Topik ini menjelaskan catatan rilis fitur DataWorks dan dokumentasi terkait.
2026
April 2026
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
DataWorks membangun asisten AI personal berdasarkan framework OpenClaw | DataWorks membangun asisten AI personal untuk pengguna berdasarkan framework OpenClaw. | 2026-04-30 | China (Zhangjiakou), China (Beijing), China (Ulanqab), China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jepang (Tokyo) | Semua pengguna DataWorks | |
Kuota gratis yang ditingkatkan dan penagihan pay-as-you-go untuk panggilan Open API di Edisi Standard dan Professional | Untuk pengguna DataWorks Edisi Standard dan Professional, batas panggilan API harian dihapus. Kuota gratis untuk Edisi Standard disesuaikan menjadi 100.000 panggilan per bulan, dan untuk Edisi Professional menjadi 500.000 panggilan per bulan. Panggilan melebihi kuota akan ditagih secara pay-as-you-go untuk Open API. Edisi Basic dan Enterprise tetap tidak berubah. Batas QPS untuk semua edisi tetap tidak berubah. Untuk detailnya, lihat pengumuman Alibaba Cloud. | 2026-04-23 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
Maret 2026
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Sinkronisasi batch database penuh dari MySQL ke DLF (Paimon) | Sinkronisasi batch database penuh dari MySQL ke DLF didukung, dengan Paimon sebagai format target. | 2026-03-26 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | / |
Tingkatkan workspace dari mode dasar ke mode standar | Workspace dapat ditingkatkan dari mode dasar ke mode standar. Workspace yang telah mengaktifkan IDE Data Studio baru didukung. | 2026-03-26 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | / |
Tabel DLF mendukung permintaan izin | DLF mendukung fitur permintaan izin. Anda dapat menginisiasi permintaan izin akses data langsung dari Data Map. | 2026-03-26 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | / |
Tabel DLF mendukung pratinjau data berbasis Serverless Spark | DLF mendukung pratinjau data berbasis Serverless Spark. Anda dapat menggunakan sumber daya komputasi Spark di DataWorks dan skrip kueri kustom untuk mempratinjau data dengan cepat. | 2026-03-26 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | / |
ChatBI menyediakan mode analisis mendalam | DataWorks ChatBI memperkenalkan mode analisis mendalam yang mendukung drill-down multidimensi, analisis akar penyebab, perbandingan deret waktu, deteksi anomali, dan atribusi cerdas, cocok untuk skenario analisis eksploratif. | 2026-03-26 | China (Zhangjiakou), China (Chengdu), China (Shenzhen), China (Beijing), China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Hong Kong), Indonesia (Jakarta) | Semua pengguna DataWorks | / |
Data Service mendukung Cloud-native API Gateway | DataWorks Data Service menambahkan dukungan untuk Cloud-native API Gateway. Anda dapat menggunakan mode wizard atau mode skrip untuk membuat API data dan menerapkannya ke Cloud-native API Gateway dengan satu klik untuk layanan API online. | 2026-03-26 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
DataWorks mendukung Kyuubi Gateway dengan ketersediaan tinggi untuk Serverless Spark | Jika ketersediaan tinggi diaktifkan untuk Serverless Spark yang telah dikaitkan dengan DataWorks sebagai sumber daya komputasi, tugas Serverless Spark SQL dan Serverless Kyuubi dapat dikirimkan ke sumber daya komputasi melalui Kyuubi Gateway dengan ketersediaan tinggi. | 2026-03-26 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | / |
Data Analysis menyediakan mode kueri data penuh untuk sumber data Hologres, ClickHouse, dan MySQL | DataWorks Data Analysis mendukung mode kueri data penuh untuk sumber data Hologres, ClickHouse, dan MySQL, cocok untuk skenario kueri dan analisis data besar di mana satu kueri melebihi 10.000 baris atau 10 MB. | 2026-03-26 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | / |
Februari 2026
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Node SQL Data Studio mendukung aturan uji kualitas data | Node SQL MaxCompute Data Studio mendukung konfigurasi aturan uji kualitas data untuk memvalidasi tabel data pengembangan dan produksi yang dihasilkan oleh node tersebut. Fitur ini mengintegrasikan secara mendalam definisi aturan kualitas, pengujian, dan alur kerja pengembangan SQL untuk mengatasi masalah seperti konfigurasi aturan kualitas yang tertunda, penemuan isu data yang terlambat, dan biaya pemeliharaan aturan yang tinggi dalam pendekatan tradisional. | 2026-02-20 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Node SQL Data Studio mendukung pemeriksaan awal tata kelola data secara mendalam | Node SQL Data Studio mendukung pemeriksaan awal tata kelola data secara mendalam. Anda dapat mendefinisikan aturan kustom berdasarkan kemampuan AI untuk mendeteksi dan memperbaiki isu kode secara real-time selama pengkodean, meningkatkan kualitas kode dan keamanan data. | 2026-02-20 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Agent Operation Center | Agent operasi data DataWorks mendukung diagnosis end-to-end berbasis AI, dapat menghasilkan laporan diagnostik terstruktur, dan mendukung eksekusi operasi seperti menjalankan ulang dan memodifikasi grup sumber daya langsung dalam dialog (dengan konfirmasi manual yang diperlukan), meningkatkan efisiensi operasi data. | 2026-02-20 | China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jepang (Tokyo) | Semua pengguna DataWorks | |
Data Studio mendukung transfer offboarding | Data Studio mendukung fitur transfer offboarding untuk membantu perusahaan mentransfer aset pengembangan data secara lancar ketika karyawan meninggalkan perusahaan. | 2026-02-20 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Thailand (Bangkok), Jerman (Frankfurt), Inggris (London), AS (Silicon Valley), AS (Virginia) | Semua pengguna DataWorks | / |
Asisten operasi mendukung operasi batch | Asisten operasi DataWorks mendukung operasi batch. Anda dapat memasukkan secara manual atau mengunggah file untuk melakukan operasi batch pada semua instance dalam file tersebut. | 2026-02-20 | China (Ulanqab) | Semua pengguna DataWorks | / |
2025
Desember 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Peningkatan kemampuan Integrasi Data |
| 2025-12-20 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Map menambahkan dukungan untuk koleksi katalog Paimon dan pengumpulan metadata MongoDB | DataWorks menambahkan pengumpulan metadata katalog Paimon, mendukung pengguna yang menggunakan katalog Paimon self-managed non-DLF (pada FileSystem OSS) untuk mengumpulkan dan mengelola metadata serta melihat detailnya. Pengumpulan metadata MongoDB secara berkala juga didukung, membantu pengembang data menemukan, memahami, dan mengelola koleksi serta struktur kolom di MongoDB dengan cepat, meningkatkan visibilitas dan efisiensi tata kelola aset data semi-terstruktur. | 2025-12-20 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Open Data menambahkan tampilan data terbuka Kualitas Data | Berdasarkan DataWorks Open Data, tampilan instance kualitas dirilis, mendukung kueri SQL MaxCompute pada status instance Kualitas Data harian dan metrik statistik untuk analisis kualitas multi-dimensi kustom. | 2025-12-20 | Semua wilayah | Pengguna DataWorks Edisi Perusahaan |
November 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Node for-each mendukung multi-konkurensi | Node for-each mendukung konfigurasi kebijakan eksekusi sebagai eksekusi serial atau paralel. | 2025-11-27 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Node Dependent baru | DataWorks menambahkan node Dependent. Anda dapat mengonfigurasi dependensi lintas-siklus yang kompleks melalui node Dependent. | 2025-11-27 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Notebook menambahkan dukungan untuk sumber daya komputasi ADB Spark | Di DataWorks Notebook, Anda dapat menggunakan Magic Commands untuk menghubungkan dengan cepat ke sumber daya komputasi ADB Spark untuk skenario pengembangan data PySpark. | 2025-11-27 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Hasil kueri SQL Data Analysis mendukung ekspor ke OSS | Setelah menjalankan kueri SQL di Data Analysis untuk menghasilkan hasil kueri, Anda dapat mengekspor hasilnya dengan cepat dengan mengklik Ekspor > OSS untuk pengarsipan dan penggunaan ulang data. | 2025-11-27 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Integrasi Data mendukung sumber data publik sebagai sumber | Integrasi Data mendukung sumber data publik sebagai sumber data, memungkinkan sinkronisasi batch tabel tunggal ke tujuan apa pun yang didukung. | 2025-11-20 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Peningkatan kemampuan Integrasi Data |
| 2025-11-20 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
Oktober 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Data Studio mendukung koneksi ke editor lokal | Pengembang dapat menggunakan IDE lokal yang sudah dikenal untuk pengembangan proyek cloud, menggabungkan keunggulan kebiasaan pengembangan pribadi dengan kolaborasi berbasis cloud dan manajemen versi. | 2025-10-25 | China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Beijing), China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Chengdu), Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Thailand (Bangkok), Jepang (Tokyo), AS (Silicon Valley), Jerman (Frankfurt), Inggris (London), AS (Virginia), China (Hong Kong), Singapura | Pengguna Data Studio baru | / |
Sinkronisasi kode antara IDE baru dan Git | Dukungan untuk sinkronisasi kode otomatis ke Git dan penggabungan dari Git ke Data Studio telah selesai. Fitur ini menyediakan dukungan DevOps komprehensif untuk pelanggan perusahaan dan meningkatkan kemampuan kolaborasi tim. | 2025-10-25 | China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Beijing), China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Chengdu), Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Thailand (Bangkok), Jepang (Tokyo), AS (Silicon Valley), Jerman (Frankfurt), Inggris (London), AS (Virginia), China (Hong Kong), Singapura | Pengguna Data Studio baru | |
Node Serverless Spark/StarRocks baru | Adaptasi OpenLake penuh telah selesai, termasuk dukungan untuk workspace OpenLake dengan node Serverless Spark/StarRocks baru, memberikan pengalaman pengembangan yang mulus dan efisien bagi pengguna OpenLake. | 2025-10-25 | China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Beijing), China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Chengdu), Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Thailand (Bangkok), Jepang (Tokyo), AS (Silicon Valley), Jerman (Frankfurt), Inggris (London), AS (Virginia), China (Hong Kong), Singapura | Pengguna Data Studio baru | |
Agent pengembangan data | Agent pengembangan data memiliki kemampuan pengembangan otonom end-to-end. Berdasarkan dokumen kebutuhan yang diajukan pengguna, agent ini dapat menyelesaikan seluruh proses pengembangan ETL secara otonom mulai dari perencanaan tugas hingga penerapan akhir, membantu analisis kebutuhan, pembuatan kode, pembuatan alur kerja, pengaturan jadwal, dan penerapan, bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengembangan secara signifikan, mengurangi tingkat kesalahan kode, dan mempersingkat siklus pengiriman proyek. | 2025-10-25 | China (Zhangjiakou), China (Beijing), China (Ulanqab), China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jepang (Tokyo) | Pengguna Data Studio baru | |
Mesin aturan Copilot | Mesin aturan Copilot dirilis, memungkinkan pengguna memengaruhi perilaku Agent berdasarkan standar tim atau preferensi pribadi. Melalui konfigurasi aturan yang fleksibel, fitur ini lebih memenuhi kebutuhan standardisasi dan personalisasi dalam skenario perusahaan. | 2025-10-25 | China (Zhangjiakou), China (Beijing), China (Ulanqab), China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jepang (Tokyo) | Pengguna Data Studio baru | |
Pencarian dataset multimodal | DataWorks mendukung pencarian dataset multimodal tingkat penyewa, memungkinkan pencarian dan penampilan terpadu dataset yang dibuat dan dikelola di DataWorks serta dataset PAI. Untuk dataset PAI dengan tag dan indeks, pencarian semantik pada detail dataset didukung. | 2025-10-17 | Semua wilayah | Semua pengguna di wilayah yang didukung | / |
Node LLM baru | Node LLM mengintegrasikan model bahasa besar untuk menyediakan kemampuan pemrosesan dan analisis data cerdas bagi pengembang, secara signifikan menurunkan hambatan teknis dan memberdayakan lebih banyak pengguna bisnis untuk berpartisipasi dalam pekerjaan data. | 2025-10-17 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Ulanqab), China (Shenzhen), China (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jerman (Frankfurt), AS (Silicon Valley), dan AS (Virginia) | Pengguna Data Studio baru | |
DataWorks Open Data | DataWorks Open Data menyediakan pengumpulan metadata terpusat, terpadu, dan mudah digunakan yang mencakup informasi terperinci tentang tabel, node tugas, instance, workspace, anggota, dan proyek di bawah penyewa saat ini. Dengan menginstal Open Data ke workspace yang dikaitkan dengan sumber daya komputasi MaxCompute, Anda dapat menggunakan otorisasi tampilan paket MaxCompute untuk berbagi metadata dalam pengembangan dan analisis data, dengan cepat mendapatkan metadata yang distandarisasi dan dapat dilacak, serta mencapai tata kelola dan analisis data yang efisien. | 2025-10-14 | Semua wilayah | Pengguna DataWorks Edisi Perusahaan |
September 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Peningkatan kemampuan Integrasi Data |
| 2025-09-22 | Semua wilayah | Semua pengguna di wilayah yang didukung | |
Templat aturan peringatan Integrasi Data | Templat peringatan dapat dikonfigurasi di konsol Integrasi Data, memungkinkan satu konfigurasi peringatan digunakan di beberapa tugas, meningkatkan efisiensi konfigurasi peringatan. | 2025-09-22 | Semua wilayah | Semua pengguna di wilayah yang didukung | |
Pemrosesan data LLM mendukung model kustom | Model bahasa besar kustom dapat dikonfigurasi untuk pemrosesan data berbantuan AI dalam sinkronisasi batch tabel tunggal di Integrasi Data, memungkinkan Anda menggunakan model yang telah dilatih sendiri untuk pekerjaan terkait AI. | 2025-09-22 | Semua wilayah | Semua pengguna di wilayah yang didukung | |
Pemrosesan Integrasi Data mendukung embedding | Fitur pemrosesan data untuk sinkronisasi batch tabel tunggal di Integrasi Data memperkenalkan fitur vektorisasi embedding. Fitur ini mendukung ekstraksi data dari sumber heterogen seperti OSS, MaxCompute, dan HDFS, mengonversi data menjadi vektor, dan menulisnya ke database vektor seperti Milvus, Elasticsearch, dan OpenSearch, serta tabel vektor Hologres. Hal ini secara signifikan menyederhanakan alur kerja ETL, melakukan vektorisasi pengetahuan secara efisien, dan mendukung skenario AI seperti RAG. | 2025-09-22 | Semua wilayah | Semua pengguna di wilayah yang didukung | |
Grup sumber daya DataWorks mendukung penerapan dan penggunaan layanan LLM | Layanan LLM DataWorks menyediakan kemampuan satu atap untuk penerapan efisien, komunikasi aman, dan pemanggilan yang mudah. Anda dapat dengan mudah menerapkan model pada grup sumber daya serverless DataWorks dan langsung memanggil model dalam tugas pengembangan data. Semua lalu lintas ditransmisikan melalui saluran jaringan pribadi yang dibuat melalui PrivateLink, memastikan bahwa data tidak pernah meninggalkan jaringan dan secara efektif melindungi keamanan data. | 2025-09-22 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Ulanqab), China (Shenzhen), China (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jerman (Frankfurt), AS (Silicon Valley), dan AS (Virginia) | Semua pengguna di wilayah yang didukung |
Agustus 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Sumber daya komputasi EMR Serverless Spark menambahkan dukungan untuk Open LDAP dan EMR Kyuubi | Sumber daya komputasi EMR Serverless Spark menambahkan dukungan untuk pemetaan akun Open LDAP dan konfigurasi Kyuubi, memungkinkan manajemen izin yang lebih efisien dan pengembangan tugas node EMR Kyuubi berdasarkan sumber daya komputasi EMR Serverless Spark. | 2025-08-14 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Node Notebook menambahkan perintah pintasan koneksi Magic | Selama pengembangan Notebook, perintah Magic dapat digunakan dalam sel Python untuk dengan cepat membuat dan memulai layanan Livy, menghubungkan ke sumber daya komputasi MaxCompute Spark dan EMR Serverless Spark untuk pengembangan dan debugging yang efisien. | 2025-08-07 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru |
Juli 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Pengaturan jadwal node Data Studio menambahkan parameter kuota komputasi | Data Studio mendukung konfigurasi kuota komputasi dalam pengaturan jadwal node SQL MaxCompute dan node Skrip MaxCompute. | 2025-07-31 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Data Studio menambahkan fitur klon dan pemulihan versi | Data Studio mendukung operasi klon dan pemulihan versi pada alur kerja, node, dan komponen untuk penggunaan ulang cepat dan pemulihan versi historis. | 2025-07-31 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Gunakan dataset | Data Studio mendukung penggunaan dataset di node Shell, node Python, Notebook, dan lingkungan pengembangan pribadi. | 2025-07-28 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Kelola dataset | DataWorks menambahkan manajemen dataset, memungkinkan kontrol versi untuk data tidak terstruktur seperti gambar dan dokumen. | 2025-07-28 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Data Security Guard | Titik masuk Data Security Guard disesuaikan. Sebelumnya: All Products > Data Asset Governance > Data Security Guard Sesudah: All Products > Data Asset Governance > Security Center. Di panel navigasi kiri Security Center, klik Sensitive data management. | 2025-07-10 | China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Beijing), China (Chengdu) | Semua pengguna di wilayah yang didukung | - |
Data Studio menambahkan alur kerja berbasis pemicu | Alur kerja berbasis pemicu cocok untuk skenario tanpa jadwal tetap. Anda dapat menjalankan alur kerja berbasis pemicu secara manual atau berdasarkan peristiwa. | 2025-07-07 | China (Hangzhou), China (Ulanqab), China (Shenzhen) | Pengguna Data Studio baru |
Juni 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Konversi grup sumber daya pay-as-you-go ke langganan | Grup sumber daya serverless pay-as-you-go dapat dikonversi ke penagihan berlangganan. | 2025-06-19 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Sinkronisasi data | Untuk tugas sinkronisasi real-time database penuh dari MySQL atau PolarDB ke MaxCompute, ekspresi fungsi dapat digunakan untuk menentukan nilai kolom dalam penugasan kolom tabel target. | 2025-06-11 | Semua wilayah | Semua pengguna | Gunakan ekspresi fungsi untuk menetapkan nilai ke bidang tabel tujuan |
PAIFlow | PAI Flow menyediakan kemampuan pengembangan alur kerja machine learning end-to-end. Fitur ini menawarkan fitur alur kerja yang sama seperti Pemodelan visual Designer Platform for AI (PAI), dan mendukung penjadwalan berkala alur kerja. | 2025-06-10 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Ulanqab), China (Shenzhen), China (Hong Kong), Singapura, Indonesia (Jakarta), Jepang (Tokyo), Jerman (Frankfurt), AS (Silicon Valley), AS (Virginia) | Pengguna Data Studio baru | |
Pengujian asap | Pengujian asap sekarang didukung untuk memverifikasi apakah logika substitusi parameter dan hasil eksekusi tugas node terjadwal sesuai dengan ekspektasi, mencegah kesalahan konfigurasi dasar memengaruhi data produksi. | 2025-06-10 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Dasbor operasi menambahkan tugas manual | Dasbor operasi sekarang mendukung melihat status eksekusi tugas untuk alur kerja manual dan instance tugas internal. | 2025-06-04 | Semua wilayah | Semua pengguna |
Mei 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Lingkungan pengembangan pribadi | Saat membuat gambar kustom DataWorks di lingkungan pengembangan pribadi, gambar kustom MaxCompute dihasilkan secara bersamaan. | 2025-05-23 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Tinjauan kode | Tinjauan kode bertujuan untuk mengoptimalkan kode produksi melalui intervensi manual guna meningkatkan kualitas kode tugas terjadwal produksi dan memastikan bahwa kode produksi memenuhi spesifikasi. Berdasarkan persyaratan manajemen bisnis, Anda dapat memutuskan apakah akan menerapkan tinjauan kode manual sebelum tugas diterapkan ke lingkungan produksi. Setelah tinjauan kode wajib diaktifkan, hanya tugas yang telah ditinjau yang dapat diterapkan ke lingkungan produksi. | 2025-05-23 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru |
April 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
DataWorks baru di Lindorm | Sumber daya komputasi Lindorm dapat dikaitkan dengan workspace. Anda dapat mengembangkan tugas melalui node Lindorm Spark dan Lindorm Spark SQL, serta mengelola dan memelihara alur data Lindorm di Data Map. | 2025-04-18 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen) | Pengguna Data Studio baru | |
Integrasi Data | Sumber data MongoDB menambahkan dukungan untuk versi 6.x dan 7.x. | 2025-04-14 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Data Studio/pengembangan data | Pemetaan metadata dan sinkronisasi data antara MaxCompute dan Hologres sekarang didukung. | 2025-04-10 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Data Studio/pengembangan data | DataWorks Agent dirilis, mendukung tugas pengembangan data melalui interaksi bahasa alami. | 2025-04-08 | Semua wilayah | Semua pengguna |
Maret 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Integrasi Data | Sumber data Milvus didukung. | 2025-03-27 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Integrasi Data | Sinkronisasi real-time database penuh dari MySQL ke LogHub (SLS) didukung. | 2025-03-12 | Semua wilayah | Semua pengguna | Sinkronisasi real-time: Seluruh database MySQL ke LogHub (SLS) |
Operation Center | Pencarian cerdas Copilot dan fitur penyimpanan tampilan didukung. | 2025-03-03 | Semua wilayah | Semua pengguna |
Februari 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Operation Center | Mengakses UI Web EMR internal dalam log eksekusi tugas melalui jaringan publik melalui diagnosa cerdas didukung. | 2025-02-26 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jerman (Frankfurt), AS (Silicon Valley), AS (Virginia), UEA (Dubai) | Pengguna DataWorks Edisi Profesional dan lebih tinggi | |
Operation Center | Saat garis dasar diaktifkan, parameter | 2025-02-14 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Data Studio/pengembangan data | Node PyODPS 3 Data Studio mendukung peningkatan versi PyODPS. | 2025-02-14 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Asisten cerdas (Copilot) | DataWorks Copilot mendukung model DeepSeek ( | 2025-02-14 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu) | Semua pengguna | |
Asisten cerdas (Copilot) | DataWorks Copilot menambahkan dukungan untuk fitur optimasi kode dan pengujian kode. | 2025-02-14 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta) | Semua pengguna | |
Lingkungan pengembangan pribadi |
| 2025-02-12 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Operation Center | Operasi otomatis menambahkan kebijakan jalankan ulang otomatis. | 2025-02-10 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Data Studio menambahkan node baru | SUB_PROCESS adalah jenis tugas khusus yang dapat mereferensikan tugas alur kerja yang telah didefinisikan lainnya dalam suatu alur kerja. Jenis tugas ini cocok untuk memecah tugas kompleks menjadi beberapa subtugas, yang masing-masing dapat didefinisikan dan dikelola secara independen, meningkatkan kemampuan pemeliharaan dan penggunaan ulang tugas. | 2025-02-06 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru |
Januari 2025
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Sumber data | Sumber data PolarDB-O (sharded) didukung. | 2025-01-14 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Grup sumber daya lama mendukung penggantian zona ketersediaan | Kemampuan pemulihan bencana sumber daya ditingkatkan, mendukung respons gangguan yang lebih cepat dan nyaman. | 2025-01-02 | Semua wilayah | Semua pengguna |
2024
Desember
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Data Studio menambahkan node baru | Data Studio menambahkan node ADB Spark SQL untuk mengembangkan tugas SQL AnalyticDB Spark dengan penjadwalan berkala dan integrasi dengan pekerjaan lain. | 2024-12-19 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Data Studio menambahkan node baru | Data Studio menambahkan node ADB Spark untuk mengembangkan tugas Spark AnalyticDB dengan penjadwalan berkala dan integrasi dengan pekerjaan lain. | 2024-12-19 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Penggunaan tabel dinamis Hologres | Katalog Data DataWorks mengintegrasikan mesin tabel dinamis Hologres, menyediakan alat visual untuk manajemen tabel dinamis, dependensi penjadwalan, dan pemeliharaan tugas. | 2024-12-13 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Sumber data | Sumber data TiDB didukung. | 2024-12-04 | Semua wilayah | Semua pengguna | |
Kualitas Data | Kualitas Data menambahkan templat pemeriksaan kualitas pencocokan format, memungkinkan Anda mendefinisikan ekspresi reguler kustom dan format data yang diharapkan. Templat bawaan untuk validasi konten umum seperti email, nomor telepon, nomor ponsel, dan nomor ID disertakan. | 2024-12-02 | Semua wilayah | Semua pengguna |
November
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Integrasi Data | Sinkronisasi real-time database penuh dari ApsaraDB for OceanBase tenant MySQL ke MaxCompute didukung. | 2024-11-21 | Semua wilayah | Semua pengguna | Sinkronisasi real-time seluruh database OceanBase ke MaxCompute |
Data Map | Pengumpulan metadata Data Map mendukung pengumpulan dan pengelolaan metadata AnalyticDB for Spark. | 2024-11-21 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Data Map | Wawasan data dapat dibuat pada halaman detail tabel MaxCompute di Data Map untuk mendapatkan statistik data dan distribusi melalui analisis dan interpretasi data yang mendalam. | 2024-11-21 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Zhangjiakou), China (Beijing), China (Ulanqab) | Semua pengguna | |
Tata Kelola Aset Data | Pusat tata kelola data ditingkatkan menjadi Tata Kelola Aset Data, yang secara otomatis menemukan isu di berbagai dimensi penyimpanan data, komputasi tugas, pengembangan kode, dan kualitas data berdasarkan rencana tata kelola yang telah dikonfigurasi sebelumnya. Melalui penilaian kuantitatif skor kesehatan dari berbagai perspektif, fitur ini membantu Anda mencapai tujuan tata kelola secara efisien. Fitur ini juga menyediakan manajemen aset bisnis, analisis aset, detail konsumsi sumber daya tugas, dan estimasi biaya untuk membantu Anda melacak detail penggunaan sumber daya secara efektif. | 2024-11-14 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jerman (Frankfurt), AS (Silicon Valley), AS (Virginia) | Semua pengguna | |
Sumber daya komputasi | Mengaitkan sumber daya komputasi AnalyticDB for Spark didukung. | 2024-11-05 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru | |
Lingkungan pengembangan pribadi terhubung ke Git | Integrasi antara lingkungan pengembangan pribadi dan repositori Git didukung untuk manajemen versi kode dan kolaborasi tim. | 2024-11-04 | Semua wilayah | Pengguna Data Studio baru |
Oktober
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Manajemen gambar | DataWorks mendukung pembuatan gambar kustom sebagai gambar persisten. Anda tidak perlu lagi menerapkan ulang lingkungan gambar setiap kali. Menggunakan lingkungan gambar yang sama untuk setiap eksekusi node tugas memastikan konsistensi lingkungan runtime dan secara efektif menghemat waktu eksekusi tugas, biaya komputasi, dan biaya lalu lintas. | 2024.10.18 | China (Beijing), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Hangzhou), China (Hong Kong), China (Zhangjiakou), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jepang (Tokyo), Jerman (Frankfurt), Inggris (London), AS (Silicon Valley), AS (Virginia) | Semua pengguna DataWorks | |
Tugas sinkronisasi serverless | Integrasi Data menambahkan jenis tugas sinkronisasi serverless tanpa konsep grup sumber daya. Anda hanya perlu fokus pada bisnis sinkronisasi itu sendiri. | 2024.10.12 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Hong Kong), Inggris (London), AS (Silicon Valley), AS (Virginia), Jepang (Tokyo), Jerman (Frankfurt), Malaysia (Kuala Lumpur) | Semua pengguna DataWorks |
September
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Tugas sinkronisasi real-time | Ingesti real-time tabel tunggal dari LogHub (SLS) ke Data Lake Formation 2.0 didukung, menulis data tabel dalam format Paimon dengan pemrosesan data sederhana di antaranya. | 2024.9.13 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | Sinkronisasi real-time dari tabel LogHub (SLS) tunggal ke Pembentukan Danau Data |
Tugas sinkronisasi real-time | Alokasi sumber daya untuk tugas sinkronisasi real-time dapat disesuaikan secara dinamis selama eksekusi tanpa menghentikan tugas. Anda dapat mengatur rencana penyesuaian untuk penyesuaian terjadwal. | 2024.9.13 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
Agustus
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Tugas sinkronisasi real-time | Sinkronisasi real-time database penuh dari MySQL ke SelectDB atau Apache Doris sekarang didukung. | 2024.8.29 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | Sinkronisasi real-time dari database MySQL penuh ke SelectDB |
Kontrol akses data Hologres | Security Center DataWorks menyediakan kemampuan kontrol akses untuk data Hologres, termasuk menetapkan identitas yang diizinkan, permintaan izin, dan persetujuan izin. Fitur ini juga mendukung melihat catatan permintaan dan persetujuan izin. | 2024.8.22 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Ekspor hasil kueri SQL ke dokumen spreadsheet DingTalk | Setelah menjalankan kueri SQL di DataWorks, Anda dapat langsung mengekspor hasil kueri sebagai dokumen DingTalk melalui aplikasi DingTalk, menghindari risiko keamanan data yang terkait dengan mengunduh data kueri sebagai file Excel. | 2024.8.14 | China (Zhangjiakou) China (Chengdu) | Semua pengguna DataWorks | Ekspor hasil kueri ke DingTalk |
Persyaratan izin yang dikurangi untuk mengubah identitas akses default sumber data MaxCompute | Saat identitas akses default sumber data MaxCompute adalah pengguna RAM lain, persyaratannya diubah dari "memiliki izin RAM AdministratorAccess" menjadi "memiliki izin admin atau super_administrator proyek MaxCompute". | 2024.8.8 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Edisi Perusahaan mendukung Cloud SSO | DataWorks Edisi Perusahaan mendukung Cloud SSO. Melalui Cloud SSO Alibaba Cloud, Anda dapat menggunakan IdP (Identity Provider) pihak ketiga atau yang dibuat sendiri untuk masuk ke Alibaba Cloud dan menggunakan DataWorks. | 2024.8.8 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
Juli
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Pembaruan kebijakan izin RAM |
| 2024.7.10 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Pembaruan fitur pendaftaran kluster E-MapReduce | Fitur berikut ditambahkan untuk pendaftaran kluster E-MapReduce di DataWorks:
| 2024.7.10 | Saat ini, hanya wilayah China (Zhangjiakou) yang mendukung EMR Serverless Spark. | Semua pengguna DataWorks | |
Data Studio menambahkan node baru | Data Studio menambahkan node CDH Spark SQL untuk mengembangkan tugas CDH Spark SQL dengan penjadwalan berkala dan integrasi dengan pekerjaan lain. | 2024.7.10 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
Juni
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Integrasi Data menambahkan tautan sinkronisasi baru | Integrasi Data mendukung sinkronisasi data MySQL ke StarRocks melalui sinkronisasi batch database penuh atau sinkronisasi real-time database penuh. | 2024.06.28 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Studio mendukung node Data Push | Node Data Push memungkinkan Anda menghasilkan tabel data melalui tugas pemrosesan data hulu dalam alur kerja, lalu melampirkan node Data Push hilir untuk mendorong hasil data hulu ke grup DingTalk atau Feishu melalui kartu pesan secara terjadwal. Catatan Untuk menggunakan node Data Push, kirim tiket untuk menghubungi dukungan teknis guna meningkatkan grup sumber daya penjadwalan Anda. | 2024.6.28 |
| Semua pengguna DataWorks | |
Grup sumber daya serverless DataWorks dirilis | Untuk meningkatkan manajemen sumber daya di seluruh fitur DataWorks dan menyatukan pengalaman pengguna, DataWorks meluncurkan grup sumber daya serverless yang mencakup fitur inti dari grup sumber daya eksklusif asli untuk penjadwalan, grup sumber daya eksklusif untuk Integrasi Data, dan grup sumber daya eksklusif untuk Layanan Data. Satu grup sumber daya dapat menangani sinkronisasi data, penjadwalan tugas, dan pemanggilan serta manajemen layanan API. | 2024.6.11 |
| Semua pengguna DataWorks | |
Praktik terbaik baru: Pengembangan tugas menggunakan mesin komputasi Lindorm | Mesin komputasi Lindorm kompatibel dengan CDH (Distribusi Cloudera termasuk Apache Hadoop). Anda dapat mendaftarkan kluster CDH dan mengonfigurasi informasi koneksi mesin komputasi Lindorm di DataWorks untuk melakukan kueri SQL interaktif, pengembangan tugas SQL, dan eksekusi tugas JAR berdasarkan mesin komputasi Lindorm. | 2024.6.5 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Integrasi Data menambahkan sumber data baru | Integrasi Data menambahkan dukungan untuk sumber data Azure Blob Storage. | 2024.6.3 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
Mei
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Sumber data MySQL mendukung OSS Binlog | Sumber data MySQL Integrasi Data menambahkan dukungan untuk OSS Binlog. Saat Anda menambahkan sumber data MySQL, jika Anda mengatur Configuration Mode ke ApsaraDB for RDS dan instance RDS for MySQL Anda berada di wilayah yang sama dengan workspace DataWorks Anda, Anda dapat mengaktifkan Baca binlog dari OSS. Dengan fitur ini diaktifkan, DataWorks mengambil binlog dari OSS jika akses langsung ke binlog RDS for MySQL gagal, mencegah gangguan pada tugas sinkronisasi real-time. | 2024.5.24 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Modul Kualitas Data didesain ulang | Kualitas Data didesain ulang. Berdasarkan pemantauan kualitas dengan aturan pemantauan tertentu, fitur ini memvalidasi rentang data tabel dan mengoptimalkan proses pemantauan kualitas data. | 2024.5.21 | Kualitas Data baru sedang diluncurkan secara bertahap. Untuk wilayah yang didukung secara spesifik, periksa konsol. Jika fitur Kualitas Data baru belum tersedia di wilayah Anda, lihat dokumentasi Kualitas Data lama. | Semua pengguna DataWorks | |
Integrasi Data menambahkan tautan sinkronisasi baru | Integrasi Data mendukung sinkronisasi data Hologres ke instance Hologres lain melalui sinkronisasi batch database penuh. | 2024.5.20 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
DataWorks mendukung eksekusi skrip jarak jauh pada server | Node SSH DataWorks dapat mengakses host jarak jauh yang terhubung ke sumber data SSH yang ditentukan dan memicu eksekusi skrip pada host jarak jauh tersebut. | 2024.5.15 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Studio menambahkan node EMR Kyuubi | Node EMR Kyuubi DataWorks memungkinkan pengembangan tugas Kyuubi dengan penjadwalan berkala dan integrasi dengan pekerjaan lain. | 2024.5.11 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Studio menambahkan beberapa jenis node database | DataWorks Data Studio mendukung jenis node database DRDS, PolarDB MySQL, Doris, dan lainnya untuk pengembangan tugas dengan penjadwalan berkala dan integrasi dengan pekerjaan lain. | 2024.5.11 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
April
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Konfigurasi sumber data PostgreSQL mendukung autentikasi SSL | Autentikasi SSL dapat dikonfigurasi saat menambahkan sumber data PostgreSQL di Integrasi Data. | 2024.4.26 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Pusat tata kelola data mendukung sumber data Hologres | Pusat tata kelola data menambahkan dukungan untuk sumber data Hologres. Sebelum Anda dapat menggunakan sumber data Hologres di Pusat Tata Kelola Data, Anda harus mengumpulkan metadata Hologres di Data Map. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pengumpulan metadata. | 2024.4.24 | Sumber data Hologres mendukung Pusat Tata Kelola Data hanya di wilayah berikut: China (Beijing), China (Shanghai), China (Hangzhou), dan China (Shenzhen). | Semua pengguna DataWorks | |
Pusat tata kelola data menambahkan fitur tampilan yang di-materialisasi | Jika Anda sering menjalankan tugas komputasi data besar dengan banyak subkueri serupa, DataWorks menawarkan solusi otomatis cerdas. Fitur tata kelola otomatis merekomendasikan tampilan yang di-materialisasi dengan secara otomatis mengidentifikasi dan mengklasifikasikan subkueri serupa di MaxCompute. Anda kemudian dapat membuat tampilan yang di-materialisasi dengan satu klik untuk meningkatkan kinerja kueri secara signifikan dan mengurangi konsumsi sumber daya. | 2024.4.12 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
DataWorks di CDH/CDP mendukung autentikasi OPEN LDAP | Saat mendaftarkan kluster CDH/CDP di DataWorks, pemetaan kustom antara akun Alibaba Cloud dan akun OPEN LDAP kluster CDH/CDP didukung. Setelah pemetaan, tugas CDH/CDP yang dikirimkan oleh akun Alibaba Cloud di DataWorks dieksekusi oleh akun OPEN LDAP yang dipetakan. Metode ini digunakan untuk mengisolasi izin akses data untuk akun cloud yang berbeda dalam kluster CDH. | 2024.4.8 | China (Beijing), China (Shanghai), China (Hangzhou), China (Shenzhen), China (Zhangjiakou), China (Chengdu) | Semua pengguna DataWorks |
Maret
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Rilis fitur pengisian ulang data baru | Setelah tugas terjadwal dikembangkan, dikirimkan, dan diterapkan, tugas tersebut berjalan sesuai jadwal berdasarkan pengaturan jadwal. Jika Anda ingin menjalankan tugas terjadwal untuk periode waktu tertentu, Anda dapat menggunakan fitur pengisian ulang data. Pengisian ulang menulis data ke partisi waktu yang sesuai dengan mengisi ulang data historis atau masa depan. Fitur pengisian ulang data baru mendukung metode berikut: | 2024.3.28 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Platform Terbuka mendukung penerapan Ekstensi melalui Function Compute | Di Ekstensi DataWorks, Anda dapat mendefinisikan logika checkpoint kustom untuk pesan event guna mengawasi operasi pengguna (misalnya, mencegat dan memblokir perilaku yang tidak pantas). Dengan menerapkan Ekstensi melalui Function Compute, pesan event tertentu langsung dikirimkan ke layanan Function Compute yang sesuai. Pendekatan ini:
| 2024.3.19 |
| Pengguna DataWorks Edisi Perusahaan | |
Pemodelan Data mendukung kebijakan penerapan model kustom | Pemodelan Data mendukung kebijakan penerapan model kustom. Setelah kebijakan diaktifkan, Anda dapat memilih mode penerapan yang sesuai berdasarkan konfigurasi kebijakan saat menerapkan model. | 2024.3.12 | Semua wilayah | Pengguna DataWorks yang membeli produk Pemodelan Data cerdas |
Februari
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Pengenalan baru untuk menggunakan CDP/CDH di DataWorks | Topik ini menjelaskan alur kerja pengembangan dasar, penagihan, persiapan lingkungan, dan kontrol akses untuk menggunakan CDP/CDH di DataWorks. | 2024.2.21 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Layanan Data mendukung sumber data StarRocks dalam mode instance | Setelah mengaktifkan kluster E-MapReduce Serverless StarRocks, Anda dapat menambahkan sumber data StarRocks dalam mode instance di DataWorks. Layanan Data DataWorks mendukung pembuatan API data dengan cepat untuk sumber data StarRocks guna memungkinkan berbagi dan keterbukaan data. | 2024.2.20 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Map menambahkan pencarian kode untuk pengembangan data | DataWorks Data Map menambahkan fitur pencarian kode untuk pengembangan data, mendukung pencarian kode global lintas workspace. Anda dapat menemukan kode target secara tepat berdasarkan kata kunci, meningkatkan efisiensi pengembangan dan mengurangi redundansi proyek. | 2024.2.20 | Semua wilayah | Pengguna DataWorks Edisi Standar dan lebih tinggi | |
Fitur unggah & unduh data baru | Unggah & Unduh Data DataWorks mendukung pengunggahan file CSV lokal dan data file OSS ke MaxCompute untuk pemrosesan dan analisis. Fitur ini juga mengelola daftar file yang diunggah dan file yang diunduh dari Analisis Data DataWorks dan modul lainnya untuk manajemen dan operasi data yang nyaman. | 2024.2.20 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Studio menambahkan node kluster CDH | Anda dapat mengembangkan dan menjadwalkan tugas terkait CDH seperti Hive, Spark, MR, Presto, Impala, dan lainnya secara berkala di DataWorks. | 2024.2.19 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Halaman konfigurasi sistem Data Security Guard baru dirilis | Melalui konfigurasi sistem, Anda dapat:
Hal ini membantu Anda segera mengidentifikasi dan menangani potensi risiko keamanan. | 2024.2.6 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
Januari
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Hasil kueri Data Studio dan Analisis Data mendukung tampilan tersembunyi | Data Security Guard mendukung klasifikasi data, identifikasi data sensitif, dan tampilan data tersembunyi untuk data tabel E-MapReduce. Saat Anda mengeksekusi pernyataan SQL untuk mengkueri data di Data Studio dan Analisis Data, jika data diidentifikasi sebagai sensitif, platform akan menyembunyikannya dengan obfuscation, enkripsi, atau pola lain sesuai aturan penyembunyian, meningkatkan manajemen keamanan data perusahaan. | 2024.1.25 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Map mendukung menampilkan alur data tautan sinkronisasi real-time | Data Map menambahkan penguraian dan penampilan alur data untuk tautan sinkronisasi real-time berikut:
Analisis gabungan alur data sinkronisasi real-time dan alur data sinkronisasi batch membantu Anda memahami aliran data secara lebih komprehensif. | 2024.1.15 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
2023
Desember
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Data Studio (DataStudio) mengaitkan sumber data | Untuk melakukan pemodelan data, pengembangan data, atau menggunakan Operation Center untuk penjadwalan tugas berkala di DataWorks, Anda harus terlebih dahulu mengaitkan sumber data atau kluster yang telah dibuat dengan Data Studio (DataStudio). Setelah dikaitkan, Anda dapat membaca data dari sumber data atau kluster tersebut dan melakukan operasi pengembangan terkait. | 2023.12.29 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | Persiapan sebelum pengembangan data: Kaitkan sumber data atau kluster dengan DataStudio |
Sumber daya komputasi dirilis | Untuk memberikan pengalaman produk yang lebih terpadu, DataWorks menggabungkan mesin komputasi MaxCompute, Hologres, AnalyticDB for PostgreSQL, AnalyticDB for MySQL, dan ClickHouse menjadi sumber daya komputasi, serta menggabungkan mesin open-source E-MapReduce (EMR) dan CDH/CDP menjadi manajemen kluster open-source. Setelah penggabungan, operasi pada mesin komputasi asli (seperti membuat dan mengedit) dilakukan melalui antarmuka sumber daya komputasi/manajemen kluster open-source. | 2023.12.29 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Titik ekstensi acara baru |
| 2023.12.27 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Cakupan titik ekstensi baru | Acara titik ekstensi menambahkan cakupan:
Saat mendaftarkan ekstensi, Anda hanya dapat memilih salah satu jenis acara titik ekstensi. | 2023.12.22 |
| Semua pengguna DataWorks | |
Pusat tata kelola data menambahkan item pemeriksaan optimasi efisiensi SQL | Pusat tata kelola data menambahkan 5 item pemeriksaan untuk ODPS, Hive, dan Spark SQL termasuk pemeriksaan Produk Kartesius, pemeriksaan JOIN tabel penuh yang tidak valid, dan pemindaian brute force, membantu Anda melakukan pemeriksaan awal proaktif dan optimasi tepat waktu selama pengembangan, meningkatkan efisiensi komputasi, menghindari pemborosan sumber daya komputasi yang signifikan, dan memastikan pengiriman data tepat waktu. | 2023.12.22 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Adaptasi sumber data StarRocks baru | DataWorks sepenuhnya beradaptasi dengan sumber data StarRocks:
| 2023.12.15 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Adaptasi versi kluster Hadoop E-MapReduce baru | DataWorks menambahkan adaptasi untuk lebih dari sepuluh versi kluster Hadoop E-MapReduce, termasuk:
| 2023.12.15 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Node Periksa Data Studio menambahkan objek periksa baru | Node Periksa dapat memverifikasi apakah objek target (tabel partisi MaxCompute, file FTP, atau file OSS) tersedia. Setelah kebijakan pemeriksaan terpenuhi, node Periksa mengembalikan status sukses. Jika tugas bergantung pada objek target, Anda dapat menggunakan node Periksa untuk memverifikasi objek target dan mengatur tugas sebagai tugas hilir node Periksa. Setelah kebijakan pemeriksaan terpenuhi, node Periksa berhasil dan memicu tugas hilir. | 2023.12.08 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Studio menambahkan node PAI DLC | Anda dapat menggunakan node PAI DLC untuk menjadwalkan dan menjalankan tugas PAI DLC secara berkala. | 2023.12.08 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Security Center menambahkan aturan identifikasi risiko real-time | Security Center memungkinkan administrator mendaftarkan kemampuan identifikasi risiko sebagai Ekstensi di DataWorks, yang berfungsi sebagai aturan identifikasi risiko untuk mengidentifikasi risiko dalam perilaku operasional. Saat ini, Ekstensi prasetel/kustom mendukung identifikasi risiko untuk operasi pengunduhan data, dengan opsi untuk meminta persetujuan pengunduhan atau memblokir perilaku pengunduhan sesuai kebutuhan. | 2023.12.08 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks |
November
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Data Studio (DataStudio) menambahkan node Periksa | Node Periksa DataWorks dapat memverifikasi apakah tabel partisi MaxCompute tersedia (yaitu, partisi target ada atau penulisan data partisi telah selesai). Saat tugas hilir bergantung pada tabel partisi MaxCompute, Anda dapat menggunakan fitur ini untuk memverifikasi ketersediaan data partisi sebelum melanjutkan, menghindari operasi pada data yang salah. | 2023.11.20 |
| Semua pengguna DataWorks |
Agustus
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
DataWorks mendukung jadwal kustom | Berdasarkan jenis jadwal yang ada, kalender penjadwalan ditambahkan, memungkinkan Anda menandai hari penjadwalan atau hari non-penjadwalan pada kalender untuk mencapai siklus penjadwalan kustom. | 2023.08.24 | Semua wilayah | Pengguna DataWorks Edisi Perusahaan | |
Pusat tata kelola data mendukung tata kelola pengembangan data lake E-MapReduce | Pusat tata kelola data DataWorks menambahkan analisis tata kelola proaktif berdasarkan pipeline pengembangan data lake kluster E-MapReduce + DLF + DataWorks, termasuk:
| 2023.08.24 |
| Pengguna DataWorks Edisi Perusahaan dan lebih tinggi |
Juni
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Sinkronisasi real-time Kafka ke Hologres dengan ETL |
| 2023.06.01 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Sinkronisasi real-time database penuh dari MySQL ke data lake OSS dalam format Hudi | Sinkronisasi real-time database penuh dari MySQL ke data lake OSS, menulis dalam format Hudi.
| 2023.06.01 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Integration mendukung sumber data AWS RDS | AWS RDS dikonfigurasikan sebagai sumber data MySQL. Semua kemampuan sumber data MySQL juga berlaku untuk AWS RDS. | 2023.06.01 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks |
April
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Pengguna target | Dokumentasi |
Simpan hasil Data Analysis langsung sebagai tabel MaxCompute | Hasil Data Analysis dapat disimpan langsung sebagai tabel MaxCompute tanpa perlu membuat tabel melalui kode, untuk kueri atau analisis gabungan selanjutnya. | 2023.4.20 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Analysis mendukung pengunduhan hingga jutaan hasil kueri | Batas unduh default untuk kueri SQL Data Analysis adalah 10.000 baris. Untuk edisi DataWorks Standard, Professional, Enterprise, dan Flagship, administrator dapat mengatur batas unduh maksimum di Security Center: Standard (200.000), Professional (2.000.000), Enterprise (5.000.000), dan Flagship (5.000.000). Fitur unduh juga dapat dinonaktifkan. | 2023.4.18 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Dataset publik data besar dirilis | Dengan menggunakan dataset publik AI data besar (Taobao, Fliggy, Ali Music, GitHub, TPC, dll.), Anda dapat segera melakukan analisis data besar tingkat TB melalui DataWorks dan MaxCompute. | 2023.4.11 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks |
Maret
Feature | Deskripsi | Tanggal rilis | Region | Pengguna target | Documentation |
Data Governance Center mendukung management isu governance berbasis notifikasi | Administrator dan pengguna individu dapat mengirimkan isu tata kelola harian yang perlu diselesaikan dari governance workbench sebagai notifikasi melalui prompt sistem, email, kelompok DingTalk, dan Webhook kepada penerima yang ditentukan, sehingga pemilik tata kelola dapat segera melacak perkembangan penanganan isu dan dengan cepat mengakses sistem untuk menyelesaikan masalah tersebut. | 15.3.2023 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Governance Center menambahkan item governance penyimpanan dengan lifecycle panjang | Item governance lifecycle panjang storage membantu Anda menetapkan lifecycle yang sesuai untuk tabel partisi MaxCompute, sehingga mengurangi pemborosan resource storage. | 15.3.2023 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Layanan akselerasi Data Service telah dikomersialkan | Layanan akselerasi menghasilkan layanan API online untuk sumber data MaxCompute, memberikan kinerja dan efisiensi kueri yang baik untuk kebutuhan kueri online tanpa perlu mengekspor data MaxCompute. | 2023.3.1 | China (Shanghai), China (Beijing), China (Hangzhou), dan China (Shenzhen). | Semua pengguna DataWorks |
Januari
Feature | Deskripsi | Tanggal rilis | Region | Pengguna target | Documentation |
DataWorks menambahkan manajemen resource yang telah dibeli | Fitur berikut ditambahkan: DataWorks menampilkan semua Produk yang saat ini telah dibeli dan belum dirilis, memungkinkan Anda untuk dengan cepat melakukan upgrade, downgrade, pengembalian dana, atau perpanjangan langganan. | 11.1.2023 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Pusat tata kelola data DataWorks menambahkan undeploy task graceful Batch | Fitur-fitur berikut ditambahkan:
| 2023.1.9 | Semua wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Mode dasar DataStudio mendukung tinjauan kode | Fitur-fitur berikut ditambahkan: Mode dasar mendukung tinjauan kode. Setelah mengaktifkan tinjauan kode wajib, tugas node hanya berlaku di lingkungan produksi setelah disetujui melalui tinjauan. | 2023.1.5 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks |
2022
November
Feature | Description | Release date | Region | Target user | Documentation |
DataWorks Data Service mendukung pembuatan API untuk sumber data lingkungan pengembangan dan lingkungan produksi | Dalam ruang kerja mode standar, DataWorks menambahkan fitur berikut:
| 2022.11.29 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
DataWorks Data Map mendukung permintaan izin tabel Hive | Halaman DataWorks Data Map > EMR Hive Table Details menambahkan tombol Requested Permissions, yang mendukung navigasi ke Security Center untuk permintaan izin tabel. | 2022.11.29 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
DataWorks Data Map menambahkan fitur Data Collection | DataWorks Data Map menambahkan halaman Data Album dengan fitur berikut:
| 2022.11.16 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Peningkatan DataWorks Data Analysis dengan pengalaman kueri SQL yang baru | DataWorks Data Analysis menambahkan fitur berikut:
| 2022.11.15 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
DataWorks Data Service mendukung penguraian parameter request dan response dalam SQL advanced | Di Data Service, fitur berikut ditambahkan:
| 2022.11.10 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | N/A |
Oktober
Feature | Description | Release date | Region | Target user | Documentation |
DataWorks intelligent Data Modeling mendukung E-MapReduce Hive dengan kemampuan pemodelan setara MaxCompute | DataWorks Data Modeling > Dimensional Modeling menambahkan dua fitur berikut:
| 2022.11.25 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
DataWorks intelligent Data Modeling mendukung manajemen versi model | DataWorks Data Modeling > Dimensional Modeling menambahkan dua fitur berikut:
| 2022.11.25 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Halaman detail API DataWorks Data Service menampilkan alamat panggilan untuk setiap domain | Halaman detail API menampilkan alamat panggilan yang dihasilkan untuk API saat ini berdasarkan domain publik, domain VPC, dan domain independen. Anda dapat menggunakan domain berbeda secara fleksibel untuk pemanggilan API. | 2022.10.21 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Diagram lineage DataWorks Data Map sepenuhnya ditingkatkan | Informasi lineage data baru memberikan pengalaman analisis lineage yang lebih baik. Di halaman detail lineage, Anda dapat:
| 2022.10.21 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Pusat tata kelola data DataWorks menambahkan 4 item pemeriksaan dimensi pengembangan | Pusat tata kelola data DataWorks menambahkan 4 item pemeriksaan:
Fitur utama meliputi:
| 2022.10.20 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Mode dasar DataStudio mendukung tinjauan kode | Ketika tinjauan kode wajib diaktifkan dalam mode dasar, kode hanya berlaku di lingkungan produksi setelah proses tinjauan selesai. | 2022.9.22 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks |
Agustus
Feature | Description | Release date | Region | Target user | Documentation |
Pusat Operasi menambahkan manajemen tugas berbasis alur kerja | DataWorks Operation Center mendukung pengecekan status eksekusi tugas dari perspektif alur kerja dan menjalankan operasi alur kerja seperti rerun, freeze, dan terminate. | 2022.8.22 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks | |
Data Service menambahkan kueri terakselerasi untuk sumber data MaxCompute | DataWorks Data Service mendukung pembuatan API online untuk sumber data MaxCompute. Tanpa mengekspor data MaxCompute, layanan ini menyediakan performa dan efisiensi kueri yang baik untuk memenuhi kebutuhan kueri online. Opsi akselerasi meliputi:
| 2022.8.17 | China (Shanghai), China (Shenzhen) | Semua pengguna DataWorks | |
Data Service menambahkan diagnostik cerdas dan analisis rantai panggilan | DataWorks Data Service mendukung analisis log panggilan API. Anda dapat menggunakan fitur ini untuk menganalisis rantai panggilan dari permintaan individual, mendeteksi permintaan anomali secara cepat, serta mengidentifikasi masalah berdasarkan hasil diagnostik dan rekomendasi. | 2022.8.7 | Semua Wilayah | Pengguna DataWorks | |
Data Map menambahkan kontrol izin detail halus di tingkat proyek dan tabel | DataWorks Data Map mendukung berbagai tingkat granularitas kontrol izin metadata melalui konfigurasi beragam, termasuk:
| 2022.8.5 | Semua Wilayah | Pengguna DataWorks | |
Data Integration mendukung sinkronisasi batch mode wizard untuk DM Database | DataWorks Data Integration mendukung penggunaan mode wizard visual untuk sinkronisasi batch data DM Database, yang lebih mudah dioperasikan dibandingkan mode skrip. | 2022.8.2 | Semua Wilayah | Pengguna DataWorks |
Juli
Feature | Description | Release date | Region | Target user | Documentation |
DataWorks intelligent Data Modeling mendukung pemodelan dimensional | DataWorks intelligent Data Modeling mendukung fitur berikut:
| 2022.7.29 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, China East 2 Finance, China South 1 Finance, China North 2 Ali Gov 1, Jerman (Frankfurt), AS (Silicon Valley) | Semua pengguna DataWorks | |
DataWorks intelligent Data Modeling mendukung pengecekan informasi tabel terkait | Anda dapat membuka halaman edit metrik turunan atau metrik atomik, lalu melihat nama tabel model dan nama kolom terkait di panel navigasi sebelah kanan, lengkap dengan navigasi ke halaman edit tabel target untuk mengelola asosiasi. | 2022.7.29 | Semua pengguna DataWorks | ||
Intelligent Data Modeling mendukung pengaturan pemeriksa aturan penamaan untuk model dan metrik | Di bawah pelapisan gudang data dalam perencanaan gudang data, Anda dapat mengatur pemeriksa penamaan untuk tipe model atau metrik. Saat merancang model dan metrik, pemeriksa penamaan memvalidasi nama entitas guna meningkatkan standardisasi penamaan sepanjang proses pengembangan. Aturan penamaan:
| 2022.7.29 | Semua pengguna DataWorks | ||
DataWorks Data Analysis mendukung konfigurasi kelompok sumber daya eksklusif | Akun utama dapat mengonfigurasi Data Analysis di pengaturan sistem. Anda dapat menjalankan kueri SQL pada kelompok sumber daya eksklusif yang ditentukan. | 2022.7.29 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), Jerman (Frankfurt) | Semua pengguna DataWorks | |
Kecerdasan Data Integration DataStudio | Mendukung database Postgres. Autentikasi SSL mendukung mode dua file dengan file | 2022.7.26 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jerman (Frankfurt), Inggris (London), AS (Silicon Valley), AS (Virginia), UEA (Dubai) | Semua pengguna DataWorks | |
DataWorks mendukung data lake baru EMR DataLake. | DataWorks mendukung DataLake data lake EMR baru berbasis mesin komputasi EMR, yang memungkinkan integrasi data, pemodelan data, pengembangan dan penjadwalan data, kualitas data, peta data, keamanan data, analisis data (kelompok sumber daya eksklusif), layanan data, serta kemampuan siklus hidup data lengkap lainnya berbasis mesin EMR. | 2022.7.8 | China (Chengdu), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), AS (Silicon Valley), China (Beijing), China (Shanghai), Jepang (Tokyo), Jerman (Frankfurt), AS (Virginia), Indonesia (Jakarta), Inggris (London), China (Hangzhou), Singapura, China (Hong Kong), Malaysia (Kuala Lumpur), UEA (Dubai) | Semua pengguna DataWorks | |
Editor cerdas DataStudio mendukung penyisipan kolom visual dan verifikasi izin tabel |
| 2022.7.2 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong) | Semua pengguna DataWorks |
Juni
Feature | Description | Release date | Region | Target user | Documentation |
Pusat tata kelola data tersedia penuh | Fitur pusat tata kelola data meliputi:
Catatan
| 2022.6.27 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen), China (Chengdu), Singapura, AS (Silicon Valley) | Semua pengguna DataWorks | |
Pusat tata kelola data mendukung fitur task 360 | Fitur panorama task 360 menampilkan terpusat informasi kunci yang terkait dengan suatu tugas, termasuk isu item tata kelola, catatan event perubahan, baseline yang terdampak, dan informasi eksekusi tugas, sehingga Anda dapat melakukan tata kelola tugas penjadwalan berdasarkan informasi tersebut. | 2022.6.24 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen), China (Chengdu), Singapura, AS (Silicon Valley) | Semua pengguna DataWorks | |
Intelligent Data Modeling mendukung pencarian dan pembuatan view |
| 2022.6.22 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, AS (Silicon Valley), Jerman (Frankfurt), China East 2 Finance, China South 1 Finance, China North 2 Ali Gov 1 | Semua pengguna DataWorks | |
Intelligent Data Modeling mendukung reverse engineering model berdasarkan kata kunci nama tabel | Selama pemodelan terbalik, Anda dapat melakukan pencocokan kabur berdasarkan kata kunci nama tabel untuk reverse engineering model logis. | 2022.6.19 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, AS (Silicon Valley), Jerman (Frankfurt), China East 2 Finance, China South 1 Finance, China North 2 Ali Gov 1 | Semua pengguna DataWorks | |
Approval center mendukung manajemen Data Integration | Untuk melindungi keamanan transfer data Anda, approval center menyediakan pemicu persetujuan berdasarkan kombinasi sumber-tujuan saat menyimpan atau menjalankan tugas Data Integration, sehingga memungkinkan manajemen proses sinkronisasi data yang lebih fleksibel. | 2022.6.15 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, Indonesia (Jakarta), Malaysia (Kuala Lumpur), AS (Silicon Valley), AS (Virginia), Jerman (Frankfurt). | Semua pengguna DataWorks | Kebijakan pemrosesan permintaan untuk tugas Data Integration |
Data Security Guard menambahkan visualisasi lineage data sensitif | Fitur visualisasi lineage data sensitif meliputi:
Catatan Fitur ini hanya tersedia untuk DataWorks Enterprise Edition. | 2022.6.14 | China (Hangzhou), China (Shanghai) | Semua pengguna DataWorks | |
Data Security Guard menambahkan analisis hubungan lineage anomali | Fitur analisis hubungan lineage anomali meliputi:
| 2022.6.14 | China (Hangzhou), China (Shanghai) | Semua pengguna DataWorks |
Mei
Feature | Description | Release date | Region | Target user | Documentation |
Redesain identifikasi risiko Data Security Guard (diperlukan migrasi bagi pengguna yang ada) | Fitur identifikasi risiko baru menyediakan skenario identifikasi risiko bawaan, mendukung identifikasi risiko multidimensi yang menggabungkan klasifikasi data, metode operasi, dan izin personel, menambahkan agregasi event alert untuk mengurangi false positive, mendukung manajemen risiko granular tinggi, sedang, dan rendah, serta memberikan wawasan komprehensif terhadap berbagai risiko data perusahaan. Catatan
| 2022.5.16 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong) | Semua pengguna DataWorks. |
April
Feature | Description | Release date | Region | Target user | Documentation |
DataStudio meningkatkan kemampuan manajemen file untuk pengembangan data |
| 2022.4.7 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong) | Semua pengguna DataWorks. | |
Data Quality menambahkan manajemen batch aturan kualitas global | Daftar aturan kualitas ditambahkan dengan fitur berikut:
| 2022.4.11 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong) | Semua pengguna DataWorks. | |
Baseline cerdas Pusat Operasi mendukung pengaturan manajemen alert yang lebih fleksibel | Setelah peningkatan baseline cerdas, fitur-fiturnya meliputi:
| 2022.4.26 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong) | Semua pengguna DataWorks. |
Maret
Feature | Description | Release date | Region | Target user | Documentation |
Deployment Center mendukung deployment lintas ruang kerja dengan manajemen deployment yang ditingkatkan | Deployment Center mendukung deployment tugas, sumber daya, dan fungsi dari satu ruang kerja ke ruang kerja lain, menyelesaikan masalah deployment tugas lintas banyak ruang kerja. | 2022.3.2 | Semua Wilayah | Pengguna di sektor keuangan dan pemerintahan dengan kebutuhan manajemen deployment yang kuat. | |
Catatan operasi Data Analysis diintegrasikan ke dalam audit keamanan | Di DataWorks Data Analysis, catatan operasi berikut diintegrasikan ke dalam audit keamanan:
| 2022.3.20 | Semua Wilayah | Semua pengguna DataWorks. | |
Optimalisasi leaderboard tata kelola pusat tata kelola data | Optimalisasi leaderboard tata kelola pusat tata kelola data menambahkan fitur berikut:
| 2022.3.21 | Semua Wilayah | Pengguna pusat tata kelola data yang berpartisipasi dalam pratinjau. | |
Optimalisasi kinerja konfigurasi tugas Data Integration | Saat menggunakan kelompok sumber daya Data Integration eksklusif untuk menjalankan tugas One-Click Real-Time Sync to Maxcompute dan One-Click Real-Time Sync to Hologres, setiap tugas dapat memilih lebih dari 1.000 tabel untuk sinkronisasi yang lebih efisien. | 2022.3.25 | Semua Wilayah | Platform SaaS, sektor keuangan, dan pengguna lain yang perlu menyinkronkan data tabel dalam jumlah besar. |
2021
Desember
Feature | Description | Tanggal rilis | Region | Documentation |
Kualitas Data mendukung konfigurasi aturan batch berdasarkan templat aturan | DataWorks Kualitas Data mendukung pemilihan templat aturan untuk konfigurasi aturan kualitas data batch, menyederhanakan konfigurasi:
| 2021.12.14 | Semua wilayah. | |
Pusat tata kelola data menambahkan fitur analisis penggunaan sumber daya | DataWorks pusat tata kelola data menambahkan fitur analisis penggunaan sumber daya, menampilkan gambaran umum konsumsi sumber daya, anomali, dan detail dari empat dimensi: MaxCompute Storage Resource Consumption, MaxCompute Computing Resource Consumption, DataWorks Scheduling Resource Consumption, dan DataWorks Batch Synchronization Consumption. | 9 Desember 2021 | Semua wilayah. |
November
Feature | Description | Tanggal rilis | Region | Documentation |
Data Studio menambahkan fitur orkestrasi grup sumber daya | Fitur orkestrasi grup sumber daya DataWorks membantu Anda memodifikasi grup sumber daya penjadwalan yang digunakan oleh node target di bawah alur kerja tertentu secara batch selama pengembangan data. Saat workspace Anda memiliki beberapa grup sumber daya penjadwalan, Anda dapat menggunakan fitur ini untuk dengan cepat menetapkan ulang grup sumber daya ke node target berdasarkan kebutuhan bisnis aktual, mempromosikan penggunaan sumber daya yang rasional. | 2021.11.30 | Semua wilayah. | |
Data Studio menambahkan fitur operasi batch | DataWorks mendukung operasi pengeditan batch seperti mengubah pemilik untuk node, sumber daya, dan fungsi, serta mendukung pengiriman dan penerapan batch untuk menerapkan perubahan ke lingkungan produksi. | 2021.11.11 | Semua wilayah. |
Oktober
Feature | Description | Tanggal rilis | Region | Documentation |
DataWorks Pemodelan Data cerdas menambahkan fitur pemodelan terbalik dan kamus penamaan |
| 2021.10.30 | Fitur ini saat ini dalam pratinjau publik. Wilayah dengan pratinjau publik diaktifkan: China (Beijing), China (Shanghai), China (Hangzhou), China (Shenzhen), China (Zhangjiakou), China (Chengdu), Singapura, AS (Silicon Valley), Jerman (Frankfurt), China (Hong Kong), China East 2 Finance, China South 1 Finance. | |
Data Studio menambahkan fitur pencarian kode | Fitur pencarian kode DataWorks mencari cuplikan kode di node berdasarkan kata kunci dan menampilkan semua node yang berisi cuplikan kode tersebut beserta konten detailnya. Saat data tabel target berubah dan Anda perlu menemukan sumber operasi (tugas yang menyebabkan perubahan), Anda dapat menggunakan fitur ini. | 2021.10.27 | Semua wilayah. |
September
Feature | Deskripsi | Tanggal rilis | Region | Documentation |
Aset API Layanan Data sepenuhnya terintegrasi ke Data Map | Aset API Layanan Data (API wizard, skrip, terdaftar, dan jenis API lainnya) diintegrasikan ke Data Map, mendukung pencarian dan manajemen antarmuka data tingkat perusahaan dan global, termasuk pencarian API global, statistik API populer, halaman detail API independen, dan distribusi API di bawah setiap sumber data. | 2021.09.30 | Semua wilayah. | |
Pusat tata kelola data dirilis | Pusat tata kelola data DataWorks secara otomatis menemukan dan mengkuantifikasi isu tata kelola di berbagai dimensi penyimpanan data, komputasi tugas, pengembangan kode, kualitas data, dan keamanan data dari perspektif global, workspace, dan pribadi. Menggunakan model skor kesehatan dengan laporan dan leaderboard tata kelola, fitur ini membantu Anda menyelesaikan isu tata kelola secara efektif dan mencapai tujuan tata kelola. | 2021.09.12 | Fitur ini saat ini dalam pratinjau publik. Wilayah dengan pratinjau publik diaktifkan: China (Shanghai), China (Hangzhou), China (Beijing), China (Shenzhen). |
Agustus
Feature | Description | Tanggal rilis | Region | Documentation |
Grup sumber daya eksklusif untuk Layanan Data diluncurkan di China (Hangzhou) dan China (Shanghai) | Saat panggilan API di Layanan Data memerlukan QPS tinggi dan jaminan SLA, sumber daya Layanan Data eksklusif diperlukan untuk memastikan keberhasilan panggilan. Grup sumber daya eksklusif untuk Layanan Data memenuhi persyaratan panggilan API frekuensi tinggi dan konkurensi tinggi serta mengembalikan hasil secara tepat waktu. | 2021.08.06 | China (Hangzhou) dan China (Shanghai). | |
Asisten Migrasi DataWorks secara resmi dikomersialkan pada 1 Agustus | Asisten Migrasi membantu Anda dengan cepat mereplikasi hasil pengembangan di berbagai versi DataWorks, akun utama, wilayah, dan workspace. Fitur ini mendukung migrasi tugas terjadwal, tugas manual, sumber daya, fungsi, sumber data, metadata tabel, kueri ad hoc, dan komponen. Anda dapat memilih metode ekspor penuh, ekspor inkremental, atau ekspor selektif berdasarkan kebutuhan bisnis. | 2021.08.01 | Semua wilayah. |
Juli
Feature | Description | Tanggal rilis | Region | Documentation |
Modul tata kelola data DataWorks menambahkan pusat persetujuan dengan alur kerja persetujuan yang dapat dikustomisasi | Pusat persetujuan DataWorks adalah modul untuk mengelola alur kerja otorisasi data dan kontrol perilaku sensitif, termasuk definisi cakupan persetujuan dan definisi proses persetujuan, memenuhi persyaratan persetujuan berbagai perusahaan di bawah berbagai skenario kepatuhan internal. | 2021.07.16 | Semua wilayah. | |
DataWorks mendukung pengiriman tugas ke node gateway EMR | Melalui parameter lanjutan tugas, tugas dapat dikirimkan ke node gateway EMR dengan dukungan load balancing EMR. Pengaturan node pengiriman tugas tingkat workspace akan tersedia di masa depan. | 2021.07 | Semua wilayah. |
Juni
Feature | Description | Tanggal rilis | Region | Dokumentasi |
DataWorks mendukung pengembangan dan operasi tugas real-time EMR | DataWorks mendukung pengembangan tugas EMR Spark Streaming dan EMR Streaming SQL serta melakukan operasi. Fitur utama meliputi: pengembangan tugas real-time, dry run tugas, pengiriman tugas ke lingkungan produksi, retry kesalahan tugas, melihat status dan detail tugas, memulai, menghentikan, atau mencabut tugas, serta memantau tugas gagal dengan peringatan. | 2021.06 | Semua wilayah. | |
Migrasi satu klik tugas pengembangan data EMR ke DataWorks | DataWorks menyediakan dua metode migrasi untuk memindahkan alur kerja (node dan konfigurasi jadwal), tugas manual, sumber daya, dan sumber data dari kluster EMR ke workspace DataWorks melalui Asisten Migrasi DataWorks. Anda dapat melihat kemajuan migrasi, hasil, dan laporan melalui Asisten Migrasi konsol DataWorks. | 2021.06 | Semua wilayah. | |
Operation Center menambahkan operasi sumber daya dengan pemantauan watermark grup sumber daya eksklusif | Fitur operasi sumber daya memantau penggunaan grup sumber daya yang digunakan untuk eksekusi tugas di DataWorks. | 2021.06.09 | Semua wilayah. | |
Layanan Data mendukung pembuatan API dari sumber data MaxCompute | DataWorks Layanan Data sekarang mendukung akses langsung dan penggunaan tabel MaxCompute untuk membuat API dalam rilis gray. Permintaan panggilan API memanfaatkan kueri dipercepat MaxCompute (MCQA) untuk kueri data, mencapai pengembalian panggilan yang cepat dan efisien. (Catatan: Sumber data MaxCompute hanya didukung dengan grup sumber daya eksklusif untuk Layanan Data.) | 2021.06 | Semua wilayah. | N/A |
DataWorks menambahkan pusat kontak peringatan | Anda dapat menambahkan pengguna RAM atau peran RAM target sebagai kontak peringatan di halaman kontak peringatan. Setelah ditambahkan, DataWorks mengirimkan peringatan yang dihasilkan oleh kesalahan eksekusi tugas kepada kontak yang sesuai, membantu Anda segera menemukan dan menangani tugas yang tidak biasa. | 2021.06 | Semua wilayah. |
Mei
Feature | Deskripsi | Tanggal rilis | Region | Documentation |
DataWorks Integrasi Data menambahkan sinkronisasi real-time ke AnalyticDB for MySQL 3.0. | DataWorks mendukung sinkronisasi real-time data database MySQL, OceanBase, PolarDB, dan lainnya ke AnalyticDB for MySQL 3.0. Anda dapat melakukan sinkronisasi penuh terlebih dahulu, lalu memulai sinkronisasi inkremental real-time untuk sinkronisasi data tanpa gangguan. Selain itu, sinkronisasi real-time secara otomatis mendukung penambahan kolom yang sesuai ke tabel target saat sumber menambahkan kolom. | 2021.05.25 | Semua wilayah. | |
Open Message Service (Open Message) pratinjau publik | DataWorks menyediakan kemampuan pesan terbuka. Anda dapat mengaktifkan fitur langganan pesan di Platform Terbuka DataWorks. Fitur ini hanya tersedia untuk pengguna DataWorks Edisi Perusahaan dalam pratinjau publik. Pengguna Edisi Perusahaan dapat langsung berpartisipasi dalam pratinjau dan mencoba fitur pesan terbuka secara gratis. Anda dapat menggunakan pesan terbuka untuk mendapatkan metadata dan event perubahan tugas dari DataWorks untuk integrasi mendalam antara DataWorks dan sistem Anda sendiri. | 2021.05.21 | China (Beijing), China (Hangzhou), China (Shenzhen), dan China (Shanghai). | |
Penjadwalan tugas DataWorks menambahkan jadwal tahunan dan akhir bulan | Penjadwalan tugas terjadwal DataWorks menambahkan penjadwalan tahunan dan penjadwalan akhir bulan, memungkinkan penjadwalan berdasarkan tahun, kuartal, dan hari terakhir bulan tertentu. DataWorks saat ini mendukung jenis jadwal berikut: Minute, Hour, Sunday, Week, Month, dan Year. | 2021.05.19 | Semua wilayah. | |
DataWorks mendukung mesin ClickHouse | DataWorks mendukung mesin ClickHouse, menyediakan kemampuan operasi dan manajemen ETL termasuk integrasi data, pengembangan data, penjadwalan tugas, dan operasi tugas untuk mesin tersebut.
| 2021.05.15 | Semua wilayah. |
April
Feature | Description | Tanggal rilis | Region | Documentation |
DataWorks Integrasi Data mendukung sinkronisasi real-time ke AnalyticDB for MySQL 3.0 | Sinkronisasi real-time ke AnalyticDB for MySQL 3.0 mendukung sinkronisasi informasi real-time beberapa tabel dalam satu tugas. Sinkronisasi real-time secara otomatis mendukung sinkronisasi DDL untuk penambahan kolom, di mana kolom yang ditambahkan di sumber juga ditambahkan ke tabel target. | 2021.4.20 | Semua wilayah. | Buat solusi sinkronisasi real-time untuk menyinkronkan data ke AnalyticDB for MySQL 3.0 |
Data Studio menambahkan node Periksa FTP | Node Periksa FTP secara berkala memeriksa apakah file tertentu ada melalui protokol FTP. Jika file ada, node tersebut memicu tugas terjadwal hilir. Jika tidak, node tersebut mengulangi pemeriksaan pada interval yang dikonfigurasi hingga kondisi berhenti pemeriksaan terpenuhi. Node ini biasanya digunakan untuk meneruskan sinyal antara sistem penjadwalan DataWorks dan sistem penjadwalan lainnya. | 2021.4.15 | China (Beijing), China (Shanghai), China (Hangzhou), China (Shenzhen), China (Zhangjiakou), China (Chengdu), Singapura. |
Maret
Feature | Description | Tanggal rilis | Region | Documentation |
Edisi Perusahaan DataWorks menambahkan fitur peran kustom | Fitur peran kustom memungkinkan Anda mendefinisikan kemampuan izin yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis aktual. | 2021.3.22 | Semua wilayah. | |
DataWorks Integrasi Data mendukung mekanisme file autentikasi Kerberos | Untuk sumber data seperti Hive dan Kafka yang kadang-kadang memerlukan file autentikasi Kerberos untuk akses, Integrasi Data mendukung mekanisme file autentikasi Kerberos, memungkinkan Anda mengunggah file autentikasi sumber data secara bebas dan menggunakannya selama konfigurasi untuk memastikan keamanan akses sumber data. | 2021.3.16 | Semua wilayah. | |
Konsol DataWorks menambahkan fitur Security Center baru | Security Center DataWorks membantu Anda dengan cepat membangun kemampuan keamanan untuk konten data, privasi pribadi, dan area terkait di platform, memenuhi berbagai persyaratan keamanan untuk skenario berisiko tinggi (seperti audit) tanpa konfigurasi tambahan. | 2021.03.13 | Semua wilayah. | |
Operation Center menambahkan tampilan agregasi DAG dan fitur analisis hulu/hilir | Anda dapat mengagregasi node di DAG berdasarkan dimensi seperti workspace, pemilik, dan prioritas untuk melihat jumlah total node dalam dimensi target. Anda juga dapat melakukan analisis hulu/hilir pada node tertentu untuk dengan cepat menemukan node hulu yang memblokir node saat ini dan melihat jumlah node hilir, memberi Anda wawasan tentang status eksekusi tugas. | 2021.03.10 | China (Shenzhen). |
Februari
Feature | Description | Tanggal rilis | Region | Documentation |
Penemuan data mendukung pembuatan kolektor metadata batch | Data Map > Collect Metadata mendukung pembuatan kolektor metadata batch untuk membantu Anda dengan cepat melihat struktur internal tabel dan hubungan terkait di Data Map. | 2021.02.17 | Semua wilayah. | |
Asisten Migrasi mendukung Airflow | Asisten Migrasi mendukung migrasi tugas dari sistem penjadwalan Airflow ke DataWorks. | 2021.02.16 | Semua wilayah. | |
Layanan Data menambahkan API metering | API metering Layanan Data, termasuk dasbor metering dan detail metering, menyediakan berbagai bagan visual dan statistik, termasuk jumlah total API dan jumlah total panggilan di bawah workspace, membantu Anda memahami status panggilan API dari perspektif global. Anda juga dapat melihat bagan pemantauan untuk API individual dengan informasi detail seperti kode status API Gateway dan kode kesalahan Layanan Data. | 2021.02.16 | China (Beijing). | |
Konsol DataWorks menambahkan fitur Platform Terbuka | Fitur Open Platform konsol DataWorks menampilkan laporan metering Open API untuk melihat detail panggilan Open API untuk tanggal tertentu. | 2021.02.13 | Semua wilayah. |
Januari
Feature | Deskripsi | Tanggal rilis | Region | Documentation |
DataWorks Integrasi Data menambahkan dukungan untuk sumber data HTTP | Beberapa sumber data hanya menyediakan data melalui API REST HTTP atau menerima data. Untuk sumber data tersebut, Integrasi Data mendukung pembacaan dan penulisan batch. | 2021.1.4 | Semua wilayah. |
2020
Desember
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Dokumentasi |
DataWorks Integrasi Data menambahkan sinkronisasi penuh dan inkremental ke Elasticsearch | Mendukung sinkronisasi penuh satu kali semua atau beberapa tabel dari database tertentu ke Elasticsearch, dengan mode sinkronisasi inkremental real-time berikutnya untuk terus menyinkronkan data baru ke Elasticsearch. | 2020.12.30 | Semua wilayah. |
September
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Dokumentasi |
DataWorks Integrasi Data menambahkan fitur sinkronisasi real-time | Fitur sinkronisasi data real-time menyinkronkan perubahan data dari bagian atau seluruh tabel database sumber ke database target secara real-time, menjaga database target tetap sinkron dengan database sumber. Solusi memungkinkan sinkronisasi terpadu penuh dan inkremental. | 2021.4.15 | Semua wilayah. |
Juli
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Dokumentasi |
Open API pratinjau publik untuk menyesuaikan fitur DataWorks | DataWorks membuka API penyewa, metadata, pengembangan data, Operation Center, Kualitas Data, Layanan Data, dan lainnya, memberi Anda lebih banyak kebebasan untuk menggunakan DataWorks. Catatan Anda harus membeli DataWorks Edisi Perusahaan atau lebih tinggi untuk menggunakan fitur Open API. | 2020.07.16 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Beijing), dan China (Zhangjiakou). | |
Asisten Migrasi pratinjau publik | Asisten Migrasi mendukung migrasi tugas terjadwal, tugas manual, sumber daya, fungsi, sumber data, metadata tabel, kueri ad hoc, dan komponen. Anda dapat memilih metode ekspor penuh, ekspor inkremental, atau ekspor selektif berdasarkan kebutuhan bisnis. | 2020.07 | China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), China (Chengdu), dan Singapura. | |
Pembaruan Layanan Data | DataWorks Layanan Data merilis struktur pohon direktori yang sama sekali baru. | 2020.07.28 |
|
Juni
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Dokumentasi |
Fitur kueri dari sumber data | Anda dapat menggunakan fitur kueri dari sumber data di halaman pengeditan spreadsheet untuk dengan cepat membaca data dari sumber data untuk analisis. | 2020.06.09 | China (Shanghai). |
April
Fitur | Deskripsi | Tanggal rilis | Wilayah | Dokumentasi |
Operation Center mendukung fitur peringatan telepon | Operation Center mendukung tiga metode peringatan: Text Message, Email, dan Telephone. Penting Anda harus membeli DataWorks Edisi Profesional atau lebih tinggi untuk menggunakan fitur peringatan telepon. | 2020.04.15 | Semua wilayah. |