Alur Data (pratinjau publik) - DataWorks

Fitur alur data di DataWorks memvisualisasikan garis keturunan data sensitif, secara otomatis menganalisis asosiasi abnormal antar bidang, serta mengidentifikasi bidang dengan hasil identifikasi yang salah. Fitur ini membantu Anda memahami penyebaran dan dampak data sensitif sekaligus meningkatkan efisiensi identifikasi. Topik ini menjelaskan cara melihat graf alur data.

Informasi latar belakang

Fitur alur data menyediakan kemampuan berikut:

Graf garis keturunan yang divisualisasikan
Penjaga Keamanan Data menyediakan graf garis keturunan yang menunjukkan hubungan antara bidang-bidang sensitif, sehingga membantu Anda memahami dengan jelas sumber dan tujuan data Anda.
Peningkatan efisiensi dalam identifikasi data
Tugas identifikasi data sensitif Otomatis dapat menggunakan garis keturunan bidang untuk menyebarkan hasil identifikasi ke bidang lain yang berisi jenis data sensitif yang sama, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi identifikasi.
Analisis garis keturunan abnormal
- Analisis bidang dengan asosiasi abnormal
  Sistem secara otomatis menganalisis asosiasi abnormal antara bidang sensitif, seperti yang dihasilkan oleh operasi SELECT_CONCAT dan SELECT_SUBSTRING, guna mencegah pengguna melewati identifikasi data sensitif dan audit penggunaan dengan menggabungkan atau memisahkan string karakter.
- Analisis bidang terkait dengan hasil identifikasi yang tidak konsisten
  Fitur ini membantu Anda mengidentifikasi bidang terkait yang memiliki hasil identifikasi tidak konsisten. Misalnya, jika Anda melakukan kueri terhadap bidang A yang diidentifikasi sebagai nama, dan bidang tersebut memiliki hubungan garis keturunan dengan bidang B (juga merupakan nama) dan bidang C (provinsi), maka bidang C dianggap memiliki hasil identifikasi yang tidak konsisten.

Batasan

Hanya pengguna DataWorks Edisi Perusahaan atau edisi yang lebih tinggi yang dapat menggunakan fitur alur data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Edisi dan penagihan.

Buka halaman Alur Data

Buka Penjaga Keamanan Data.
1. Masuk ke Konsol DataWorks. Di bilah navigasi atas, pilih Wilayah yang diinginkan. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Data Governance > Security Center. Pada halaman yang muncul, klik Go to Security Center.
2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Data usage security > Sensitive data management untuk membuka halaman Data Security Guard.
  Catatan
  - Jika Akun Alibaba Cloud Anda telah diberikan izin yang diperlukan, Anda dapat langsung mengakses halaman Data Security Guard.
  - Jika Akun Alibaba Cloud Anda belum diberikan izin yang diperlukan, Anda akan diarahkan ke halaman otorisasi Data Security Guard. Anda hanya dapat menggunakan fitur-fitur Data Security Guard setelah Akun Alibaba Cloud Anda diberikan izin yang diperlukan.
Buka halaman Alur Data.
Anda dapat membuka halaman Alur Data dengan salah satu cara berikut:
- Buka halaman View and Manually Correct Sensitive Data Identification Results. Temukan bidang yang ingin Anda lihat garis keturunannya, lalu klik Analyze Lineage di kolom Actions untuk membuka halaman Alur Data.
- Di Data Security Guard, klik Data Lineage di panel navigasi sebelah kiri. Halaman Alur Data akan muncul.

Lihat graf alur data

Halaman Alur Data memvisualisasikan garis keturunan data sensitif.

Kategori	Deskripsi
Analysis scenario	Skenario analisis default adalah Lineage of a single field. Skenario analisis tambahan akan tersedia di masa mendatang.
Filter	Di area ② pada gambar di atas, Anda dapat Select schema. Masukkan Project, Table, dan Field name dari bidang yang ingin Anda kueri, lalu klik Query. Halaman akan menampilkan satu level garis keturunan untuk bidang tersebut. Bidang yang dikueri akan disorot.
Kondisi filter	Di area ③ pada gambar di atas, Anda dapat memilih kondisi filter sesuai kebutuhan: Associated fields with inconsistent identification results Jika Anda memilih kotak centang ini, graf garis keturunan akan secara otomatis diperbarui untuk menampilkan bidang yang terkait dengan bidang yang dikueri tetapi memiliki hasil identifikasi tipe data sensitif yang tidak konsisten. Graf juga menampilkan hubungan edge antar bidang. Catatan Hubungan edge adalah nama fungsi SQL yang digunakan untuk membuat suatu bidang, seperti SELECT atau SELECT_LTRIM. Fields with abnormal associations Jika Anda memilih kotak centang ini, graf garis keturunan akan secara otomatis diperbarui untuk menampilkan bidang yang memiliki asosiasi abnormal, seperti SELECT_CONCAT atau SELECT_SUBSTRING. Graf juga menampilkan hubungan edge antar bidang. Jika Anda memilih kedua kotak centang Associated fields with inconsistent identification results dan Fields with abnormal associations, graf akan menampilkan bidang yang memiliki asosiasi abnormal dengan bidang yang dikueri dan memiliki hasil identifikasi tipe data sensitif yang tidak konsisten. Graf juga menampilkan hubungan edge antar bidang.
Data lineage graph	Area ④ pada gambar di atas menampilkan graf alur data satu level untuk bidang yang dikueri. Anda dapat mengklik suatu bidang atau tombol hubungan edge antar bidang untuk melihat informasi bidang dan edge. Lihat informasi bidang Klik suatu bidang untuk membuka halaman detailnya. Halaman detail menampilkan lokasi data, tipe data sensitif, daftar bidang terkait hulu dan hilir, serta hubungan antar bidang, seperti SELECT, SELECT_CONCAT, atau SELECT_REPEAT. Jika hasil identifikasi tidak akurat, Anda dapat mengubah Sensitive Data Type bidang saat ini di area ① pada gambar berikut. Anda juga dapat mengubah Sensitive Data Type, Category, dan Level bidang terkait hulu dan hilir di area ②. Catatan Jika bidang yang dikueri tidak memiliki bidang terkait hulu atau hilir, daftarnya kosong. Jika tipe data sensitifnya Non-sensitive atau Unidentified, informasi tipe data sensitif, kategori, dan levelnya kosong. Setelah Anda mengubah tipe data sensitif, data di halaman Sensitive Data Overview dan View and Manually Correct Sensitive Data Identification Results akan diperbarui. Maksimal satu level bidang terkait hulu dan hilir ditampilkan untuk setiap bidang. Lihat informasi edge Klik tombol hubungan edge antara dua bidang. Detail edge akan muncul di panel sebelah kanan. Detail tersebut mencakup Edge Relationship, Edge Relationship Type, SQL Details, Upstream Node List, dan Downstream Node List. Jika hasil identifikasi tidak akurat, Anda dapat mengklik daftar drop-down di samping Edge Relationship Type untuk mengubah hubungan antar bidang. Klik daftar drop-down Sensitive Data Type untuk node hulu dan hilir guna mengubah tipe data sensitifnya. Catatan Jika hubungan edge abnormal, label Abnormal Association akan muncul di samping hubungan tersebut. Jika hubungannya normal, tidak ada label yang ditampilkan. Asosiasi abnormal mencakup hubungan seperti SELECT_CONCAT dan SELECT_SUBSTRING, yang dapat terjadi ketika pengguna berusaha melewati identifikasi data sensitif dengan menggabungkan atau memisahkan karakter. Tipe hubungan edge adalah nama fungsi SQL yang digunakan untuk membuat bidang, seperti SELECT atau SELECT_LTRIM. Jika tipe data sensitifnya Non-sensitive atau Unidentified, tipe data sensitifnya kosong.

Koreksi data secara Batch

Anda dapat mengoreksi hasil identifikasi yang tidak akurat untuk beberapa bidang dengan salah satu cara berikut:

Di graf alur data, lihat bidang hulu dan hilir yang terkait dengan bidang saat ini. Kemudian, pilih beberapa bidang dan koreksi hasil identifikasinya.
Buka halaman Manually Correct Data. Lalu, pilih beberapa bidang dan koreksi hasil identifikasinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat View and Manually Correct Sensitive Data Identification Results.