Alibaba Cloud, multimodal AI gelistirmenizin temeli olarak bir dizi teknik altyapi sunar:
Qwen-Audio: Cesitli ses girislerini isleyen buyuk is dil modeli.
Qwen-VL: Gorselleri analiz eden ve nuansli detaylari ile metni ortaya koyan buyuk gorsel dil modeli.
OpenSearch: Vektor getirme ve LLM'den yararlanan, Q&A sisteminizi ozellestiren konusma arama hizmeti.
Qwen-Agent: LLM uygulamalari gelistirmek icin cerceve. Talimatlari takip eden ve karmasik gorevleri yerine getiren akilli ajanlari yurutur.
PAI-EAS: Qwen ve diger populer multimodal AI modellerini yalnizca birkac tiklamayla web hizmetleri olarak dagitabilirsiniz.

Bu urunler bir planlama ajanı araciligiyla birbirine baglanir; bu ajanin API'sini ECS'ye dagitabilir ve DingTalk veya baska anlik mesajlasma platformlarina baglayabilirsiniz.

PAI-EAS (Elastic Algorithm Service), kullanıcıların yapay zeka uygulamalarını kolayca dağıtmasını ve yönetmesini sağlayan Makine Öğrenimi Platformu PAI'in bir bileşenidir. Geleneksel yöntemlere göre altıya kadar daha hızlı çıkarım hızıyla LLM'lerin performansını artırmak için tasarlanmış bir donanım hızlandırıcı olan PAI-Blade çıkarım hızlandırıcısını içerir. Bu, daha fazla veri işlemene, daha hızlı yanıtlar üretmenize ve dil tabanlı uygulamalarınızın performansını artırmanıza olanak tanır. Sadece birkaç tıklayla ve blog'da sağlanan örnek kodla PAI-EAS'ta WebUI üzerinden Llama 2 çalıştırabilir veya blog'daki Python Wrapper koduyla API kullanarak Llama 2 hizmeti kurabilirsiniz. Ayrıca blog'da PAI-EAS ile Llama 2 üzerinde özel bir modelin nasıl bağlanacağına ilişkin yönergeler bulabilirsiniz.

PAI-DSW (Data Science Workshop) ile Stable Diffusion modellerinde ince ayar yapabilirsiniz. PAI-DLC (Deep Learning Container) ile popüler derin öğrenme çerçevelerinin hazır konteynerlerini kullanarak hızla bir derin öğrenme ortamı kurabilir ve yönetebilirsiniz. Son olarak, modelleri dağıtın ve PAI-EAS'ta birkaç tıklayla metinden görsele üretim hizmeti oluşturun.

AnalyticDB for PostgreSQL, büyük ölçekli paralel işleme (MPP) yeteneklerine sahip bulut yerel bir veri ambarıdır. Vektör veritabanı özelliği, belge, e-posta, görsel ve web içeriği gibi büyük ölçekli yapılandırılmamış verileri yönetmenize yardımcı olur. Büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri yönetip işleyen, gerçek zamanlı analiz sunan ve değişen iş ihtiyaçlarına uyum sağlayan modern veri hizmetleri için idealdir. Alana özgü gereksinimleri olan işletmeler, AnalyticDB for PostgreSQL'den yararlanarak alana özgü veya uzman verilere dayalı konularda doğru sonuçlar üretebilir. Bu örnekte LLM'nin öğrenme ve anlama yetenekleri ile AnalyticDB for PostgreSQL'in yerleşik vektör verisi getirme ve tam metin arama özellikleri bir araya gelir. Böylece işletmenizin bilgisiyle profesyonel ve zamanında yanıtlar veren bir sohbet botu kolayca oluşturabilirsiniz.

OpenSearch, milyar düzeyinde 128 boyutlu belgeyi (vektör verisi olarak) destekleyen yüksek performanslı bir arama hizmeti sunar. Bin düzeyinde QPS'yi milisaniye düzeyinde sorgu yanıt süresiyle karşılar. Vektör verileri için farklı getirme algoritmalarını bütünleştirir; hibrit arama, ifadeyle filtreleme ve arama sırasında filtreleme gibi karmaşık arama gereksinimlerini destekler. Veri sıkıştırma ve ince indeks yapısı tasarımıyla depolama ve bellek gereksinimlerini düşürür; büyük ölçekte donanım maliyetlerinden tasarruf sağlar. Bir hizmet aracı aracılığıyla OpenSearch'ü LLM'lerle birleştirerek işletmeniz için akıllı, özel ve gerçek zamanlı bir arama hizmeti oluşturabilirsiniz. Böylece ağır donanım yatırımları gerektirmeden hizmet kalitesini ve zamanlamasını artırabilirsiniz.

LoRA (Low-Rank Adaptive Relational Attention), kullanıcılara az sayıda parametre ve veri setiyle üretken modelleri ince ayar yapma imkânı tanıyan yaygın bir AI imge üretim algoritmasıdır. PAI, LoRA ve Stable Diffusion modellerine dayalı AI imge üretimini kolay ve hızlı bir şekilde ince ayar yapmanıza olanak tanır. Modeller, pozlar ve arka planlar için geniş bir üretim alanı sunarken eğitilebilir parametre sayısını ve GPU bellek gereksinimlerini azaltır. Bu sayede moda perakende sektörü için daha kişiselleştirilmiş ve akıllı bir müşteri deneyimi yeni olanaklar sunar.