー | 詳細については、「データガバナンスセンターの概要」をご参照ください。 |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
Kafka から Hologres へのリアルタイム同期による抽出、変換、ロード (ETL) プロセスの実装 |
| 2023.06.01 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「Kafka データソース」をご参照ください。 |
MySQL データベースのすべてのデータを Hudi 形式の OSS データレイクにリアルタイムで同期 | MySQL データベースのすべてのデータを OSS データレイクにリアルタイムで同期できます。データは Hudi 形式でデータレイクに書き込まれます。次の機能がサポートされています。
| 2023.06.01 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「OSS データソース」をご参照ください。 |
データ同期のための Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) データソースのサポート | Amazon RDS データソースは、MySQL データソースと同じ方法でデータ同期のために追加できます。Amazon RDS データソースは、MySQL データソースと同じ機能を提供します。 | 2023.06.01 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「MySQL データソース」をご参照ください。 |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
データ分析結果を MaxCompute テーブルとして保存するためのサポート | データ分析結果を MaxCompute テーブルとして直接保存して、後続のクエリまたは結合分析に使用できます。データ分析結果を保存するためのテーブルを作成するためのコードを実行する必要はありません。 | 2023.4.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「クエリ結果に対する操作を実行する」をご参照ください。 |
DataAnalysis での数百万の SQL クエリ結果レコードのダウンロードのサポート | デフォルトでは、最大 10,000 件の SQL クエリ結果レコードをダウンロードできます。管理者は、セキュリティセンターでエディションごとに上限を変更できます。DataWorks 標準版の場合は 200,000 件、DataWorks プロフェッショナル版の場合は 2,000,000 件、DataWorks 企業版および DataWorks アルティメット版の場合は 5,000,000 件です。ダウンロード機能を無効にすることもできます。 | 2023.4.18 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「SQL クエリ」をご参照ください。 |
ビッグデータサービスのパブリックデータセットのリリース | 淘宝、飛猪、阿里音楽、GitHub、TPC など、さまざまなプラットフォームのビッグデータおよび AI サービスのパブリックデータセットに基づいて、DataWorks および MaxCompute によってテラバイト単位のデータを迅速に分析できます。 | 2023.4.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「SQL クエリ」をご参照ください。 |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
データガバナンスセンターにおけるガバナンス問題の通知のサポート | 管理者と個々のユーザーは、日々のガバナンス問題の通知を設定できます。これにより、システムはシステムメッセージ、メール、DingTalk グループメッセージ、または Webhook URL によって関連エンジニアに通知を送信できます。これは、ガバナンス問題の処理を容易にします。 | 2023.3.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「ガバナンス問題の定期的な通知を設定する」をご参照ください。 |
データガバナンスセンターのストレージディメンションにおける長期ライフサイクルガバナンス項目のサポート | 長期ライフサイクルガバナンス項目は、データガバナンスセンターのストレージディメンションでサポートされています。ガバナンス項目は、ユーザーが MaxCompute パーティションテーブルに適切なライフサイクルを指定して、ストレージリソースの無駄を削減するのに役立ちます。 | 2023.3.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「ガバナンス問題を処理する」をご参照ください。 |
DataService Studio が提供するアクセラレーションサービスの商用化 | アクセラレーションサービスソリューションは、DataService Studio で導入されています。このソリューションを使用して、MaxCompute からデータをエクスポートすることなく、MaxCompute データのクエリを高速化するオンライン API を作成できます。これにより、クエリのパフォーマンスと効率が向上し、オンラインクエリの要件が満たされます。 | 2023.3.1 | 中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (杭州)、および中国 (深圳) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「API ベースのデータクエリのためのアクセラレーションソリューション」をご参照ください。 |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
DataWorks での購入済みリソースの管理のサポート | 次の機能がサポートされています。 リリースされていないすべてのリソースを DataWorks に表示できます。これにより、仕様のアップグレードまたはダウングレード、払い戻しの申請、リソースの更新などの操作を効率的に実行できます。 | 2023.1.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「料金の概要」をご参照ください。 |
データガバナンスセンターにおける複数タスクのグレースフルなアンデプロイのサポート | 次の機能がサポートされています。
| 2023.1.9 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「グレースフルなアンデプロイ」をご参照ください。 |
基本モードのワークスペースの DataStudio でのコードレビューのサポート | コードレビュー機能は、基本モードのワークスペースの DataStudio でサポートされています。強制コードレビュー機能が有効になっている場合、ノードのコードは、コードレビューに合格した後でのみ本番環境で有効になります。 | 2023.1.5 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「コードレビュー」をご参照ください。 |
2022
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | スコープ | 参照資料 |
DataService Studio の開発環境および本番環境でのデータソース指向の API カプセル化のサポート | 標準モードのワークスペースでは、次の機能がサポートされています。
| 2022.11.29 | 全リージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「コードレス UI を使用して API を作成する」をご参照ください。 |
データマップでの Hive テーブルに対する権限要求のサポート | [データマップ] の EMR Hive テーブルの詳細ページに、[権限の要求] ボタンが追加されました。 このボタンをクリックすると、セキュリティセンターでテーブルの権限を要求できます。 | 2022.11.29 | 全リージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「データマップでプレビューできる Hive テーブルの種類」をご参照ください。 |
データマップでのデータアルバムのサポート | [データマップ] に [データアルバム] ページが追加されました。 次の機能が提供されます。
| 2022.11.16 | 全リージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「ビジネスの観点からのテーブル管理: データアルバム」をご参照ください。 |
アップグレードされたデータ分析サービスにおける真新しい SQL クエリ体験 | アップグレードされたデータ分析サービスでは、次の機能がサポートされています。
| 2022.11.15 | 全リージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「SQL クエリ」をご参照ください。 |
DataService Studio のスクリプトモードで高度な SQL 構文を使用して作成された API のリクエストパラメータとレスポンスパラメータの解析のサポート | DataService Studio では、次の機能がサポートされています。
| 2022.11.10 | 全リージョン | すべての DataWorks ユーザー | なし |
10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | スコープ | 参考資料 |
データモデリングにおける EMR Hive コンピュートエンジンのサポート | 以下の機能は、[ディメンショナルモデリング] モジュールでサポートされています。[データモデリング]。これらの機能により、データモデリングは MaxCompute と同じモデリング機能を提供できます。
| 2022.11.25 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データモデリングにおけるモデルのバージョン管理のサポート | [データモデリング] の [ディメンショナルモデリング] モジュールでは、次の機能がサポートされています。
| 2022.11.25 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio の API 詳細ページでの、ドメイン名に基づいて生成された API 呼び出しアドレスの表示 | インターネット ドメイン名、VPC ドメイン名、および独立ドメイン名に基づいて API 用に個別に生成された呼び出しアドレスは、API の詳細ページに表示できます。ビジネス要件に基づいて API を呼び出すアドレスを選択できます。 | 2022.10.21 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データマップの系統機能のスペックアップ | データマップの系統機能がスペックアップされ、データ系統分析におけるユーザーエクスペリエンスが向上しました。系統詳細タブでは、次の操作を実行できます。
| 2022.10.21 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Governance Center の研究開発ディメンションでの新しいチェック項目のサポート | Data Governance Center の研究開発ディメンションに、以下のタイプのチェック項目が追加されました。
以下の機能が提供されます。
| 2022.10.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
基本モードのワークスペースでの DataStudio のコードレビューのサポート | 基本モードのワークスペースで強制コードレビュー機能が有効になっている場合、ノードのコードは、コードレビューに合格した後でのみ本番環境で有効になります。 | 2022.9.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 参照 |
オペレーションセンターでのワークフロー視点からのタスク管理 | オペレーションセンターでは、ワークフロー視点からタスクのステータスを表示し、タスクの再実行、フリーズ、終了などの操作を実行できます。 | 2022.8.22 | 全リージョン | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「自動トリガーされたタスクインスタンスを表示する」をご参照ください。 |
DataService Studio での MaxCompute データソース指向のクエリ高速化 | DataService Studio では、高速化ソリューションを使用してオンライン API を作成することにより、MaxCompute からデータをエクスポートすることなく、MaxCompute データのクエリを高速化できます。これにより、クエリの性能と効率が向上し、オンラインクエリの要件が満たされます。次の高速化ソリューションが提供されています。
| 2022.8.17 | 中国 (上海) と中国 (深圳) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「API ベースのデータクエリの高速化ソリューション」をご参照ください。 |
DataService Studio での API 呼び出しリンクのインテリジェントな診断と分析 | DataService Studio では、API 呼び出しログを分析できます。ログ分析機能を使用して、単一の API 呼び出しリクエストのリンクを分析できます。 API 呼び出しリクエストが失敗した場合、この機能を使用してできるだけ早く問題をトラブルシューティングし、診断結果と提案を取得できます。 | 2022.8.7 | 全リージョン | DataWorks ユーザー | 詳細については、「API 呼び出しログの表示と分析 (パブリックプレビュー)」をご参照ください。 |
データマップでのプロジェクトレベルおよびテーブルレベルでのきめ細かい権限管理 | データマップでは、さまざまなポリシーを構成して、さまざまな粒度のメタデータに対する権限を管理できます。
| 2022.8.5 | 全リージョン | DataWorks ユーザー | 詳細については、「付録: データマップでの権限管理の概要」をご参照ください。 |
Data Integration でコードレス UI を使用してバッチ同期タスクを作成し、Dameng データベースとの間でデータを同期するためのサポート | Data Integration では、コードレス UI を使用してバッチ同期タスクを作成し、Dameng データベースとの間でデータを同期できます。コードレス UI は、コードエディタよりも便利です。 | 2022.8.2 | 全リージョン | DataWorks ユーザー | 詳細については、「コードレス UI を使用してバッチ同期タスクを構成する」をご参照ください。 |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | スコープ | 参照資料 |
データモデリングでのディメンションモデリングのサポート | データモデリングでは、次の機能がサポートされています。
| 2022.7.29 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、中国 East 2 Finance、中国 South 1 Finance、中国 North 2 Ali Gov、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー |
|
データモデリングで関連付けられたフィールドに関する情報の表示のサポート | 関連付けられたフィールドに関する情報を表示するには、次の操作を実行できます。派生メトリックまたはアトミックメトリックの構成タブに移動します。右側のナビゲーションウィンドウの [関連付けられたテーブル] をクリックして、現在のメトリックに関連付けられているフィールドの名前を表示します。また、関連付けられたフィールドが属するテーブルの詳細ページに移動して、関連付けを管理することもできます。 | 2022.7.29 | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「派生メトリック」をご参照ください。 | |
データモデリングにおけるテーブルと派生メトリックの命名規則チェッカーの構成のサポート | データ層のチェッカーを構成して、命名規則を定義し、データ層のテーブルと派生メトリックの命名形式を統一できます。テーブルと派生メトリックを設計する際に、チェッカーはエンティティ名を制約および検証して、開発プロセス全体で命名のコンプライアンスを向上させることができます。 チェッカーで定義されたルールの構成:
| 2022.7.29 | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「データ層のチェッカーを構成して使用する」をご参照ください。 | |
データ分析で異なるコンピュートエンジンタイプのタスクによって使用される排他的リソースグループの構成のサポート | Alibaba Cloud アカウントを使用して、データ分析の [システム管理] ページで、異なるコンピュートエンジンタイプのタスクによって使用される排他的リソースグループを構成できます。特定の排他的リソースグループで SQL クエリを実行できます。 | 2022.7.29 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、ドイツ (フランクフルト) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「システム管理」をご参照ください。 |
PostgreSQL データベースのデータ同期のサポート | PostgreSQL データベースのデータ同期がサポートされています。 | 2022.7.26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、英国 (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、UAE (ドバイ) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「Data Integration」をご参照ください。 |
EMR DataLake クラスタのサポート | EMR DataLake クラスタは、DataWorks でコンピュートエンジンとして使用できます。EMR DataLake コンピュートエンジンに基づいて動作する次のフルライフサイクル機能を実装できます。データ同期、データモデリング、データ開発とスケジューリング、データ品質監視、データマップ、データセキュリティ、データ分析 (関連タスクは排他的リソースグループで実行する必要があります)、およびデータサービス。 | 2022.7.8 | 中国 (成都)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (香港)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (バージニア)、米国 (シリコンバレー)、インドネシア (ジャカルタ)、英国 (ロンドン)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、UAE (ドバイ) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「DataWorks での EMR ノードの開発に関する使用上の注意」をご参照ください。 |
DataStudio のインテリジェントコードエディタを使用した、視覚化された方法でのフィールド挿入とテーブルの権限の検証のサポート |
| 2022.7.2 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「DataStudio」をご参照ください。 |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | スコープ | リファレンス |
データガバナンスセンターのサポート | データガバナンスセンターが利用可能になり、以下の機能を提供します。
説明
| 2022.6.27 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深圳)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「データガバナンスセンターの概要」をご参照ください。 |
データガバナンスセンターでのタスクの全体像のサポート | タスクの全体像は、[タスク 360] ページで提供されます。 このページでは、タスクで特定されたガバナンスの問題、タスクの操作レコード、タスクの影響を受けるベースライン、タスク実行情報など、タスクに関する以下の情報を表示できます。 この情報は、タスクでデータガバナンス操作を実行するのに役立ちます。 | 2022.6.24 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深圳)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「タスクの全体像を取得する」をご参照ください。 |
データモデリングでのビューの検索と作成のサポート |
| 2022.6.22 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国東部 2 金融、中国南部 1 金融、中国北部 2 Ali Gov 1 | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「テーブルをコンピューティングエンジンにマテリアライズする」をご参照ください。 |
データモデリングでのテーブル名キーワードに基づくモデル生成のサポート | リバースモデリング機能を使用して、テーブル名キーワードのあいまい一致に基づいて論理モデルを生成できます。 | 2022.6.19 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国東部 2 金融、中国南部 1 金融、中国北部 2 Ali Gov 1 | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「物理テーブルでリバースモデリングを実行する」をご参照ください。 |
承認センターでのデータ同期タスクで実行される操作の管理のサポート | データ転送中のデータのセキュリティを確保するために、承認センターでデータ同期タスクのリクエスト処理ポリシーを設定できます。 ソースとデスティネーションの組み合わせを使用して、操作リクエストを処理する必要があるデータ同期タスクを指定できます。 たとえば、データ同期タスクが保存されると、関連するリクエスト処理手順がトリガーされます。 このようにして、データ同期プロセスを柔軟に管理できます。 | 2022.6.15 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、インドネシア (ジャカルタ)、マレーシア (クアラルンプール)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、ドイツ (フランクフルト) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「データ同期タスクのリクエスト処理ポリシー」をご参照ください。 |
データセキュリティガードでの機密データのリネージグラフのサポート | 機密データのリネージグラフ機能がサポートされています。 この機能は、以下のサブ機能をサポートしています。
説明 この機能は、DataWorks Enterprise Edition でのみ使用できます。 | 2022.6.14 | 中国 (杭州) と中国 (上海) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「データリネージ」をご参照ください。 |
データセキュリティガードでのフィールド間の異常なリネージの分析のサポート | 異常なリネージ分析機能がサポートされています。 この機能は、以下の機能を提供します。
| 2022.6.14 | 中国 (杭州) と中国 (上海) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「データリネージ」をご参照ください。 |
5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | スコープ | 参照資料 |
リスク識別ルール管理機能の新バージョン | リスク識別ルール管理機能の新バージョンがリリースされました。新バージョンの機能は、組み込みのリスク識別シナリオを提供します。データのカテゴリ、感度レベル、操作方法、ユーザー権限など、さまざまなディメンションからのリスク識別がサポートされています。誤検知アラートを防ぐために、アラートイベントの集約度に基づくアラート判定がサポートされています。高、中、低レベルのリスクに対するきめ細かい管理がサポートされています。これにより、企業内のさまざまなデータリスクを全体的に識別できます。 説明
| 2022.5.16 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「リスク識別ルール管理 (新バージョン)」をご参照ください。 |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | スコープ | 参照資料 |
DataStudio ページの機能と DataStudio ページのノードのステータスの表示パターンの最適化 |
| 2022.4.7 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「DataStudio ページの機能」をご参照ください。 |
Data Quality でのルールリスト機能と複数の監視ルールの管理のサポート | ルールリスト機能がサポートされており、次の機能を提供します。
| 2022.4.11 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「Data Quality での監視ルールの設定手順」をご参照ください。 |
オペレーションセンターのインテリジェントベースライン機能における、より柔軟なベースラインのアラート設定のサポート | インテリジェントベースライン機能は、以下の点で最適化されています。
| 2022.4.26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー | 詳細については、「インテリジェントベースラインの概要」をご参照ください。 |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | スコープ | 参照資料 |
デプロイ ページでのワークスペースをまたがるオブジェクトのデプロイメントと、デプロイ操作の最適化された管理のサポート | ワークスペース内のタスク、リソース、関数などのオブジェクトは、別のワークスペースにデプロイできます。 | 2022.3.2 | すべてのリージョン | デプロイ操作を厳密に制御する必要があるユーザー (金融セクターや公共サービスセクターのユーザーなど) | |
ActionTrail と データ分析 の連携、および ActionTrail による データ分析 における操作レコードのモニタリング | DataAnalysis は ActionTrail と統合されており、以下のタイプの操作レコードを ActionTrail で監視できます。
| 2022.3.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Governance Center のチェック項目とガバナンス項目のランキング機能の最適化 | ランキング機能は、以下の点で最適化されています。
| 2022.3.21 | すべてのリージョン | Data Governance Center の招待プレビューに参加するユーザー | |
Data Integration における同期タスクの設定最適化 | データ統合専用リソースグループで [リアルタイム同期タスクを実行して MaxCompute にデータを同期する] 場合、または [リアルタイム同期タスクを実行して Hologres にデータを同期する] 場合、1,000 個を超えるテーブルを同期できます。 これにより、データ同期の効率が向上します。 | 2022.3.25 | すべてのリージョン | Software as a Service (SaaS) プラットフォームのユーザーや金融セクターのユーザーなど、大量のデータを同期する必要があるユーザー |
2021
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
Data Quality でルールテンプレートに基づいて複数のテーブルのモニタリングルールを同時に構成するためのサポート | ルールテンプレートを選択して、複数のテーブルのモニタリングルールを同時に構成できます。 これにより、構成が簡素化されます。
| 2021.12.14 | 全リージョン | 詳細については、「テンプレートに基づいて複数のテーブルのモニタリングルールを構成する」をご参照ください。 |
Data Governance Center のリソース使用量分析機能のサポート | リソース使用量分析機能は、DataWorks Data Governance Center によって提供されます。 この機能を使用すると、[MaxCompute ストレージリソース消費量]、[MaxCompute 計算リソース消費量]、[DataWorks タスクスケジューリングのリソース消費量]、[DataWorks バッチ同期の Resource 消費量]というディメンションで、全体的なリソース消費量、リソース消費量の変更、およびリソース消費量の details を表示できます。 | 2021.12.9 | 全リージョン | 詳細については、「リソースタイプの観点からのデータピボット」をご参照ください。 |
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
DataStudio のリソースグループオーケストレーション機能のサポート | リソースグループオーケストレーション機能がサポートされています。 この機能を使用すると、ワークフロー内の複数のノードのスケジューリングのリソースグループを同時に変更できます。 ワークスペースにスケジューリング用の複数のリソースグループが存在する場合、ビジネス要件に基づいてワークスペース内のノードのスケジューリングのリソースグループを変更できます。 これにより、適切なリソース使用が促進されます。 | 2021.11.30 | 全リージョン | 詳細については、「ノードのスケジューリングのリソースグループを変更する」をご参照ください。 |
DataStudio のバッチ操作機能のサポート | 複数の DataWorks オブジェクトに対して同時に操作を実行できます。 DataWorks では、複数のノード、リソース、または関数のオーナーなどの構成を同時に変更できます。 変更後、ノード、リソース、または関数を本番環境にコミットおよびデプロイして、変更を有効にすることができます。 | 2021.11.11 | 全リージョン | 詳細については、「複数のDataWorksオブジェクトに対して同時に操作を実行する」をご参照ください。 |
10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
データモデリングにおけるリバースモデリングおよび命名辞書機能のサポート |
| 2021.10.30 | これらの機能は、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深圳)、中国 (張家口)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国 (香港)、中国東部 2 金融、中国南部 1 金融の各リージョンでパブリックプレビュー中です。 |
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DataStudio のコード検索機能のサポート | コード検索機能がサポートされています。 この機能を使用すると、キーワードでノードのコード内のコードスニペットをクエリできます。 検索結果には、各コードスニペットの詳細と、コードにコードスニペットが含まれるノードが表示されます。 この機能を使用して、テーブルの変更の原因となったノードを追跡できます。 | 2021.10.27 | 全リージョン | 詳細については、「コード検索」をご参照ください。 |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
データマップでの DataService Studio API の表示のサポート | ウィザード API、スクリプト API、登録 API などの DataService Studio API アセットをデータマップに表示できます。 グローバルな観点から、またはビジネスシナリオに基づいて API を検索および管理できます。 データマップでは、API のグローバル検索、人気のある API の統計の表示、API の詳細ページでの API 情報の表示、各データソースタイプに属する API 分布の表示など、API に対して特定の操作を実行できます。 | 2021.09.30 | 全リージョン |
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最新バージョンの Data Governance Center のリリース | データストレージ、タスクコンピューティング、コード開発、データ品質、およびセキュリティの各ディメンションで処理する必要がある問題は、Data Governance Center によってグローバル、ワークスペース、および個人の観点から検出できます。 Data Governance Center は、データガバナンスの有効性を評価するためのヘルススコアを提供し、ガバナンスレポートとガバナンス問題のランキングを提供することで、ガバナンス結果を視覚化します。 これにより、効率的な方法で問題のトラブルシューティングを行い、ガバナンス目標を達成できます。 | 2021.09.12 | 最新バージョンの Data Governance Center は、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (北京)、中国 (深圳) リージョンでパブリックプレビュー中です。 | 詳細については、「Data Governance Center の概要」をご参照ください。 |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
中国 (杭州) および中国 (上海) リージョンにおける DataService Studio 専用のリソースグループ | DataService Studio 専用のリソースグループは、中国 (杭州) および中国 (上海) リージョンでご利用いただけます。 DataService Studio で API を呼び出すときに高いクエリ/秒 (QPS) とサービスレベル契約 (SLA) の保証が必要な場合は、DataService Studio 専用のリソースグループを使用して API 呼び出しの成功を確実にすることができます。 DataService Studio 専用のリソースグループは、同時実行性が高く、頻繁な API 呼び出しの要件を満たし、できるだけ早く応答が返されるようにするのに役立ちます。 | 2021.08.06 | 中国 (杭州) および中国 (上海) | 詳細については、「DataService Studio 専用のリソースグループ」をご参照ください。 |
DataWorks Migration Assistant の商用リリース | Migration Assistant を使用すると、異なる DataWorks エディション、Alibaba Cloud アカウント、リージョン、およびワークスペース間でデータ開発オブジェクトを移行できます。 ワークスペース内のデータオブジェクト (自動トリガータスク、手動トリガータスク、リソース、関数、データソース、テーブルメタデータ、アドホッククエリ、SQL スクリプトテンプレートなど) をエクスポートできます。 また、完全エクスポートタスク、増分エクスポートタスク、またはカスタムエクスポートタスクを作成して、ビジネス要件に基づいて DataWorks 内のデータオブジェクトをエクスポートすることもできます。 | 2021.08.01 | 全リージョン | 詳細については、「概要」をご参照ください。 |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
Data Governance Center の承認センターのリリース | DataWorks 承認センター機能がリリースされました。 この機能を使用して、データの権限を管理し、高リスクの操作を管理できます。 また、この機能を使用して、リクエストの範囲を指定し、リクエスト処理手順をカスタマイズして、さまざまなコンプライアンスシナリオでの企業のリクエスト処理要件を満たすこともできます。 | 2021.07.16 | 全リージョン | 詳細については、「承認センターの概要」をご参照ください。 |
EMR ゲートウェイノードへのタスク発行のサポート | [詳細設定] タブのパラメータを構成して、EMR ゲートウェイノードにタスクを発行し、負荷を分散させることができます。 今後、ワークスペースレベルのタスクをノードに発行できます。 | 2021.07 | 全リージョン | 詳細については、「EMR Hive ノードを作成する」をご参照ください。 |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
EMR Spark Streaming ノードの開発と運用保守 | EMR Spark Streaming および EMR Streaming SQL ノードは、DataWorks でサポートされています。 EMR Spark Streaming または EMR Streaming SQL ノードを開発し、ノードをテストしてから、本番環境にコミットできます。 ノードの実行に失敗した場合、ノードを再実行できます。 また、ノードのステータスと詳細の表示、ノードの開始、終了、またはアンデプロイ、ノードの監視、ノードでエラーが発生した場合の通知の送信などの操作を実行することもできます。 | 2021.06 | 全リージョン | 詳細については、「EMR Spark Streaming ノードを作成する」をご参照ください。 |
EMR データ開発タスクの DataWorks への移行 | ワークフロー (ノードとスケジューリング設定)、手動で実行されたジョブ、リソース、およびデータソースは、DataWorks の Migration Assistant を使用して EMR クラスタから DataWorks ワークスペースに移行できます。 DataWorks コンソールの Migration Assistant ページに移動して、移行の進捗状況、結果、およびレポートを表示できます。 | 2021.06 | 全リージョン | 詳細については、「EMR プロジェクトを DataWorks に移行する」をご参照ください。 |
オペレーションセンターにおけるリソース運用保守機能のサポート | オペレーションセンターでは、リソース運用保守機能がサポートされています。 この機能は、ノードの実行に使用されるリソースグループの使用状況を監視するのに役立ちます。 | 2021.06.09 | 全リージョン | 詳細については、「リソース運用保守」をご参照ください。 |
MaxCompute データソースベースの API カプセル化 | MaxCompute テーブルにアクセスして、DataService Studio で API をカプセル化するために使用できます。 この機能はカナリアリリースされています。 このような API は、MaxCompute の MCQA 機能に基づいてデータをクエリします。 これにより、迅速かつ効率的な API 呼び出しを実現できます。 MaxCompute タスクは、DataService Studio 専用のリソースグループでのみ実行できます。 | 2021.06 | 全リージョン | なし |
DataWorks でのアラート連絡先の構成 | DataWorks コンソールの [アラート連絡先] ページで、RAM ユーザーまたは RAM ロールをアラート連絡先として追加できます。 タスクの実行中にエラーが発生した場合、DataWorks は指定したアラート連絡先にアラート通知を送信します。 これにより、例外をできるだけ早く処理できます。 | 2021.06 | 全リージョン | 詳細については、「アラート連絡先を構成して表示する」をご参照ください。 |
5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
AnalyticDB for MySQL V3.0 へのリアルタイムデータ同期 | DataWorks でリアルタイム同期タスクを作成して、MySQL、OceanBase、または PolarDB データベースから AnalyticDB for MySQL データソースにデータを同期できます。 リアルタイム同期タスクは、データベースから完全データを一度に同期し、次にデータベースから AnalyticDB for MySQL V3.0 データソースに増分データをリアルタイムで同期します。 さらに、ソースに追加した列は、リアルタイム同期の際に宛先に自動的に追加されます。 | 2021.05.25 | 全リージョン | 詳細については、「リソースの計画と構成」をご参照ください。 |
Open Message のパブリックプレビュー | Open Message サービスは DataWorks でサポートされています。 DataWorks Open Message でメッセージサブスクリプション機能を有効にできます。 Open Message サービスはパブリックレビュー中です。 DataWorks Enterprise Edition のユーザーのみがパブリックプレビューに参加できます。 DataWorks サービスが Enterprise Edition の場合、Open Message サービスを試用ベースで使用でき、パブリックプレビュー中は追加料金は発生しません。 Open Message を使用して、DataWorks のメタデータとタスク変更イベントを取得できます。 これにより、DataWorks をシステムと緊密に統合できます。 | 2021.05.21 | 中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (深圳)、中国 (上海) | 詳細については、「OpenEvent の概要」をご参照ください。 |
毎年特定の日の特定の時点または月の最終日の特定の時点にタスクを実行するようにスケジューリングするためのサポート | 毎年特定の日の特定の時点または月の最終日の特定の時点にタスクを実行するようにスケジューリングできます。 これにより、毎年、四半期、または月の最終日の特定の時点にタスクを実行するようにスケジューリングできます。 DataWorks では、[分]、[時]、[日]、[週]、[月]、または [年] 単位でタスクをスケジューリングできます。 | 2021.05.19 | 全リージョン | 詳細については、「時間プロパティを構成する」をご参照ください。 |
ClickHouse データソースのサポート | ClickHouse データソースは DataWorks でサポートされています。 ClickHouse データソースに関連するデータ同期、データ開発、タスクスケジューリング、タスク運用保守などの ETL 操作が許可され、ETL 操作の管理機能が提供されます。
| 2021.05.15 | 全リージョン |
|
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
AnalyticDB for MySQL V3.0 へのリアルタイムデータ同期 | Data Integration でリアルタイム同期タスクを作成して、複数のテーブルから AnalyticDB for MySQL V3.0 データソースにデータをリアルタイムで同期できます。 DDL 文を実行してソーステーブルに追加した列は、リアルタイム同期の際に宛先テーブルに自動的に追加されます。 | 2021.4.20 | 全リージョン | 詳細については、「AnalyticDB for MySQL V3.0 にデータを同期するためのリアルタイム同期ソリューションを作成する」をご参照ください。 |
DataStudio の FTP チェックノードのサポート | DataStudio で FTP チェックノードを作成して、FTP に基づいて特定のファイルが存在するかどうかを定期的に検出できます。 FTP チェックノードがファイルが存在することを検出すると、スケジューリングシステムは FTP チェックノードの子孫ノードを実行します。 それ以外の場合、FTP チェックノードは構成された検出間隔に基づいてファイルを検出します。 FTP チェックノードは、検出を停止する条件が満たされるまで再試行を停止します。 ほとんどの場合、FTP チェックノードは DataWorks スケジューリングシステムと外部スケジューリングシステム間の通信に使用されます。 | 2021.4.15 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深圳)、中国 (張家口)、中国 (成都)、シンガポール | 詳細については、「FTP チェックノードを作成する」をご参照ください。 |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
DataWorks Enterprise Edition のワークスペースにおけるカスタムロールのサポート | DataWorks Enterprise Edition では、カスタムロールがサポートされています。 ビジネス要件に基づいてロールに権限を付与できます。 | 2021.3.22 | 全リージョン | 詳細については、「ワークスペースレベルのサービスに対する権限を管理する」をご参照ください。 |
Data Integration における Kerberos 認証 | Data Integration では、Kerberos 認証がサポートされています。 Hive や Kafka などのデータソースに対して身元認証を実行する場合は、データソースを追加するときに Kerberos 認証の構成に必要なファイルをアップロードします。 これにより、安全な方法でデータソースにアクセスできます。 | 2021.3.16 | 全リージョン | 詳細については、「Kerberos 認証を構成する」をご参照ください。 |
最新バージョンのセキュリティセンター | 最新バージョンのセキュリティセンターがリリースされました。 セキュリティセンターを使用すると、データと個人のプライバシーを効率的に保護できるセキュリティシステムを構築できます。 セキュリティセンターは、監査などの高リスクシナリオにおけるさまざまなセキュリティ要件を満たすことができます。 セキュリティセンターは、追加の構成を行うことなく使用できます。 | 2021.03.13 | 全リージョン | 詳細については、「概要」をご参照ください。 |
オペレーションセンターにおけるノード集約、先祖ノード分析、および子孫ノード分析機能のサポート | ノード集約機能がサポートされています。 この機能を使用すると、ワークスペース、オーナー、優先度など、さまざまなディメンションから有向非循環グラフ (DAG) 内のノードを集約できます。 これにより、指定されたディメンションからのノードの総数を表示できます。 先祖ノード分析および子孫ノード分析機能もサポートされています。 これらの機能を使用すると、特定のノードの先祖ノードと子孫ノードを分析できます。 これにより、ノードの実行をブロックしている先祖ノードをすばやく見つけ、分析結果に基づいてノードの子孫ノードの数を表示し、すべてのノードの実行ステータスを理解できます。 | 2021.03.10 | 中国 (深圳) | 詳細については、「自動トリガータスクを表示および管理する」をご参照ください。 |
2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参考資料 |
データディスカバリー機能を使用した複数メタデータクローラーの一括作成 | [データディスカバリー] 機能の [データマップ] を使用して、複数のメタデータクローラーを一度に作成できます。 この方法で、テーブルスキーマとテーブル間の関連付けをすばやく表示できます。 | 2021.02.17 | すべてのリージョン | |
Migration Assistant を使用した Airflow からのタスク移行 | Airflow のタスクは、Migration Assistant を使用して DataWorks に移行できます。 | 2021.02.16 | すべてのリージョン | |
DataService Studio での API 統計情報の表示のサポート | API 統計情報は、DataService Studio の統計ダッシュボードページと統計詳細ページで表示できます。 DataService Studio の統計ダッシュボードページには、API 統計情報を表示するためのさまざまなチャートと表が用意されています。たとえば、ワークスペース内の API の総数と API 呼び出しの総数を表示できます。これにより、グローバルな視点から API 呼び出しに関する情報を取得できます。 DataService Studio の統計詳細ページでは、モニタリングチャートを表示して、API ゲートウェイの状態コードや DataService Studio のエラーコードなど、特定の API に関する情報を取得できます。 | 2021.02.16 | 中国 (北京) | |
オープン プラットフォーム | DataWorks では [オープン プラットフォーム] サービスが利用可能です。このサービスを使用すると、API のメータリング レポートと指定された日付の呼び出しの詳細を表示できます。 | 2021.02.13 | すべてのリージョン |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照 |
Data Integration での RestAPI データソースのサポート | RestAPI データソースは Data Integration でサポートされています。このようなデータソースは、RESTful API 操作を使用してデータを提供または受信します。Data Integration は、これらのデータソースのデータのバッチ同期をサポートしています。 | 2021.1.4 | すべてのリージョン |
2020
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
Elasticsearch への完全同期と増分同期 | データベース内のすべてのテーブルまたは特定のテーブルの完全データと増分データを Elasticsearch に同期できます。 | 2020.12.30 | 全リージョン | 詳細については、「リアルタイム同期ソリューションを作成して Elasticsearch にデータを同期する」をご参照ください。 |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
Data Integration のリアルタイム同期 | Data Integration では、リアルタイム同期機能がサポートされています。この機能を使用すると、ソースデータベースの単一テーブルまたはすべてのテーブルのデータ変更をターゲットデータベースにリアルタイムで同期できます。これにより、ターゲットデータベースのデータは、ソースデータベースのデータとリアルタイムで一致します。同期タスクを作成して、異なるデータソース間で完全データと増分データを同期できます。 | 2021.4.15 | 全リージョン |
|
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
API 操作のパブリックプレビュー | 複数のモジュールの API 操作が提供されており、DataWorks を柔軟に使用できます。これらのモジュールには、テナント、メタデータ、DataStudio、オペレーションセンター、Data Quality、DataService Studio が含まれます。 説明 API 操作は、DataWorks Enterprise Edition 以降のエディションでのみ使用できます。 | 2020.07.16 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深圳)、中国 (北京)、中国 (張家口) | 詳細については、「DataWorks API 操作の概要」をご参照ください。 |
Migration Assistant のパブリックプレビュー | ワークスペース内のデータオブジェクト (自動トリガータスク、手動トリガータスク、リソース、関数、データソース、テーブルメタデータ、アドホッククエリ、SQL スクリプトテンプレートなど) をエクスポートできます。また、完全エクスポートタスク、増分エクスポートタスク、またはカスタムエクスポートタスクを作成して、ビジネス要件に基づいて DataWorks 内のデータオブジェクトをエクスポートすることもできます。 | 2020.07 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、シンガポール | 詳細については、「Migration Assistant」をご参照ください。 |
DataService Studio のアップグレード | DataService Studio の左側ナビゲーションウィンドウの項目が調整されました。 | 2020.07.28 |
| 詳細については、「DataService Studio の概要」をご参照ください。 |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
データソースクエリ | データソースクエリ機能がサポートされています。ワークブックを変更するときに、この機能を使用してデータソースからデータを読み取って分析できます。 | 2020.06.09 | 中国 (上海) | 詳細については、「データを分析する」をご参照ください。 |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 参照資料 |
オペレーションセンターでの電話ベースのアラート | アラート通知は、[電話]、[ショートメッセージ]、[メール] で送信できます。 重要 電話ベースのアラート機能は、DataWorks Professional Edition 以降のエディションでのみ使用できます。 | 2020.04.15 | 全リージョン | 詳細については、「カスタムアラートルールを作成する」をご参照ください。 |