為何選擇阿里雲
阿里雲的生成式AI（GenAI）全棧解決方案為基礎模型（FM）和其他AI開發任務提供全過程服務。 此解決方案可協助您建立和優化FM，根據您的業務偏好來微調，並輕鬆部署為線上服務，所有這些都在基於針對性能和效率進行優化的專用AI基礎架構上進行。 無論您的業務規模和階段如何，該解決方案都使您能夠透過生成式AI的創新來提供全新的智能客戶體驗，並推動業務轉型。
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隨時可用的AI計算服務
Kickstart利用我們專門建立的具有高性能、可擴展性和成本效益的AI服務，進行大規模FM的訓練和生成AI應用程式開發
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多種選擇的開源FM
從業界領先的開源模型中為您的企業選擇適合的FM，包括阿里雲的通義千問（Qwen）、Stable Diffusion、Llama 3以及來自主流AI社區的更多模型
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高性能FM訓練和推論
應用端到端性能優化以加速數據集處理、模型訓練和模型推論，並使用基於GPU的AI加速解決方案增強性能。
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AI最前沿的業務轉型
利用生成式AI的力量建立創新應用程式，改變客戶體驗，提高生產力，並引領行業發展的前沿
免責聲明
本網頁所顯示的部分圖片僅用於示範產品功能。此等圖片所顯示的全部資訊均由AI模型生成，未經阿里雲驗證。阿里雲對全部此等資訊的真實性、準確性及完整性不作任何明示或暗示的保證。
為提高性能而建立的AI基礎設施
您可以在我們優化了性能的AI基礎設施上執行計算密集型AI任務，例如FM的訓練和自訂，或者選擇我們的雲原生AI套件，在Kubernetes上提高AI工作負載的速度和效率。
了解更多有關阿里雲AI服務的資訊
AI平台PAI：全過程AI工程
PAI提供端到端優化解決方案來簡化AI工程，包括用於數據標記的PAI-iTAG，用於模型構建的PAI-DSW，用於模型訓練的PAI-DLC以及用於模型推理和部署的PAI-EAS。
PAI-靈駿智能計算服務（目前僅在中國的烏蘭察布和新加坡提供）基於軟硬件集成優化技術，為大規模生成式AI任務提供高強度異構計算服務和AI能力。 還利用預先封裝的GPU和AI平台（PAI），為AI訓練和推理任務提供一站式全鏈路性能加速。
PAI-靈駿智能計算服務（目前僅在中國的烏蘭察布和新加坡提供）基於軟硬件集成優化技術，為大規模生成式AI任務提供高強度異構計算服務和AI能力。 還利用預先封裝的GPU和AI平台（PAI），為AI訓練和推理任務提供一站式全鏈路性能加速。
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數據準備
利用智能、可自訂且高效的多模態數據標記服務，為模型訓練做好數據準備
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模型開發
利用我們的一站式可視化建模工具PAI-Designer構建基礎模型，或使用PAI-DSW中的Notebook執行交互式開發
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模型訓練
利用PAI-DLC來訓練模型，PAI-DLC是我們的一站式雲原生深度學習和訓練平台，兼容預定義和自訂的算法框架。
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模型部署
使用PAI-EAS將您的模型部署為線上服務或Web應用程式，支持大規模複雜模型的一鍵式部署
為AI提供統一的硬件和軟件加速
阿里雲用特選的GPU、針對GPU的優化和加速技術以及來自Platform for AI (PAI)的數據集處理、模型訓練和模型推論任務的優化功能，加速生成式AI的開發。
1. 用於模型訓練和推論的GPU
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模型訓練：gn7系列ECS實例使用高性能的GPU為大規模訓練任務提供動力。
模型推論：gn6系列ECS實例為模型推論任務提供經濟高效的選擇。
了解更多 >
2. AI加速
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根據 Stanford DAWN深度學習基準，您可以利用GPU加速器AIACC來提高AI訓練任務的速度高達70%，並提高推論任務的速度2-3倍。
了解更多 >
進一步了解阿里雲上的生成式AI
多種開源FM選擇
您只需點擊幾下即可在Platform for AI (PAI)中訓練和微調包括阿里雲的Qwen系列在內的熱門FM，並可利用PAI-EAS輕鬆部署為線上服務。
通義千問(Qwen)
阿里雲提供一系列開源的通義千問模型：大型語言模型Qwen；大型視覺語言模型Qwen-VL；大型音頻語言模型Qwen-Audio。編程模型Qwen-Coder；數學模型Qwen-Math。 通義千問模型經過預訓練，可處理涵蓋各種產業和領域的多語言數據，並提供廣泛的功能，包括多模態理解和生成、最先進的圖像處理以及完全托管的API，助您引領生成式人工智能的創新。 Qwen2.5進一步提高了其整體效能，尤其是在編碼和數學領域，並支援多達29種語言，包括英文和中文。
您可以輕鬆地使用企業數據微調Qwen模型，並將其部署爲了解您業務的線上服務。
Llama 3
LLaMA 3是一個強大的開源大型語言模型（LLM），擁有龐大的訓練數據。 比起上一代的LLaMA 2，在多方面的架構改進上更專注於創新、可擴展性和簡潔性。 只需幾個簡單的步驟，即可使用Platform for AI（PAI）存取、微調和部署LLaMA 3。
Stable Diffusion
Stable Diffusion是一種流行的開源跨模式生成模型，善用先進的深度學習演算法和技術，根據文字描述生成視覺震撼的圖像。 只需幾個簡單步驟即可在Platform for AI (PAI) 中存取、微調並部署Stable Diffusion，搭建文字生成圖像服務。
ChatGLM
ChatGLM是一个開源LLM，它使用監督微調 (SFT)、自我回饋系統及人類回饋強化學習 (RLHF) 來更好地匹配人類偏好。 只需幾個簡單步驟即可在Platform for AI (PAI) 中存取、微調並部署ChatGLM模型。
在阿里雲百煉上的GenAI開發
在託管業界領先的AI模型（例如如Qwen-Max）的一站式平台上加速模型自訂和GenAI應用程式開發
內置模型推理和評估工作流程
使用支援SFT和LoRA的綜合工具套裝、內置模型壓縮和推理加速、在視覺化模板中進行的多維度模型評估，以及一鍵式模型部署加速模型開發工作流程
一鍵設定集成了AnalyticDB PostgreSQL版的RAG架構
百煉與AnalyticDB PostgreSQL版聯合進行深度檢索優化，提供超過100億個向量的檢索能力，兼容多種阿里雲AI產品。了解 RAG >
簡化後的GenAI應用程式開發
透過視覺化畫布上的預建工作流、高度可自訂的編排、基於模板的提示工程以及豐富的API（可輕鬆整合到您的業務系統），加速生成式AI應用程式的開發
全面的安全措施
透過在專用的虛擬私有雲（VPC）網絡中完成模型和應用程式開發並使用PrivateLink存取數據，確保安全地儲存和傳輸企業數據，採用可自訂的內容治理對提示和內容進行管理，並將負責任的AI原則與人員問責工具相結合
進一步了解RAG
基於提示生成文本
基於提示生成圖像
生成相似圖像
圖像風格轉換
衣服虛擬試穿
基於草圖生成圖像
進一步了解阿里雲上的生成式AI
客戶成功案例
「我們很高興能與阿里雲的團隊合作。 JEN處於AI生成音樂的最前沿，能夠利用他們先進的按需訓練基礎設施和全球合作夥伴網絡，使我們能夠在這個快速發展的市場中快速前進並保持領先地位。」
Futureverse創始人兼首席執行官Aaron McDonald
Futureverse是一家總部位於新西蘭的AI技術獨角獸。 Futureverse正在開發JEN-1，他們的文本到音樂生成器需要強大而可靠的AI訓練基礎設施來進行基礎模型訓練。 阿里雲的AI基礎設施在涉及多個雲端供應商的一系列基準概念驗證（PoC）中獲得了96%的高效能分數。 阿里雲還提供基於計算，儲存和網絡的集成和標準化服務的簡化營運管理，以及AI工程的全生命週期功能，使其成為JEN-1等基礎模型訓練任務的絕佳選擇。
「與阿里雲緊密合作，我們成功地利用通義千問大型語言模型和Dedicated Model Studio的優勢，大幅提升了從大量醫學文獻中生成不良事件報告的效率。 我們很自豪能夠在這個行業中率先實現這項創新。 我們期望能透過阿里雲探索更多基於AI的創新。」
阿斯利康中國IT負責人仲欣
阿里雲持續推動生成式AI創新
