このトピックでは、DataWorks の機能リリースとドキュメントの更新について説明します。
2025
10月
機能 | 説明 | リリース日 | 対象リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
DataWorks OpenData | DataWorks OpenData は、一元化された統一メタデータコレクションを提供します。これには、現在のテナント内のテーブル、ノード、インスタンス、ワークスペース、メンバー、プロジェクトなどのオブジェクトに関する詳細情報が含まれます。MaxCompute 計算リソースにバインドされたワークスペースに OpenData をインストールすることで、MaxCompute パッケージを介してメタデータを承認および共有できます。これにより、効率的なデータガバナンスと分析のために、標準化され追跡可能なメタデータが可能になります。 | 2025-10-14 | すべてのリージョン | DataWorks Enterprise Edition のユーザー |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | 対象リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
DataWorks リソースグループでの LLM サービスのデプロイと使用 | DataWorks LLM サービスは、効率的なモデルデプロイメント、安全な通信、簡単な呼び出しのための統一ソリューションを提供します。DataWorks サーバーレスリソースグループを使用してモデルをデプロイし、データ開発タスクで直接呼び出すことができます。すべてのトラフィックは PrivateLink チャネルを介して送信されるため、データはドメイン内に留まり、セキュリティが強化されます。 | 2025-09-22 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、および米国 (バージニア) | 指定されたリージョンのすべてのユーザー |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | 対象リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
EMR Serverless Spark 計算リソースが OpenLDAP と EMR Kyuubi をサポート | EMR Serverless Spark 計算リソースは、OpenLDAP アカウントマッピングと Kyuubi 構成をサポートするようになりました。これにより、権限をより効率的に管理し、EMR Kyuubi ノードタスクを開発できます。 | 2025-08-14 | すべてのリージョン | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
Notebook ノードがクイック接続のための Magic コマンドをサポート | Notebooks では、Python セルで Magic コマンドを使用して、Livy サービスを迅速に作成および開始できます。これにより、MaxCompute Spark および EMR Serverless Spark 計算リソースでの効率的な開発とデバッグが可能になります。 | 2025-08-07 | すべてのリージョン | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | 対象リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
Data Studio のノードスケジューリング構成にコンピューティングクォータパラメーターを追加 | Data Studio は、MaxCompute SQL および MaxCompute Script ノードのスケジューリング構成でコンピューティングクォータの設定をサポートします。 | 2025-07-31 | すべてのリージョン | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
Data Studio がクローンおよびバージョンロールバック機能を追加 | Data Studio は、ワークフロー、ノード、コンポーネントなどのデータオブジェクトのクローン作成とバージョンロールバックをサポートします。これにより、履歴バージョンの迅速な再利用と復元が可能になります。 | 2025-07-31 | すべてのリージョン | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
データセットの使用 | Data Studio は、Shell ノード、Python ノード、Notebooks、および個人開発環境でデータセットをサポートするようになりました。 | 2025-07-28 | すべてのリージョン | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
データセットの管理 | DataWorks はデータセットをサポートするようになり、画像やドキュメントなどの非構造化データのバージョン管理と制御が可能になりました。 | 2025-07-28 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Umbrella | Data Umbrella のエントリポイントが更新されました。 変更前: [すべてのプロダクト] > [データガバナンス] > [Data Umbrella]。 変更後: [すべてのプロダクト] > [データガバナンス] > [セキュリティセンター]。セキュリティセンターの左側のナビゲーションウィンドウで、[機密データ管理] をクリックします。 | 2025-07-10 | 中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (北京)、および中国 (成都) | 指定されたリージョンのすべてのユーザー | - |
Data Studio がトリガーベースのワークフローを追加 | トリガーベースのワークフローは、固定のスケジューリングサイクルを持たないシナリオに適しています。手動で実行することも、イベントによってトリガーすることもできます。 | 2025-07-07 | 中国 (杭州)、中国 (ウランチャブ)、および中国 (深セン) | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | 対象リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
従量課金リソースグループをサブスクリプション課金方法に変換 | 従量課金のサーバーレスリソースグループをサブスクリプション課金モデルに変換できるようになりました。 | 2025-06-19 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
データ同期 | ソースが MySQL または PolarDB で、ターゲットが MaxCompute であるリアルタイムの完全データベース同期タスクの場合、関数式を使用してターゲットテーブルのフィールドに値を割り当てることができるようになりました。 | 2025-06-11 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
PAI Flow | PAI Flow は、エンドツーエンドの機械学習ワークフロー開発機能を提供します。PAI の ビジュアル化モデリング (Designer) と同じワークフロー機能を提供し、定期的なワークフローのスケジューリングを可能にします。 | 2025-06-10 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (香港)、シンガポール、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、および米国 (バージニア) | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
スモークテスト | 新しい Data Studio はスモークテストをサポートするようになりました。この機能は、スケジュールされたノードタスクのパラメーター置換ロジックと実行結果が期待どおりであるかどうかを検証し、基本的な構成エラーが本番データに影響を与えるのを防ぎます。 | 2025-06-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
O&M ダッシュボードが手動トリガーノードのサポートを追加 | O&M 画面で、手動でトリガーされたビジネスプロセスと内部タスクインスタンスの実行ステータスを表示できるようになりました。 | 2025-06-04 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
個人開発環境 | 個人開発環境でカスタム DataWorks イメージを作成すると、対応する MaxCompute カスタムイメージが自動的に生成されます。 | 2025-05-23 | すべてのリージョン | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
コードレビュー | コードレビューは、手動介入によって本番コードを最適化します。定期的な本番タスクのコード品質を向上させ、本番環境のコードが標準に準拠していることを保証します。タスクを本番環境にデプロイする前に、手動のコードレビューを要求できます。有効にすると、レビューに合格したタスクのみがデプロイできます。 | 2025-05-23 | すべてのリージョン | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
DataWorks での Lindorm の使用 | Lindorm 計算リソースをワークスペースに関連付けることができます。関連付け後、Lindorm Spark および Lindorm Spark SQL ノードを使用して DataWorks でタスクを開発できます。Data Map で Lindorm のデータリネージを管理および維持できます。 | 2025-04-18 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、および中国 (深セン) | 新バージョンの Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
Data Integration | MongoDB 6.x および 7.x データソースがサポートされています。 | 2025-04-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
旧バージョンの DataStudio または新バージョンの Data Studio | MaxCompute と Hologres 間のメタデータマッピングとデータ同期がサポートされています。 | 2025-04-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
旧バージョンの DataStudio または新バージョンの Data Studio | DataWorks Agent がリリースされました。DataWorks Agent を使用して、自然言語対話に基づくデータ開発を実装できます。 | 2025-04-08 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
Data Integration | Milvus データソースがサポートされています。 | 2025-03-27 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Integration | MySQL データベース内のすべてのデータを LogHub にリアルタイムで同期することがサポートされています。 | 2025-03-12 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Operation Center | Copilot ベースのインテリジェント検索とビュー保存機能がサポートされています。 | 2025-03-03 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
Operation Center | インテリジェント診断タスクの実行ログで内部 IP アドレスを使用してアクセスされる E-MapReduce (EMR) の Web UI に、インターネット経由でアクセスできるようになりました。 | 2025-02-26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、および UAE (ドバイ) | DataWorks Professional Edition またはそれ以上のエディションのユーザー | |
Operation Center | EMR ノードがベースラインに関連付けられ、ベースラインが有効になっている場合、旧バージョンの DataStudio または新バージョンの DataStudio で EMR ノードに | 2025-02-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
旧バージョンの DataStudio または新バージョンの Data Studio | PyODPS 3 ノードの PyODPS バージョンは、旧バージョンの DataStudio または新バージョンの DataStudio でアップグレードできます。 | 2025-02-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
DataWorks Copilot | DataWorks Copilot では、次の DeepSeek モデルがサポートされています: | 2025-02-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、および中国 (成都) | すべてのユーザー | |
DataWorks Copilot | コードの最適化とコードテスト機能は DataWorks Copilot でサポートされています。 | 2025-02-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、およびインドネシア (ジャカルタ) | すべてのユーザー | |
個人開発環境 | Data Studio では個人開発環境がサポートされています。
| 2025-02-12 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
Operation Center | 自動再実行は、自動 O&M 機能でサポートされています。 | 2025-02-10 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Studio の新しいノードタイプ | SUB_PROCESS ノードは Data Studio でサポートされています。SUB_PROCESS は、ワークフロー内で別のワークフローを参照するために使用できる特別なノードタイプです。SUB_PROCESS を使用すると、複雑なタスクを複数のサブタスクに分割できます。各サブタスクを独立して定義および管理できるため、タスクの保守性と再利用性が向上します。 | 2025-02-06 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
新しいデータソースタイプ | PolarDB-O (シャーディング) データソースがサポートされています。 | 2025-01-14 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
旧バージョンリソースグループのゾーン変更 | 旧バージョンリソースグループのゾーンを変更できます。これにより、リソースのディザスタリカバリ能力を強化し、障害に迅速かつ便利に対応できます。 | 2025-01-02 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
2024
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
Data Studio の新しいノードタイプ | ADB Spark SQL ノードは Data Studio でサポートされています。ADB Spark SQL ノードは、AnalyticDB Spark SQL タスクを開発および定期的にスケジュールし、AnalyticDB Spark SQL タスクを他のタイプのタスクと統合するために使用できます。 | 2024-12-19 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
Data Studio の新しいノードタイプ | ADB Spark ノードは Data Studio でサポートされています。ADB Spark ノードは、AnalyticDB Spark タスクを開発および定期的にスケジュールし、AnalyticDB Spark タスクを他のタイプのタスクと統合するために使用できます。 | 2024-12-19 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
Hologres 動的テーブルの使用 | Hologres 動的テーブル機能は DataWorks データカタログと統合されています。これにより、DataWorks データカタログは、動的テーブル管理、スケジューリング依存関係の構成、タスクメンテナンスなどの操作のための可視化ツールセットを提供できます。 | 2024-12-13 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
新しいデータソースタイプ | TiDB データソースがサポートされています。 | 2024-12-04 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | |
Data Quality | Data Quality にフォーマット検証カテゴリのモニタリングルールテンプレートが追加されました。モニタリングルールテンプレートでカスタム正規表現を設定して、目的のデータ形式を定義できます。メールアドレス、電話番号、携帯電話番号、ID カード番号などのオブジェクト用の組み込みモニタリングルールテンプレートが提供されています。 | 2024-12-02 | すべてのリージョン | すべてのユーザー |
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
データ同期 | ApsaraDB for OceanBase データベース内のすべてのデータを、OceanBase MySQL テナントによってリアルタイムで MaxCompute に同期できます。 | 2024-11-21 | すべてのリージョン | すべてのユーザー | ApsaraDB for OceanBase データベースのすべてのデータをリアルタイムで MaxCompute に同期する |
Data Map | Data Map が提供するメタデータ収集機能を使用して、AnalyticDB for Spark データソースのメタデータを収集および管理できます。 | 2024-11-21 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
Data Map | Data Map の MaxCompute テーブルの詳細ページでデータインサイトタスクを作成して、詳細なデータ分析と解釈に基づいてデータの統計と分布を取得できます。 | 2024-11-21 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (ウランチャブ)、および中国 (深セン) | すべてのユーザー | |
データ資産ガバナンス | データガバナンスセンターはデータ資産ガバナンスにアップグレードされました。データ資産ガバナンスは、設定されたガバナンス計画に基づいて、データストレージ、タスクコンピューティング、コード開発、データ品質の各ディメンションで処理が必要な問題を検出できます。データ資産ガバナンスは、データガバナンスの有効性を評価するためのヘルススコアを提供し、さまざまな観点からガバナンス結果を可視化します。これにより、効率的な方法でガバナンス目標を達成できます。データ資産ガバナンスは、ビジネス資産管理、資産分析、タスクのリソース消費詳細、コスト見積もりなどの機能も提供し、さまざまなリソースの使用詳細をよりよく理解するのに役立ちます。 | 2024-11-14 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (シリコンバレー)、および米国 (バージニア) | すべてのユーザー | |
計算資源 | AnalyticDB for Spark 計算リソースをワークスペースに関連付けることができます。 | 2024-11-05 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー | |
個人開発環境を Git リポジトリに接続する | 個人開発環境を Git リポジトリと統合して、コードのバージョン管理とチームコラボレーションを容易にすることができます。 | 2024-11-04 | すべてのリージョン | Data Studio のパブリックプレビューに参加しているユーザー |
10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
イメージ管理 | カスタムイメージは DataWorks で永続的なイメージとして作成できます。これにより、ノードでタスクを実行するたびに同じイメージ環境を使用でき、イメージ環境を繰り返しデプロイする必要がなくなります。これにより、ランタイム環境の一貫性が確保され、タスクの実行時間、計算コスト、およびトラフィックコストが削減されます。 | 2024.10.18 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (杭州)、中国 (香港)、中国 (張家口)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、英国 (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、および米国 (バージニア) | すべての DataWorks ユーザー | |
サーバーレス同期タスクのサポート | サーバーレス同期タスクは Data Integration でサポートされています。サーバーレス同期タスクにリソースグループを設定する必要はありません。これにより、ビジネスにのみ集中できます。 | 2024.10.12 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深セン)、中国 (香港)、英国 (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、およびマレーシア (クアラルンプール) | すべての DataWorks ユーザー |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
新しいタイプのリアルタイム同期タスク | Simple Log Service Logstore から Data Lake Formation (DLF) 2.0 へのデータのリアルタイム同期がサポートされています。データは Paimon 形式で DLF 2.0 に書き込まれ、データ同期中に簡単なデータ処理がサポートされます。 | 2024.9.13 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
リアルタイム同期タスクの実行中の自動リソーススケーリング | リアルタイム同期タスクに設定されたリソースは、タスクの実行中に自動的にスケーリングできます。タスクを停止する必要はありません。調整計画を設定するだけで済みます。システムは、タスクの実行中に調整計画に基づいてタスクのリソースを調整します。 | 2024.9.13 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
新しいタイプのリアルタイム同期タスク | MySQL データベースから SelectDB または Apache Doris へのデータのリアルタイム同期がサポートされています。 | 2024.8.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Hologres の権限管理 | DataWorks セキュリティセンターでは、ユーザーが Hologres データにアクセスするための権限を管理できます。承認された ID の設定、Hologres テーブルの権限要求、権限要求の処理、権限要求レコードと要求処理レコードの表示ができます。 | 2024.8.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
SQL クエリ結果の DingTalk シートへのエクスポート | DataWorks の SQL クエリ結果を DingTalk シートにエクスポートできます。DataWorks で SQL クエリを実行した後、DingTalk アプリケーションを使用してクエリ結果を DingTalk シートにエクスポートできます。これにより、クエリ結果を Excel ファイルとしてダウンロードすることによって引き起こされるデータセキュリティの問題を防ぎます。 | 2024.8.14 | 中国 (張家口) 中国 (成都) | すべての DataWorks ユーザー | |
MaxCompute データソースへのアクセスに使用されるデフォルトのアクセス ID に対する権限要件の引き下げ | MaxCompute データソースへのアクセスに使用されるデフォルトのアクセス ID に対する権限要件が引き下げられました。MaxCompute データソースを追加する際に [デフォルトのアクセス ID] パラメーターを [Alibaba Cloud RAM ユーザー] に設定する場合、関連する RAM ユーザーが関連する MaxCompute プロジェクトの Admin または Super_Administrator ロールの権限を持っていることを確認する必要があります。権限要件が引き下げられる前は、関連する RAM ユーザーに AdministratorAccess ポリシーがアタッチされている必要がありました。 | 2024.8.8 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks Enterprise Edition での CloudSSO のサポート | CloudSSO は DataWorks Enterprise Edition でサポートされています。CloudSSO を使用すると、サードパーティまたは自己管理の ID プロバイダー (IdP) を使用して Alibaba Cloud 管理コンソールにログインし、DataWorks を使用できます。 | 2024.8.8 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
RAM ポリシードキュメントの更新 |
| 2024.7.10 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
EMR クラスターの登録に関連する機能の更新 | EMR クラスターを DataWorks に登録するために、次の機能がサポートされています:
| 2024.7.10 | EMR Serverless Spark をサポートする唯一のリージョンである中国 (張家口) | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio の新しいノードタイプ | CDH Spark SQL ノードは DataStudio でサポートされています。CDH Spark SQL ノードは、CDH Spark SQL タスクを開発および定期的にスケジュールし、タスクを他のタイプのタスクと統合するために使用できます。 | 2024.7.10 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
Data Integration の新しい同期リンク | MySQL データベースのすべてのデータを、Data Integration を使用してオフラインモードまたはリアルタイムで StarRocks に同期できます。 | 2024.06.28 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio でのデータプッシュノードの作成 | DataStudio のワークフローでは、データプッシュノードを作成し、データを処理してデータテーブルを生成するノードの子孫ノードとして設定できます。その後、データプッシュノードを使用して、先祖ノードによって生成されたデータをメッセージカードの形式で DingTalk または Lark グループに定期的にプッシュできます。 説明 データプッシュノードを使用するには、スケジューリング用のリソースグループをアップグレードするために、チケットを送信してテクニカルサポートに連絡する必要があります。 | 2024.6.28 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
サーバーレスリソースグループのリリース | DataWorks のリソース管理を容易にし、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、DataWorks にサーバーレスリソースグループが導入されました。サーバーレスリソースグループは、スケジューリング用の専用リソースグループ、Data Integration 用の専用リソースグループ、および DataService Studio 用の専用リソースグループのコア機能を同時に実装できます。データ同期、タスクのスケジューリングと実行、API の呼び出しと管理などの操作は、1 つのサーバーレスリソースグループのみを使用して実行できます。 | 2024.6.11 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
Lindorm 分散処理システム (LDPS) に基づくタスク開発の新しいベストプラクティス | LDPS は CDH と互換性があります。CDH クラスターを DataWorks に登録し、LDPS 接続情報を設定した後、DataWorks でインタラクティブ SQL クエリ、SQL タスク開発、JAR タスク実行などの操作を LDPS に基づいて実行できます。 | 2024.6.5 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ同期用の新しいデータソースタイプ | データ同期用に Azure Blob Storage データソースがサポートされています。 | 2024.6.3 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
Object Storage Service (OSS) からの MySQL バイナリログの読み取りをサポート | MySQL バイナリログは OSS から読み取ることができます。 MySQL データソースを追加する際、[設定モード] を [Alibaba Cloud インスタンスモード] に設定し、RDS for MySQL インスタンスが DataWorks ワークスペースと同じリージョンにある場合、[OSS バイナリログ読み取りを有効にする] を有効にできます。この機能を有効にすると、RDS バイナリログにアクセスできない場合、システムは OSS からバイナリログを取得しようとし、リアルタイム同期タスクの中断を防ぎます。 | 2024.5.24 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Quality サービスの更新 | Data Quality サービスが更新されました。更新後、モニタリングルールに基づいてテーブル内の特定の範囲のデータをチェックできます。これにより、データ品質モニタリングのプロセスが最適化されます。 | 2024.5.21 | 新しいバージョンの Data Quality は段階的に展開されています。リージョンの可用性については、実際のコンソールを参照してください。お使いのリージョンで新しい Data Quality 機能がまだ利用できない場合は、「Data Quality」をご参照ください。 | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Integration の新しい同期リンク | Hologres データベースのすべてのデータを、オフラインモードで別の Hologres データベースに同期できます。 | 2024.5.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataWorks によるホストへのリモートアクセスとホスト上でのスクリプト実行のトリガーをサポート | DataWorks で特定の SSH データソースに基づいて SSH ノードを作成および使用して、データソースに接続されているホストにリモートアクセスし、ホスト上でスクリプトの実行をトリガーできます。 | 2024.5.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio での EMR Kyuubi ノードのサポート | EMR Kyuubi ノードは DataStudio でサポートされています。EMR Kyuubi ノードは、Kyuubi タスクを開発および定期的にスケジュールし、Kyuubi タスクを他のタイプのタスクと統合するために使用できます。 | 2024.5.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio の新しいタイプのデータベースノード | DRDS ノード、PolarDB for MySQL ノード、Doris ノードなど、複数のタイプのデータベースノードが DataStudio でサポートされています。これらのタイプのノードを使用して、関連するタイプのタスクを開発および定期的にスケジュールし、タスクを他のタイプのタスクと統合できます。 | 2024.5.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
PostgreSQL データソース追加時の SSL 認証設定 | データ同期用に PostgreSQL データソースを追加する際に SSL 認証を設定できます。 | 2024.4.26 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターでの Hologres データソースのサポート | Hologres データソースはデータガバナンスセンターでサポートされています。 データガバナンスセンターで Hologres データソースを使用する前に、Data Map で Hologres のメタデータを収集する必要があります。詳細については、「メタデータ取得」をご参照ください。 | 2024.4.24 | Hologres データソースは、次のリージョンでのみデータガバナンスセンターをサポートします: 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、および中国 (深セン)。 | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターでのマテリアライズドビューのサポート | DataWorks は、インテリジェントな推奨事項に基づくマテリアライズドビューの自動ガバナンスをサポートします。これは、多数の類似したサブクエリを含む頻繁なビッグデータコンピューティングタスクのためのインテリジェントで自動化されたソリューションです。マテリアライズドビューでインテリジェントな推奨事項機能を有効にすると、DataWorks は MaxCompute の類似したサブクエリを自動的に識別および分類し、マテリアライズドビューを作成するための推奨事項を生成できます。ビジネス要件に基づいて数回のクリックでマテリアライズドビューを作成できます。これにより、コンピューティング効率が大幅に向上し、コンピューティングリソースが節約されます。 | 2024.4.12 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーと CDH または Cloudera Data Platform (CDP) クラスターの OpenLDAP アカウントとのマッピングのサポート | CDH または CDP クラスターを DataWorks に登録する際、ビジネス要件に基づいて Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーと CDH または CDP クラスターの OpenLDAP アカウントとのマッピングを設定できます。マッピングが設定されると、Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーによって送信された CDH または CDP タスクは、マッピングされた OpenLDAP アカウントによって実行されます。CDH クラスターで異なる Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーがアクセスできるデータの権限を分離したい場合は、OpenLDAP アカウントマッピングタイプを使用できます。 | 2024.4.8 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深セン)、中国 (張家口)、および中国 (成都) | すべての DataWorks ユーザー |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
データバックフィル機能の新バージョン | データバックフィル機能の新バージョンがリリースされました。自動トリガータスクが開発、コミット、デプロイされると、自動トリガータスクはスケジューリング設定に基づいて実行されます。指定した時間範囲で自動トリガータスクを実行したい場合は、タスクのデータをバックフィルできます。自動トリガータスクの過去または未来の期間のデータをバックフィルして、時間ベースのパーティションにデータを書き込むことができます。新バージョンでは、次のデータバックフィル方法がサポートされています: | 2024.3.28 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Open Platform での Function Compute に基づく拡張機能の開発とデプロイ | DataWorks の拡張機能にカスタムイベントメッセージロジックを設定して、不適切な動作の傍受やブロックなど、ユーザーの動作を管理できます。Function Compute を使用して拡張機能を開発およびデプロイすると、特定のイベントメッセージが関連する Function Compute サービスに自動的に送信されます。次の点に注意してください:
| 2024.3.19 |
| DataWorks Enterprise Edition のユーザー | |
データモデリングにおけるモデルのカスタム公開ポリシーのサポート | データモデリングで、ビジネス要件に基づいてモデルの公開ポリシーを定義できます。公開ポリシーを有効にすると、モデルを公開する際に、ポリシーの設定に基づいてビジネス要件を満たす公開モードを選択できます。 | 2024.3.12 | すべてのリージョン | データモデリングサービスを有効にした DataWorks ユーザー |
2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
DataWorks での CDP または CDH タスクの開発に関する使用上の注意の追加 | DataWorks での CDP または CDH タスクの開発に関する使用上の注意が追加されました。使用上の注意には、基本的な開発プロセス、料金の説明、環境の準備、および権限管理が含まれます。 | 2024.2.21 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio で Alibaba Cloud インスタンスモードで追加された StarRocks データソースのサポート | EMR Serverless StarRocks クラスターを作成した後、クラスターを Alibaba Cloud インスタンスモードで DataWorks に StarRocks データソースとして追加できます。データソースは DataWorks DataService Studio で API に迅速にカプセル化して、データ共有と公開を実現できます。 | 2024.2.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map のデータ開発コードの検索機能 | データ開発コードの検索機能は DataWorks Data Map でサポートされています。この機能を使用して、ワークスペースをまたいでデータ開発コードを検索し、キーワードに基づいて目的のコードを特定できます。これにより、開発効率が向上し、プロジェクトの冗長性が削減されます。 | 2024.2.20 | すべてのリージョン | DataWorks Standard Edition 以上のユーザー | |
データアップロードおよびダウンロード機能のサポート | データアップロードおよびダウンロード機能は DataWorks でサポートされています。オンプレミスの CSV ファイルと OSS オブジェクトを MaxCompute にアップロードして、処理および分析できます。DataWorks DataAnalysis などのサービスによってダウンロードされたアップロード済みファイルのリストとファイルのリストも管理できます。 | 2024.2.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio での CDH 関連ノードのサポート | CDH Hive、CDH Spark、CDH MR、CDH Presto、CDH Impala ノードなどの CDH 関連ノードは DataStudio でサポートされています。これらのノードを使用して、CDH 関連タスクを開発および定期的にスケジュールできます。 | 2024.2.19 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データセキュリティガードのシステム設定ページの新バージョン | システム設定ページで次の操作を実行できます:
上記の手順は、潜在的なセキュリティリスクを早期に特定して解決するのに役立ちます。 | 2024.2.6 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
DataStudio と DataAnalysis でのマスクされたクエリ結果の表示 | EMR テーブルのデータの分類と感度レベル分類、機密データ識別、およびマスクされたクエリ結果の表示は、データセキュリティガードでサポートされています。 DataStudio または DataAnalysis で SQL ステートメントを実行してデータをクエリした後の結果に機密データが含まれている場合、システムは特定のデータマスキングルールに基づいて機密データを自動的にマスクまたは暗号化し、マスクされたクエリ結果を返します。これにより、企業のデータセキュリティが向上します。 | 2024.1.25 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map のリアルタイム同期リンクに関与するデータリネージの表示 | 次のリアルタイム同期リンクに関与するデータリネージは、Data Map で解析および表示できます:
リアルタイム同期リネージとバッチ同期リネージの組み合わせ分析は、データ転送状況を包括的に理解するのに役立ちます。 | 2024.1.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2023
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
DataStudio とのデータソースの関連付け | データソースまたはクラスターを DataStudio に関連付けることができます。関連付け後、データソースまたはクラスターを使用して、データモデリングを実行したり、オペレーションセンターでタスクを定期的にスケジュールしたりできます。また、データソースまたはクラスター内のデータを読み取り、データ開発操作を実行することもできます。 | 2023.12.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
計算資源のリリース | MaxCompute、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、AnalyticDB for MySQL、および ClickHouse コンピュートエンジンは計算資源として管理され、EMR および CDH または CDP コンピュートエンジンはオープンソースクラスターとして管理されます。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上します。変更後、コンピュートエンジンの作成や変更など、コンピュートエンジンに関連する操作は、DataWorks コンソールの管理センターにある「コンピューティングリソース」または「オープンソースクラスター」ページで実行されます。 | 2023.12.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
新しい拡張ポイントイベント | オープンプラットフォームに次の拡張ポイントイベントが追加されました:
| 2023.12.27 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
拡張ポイントイベントの新しい適用範囲 | 拡張ポイントイベントの次の適用範囲が追加されました:
拡張機能を登録する際、1 種類の拡張ポイントイベントのみを選択できます。 | 2023.12.22 |
| すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターにおける SQL 効率最適化のための新しいチェック項目 | データガバナンスセンターに 5 つのチェック項目が追加されました。これらのチェック項目には、MaxCompute、EMR Hive、および EMR Spark SQL タスク用の DescartesChecker、MasterTableOnConditionChecker、および Force Scan Checker が含まれます。これらのチェック項目は、研究開発段階での事前チェックとタイムリーな最適化を実行し、計算効率を向上させ、大量の計算資源の浪費を削減し、データ出力の適時性を確保するのに役立ちます。 | 2023.12.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
StarRocks データソースの完全サポート | StarRocks データソースは、DataWorks の次のサービスで完全にサポートされています:
| 2023.12.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
新しい EMR Hadoop クラスターバージョンのサポート | DataWorks では、次の EMR Hadoop クラスターバージョンがサポートされています:
| 2023.12.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio のチェックノードの新しいチェック項目 | DataStudio のチェックノードで新しいチェック項目がサポートされました。チェックノードを使用して、チェックポリシーに基づいて MaxCompute パーティションテーブル、FTP ファイル、および OSS オブジェクトの可用性を確認できます。チェックノードのチェックポリシーで指定された条件が満たされると、チェックノードのタスクは正常に実行されます。 タスクの実行がアイテムに依存する場合、チェックノードを使用してアイテムの可用性を確認し、タスクをチェックノードの子孫タスクとして設定できます。チェックノードのチェックポリシーで指定された条件が満たされると、チェックノードのタスクは正常に実行され、その子孫タスクがトリガーされて実行されます。 | 2023.12.08 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio での PAI DLC ノードのサポート | DataStudio で PAI DLC ノードがサポートされました。PAI DLC ノードを使用して、DLC タスクを定期的にスケジュールできます。 | 2023.12.08 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
セキュリティセンターでのリスク識別ルールのサポート | セキュリティセンターでリスク識別ルールがサポートされました。セキュリティセンターでは、管理者がリスク識別機能を拡張機能として DataWorks に登録できます。これにより、拡張機能をリスク識別ルールとして使用して、ユーザー操作のリスクを識別できます。 デフォルトまたはカスタムのリスク識別ルールを使用して、データダウンロード操作のリスクを識別し、ビジネス要件に基づいてブロックまたは承認の応答ポリシーを設定できます。 | 2023.12.08 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
DataStudio でのチェックノードのサポート | DataStudio でチェックノードがサポートされるようになりました。チェックノードを使用して、MaxCompute パーティションテーブルに特定のパーティションが存在するかどうか、またはパーティションにデータが書き込まれているかどうかを確認できます。タスクが MaxCompute パーティションテーブルに依存している場合、チェックノードを使用して、テーブル内のパーティションデータが最初に利用可能かどうかを確認できます。これにより、無効なデータが使用されるのを防ぎます。 | 2023.11.20 |
| すべての DataWorks ユーザー |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | スコープ | 関連情報 |
スケジューリング周期の指定に対応 | スケジューリングカレンダー機能がサポートされています。スケジューリングカレンダー上の日付をスケジューリング日または非スケジューリング日としてマークすることで、スケジューリングサイクルを指定できます。 | 2023.08.24 | すべてのリージョン | DataWorks Enterprise Edition のユーザー | |
データガバナンスセンターでのデータレイク開発連携におけるガバナンスのサポート | EMR、Data Lake Formation (DLF)、および DataWorks で構成されるデータレイク開発リンクで特定された課題に対して、プロアクティブなガバナンスがサポートされています。以下のガバナンス機能がサポートされています。
| 2023 年 08 月 24 日 |
| DataWorks Enterprise Edition またはより高度なエディションのユーザー |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
Kafka から Hologres へのリアルタイム同期による抽出、変換、ロード (ETL) プロセスの実装 |
| 2023.06.01 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
MySQL データベースから OSS データレイクへの全データの Hudi 形式でのリアルタイム同期 | MySQL データベース内のすべてのデータをリアルタイムで OSS データレイクに同期できます。データは Hudi 形式でデータレイクに書き込まれます。次の機能がサポートされています:
| 2023.06.01 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データ同期のための Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) データソースのサポート | Amazon RDS データソースは、MySQL データソースと同じ方法でデータ同期のために追加できます。Amazon RDS データソースは、MySQL データソースと同じ機能を提供します。 | 2023.06.01 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
データ分析結果の MaxCompute テーブルへの保存をサポート | データ分析結果を MaxCompute テーブルとして直接保存し、後続のクエリや共同分析に利用できます。データ分析結果を保存するためにテーブルを作成するコードを実行する必要はありません。 | 2023.4.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataAnalysis での数百万件の SQL クエリ結果レコードのダウンロードをサポート | デフォルトでは、最大 10,000 件の SQL クエリ結果レコードをダウンロードできます。管理者は、セキュリティセンターでさまざまなエディションの上限を変更できます：DataWorks Standard Edition は 200,000 件、DataWorks Professional Edition は 2,000,000 件、DataWorks Enterprise Edition および DataWorks Ultimate Edition は 5,000,000 件です。ダウンロード機能を無効にすることもできます。 | 2023.4.18 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
ビッグデータサービス向けのパブリックデータセットのリリース | DataWorks と MaxCompute を使用すると、Taobao、Fliggy、Ali Music、GitHub、TPC などのさまざまなプラットフォームにあるビッグデータおよび AI サービス向けのパブリックデータセットに基づいて、テラバイト級のデータを迅速に分析できます。 | 2023.4.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | 関連ドキュメント |
Data Governance Center でのガバナンス問題の通知をサポート | 管理者と個人ユーザーは、日々のガバナンス問題に関する通知を設定できます。 これにより、システムはシステムメッセージ、E メール、DingTalk グループメッセージ、または Webhook URL を介して関連エンジニアに通知を送信でき、ガバナンス問題の処理が容易になります。 | 2023.3.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Governance Center のストレージディメンションにおける長期ライフサイクルガバナンス項目のサポート | Data Governance Center のストレージディメンションで、長期ライフサイクルガバナンス項目がサポートされるようになりました。 このガバナンス項目は、ユーザーが MaxCompute パーティションテーブルに適切なライフサイクルを指定して、ストレージリソースの浪費を削減するのに役立ちます。 | 2023.3.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio が提供するアクセラレーションサービスの商用化 | DataService Studio にアクセラレーションサービスソリューションが導入されました。 このソリューションを使用すると、MaxCompute からデータをエクスポートすることなく、MaxCompute データのクエリを高速化するオンライン API を作成できます。 これにより、クエリのパフォーマンスと効率が向上し、オンラインクエリの要件を満たすことができます。 | 2023.3.1 | 中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (杭州)、および中国 (深セン) | すべての DataWorks ユーザー |
1月
特徴 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
DataWorks で購入したリソースの管理をサポート | 次の特徴がサポートされています。 リリースされていないすべてのリソースを DataWorks に表示できます。 これにより、仕様のアップグレードやダウングレード、返金の申請、リソースの更新などの操作を効率的に実行できます。 | 2023.1.11 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Governance Center での複数タスクの一括グレースフルアンデプロイをサポート | 次の特徴がサポートされています。
| 2023.1.9 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
基本モードのワークスペースの DataStudio でのコードレビューをサポート |
基本モードのワークスペースの DataStudio でコードレビュー機能がサポートされています。 強制コードレビュー機能が有効になっている場合、ノードのコードがコードレビューに合格した後にのみ、ノードのコードが本番環境で有効になります。 | 2023.1.5 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
2022
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
DataService Studio の開発環境および本番環境におけるデータソース指向の API カプセル化のサポート | 標準モードのワークスペースで次の機能がサポートされます:
| 2022.11.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map での Hive テーブルの権限リクエストのサポート | [Data Map] の EMR Hive テーブルの詳細ページに [権限のリクエスト] ボタンが追加されました。このボタンをクリックして、Security Center でテーブルの権限をリクエストできます。 | 2022.11.29 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map でのデータアルバムのサポート | [Data Map] に [データアルバム] ページが追加されました。次の機能が提供されます:
| 2022.11.16 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
アップグレードされた DataAnalysis サービスでのまったく新しい SQL クエリ体験 | アップグレードされた DataAnalysis サービスでは、次の機能がサポートされています:
| 2022.11.15 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio のスクリプトモードで高度な SQL 構文を使用して作成された API のリクエストおよびレスポンスパラメーターの解析のサポート | DataService Studio では次の機能がサポートされています:
| 2022.11.10 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | なし |
10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
データモデリングにおける EMR Hive コンピュートエンジンのサポート | [データモデリング] の [ディメンショナルモデリング] モジュールで次の機能がサポートされています。これらの機能により、データモデリングは MaxCompute と同じモデリング機能を提供できます。
| 2022.11.25 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データモデリングにおけるモデルのバージョン管理のサポート | [データモデリング] の [ディメンショナルモデリング] モジュールで次の機能がサポートされています。
| 2022.11.25 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio の API 詳細ページにドメイン名に基づいて生成された API 呼び出しアドレスの表示 | インターネットドメイン名、VPC ドメイン名、および独立ドメインに基づいて API 用に個別に生成された呼び出しアドレスを、API の詳細ページに表示できます。ビジネス要件に基づいて API を呼び出すアドレスを選択できます。 | 2022.10.21 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Map のリネージ機能のアップグレード | Data Map のリネージ機能がアップグレードされ、データリネージ分析におけるユーザーエクスペリエンスが向上しました。リネージ詳細タブでは、次の操作を実行できます:
| 2022.10.21 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターの R&D ディメンションにおける新しいチェック項目のサポート | データガバナンスセンターの R&D ディメンションに次のタイプのチェック項目が追加されました:
次の機能が提供されます:
| 2022.10.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
基本モードのワークスペースの DataStudio でのコードレビューのサポート | 基本モードのワークスペースで強制コードレビュー機能が有効になっている場合、ノードのコードは、コードレビューに合格した後にのみ本番環境で有効になります。 | 2022.9.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
オペレーションセンターにおけるワークフロー視点からのタスク管理 | オペレーションセンターでは、ワークフローの観点からタスクのステータスを表示したり、タスクの再実行、凍結、終了などの操作を実行したりできます。 | 2022.8.22 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio での MaxCompute データソース指向のクエリアクセラレーション | DataService Studio でオンライン API を作成し、アクセラレーションソリューションを使用して MaxCompute データのクエリを高速化できます。MaxCompute からデータをエクスポートする必要はありません。これにより、クエリのパフォーマンスと効率が向上し、オンラインクエリの要件を満たします。次のアクセラレーションソリューションが提供されます:
| 2022.8.17 | 中国 (上海) および中国 (深圳) | すべての DataWorks ユーザー | |
DataService Studio での API 呼び出しリンクのインテリジェントな診断と分析 | DataService Studio で API 呼び出しログを分析できます。ログ分析機能を使用して、単一の API 呼び出しリクエストのリンクを分析できます。API 呼び出しリクエストが失敗した場合、この機能を使用して問題を早期にトラブルシューティングし、診断結果と提案を取得できます。 | 2022.8.7 | すべてのリージョン | DataWorks ユーザー | |
Data Map でのプロジェクトおよびテーブルレベルでのきめ細かい権限管理 | Data Map では、さまざまなポリシーを構成して、さまざまな粒度でメタデータの権限を管理できます。
| 2022.8.5 | すべてのリージョン | DataWorks ユーザー | |
Data Integration でコードレス UI を使用して Dameng データベースとの間でデータを同期するバッチ同期タスクの作成のサポート | コードレス UI を使用してバッチ同期タスクを作成し、Data Integration で Dameng データベースとの間でデータを同期できます。コードレス UI はコードエディタよりも便利です。 | 2022.8.2 | すべてのリージョン | DataWorks ユーザー |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
データモデリングにおけるディメンションモデリングのサポート | データモデリングでは次の機能がサポートされています:
| 2022.7.29 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、中国東部 2 金融、中国南部 1 金融、中国北部 2 Ali Gov、ドイツ (フランクフルト)、および米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | |
データモデリングにおける関連フィールド情報の表示のサポート | 関連フィールドの情報を表示するには、次の操作を実行できます: 派生メトリックまたはアトミックメトリックの構成タブに移動します。右側のナビゲーションウィンドウで [テーブルの関連付け] をクリックして、現在のメトリックに関連付けられているフィールドの名前を表示します。関連付けられたフィールドが属するテーブルの詳細ページに移動して、関連付けを管理することもできます。 | 2022.7.29 | すべての DataWorks ユーザー | ||
データモデリングにおけるテーブルおよび派生メトリックの命名規則チェッカーの構成のサポート | データ層のチェッカーを構成して、命名規則を定義し、データ層のテーブルと派生メトリックの命名形式を統一できます。テーブルと派生メトリックを設計する際に、チェッカーはエンティティ名を制約および検証して、開発プロセス全体で命名のコンプライアンスを向上させることができます。 チェッカーで定義されたルールの構成:
| 2022.7.29 | すべての DataWorks ユーザー | ||
DataAnalysis でさまざまなコンピュートエンジンタイプのタスクで使用される専用リソースグループの構成のサポート | Alibaba Cloud アカウントを使用して、DataAnalysis の [システム管理] ページでさまざまなコンピュートエンジンタイプのタスクで使用される専用リソースグループを構成できます。特定の専用リソースグループで SQL クエリを実行できます。 | 2022.7.29 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、およびドイツ (フランクフルト) | すべての DataWorks ユーザー | |
PostgreSQL データベースのデータ同期のサポート | PostgreSQL データベースのデータ同期がサポートされています。SSL 認証を実行する際に、 | 2022.7.26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、日本 (東京)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、ドイツ (フランクフルト)、英国 (ロンドン)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、および UAE (ドバイ) | すべての DataWorks ユーザー | |
EMR DataLake クラスターのサポート | EMR DataLake クラスターは、DataWorks のコンピュートエンジンとして使用できます。EMR DataLake コンピュートエンジンに基づいて動作する次のフルライフサイクル機能が実装できます: データ同期、データモデリング、データ開発とスケジューリング、データ品質監視、データマップ、データセキュリティ、データ分析 (関連タスクは専用リソースグループで実行する必要があります)、およびデータサービス。 | 2022.7.8 | 中国 (成都)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (香港)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、米国 (バージニア)、米国 (シリコンバレー)、インドネシア (ジャカルタ)、英国 (ロンドン)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、および UAE (ドバイ) | すべての DataWorks ユーザー | |
DataStudio のインテリジェントコードエディタを使用した、視覚的な方法でのフィールド挿入とテーブルの権限検証のサポート |
| 2022.7.2 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、および中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
データガバナンスセンターのサポート | データガバナンスセンターが利用可能になり、次の機能を提供します:
説明
| 2022.6.27 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深圳)、中国 (成都)、シンガポール、および米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターでのタスクのパノラマビューのサポート | [タスク 360] ページでタスクのパノラマビューが提供されます。このページでは、タスクに関する次の情報を表示できます: タスクで特定されたガバナンスの問題、タスクの操作レコード、タスクの影響を受けるベースライン、およびタスクの実行情報。この情報は、タスクに対するデータガバナンス操作の実行に役立ちます。 | 2022.6.24 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深圳)、中国 (成都)、シンガポール、および米国 (シリコンバレー) | すべての DataWorks ユーザー | |
データモデリングにおけるビューの検索と作成のサポート |
| 2022.6.22 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国東部 2 金融、中国南部 1 金融、および中国北部 2 Ali Gov 1 | すべての DataWorks ユーザー | |
データモデリングにおけるテーブル名キーワードに基づくモデル生成のサポート | リバースモデリング機能を使用して、テーブル名キーワードのあいまい一致に基づいて論理モデルを生成できます。 | 2022.6.19 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国東部 2 金融、中国南部 1 金融、および中国北部 2 Ali Gov 1 | すべての DataWorks ユーザー | |
承認センターでのデータ同期タスクで実行される操作の管理のサポート | 承認センターでデータ同期タスクのリクエスト処理ポリシーを構成して、データ転送中のデータのセキュリティを確保できます。ソースと宛先の組み合わせを使用して、操作リクエストを処理する必要があるデータ同期タスクを指定できます。たとえば、データ同期タスクが保存されると、関連するリクエスト処理プロシージャがトリガーされます。これにより、データ同期プロセスを柔軟に管理できます。 | 2022.6.15 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、インドネシア (ジャカルタ)、マレーシア (クアラルンプール)、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)、およびドイツ (フランクフルト) | すべての DataWorks ユーザー | |
データセキュリティガードにおける機密データのリネージグラフのサポート | 機密データリネージグラフ機能がサポートされています。この機能は、次のサブ機能をサポートしています:
説明 この機能は DataWorks Enterprise Edition でのみ利用可能です。 | 2022.6.14 | 中国 (杭州) および中国 (上海) | すべての DataWorks ユーザー | |
データセキュリティガードにおけるフィールド間の異常なリネージの分析のサポート | 異常なリネージ分析機能がサポートされています。この機能は、次の機能を提供します:
| 2022.6.14 | 中国 (杭州) および中国 (上海) | すべての DataWorks ユーザー |
5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
リスク識別ルール管理機能の新バージョン | リスク識別ルール管理機能の新バージョンがリリースされました。新バージョンの機能は、組み込みのリスク識別シナリオを提供します。データのカテゴリや感度レベル、操作メソッド、ユーザー権限など、さまざまなディメンションからのリスク識別がサポートされています。誤検知アラートを防ぐために、アラートイベントの集約度に基づくアラート判定がサポートされています。高、中、低レベルのリスクに対するきめ細かい管理がサポートされています。これにより、企業内のさまざまなデータリスクを包括的に特定できます。 説明
| 2022.5.16 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、および中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
DataStudio ページの機能の最適化と DataStudio ページのノードのステータスの表示パターンの最適化 |
| 2022.4.7 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、および中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー | |
Data Quality でのルールリスト機能と複数の監視ルールの管理のサポート | ルールリスト機能がサポートされ、次の機能が提供されます:
| 2022.4.11 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、および中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー | |
オペレーションセンターのインテリジェントベースライン機能における、ベースラインのより柔軟なアラート設定のサポート | インテリジェントベースライン機能は、次の点で最適化されています:
| 2022.4.26 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、および中国 (香港) | すべての DataWorks ユーザー |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | 範囲 | リファレンス |
[デプロイ] ページでのオブジェクトのクロスワークスペースデプロイメントのサポートとデプロイ操作の管理の最適化 | ワークスペース内のタスク、リソース、関数などのオブジェクトを別のワークスペースにデプロイできます。 | 2022.3.2 | すべてのリージョン | 金融セクターや公共サービスセクターのユーザーなど、デプロイ操作に対する強力な制御を必要とするユーザー | |
DataAnalysis と ActionTrail の統合、および ActionTrail による DataAnalysis の操作レコードの監視 | DataAnalysis は ActionTrail と統合されており、次のタイプの操作レコードを ActionTrail で監視できます:
| 2022.3.20 | すべてのリージョン | すべての DataWorks ユーザー | |
データガバナンスセンターにおけるチェック項目とガバナンス項目のランキング機能の最適化 | ランキング機能は、次の点で最適化されています:
| 2022.3.21 | すべてのリージョン | データガバナンスセンターの招待プレビューに参加しているユーザー | |
Data Integration における同期タスクの構成の最適化 | データ統合専用リソースグループで [MaxCompute へのデータ同期のためのリアルタイム同期タスク] または [Hologres へのデータ同期のためのリアルタイム同期タスク] を実行すると、1,000 を超えるテーブルを同期できます。これにより、データ同期の効率が向上します。 | 2022.3.25 | すべてのリージョン | Software as a Service (SaaS) プラットフォームのユーザーや金融セクターのユーザーなど、大量のデータを同期する必要があるユーザー |
2021
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
Data Quality でのルールテンプレートに基づく複数テーブルの同時モニタリングルールの構成をサポート | ルールテンプレートを選択して、複数のテーブルのモニタリングルールを同時に構成できます。これにより、構成が簡素化されます。
| 2021.12.14 | すべてのリージョン | |
データガバナンスセンターでのリソース使用量分析機能のサポート | リソース使用量分析機能は、DataWorks データガバナンスセンターによって提供されます。この機能を使用すると、[MaxCompute ストレージリソース消費]、[MaxCompute 計算リソース消費]、[DataWorks タスクスケジューリングのリソース消費]、および [DataWorks バッチ同期のリソース消費] のディメンションで、全体的なリソース消費、リソース消費の変更、およびリソース消費の詳細を表示できます。 | 2021.12.9 | すべてのリージョン |
11月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
DataStudio でのリソースグループオーケストレーション機能のサポート | リソースグループのオーケストレーション機能がサポートされています。この機能を使用すると、ワークフロー内の複数のノードのスケジューリング用のリソースグループを同時に変更できます。ワークスペースにスケジューリング用の複数のリソースグループが存在する場合、ビジネス要件に基づいてワークスペース内のノードのスケジューリング用のリソースグループを変更できます。これにより、合理的なリソース使用が促進されます。 | 2021.11.30 | すべてのリージョン | |
DataStudio でのバッチ操作機能のサポート | 複数の DataWorks オブジェクトに対して同時に操作を実行できます。DataWorks では、複数のノード、リソース、または関数のオーナーなどの構成を同時に変更できます。変更後、ノード、リソース、または関数を本番環境にコミットしてデプロイし、変更を有効にすることができます。 | 2021.11.11 | すべてのリージョン |
10月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
データモデリングでのリバースモデリングと命名辞書機能のサポート |
| 2021.10.30 | これらの機能は、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深圳)、中国 (張家口)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、ドイツ (フランクフルト)、中国 (香港)、China East 2 Finance、および China South 1 Finance の各リージョンでパブリックプレビュー中です。 | |
DataStudio でのコード検索機能のサポート | コード検索機能がサポートされています。この機能を使用すると、キーワードでノードのコード内のコードスニペットをクエリできます。検索結果には、各コードスニペットの詳細と、コードにコードスニペットが含まれるノードが表示されます。この機能を使用して、テーブルの変更を引き起こしたノードを追跡できます。 | 2021.10.27 | すべてのリージョン |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
Data Map での DataService Studio API の表示のサポート | ウィザード API、スクリプト API、登録 API などの DataService Studio API アセットを Data Map に表示できます。グローバルな視点から、またはビジネスシナリオに基づいて API を検索および管理できます。Data Map では、API のグローバル検索、人気のある API の統計の表示、API の詳細ページでの API に関する情報の表示、各データソースタイプに属する API の分布の表示など、API に対する特定の操作を実行できます。 | 2021.09.30 | すべてのリージョン | |
最新バージョンのデータガバナンスセンターのリリース | データストレージ、タスクコンピューティング、コード開発、Data Quality、およびセキュリティのディメンションで処理する必要がある問題は、データガバナンスセンターによってグローバル、ワークスペース、および個人の視点から検出できます。データガバナンスセンターは、データガバナンスの有効性を評価するためのヘルススコアを提供し、ガバナンスレポートとガバナンス問題のランキングを提供することでガバナンス結果を視覚化します。これにより、効率的な方法で問題をトラブルシューティングし、ガバナンス目標を達成できます。 | 2021.09.12 | 最新バージョンのデータガバナンスセンターは、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (北京)、および中国 (深圳) リージョンでパブリックプレビュー中です。 |
8月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
中国 (杭州) および中国 (上海) リージョンにおける DataService Studio の排他的リソースグループ | DataService Studio の排他的リソースグループは、中国 (杭州) および中国 (上海) リージョンで利用できます。DataService Studio で API を呼び出す際に高いクエリ/秒 (QPS) とサービスレベルアグリーメント (SLA) の保証が必要な場合は、DataService Studio の排他的リソースグループを使用して API 呼び出しの成功を保証できます。DataService Studio の排他的リソースグループは、高度に同時実行される頻繁な API 呼び出しの要件を満たし、応答が可能な限り早く返されるようにするのに役立ちます。 | 2021.08.06 | 中国 (杭州) および中国 (上海) | |
DataWorks Migration Assistant の商用リリース | Migration Assistant を使用して、さまざまな DataWorks エディション、Alibaba Cloud アカウント、リージョン、およびワークスペース間でデータ開発オブジェクトを移行できます。定期タスク、手動タスク、リソース、関数、データソース、テーブルメタデータ、アドホッククエリ、SQL スクリプトテンプレートなど、ワークスペース内のデータオブジェクトをエクスポートできます。また、完全エクスポートタスク、増分エクスポートタスク、またはカスタムエクスポートタスクを作成して、ビジネス要件に基づいて DataWorks のデータオブジェクトをエクスportすることもできます。 | 2021.08.01 | すべてのリージョン |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
データガバナンスセンターでの承認センターのリリース | DataWorks 承認センター機能がリリースされました。この機能を使用して、データに対する権限を管理し、高リスクの操作を管理できます。また、この機能を使用してリクエストの範囲を指定し、リクエスト処理手順をカスタマイズして、さまざまなコンプライアンスシナリオにおける企業のリクエスト処理要件を満たすこともできます。 | 2021.07.16 | すべてのリージョン | |
EMR ゲートウェイノードへのタスク発行のサポート | [詳細設定] タブのパラメーターを構成して、EMR ゲートウェイノードにタスクを発行し、負荷を分散できます。将来的には、ワークスペースレベルのタスクをノードに発行できます。 | 2021.07 | すべてのリージョン |
6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
EMR Spark Streaming ノードの開発と O&M | EMR Spark Streaming および EMR Streaming SQL ノードは DataWorks でサポートされています。 EMR Spark Streaming または EMR Streaming SQL ノードを開発し、ノードをテストしてから、ノードを本番環境にコミットできます。ノードの実行に失敗した場合は、ノードを再実行できます。また、ノードのステータスと詳細の表示、ノードの開始、終了、またはアンデプロイ、ノードの監視、ノードでエラーが発生した場合の通知の送信などの操作も実行できます。 | 2021.06 | すべてのリージョン | |
EMR データ開発タスクの DataWorks への移行 | ワークフロー (ノードとスケジューリング設定)、手動で実行されるジョブ、リソース、およびデータソースは、DataWorks の Migration Assistant を使用して EMR クラスターから DataWorks ワークスペースに移行できます。DataWorks コンソールの Migration Assistant ページに移動して、移行の進行状況、結果、およびレポートを表示できます。 | 2021.06 | すべてのリージョン | |
オペレーションセンターでのリソース O&M 機能のサポート | リソース O&M 機能はオペレーションセンターでサポートされています。この機能は、ノードの実行に使用されるリソースグループの使用状況を監視するのに役立ちます。 | 2021.06.09 | すべてのリージョン | |
MaxCompute データソースベースの API カプセル化 | MaxCompute テーブルにアクセスし、DataService Studio で API をカプセル化するために使用できます。この機能はカナリアリリースです。このような API は、MaxCompute の MCQA 機能に基づいてデータをクエリします。これにより、迅速かつ効率的な API 呼び出しを実現できます。DataService Studio の排他的リソースグループでのみ MaxCompute タスクを実行できます。 | 2021.06 | すべてのリージョン | なし |
DataWorks でのアラート連絡先の構成 | RAM ユーザーまたは RAM ロールは、DataWorks コンソールの [アラート連絡先] ページでアラート連絡先として追加できます。タスクの実行中にエラーが発生した場合、DataWorks は指定したアラート連絡先にアラート通知を送信します。これにより、例外を可能な限り早く処理できます。 | 2021.06 | すべてのリージョン |
5月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
リアルタイムデータ同期から AnalyticDB for MySQL V3.0 | DataWorks でリアルタイム同期タスクを作成して、MySQL、OceanBase、または PolarDB データベースから AnalyticDB for MySQL データソースにデータを同期できます。リアルタイム同期タスクは、一度にデータベースから完全データを同期し、その後、データベースから増分データをリアルタイムで AnalyticDB for MySQL V3.0 データソースに同期します。さらに、ソースに追加した列は、リアルタイム同期中に自動的に宛先に追加されます。 | 2021.05.25 | すべてのリージョン | |
Open Message のパブリックプレビュー | Open Message サービスは DataWorks でサポートされています。DataWorks Open Message でメッセージサブスクリプション機能を有効にできます。Open Message サービスはパブリックレビュー中です。DataWorks Enterprise Edition のユーザーのみがパブリックプレビューに参加できます。DataWorks サービスが Enterprise Edition の場合、Open Message サービスを試用ベースで使用でき、パブリックプレビュー中は追加料金は請求されません。Open Message を使用して、DataWorks のメタデータとタスク変更イベントを取得できます。これにより、DataWorks をシステムと深く統合できます。 | 2021.05.21 | 中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (深圳)、および中国 (上海) | |
毎年の特定の日または月の最終日の指定した時点で実行するようにタスクをスケジューリングするサポート | タスクは、毎年の特定の日または月の最終日の指定した時点で実行するようにスケジュールできます。これにより、毎年、四半期、または月の最終日の指定した時点で実行するようにタスクをスケジュールできます。DataWorks では、[分]、[時間]、[日]、[週]、[月]、または [年] ごとにタスクをスケジュールできます。 | 2021.05.19 | すべてのリージョン | |
ClickHouse データソースのサポート | ClickHouse データソースは DataWorks でサポートされています。ClickHouse データソースに関連するデータ同期、データ開発、タスクスケジューリング、タスク O&M などの ETL 操作が許可され、ETL 操作の管理機能が提供されます。
| 2021.05.15 | すべてのリージョン |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
リアルタイムデータ同期から AnalyticDB for MySQL V3.0 | Data Integration でリアルタイム同期タスクを作成して、複数のテーブルから AnalyticDB for MySQL V3.0 データソースにデータをリアルtimeで同期できます。DDL 文を実行してソーステーブルに追加した列は、リアルタイム同期中に自動的に宛先テーブルに追加されます。 | 2021.4.20 | すべてのリージョン | |
DataStudio での FTP Check ノードのサポート | DataStudio で FTP Check ノードを作成して、FTP に基づいて特定のファイルが存在するかどうかを定期的に検出できます。FTP Check ノードがファイルの存在を検出すると、スケジューリングシステムは FTP Check ノードの子孫ノードを実行します。それ以外の場合、FTP Check ノードは構成された検出間隔に基づいてファイルを検出します。FTP Check ノードは、検出を停止する条件が満たされるまでリトライを停止します。ほとんどの場合、FTP Check ノードは DataWorks スケジューリングシステムと外部スケジューリングシステム間の通信に使用されます。 | 2021.4.15 | 中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深圳)、中国 (張家口)、中国 (成都)、およびシンガポール |
3月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
DataWorks Enterprise Edition のワークスペースでのカスタムロールのサポート | カスタムロールは DataWorks Enterprise Edition でサポートされています。ビジネス要件に基づいてロールに権限を付与できます。 | 2021.3.22 | すべてのリージョン | |
Data Integration での Kerberos 認証 | Kerberos 認証は Data Integration でサポートされています。Hive や Kafka などのデータソースの身分認証を実行する場合は、データソースを追加するときに Kerberos 認証の構成に必要なファイルをアップロードします。これにより、データソースに安全にアクセスできるようになります。 | 2021.3.16 | すべてのリージョン | |
最新バージョンのセキュリティセンター | 最新バージョンのセキュリティセンターがリリースされました。セキュリティセンターを使用して、データと個人のプライバシーを効率的な方法で保護できるセキュリティシステムを構築できます。セキュリティセンターは、監査などの高リスクシナリオにおけるさまざまなセキュリティ要件を満たすことができます。追加の構成を行わなくてもセキュリティセンターを使用できます。 | 2021.03.13 | すべてのリージョン | |
オペレーションセンターでのノード集約、先祖ノード分析、子孫ノード分析機能のサポート | ノード集約機能がサポートされています。この機能を使用すると、ワークスペース、オーナー、優先度などのさまざまなディメンションから有向非循環グラフ (DAG) 内のノードを集約できます。これにより、指定したディメンションからのノードの総数を表示できます。先祖ノード分析および子孫ノード分析機能もサポートされています。これらの機能を使用すると、特定のノードの先祖ノードと子孫ノードを分析できます。これにより、ノードの実行をブロックしている先祖ノードをすばやく見つけ、分析結果に基づいてノードの子孫ノードの数を表示し、すべてのノードの実行ステータスを理解できます。 | 2021.03.10 | 中国 (深圳) |
2月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
データ検出機能を使用した一度に複数のメタデータクローラーの作成 | [Data Map] の [データ検出] 機能を使用して、一度に複数のメタデータクローラーを作成できます。これにより、テーブルスキーマとテーブル間の関連付けをすばやく表示できます。 | 2021.02.17 | すべてのリージョン | |
Migration Assistant を使用した Airflow からのタスク移行 | Airflow のタスクは Migration Assistant を使用して DataWorks に移行できます。 | 2021.02.16 | すべてのリージョン | |
DataService Studio での API 統計表示のサポート | API 統計は、DataService Studio の [統計ダッシュボード] および [統計詳細] ページで表示できます。DataService Studio の [統計ダッシュボード] ページには、API 統計を示すさまざまなチャートとテーブルが用意されています。たとえば、ワークスペース内の API の総数と API 呼び出しの総数を表示できます。これにより、グローバルな視点から API 呼び出しに関する情報を取得できます。DataService Studio の [統計詳細] ページでは、モニタリングチャートを表示して、API ゲートウェイのステータスコードや DataService Studio のエラーコードなど、特定の API に関する情報を取得できます。 | 2021.02.16 | 中国 (北京) | |
Open Platform | [Open Platform] サービスは DataWorks で利用できます。このサービスを使用すると、API のメータリングレポートと指定した日付の呼び出し詳細を表示できます。 | 2021.02.13 | すべてのリージョン |
1月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
Data Integration での RestAPI データソースのサポート | RestAPI データソースは Data Integration でサポートされています。このようなデータソースは、RESTful API 操作を使用してデータを提供または受信します。Data Integration は、これらのデータソースのデータのバッチ同期をサポートします。 | 2021.1.4 | すべてのリージョン |
2020
12月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
Elasticsearch への完全および増分データ同期 | データベース内のすべてのテーブルまたは特定のテーブルの完全データと増分データを Elasticsearch に同期できます。 | 2020.12.30 | すべてのリージョン |
9月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
Data Integration でのリアルタイム同期 | Data Integration でリアルタイム同期機能がサポートされるようになりました。 この機能を使用すると、ソースデータベースの単一テーブルまたはすべてのテーブルからのデータ変更を、リアルタイムでターゲットデータベースに同期できます。 これにより、ターゲットデータベースのデータは、ソースデータベースのデータとリアルタイムで一致します。 同期タスクを作成して、異なるデータソース間で完全データと増分データを同期できます。 | 2021.4.15 | すべてのリージョン |
7月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
API 操作のパブリックプレビュー | 複数のモジュールの API 操作が提供され、DataWorks を柔軟に使用できるようになります。 これらのモジュールには、テナント、メタデータ、DataStudio、オペレーションセンター、Data Quality、DataService Studio が含まれます。 説明 API 操作は、DataWorks Enterprise Edition 以降のエディションでのみ使用できます。 | 2020.07.16 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深圳)、中国 (北京)、中国 (張家口) | |
移行アシスタントのパブリックプレビュー | ワークスペース内のデータオブジェクト (定期タスク、手動タスク、リソース、関数、データソース、テーブルメタデータ、アドホッククエリ、SQL スクリプトテンプレートなど) をエクスポートできます。 また、完全エクスポートタスク、増分エクスポートタスク、またはカスタムエクスポートタスクを作成して、ビジネス要件に基づいて DataWorks のデータオブジェクトをエクスポートすることもできます。 | 2020.07 | 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (深圳)、中国 (成都)、シンガポール | |
DataService Studio のアップグレード | DataService Studio の左側のナビゲーションウィンドウの項目が調整されます。 | 2020.07.28 |
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6月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
データソースクエリ | データソースクエリ機能がサポートされるようになりました。 ワークブックを変更するときに、この機能を使用してデータソースからデータを読み取り、分析できます。 | 2020.06.09 | 中国 (上海) |
4月
機能 | 説明 | リリース日 | リージョン | リファレンス |
オペレーションセンターでの電話ベースのアラート | アラート通知は、[電話]、[ショートメッセージ]、および [メール] で送信できます。 重要 電話ベースのアラート機能は、DataWorks Professional Edition 以降のエディションでのみ使用できます。 | 2020.04.15 | すべてのリージョン |