Penagihan, metrik kinerja, dan rekomendasi pembelian untuk kelompok sumber daya arsitektur tanpa server - DataWorks

Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server mengintegrasikan kemampuan penjadwalan eksklusif lama, integrasi data, dan kelompok sumber daya layanan data. Satu kelompok sumber daya arsitektur tanpa server menangani sinkronisasi data, penjadwalan periodik, dan layanan API, sehingga menyederhanakan manajemen sumber daya. Tersedia dua model penagihan:

Langganan: Sumber daya komputasi eksklusif yang stabil dan dapat diprediksi, ideal untuk lingkungan produksi.
Bayar sesuai penggunaan: Sumber daya komputasi elastis berdasarkan permintaan yang fleksibel dan hemat biaya.

Penting

Biaya penjadwalan tugas dikenakan untuk tugas node terjadwal periodik yang dipublikasikan ke lingkungan produksi saat menggunakan kelompok sumber daya arsitektur tanpa server.

Skema penagihan

Biaya untuk kelompok sumber daya arsitektur tanpa server DataWorks mencakup biaya penggunaan sumber daya dan biaya penjadwalan tugas.

Biaya penggunaan sumber daya: Tugas DataWorks tertentu mengonsumsi unit komputasi (CU) dari kelompok sumber daya arsitektur tanpa server selama eksekusi. Biaya dihitung berdasarkan total konsumsi CU. Bagian biaya ini adalah biaya penggunaan sumber daya, diukur dalam CU.

Di mana 1 CU = 1 inti CPU + 4 GiB memori.
Biaya penjadwalan tugas: Biaya penjadwalan tugas berlaku ketika Anda mempublikasikan tugas untuk penjadwalan periodik di lingkungan produksi. Tugas-tugas ini hanya dikenai biaya penjadwalan tugas, bukan biaya penggunaan sumber daya. Biaya dihitung berdasarkan jumlah instance yang berhasil dijalankan, tidak termasuk dry run.

Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server mendukung maksimal 200 instance konkuren. Batas ini sama dengan atau melebihi konkurensi semua jenis kelompok sumber daya lama. Anda tidak perlu mempertimbangkan spesifikasi CU untuk kelompok sumber daya arsitektur tanpa server.

Jenis tugas	Deskripsi jenis tugas	Jenis biaya
Data Integration	Jalankan tugas sinkronisasi data (misalnya, sinkronisasi batch) di modul Data Integration atau DataStudio.	Biaya penggunaan sumber daya
Data Computing	Jalankan tugas node komputasi seperti PyODPS, Shell, dan EMR Hive di modul DataStudio. Jalankan tugas node komputasi seperti Hologres SQL dan EMR Hive di modul Data Analysis. Jalankan node kustom (misalnya, EMR SQL kustom). Penting Untuk jenis tugas komputasi data, lihat Lampiran 1: Jenis tugas kelompok sumber daya arsitektur tanpa server.
DataService Studio	Panggil antarmuka API di DataService Studio.
Lingkungan pengembangan pribadi	Debug tugas menggunakan lingkungan pengembangan pribadi.
Layanan LLM	Deploy dan gunakan layanan LLM.
Penjadwalan tugas	Tugas terjadwal periodik dijalankan di lingkungan produksi.	Biaya penjadwalan tugas

Catatan

Dengan kelompok sumber daya arsitektur tanpa server bayar sesuai penggunaan, konflik sumber daya mungkin terjadi selama jam sibuk, dan ketepatan waktu ketersediaan sumber daya tidak dapat dijamin sepenuhnya.
Anda dapat meng-upgrade kelompok sumber daya bayar sesuai penggunaan menjadi kelompok sumber daya langganan, tetapi kelompok sumber daya langganan tidak dapat dikonversi menjadi kelompok sumber daya bayar sesuai penggunaan.
Saat pengguna baru mengaktifkan DataWorks, kelompok sumber daya arsitektur tanpa server bayar sesuai penggunaan dibeli secara default. Tidak ada biaya yang dikenakan jika Anda tidak menggunakannya. Untuk detail penagihan, lihat Detail penagihan.
Total CU yang tersedia untuk kelompok sumber daya arsitektur tanpa server langganan adalah jumlah CU yang ditentukan saat pembelian. Penggunaan aktual tidak melebihi batas ini. Untuk mendapatkan lebih banyak CU, Anda harus melakukan operasi skalabilitas vertikal.
Saat semua CU kelompok sumber daya arsitektur tanpa server langganan telah terpakai, tugas yang baru diajukan akan masuk ke antrian dan menunggu hingga CU menganggur dilepaskan sebelum eksekusi dimulai.

Metrik kinerja

Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server ditagih berdasarkan konsumsi CU, dengan 1 CU = 1 core CPU + 4 GiB memori. Saat menggunakan kelompok sumber daya arsitektur tanpa server, rencanakan spesifikasi kelompok sumber daya berdasarkan skenario pengembangan dan jenis tugas Anda.

Penting

Rekomendasi spesifikasi berikut merupakan panduan umum. Anda dapat menyesuaikan sumber daya berdasarkan kebutuhan bisnis dan kondisi aktual Anda untuk memastikan tugas berjalan secara efisien dan stabil.

Data Integration

Sinkronisasi batch

Konkurensi tugas sinkronisasi batch	Spesifikasi yang direkomendasikan	Spesifikasi minimum
<4	0,5 CU	0,5 CU
>=4	`(Konkurensi - 4) × 0,07 + 0,5` CU	0,5 CU

Sinkronisasi real-time

Jenis tugas sinkronisasi		Spesifikasi yang direkomendasikan	Spesifikasi minimum
MySQL real-time synchronization	1 database	2 CU	Spesifikasi minimum untuk menjalankan tugas sinkronisasi real-time: 1 CU
	2 hingga 5 database	2 CU
	6 atau lebih database	2 CU
Kafka real-time synchronization		1 CU
Tugas real-time single-table lainnya		1 CU
Sinkronisasi seluruh database real-time		-	Spesifikasi minimum untuk menjalankan tugas sinkronisasi seluruh database: 2 CU

Data compute

Setiap tugas komputasi data memiliki alokasi CU default. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Jenis tugas dan konsumsi CU.

DataService Studio

Maksimum permintaan per detik (QPS)	Spesifikasi minimum	Ketersediaan layanan (SLA)
500	4 CU	99,95%
1000	8 CU
2000	16 CU

Lingkungan pengembangan pribadi

Lingkungan pengembangan pribadi berbasis CPU menyediakan kuota sumber daya mulai dari 2 hingga 100 CU. Lingkungan pengembangan pribadi berbasis GPU menyediakan kuota sumber daya mulai dari 21 hingga 60 CU. Anda dapat memperkirakan kuota yang dibutuhkan berdasarkan jenis tugas Anda:

Tugas ringan (seperti kueri SQL sederhana dan debugging skrip Python): Kami merekomendasikan Anda memilih kuota sumber daya yang lebih rendah (misalnya 2 CU).
Tugas kompleksitas menengah (seperti pemrosesan data dan analisis notebook): Kami merekomendasikan Anda memilih kuota sumber daya menengah (misalnya 4 CU).
Tugas deep learning (seperti pelatihan model TensorFlow dan PyTorch): Kami merekomendasikan Anda memilih sumber daya berbasis GPU dan memilih memori GPU serta jumlah CU yang sesuai berdasarkan ukuran model Anda.

Layanan model besar

Perkirakan pengurangan CU yang dibutuhkan berdasarkan memori GPU.

Deploy model 0,6B, 1,7B, 4B, atau 8B memerlukan minimal 24GB memori GPU.
Deploy model 14B memerlukan minimal 48GB memori GPU.
Deploy model 32B memerlukan minimal 96GB memori GPU.

Penjadwalan tugas

Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server mendukung maksimal 200 instance konkuren. Anda tidak perlu mempertimbangkan spesifikasi CU untuk kelompok sumber daya arsitektur tanpa server. Konkurensi default adalah 50. Anda dapat mengatur batas konkurensi penjadwalan tugas hingga 200 pada halaman detail kelompok sumber daya.

Model penagihan

Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server tersedia dalam dua model penagihan: langganan (bulanan atau tahunan) dan bayar sesuai penggunaan.

Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server (langganan): Anda memperkirakan jumlah CU dan durasi penggunaan yang dibutuhkan terlebih dahulu dan membayar sesuai dengan itu. Selain biaya langganan, tidak ada biaya penggunaan sumber daya tambahan yang dikenakan oleh DataWorks untuk sinkronisasi data, komputasi data, atau debugging/pemanggilan API Layanan Data.
Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server (bayar sesuai penggunaan): Anda menggunakan fitur produk terlebih dahulu lalu membayar berdasarkan total konsumsi CU Anda. Menjalankan tugas tertentu (seperti tugas sinkronisasi batch, tugas Layanan Data, dan tugas pengembangan data) pada kelompok sumber daya arsitektur tanpa server bayar sesuai penggunaan akan dikenai biaya penggunaan sumber daya yang sesuai.

Tabel berikut membandingkan kedua model penagihan tersebut:

Item	Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server (bayar sesuai penggunaan)	Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server (langganan)
Total jumlah CU yang tersedia	Dihitung berdasarkan penggunaan aktual.	Jumlah CU yang ditentukan saat pembelian.
Peningkatan skala, penurunan skala, dan perpanjangan	Tidak berlaku	Didukung
Manajemen kuota	Digunakan untuk mengontrol batas maksimum CU untuk skenario berbeda. Komputasi data, Integrasi Data, dan lingkungan pengembangan pribadi mendukung konfigurasi batas CU. Batas CU untuk DataService Studio tidak dapat dimodifikasi, dan ditampilkan sebagai `-`.
Batas konkurensi penjadwalan tugas	Didukung. Maksimal 200 instance tugas dapat dijalankan secara konkuren.
Jumlah VPC yang di-bind	Komputasi data dan Integrasi Data: Maksimal 2 VPC dapat di-bind secara total. Layanan Data: Hanya 1 VPC yang dapat di-bind.	Tergantung pada jumlah CU yang dibeli. Kurang dari atau sama dengan 10 CU: Maksimal 4 VPC dapat diasosiasikan secara total. Komputasi data: Hanya 1 VPC yang dapat diasosiasikan. Penjadwalan tugas dan integrasi data: Maksimal 3 VPC dapat diasosiasikan secara total. Lebih dari 10 CU: Maksimal 8 VPC dapat diasosiasikan secara total. Komputasi data: Hanya 1 VPC yang dapat diasosiasikan. Penjadwalan tugas dan integrasi data: Maksimal 7 VPC dapat diasosiasikan secara total.

Standar penagihan

Penagihan kelompok sumber daya langganan

Penagihan didasarkan pada penggunaan CU. Biaya = harga satuan bulanan × jumlah bulan × CU yang dibeli per bulan.

Catatan

Model penagihan langganan mewajibkan pembelian minimal 2 CU per bulan. Tidak ada batas atas untuk spesifikasi, tetapi ketersediaan mungkin tergantung pada stok. Jika stok tidak mencukupi, periksa petunjuk pada halaman pembelian.
Jika spesifikasi tidak memenuhi kebutuhan Anda setelah pembelian, Anda dapat melakukan skalabilitas vertikal kapan saja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Skalabilitas vertikal kelompok sumber daya arsitektur tanpa server.
Untuk spesifikasi sumber daya minimum yang dibutuhkan oleh berbagai jenis tugas saat menggunakan kelompok sumber daya arsitektur tanpa server, lihat Spesifikasi sumber daya minimum untuk tugas.

Wilayah	Harga satuan bulanan (USD/bulan/CU)
China (Shanghai), China (Hangzhou), China (Beijing), China (Shenzhen)	37,1517
China (Chengdu)	30,45686
UK (London)	51,01286
US (Virginia)	53,92014
Malaysia (Kuala Lumpur)	63,36534
China (Hong Kong), Singapura, Jerman (Frankfurt), Indonesia (Jakarta)	67,61327
US (Silicon Valley)	72,74794
Jepang (Tokyo)	77,45584
Korea Selatan (Seoul)	52,47334281
UEA (Dubai)	81,09255
Thailand (Bangkok)	50,21967298

Penagihan kelompok sumber daya bayar sesuai penggunaan

Penagihan didasarkan pada Jam-CU × harga satuan per CU. Rumusnya adalah Biaya = Jam-CU × harga satuan per CU. Tagihan dibuat per jam.

Penting

Dalam manajemen kuota kelompok sumber daya, jika Anda mengalokasikan 1 CU ke DataService Studio, konsumsi CU berlanjut terlepas dari apakah DataService Studio benar-benar digunakan atau tidak. Konsumsi berhenti hanya setelah Anda menyesuaikan kuota CU yang dialokasikan ke DataService Studio menjadi 0.

Wilayah	Harga satuan (USD/Jam-CU)	Contoh
China (Shanghai), China (Hangzhou), China (Beijing), China (Shenzhen)	0,077399	Contoh: Tugas sinkronisasi data di wilayah China (Shanghai) dikonfigurasi dengan 2 CU dan selesai dalam 0,5 jam. Harga satuan per CU di wilayah China (Shanghai) adalah USD 0,077399/Jam-CU. Jam-CU yang dikonsumsi dan biaya untuk tugas ini dihitung sebagai berikut: Jam-CU: 2 CU × 0,5 jam = 1 Jam-CU Biaya: 1 Jam-CU × USD 0,077399/Jam-CU = USD 0,077399
China (Chengdu)	0,063452
UK (London)	0,106277
US (Virginia)	0,112334
Malaysia (Kuala Lumpur)	0,132011
Jerman (Frankfurt), Indonesia (Jakarta), China (Hong Kong), Singapura	0,140861
US (Silicon Valley)	0,151558
Jepang (Tokyo)	0,161366
Korea Selatan (Seoul)	0,10931946
UEA (Dubai)	0,168943
Thailand (Bangkok)	0,10462432

Lihat detail tagihan

Saat Anda melihat detail tagihan di konsol Manajemen Penagihan, item penagihan dan kode penagihan untuk kelompok sumber daya arsitektur tanpa server adalah sebagai berikut:

Bayar sesuai penggunaan: Item penagihan adalah Serverless Resource Group CU-Hours (Pay-As-You-Go), dan kode penagihan adalah exresource_cu_hour_post.
Langganan: Item penagihan adalah General-purpose exclusive resource group subscription (hybrid billing), dan kode penagihan adalah cu_number.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Beli kelompok sumber daya arsitektur tanpa server.

Kedaluwarsa dan perpanjangan

Jika kelompok sumber daya arsitektur tanpa server langganan akan kedaluwarsa, Anda dapat memperpanjangnya. Jika Anda tidak memperpanjang kelompok sumber daya tersebut, kelompok sumber daya akan ditangguhkan atau dilepas. Untuk informasi lebih lanjut tentang perpanjangan, lihat Perpanjang kelompok sumber daya arsitektur tanpa server.

Langkah selanjutnya

Anda dapat membeli kelompok sumber daya dan menggunakannya untuk tugas seperti integrasi data, pengembangan data, dan layanan data. Untuk informasi tentang cara membeli kelompok sumber daya, mengikatnya ke ruang kerja, dan menghubungkan kelompok sumber daya ke jaringan Anda, lihat Beli dan gunakan kelompok sumber daya arsitektur tanpa server.

Informasi tambahan

Lampiran 1: Jenis tugas dan konsumsi CU

Tugas yang dihasilkan dari pengembangan node DataWorks dibagi menjadi tugas komputasi (konsumsi CU dihitung) dan tugas penjadwalan (konsumsi CU tidak dihitung).

Tentukan jenis tugas

Anda dapat membuka halaman pengeditan node yang sesuai di Data Studio dan memeriksa jenis tugas dengan menavigasi ke Schedule Settings > Scheduling Policy di bilah navigasi sisi kanan.

Tugas komputasi: Di bagian Scheduling Policy, Anda harus menentukan CU komputasi yang diperlukan untuk eksekusi tugas.
- Skenario 1: CU komputasi dapat dikustomisasi.
  
  Di panel kanan, klik Scheduling Configuration, pilih tab Scheduling Policy, dan atur Resource Group dan Compute CU (misalnya, 0,25).
- Skenario 2: CU komputasi hanya dapat diatur ke nilai default.
  
  Di bilah sisi kanan, klik Scheduling Configuration, pilih tab Scheduling Policy. Nilai default Compute CU adalah 0,25, dan antarmuka menampilkan pesan "Node saat ini menggunakan nilai CU default. Anda tidak perlu mengubah CU."
Tugas penjadwalan: Di bagian Scheduling Policy, Anda hanya perlu memilih kelompok sumber daya penjadwalan. Tidak diperlukan konfigurasi CU.

Daftar konfigurasi CU untuk tugas komputasi

Menjalankan tugas komputasi data pada kelompok sumber daya arsitektur tanpa server mengonsumsi CU. CU default dan CU yang dijalankan dijelaskan sebagai berikut:

CU default: Jumlah CU yang direkomendasikan oleh platform berdasarkan jenis tugas untuk setiap eksekusi tugas. Menjalankan tugas dengan nilai di bawah ini mungkin tidak menjamin eksekusi yang efisien.
CU yang dijalankan: Jumlah CU aktual yang dikonfigurasi untuk menjalankan tugas. Platform secara otomatis mengisi ini dengan nilai CU default, yang dapat Anda sesuaikan sesuai kebutuhan. Prinsip konfigurasinya adalah sebagai berikut:
- Konfigurasi minimum adalah 0,25 CU, dengan ukuran langkah 0,25 CU. Jika antarmuka menampilkan pesan The CU Quota of the Current Resource Group Is Insufficient, Anda dapat menyesuaikan kuota CU untuk tugas komputasi.
- Untuk menghindari konfigurasi sumber daya yang tidak mencukupi atau berlebihan, konfigurasikan sumber daya secara tepat berdasarkan CU default dan kuota CU tugas komputasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasikan kuota CU untuk kelompok sumber daya arsitektur tanpa server.

Catatan

Hanya beberapa tugas yang mendukung penyesuaian CU yang dijalankan. Contohnya:

CU yang dijalankan untuk tugas Hologres SQL tidak dapat disesuaikan dan hanya dapat diatur ke 0,25 (CU default).
CU yang dijalankan default untuk tugas PyODPS 2 adalah 0,5, yang dapat Anda sesuaikan sesuai kebutuhan (misalnya, 0,4 atau 0,6).

Jenis node	Nama node	Default CU (satuan: CU)	CU Dapat Dimodifikasi saat Berjalan
Notebook	Pengembangan notebook dasar	0,5	Didukung
MaxCompute	Node PyODPS 2	0,5	Didukung
	Node PyODPS 3	0,5	Didukung
	Node MaxCompute MR	0,5	Didukung
	Petakan metadata ke Hologres	0,25	Didukung
	Sinkronisasi data ke Hologres	0,25	Didukung
Hologres	Sinkronisasi data ke MaxCompute	0,25	-
	Node sinkronisasi skema Maxcompute	0,25	Didukung
	Node sinkronisasi data MaxCompute satu-klik	0,25	Didukung
EMR	Node EMR Hive	0,25	-
	Node EMR Impala	0,25	-
	Node EMR MR	0,25	Didukung
	Node EMR Presto	0,25	-
	Node EMR Shell	0,25	Didukung
	Node EMR Spark	0,5	Didukung
	Node EMR Spark SQL	0,5	Didukung
	Node EMR Spark Streaming	0,5	Didukung
	Node EMR Trino	0,25	-
	Node EMR Kyuubi	0,25	-
Serverless Spark	Node Serverless Spark Batch	0,25	-
	Node Serverless Spark SQL	0,25	-
	Node Serverless Kyuubi	0,25	-
LLM	Node model bahasa besar	0,5	-
ADB	Node ADB Spark	0,25	-
ADB	Node ADB Spark SQL	0,25	-
CDH	Node CDH Hive	0,25	-
	Node CDH Spark	0,5	Didukung
	Node CDH Spark SQL	0,25	-
	Node CDH MR	0,25	-
	Node CDH Presto	0,25	-
	Node CDH Impala	0,25	-
Lindorm	Node Lindorm Spark	0,25	-
Lindorm	Node Lindorm Spark SQL	0,25	-
Data Quality	Pemantauan kualitas	0,25	-
Data Quality	Perbandingan data	0,5	Didukung
Umum	Node assignment	0,25	Didukung
	Node Shell	0,25	Didukung
	Node inspeksi objek OSS	0,25	-
	Node Python	0,5	Didukung
	Node For-each	0,25	Didukung
	Node Do-while	0,25	Didukung
	Node Function Compute	0,25	-
	Node SSH	0,25	-
	Node dorong data	0,25	-
Node database	Node StarRocks	0,25	-
Algoritma	Node PAI DLC	0,25	-

Daftar konfigurasi tugas penjadwalan

Tugas penjadwalan tidak mengonsumsi CU dari kelompok sumber daya arsitektur tanpa server.

Jenis node	Nama node
Data Integration	Node sinkronisasi batch
Data Integration	Node sinkronisasi real-time
MaxCompute	Node MaxCompute SQL
	Node template skrip SQL
	Node Skrip MaxCompute
	Node MaxCompute Spark
Hologres	Node Hologres SQL
ADB	Node AnalyticDB for PostgreSQL
ADB	Node AnalyticDB for MySQL
Serverless StarRocks	Node Serverless StarRocks SQL
Flink	Node Flink SQL Streaming
Flink	Node batch Flink SQL
Umum	Node zero load
	Node parameter
	Gabungkan node
	Node branch
	Periksa node
	Node Pemicu HTTP
Algoritma	Node PAI Designer
Node database	Node PostgreSQL
	Node Doris
	Node SelectDB
	Node MySQL
	Node SQL Server
	Node Oracle
	Node DRDS
	Node PolarDB MySQL
	Node PolarDB PostgreSQL
	Node MariaDB
	Node Redshift
	Node Saphana
	Node Vertica
	Node DM (Dameng)
	Node KingbaseES
	Node OceanBase
	Node DB2
	Node GBase 8a
ClickHouse	Node ClickHouse SQL

Lampiran 2: Mode penagihan untuk eksekusi tugas

Saat Anda menjalankan tugas node di DataWorks, biaya komputasi belum tentu dikenakan oleh DataWorks. Anda perlu mengidentifikasi mesin komputasi atau sumber daya mana yang sebenarnya mengeksekusi tugas tersebut. Terdapat tiga skenario berikut:

Catatan

Biaya penjadwalan tugas dikenakan untuk semua tugas yang dipublikasikan ke lingkungan produksi untuk penjadwalan periodik.

Metode eksekusi	Node tugas representatif	Penyedia sumber daya komputasi	Rincian biaya
Metode 1: Tugas komputasi dikirimkan ke dan dieksekusi pada kelompok sumber daya arsitektur tanpa server	PyODPS, Shell, Data Integration, Data Quality	Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server	Hanya biaya kelompok sumber daya arsitektur tanpa server
Metode 2: Tugas komputasi dikirimkan melalui kelompok sumber daya arsitektur tanpa server ke mesin pihak ketiga untuk eksekusi	EMR Hive, Hologres SQL	Kelompok sumber daya arsitektur tanpa server + mesin pihak ketiga	Biaya kelompok sumber daya arsitektur tanpa server + biaya mesin pihak ketiga
Metode 3: Tugas penjadwalan dikirimkan melalui pusat penjadwalan ke mesin pihak ketiga untuk eksekusi	MaxCompute SQL, Flink SQL	Mesin pihak ketiga	Biaya mesin pihak ketiga

Lampiran 3: Rincian biaya untuk modul tertentu

Saat Anda menggunakan kelompok sumber daya arsitektur tanpa server dengan modul fungsional berikut, biaya kelompok sumber daya arsitektur tanpa server dikenakan seperti dijelaskan di bawah ini:

Data Integration: Saat Anda melakukan sinkronisasi data, tugas Data Integration dijalankan di modul Data Integration, DataStudio, dan Operation Center, mengonsumsi CU dari kelompok sumber daya arsitektur tanpa server dan mengakibatkan biaya Data Integration. Tugas sinkronisasi terjadwal periodik juga mengakibatkan biaya penjadwalan tugas.
Data Studio: Saat Anda menggunakan Data Studio untuk pengembangan tugas, tugas komputasi dan penjadwalan dijalankan di modul DataStudio, Data Quality, dan Operation Center, mengonsumsi CU dari kelompok sumber daya arsitektur tanpa server dan mengakibatkan biaya komputasi data serta biaya penjadwalan tugas. Saat Anda menggunakan lingkungan pengembangan pribadi, biaya lingkungan pengembangan pribadi juga dikenakan. Saat Anda menggunakan layanan model besar atau node model besar, biaya layanan model besar juga dikenakan.
Data Analysis: Saat Anda menggunakan Data Analysis untuk analisis kueri SQL atau unduhan hasil kueri, tugas komputasi dijalankan di modul Data Analysis, mengonsumsi CU dari kelompok sumber daya arsitektur tanpa server dan mengakibatkan biaya komputasi data. Saat Anda menggunakan Data Insights, biaya penjadwalan tugas juga dikenakan.
DataService Studio: Saat Anda menggunakan DataService Studio untuk membuat API, kuota CU yang dialokasikan ke DataService Studio melalui manajemen kuota kelompok sumber daya dikonsumsi dari kelompok sumber daya arsitektur tanpa server, mengakibatkan biaya DataService Studio. Saat Anda menggunakan dorong data, biaya penjadwalan tugas juga dikenakan.