概覽
Alibaba Cloud 全面的數據庫解決方案可幫助金融科技機構將金融數據從本機遷移至我們的雲端原生數據庫,在整個交易處理過程中提供多項核心功能,例如自動化監控、高可用性,以及具有高達 99.9999999999% (12 個 9) 備份數據持久性的災難復原。
Alibaba Cloud 數據庫專為金融場景而建,以支援貸款業務的財務文件處理和分析,以及股票、外匯、交易及賬單的時序數據管理。 我們的數據庫備份服務加入更多具成本效益的安保措施,以持續保護您的關鍵數據資產。
解決方案重點
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雲端原生數據庫功能
阿里雲的雲端原生數據庫可為您提供靈活伸縮規模的功能, 讓您輕鬆快捷地從 24 核心升級至 48 核心。 PolarDB 可帶來精細擴充規模功能,應對流量高峰。
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豐富產品組合與生態系統
我們的數據庫產品組合陣容鼎盛,可涵蓋雲端金融科技應用程式面對的各種場景與環境。 由內部伺服器遷移至雲端及混合雲端的架構可提供一切所需數據防護與災難修復功能; 而我們的開源社群善用相關工具,有效處理眾多開源數據庫專案。
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安全和合規性
阿里雲榮獲全球十多間代理機構認證,是亞洲區內擁有最全面合規證書系列的雲端服務供應商, 致力以多重防護、數據加密及審計功能等保障客戶個人資料。
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數據庫遷移策略歷經實證
阿里雲數據庫方案為不少金融科技業務的成功提速, 曾支援中國首間基金公司—天弘基金管理有限公司應對資產管理的高並發互動 BI 查詢, 並可在雲端遷移範疇上為您呈獻非凡效能,同時降低整體擁有成本 (TCO)。
了解關於阿里雲金融科技專用數據庫方案的詳情
聯絡銷售人員金融科技數據庫產品組合
阿里雲的雲端為本解決方案可支援您業務、網站或應用程式的需求, 其採用驅動 Alibaba 企業系統的相同應用程式,伴您達致嶄新層次的創意、共融與成功。
阿里雲金融科技專用數據庫







運作方式
我們的解決方案
有了這個解決方案,您即可將金融科技業務部署到多個區域, 有助貴機構提升客戶滿意度,同時遵循業務持續性規定。 Elastic Compute Service (ECS) 可助企業按需求加速並擴充業務應用程序, 亦可提供自動化監察、備份及災難修復功能,橫跨全段交易流程一概適用。 此外,WAF 及 Anti-DDoS 等安全性服務可助金融科技公司更專注於應用程式安全之上,而毋須為基礎建設安全費心。
您可運用 ApsaraDB RDS 全面託管熱門數據庫引擎,當中包括 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 及 MariaDB。
我們的解決方案
有了這個解決方案,您即可將金融科技業務部署到多個區域, 有助貴機構提升客戶滿意度,同時遵循業務持續性規定。 Elastic Compute Service (ECS) 可助企業按需求加速並擴充業務應用程序, 亦可提供自動化監察、備份及災難修復功能,橫跨全段交易流程一概適用。 此外,WAF 及 Anti-DDoS 等安全性服務可助金融科技公司更專注於應用程式安全之上,而毋須為基礎建設安全費心。
您可使用 ApsaraDB for MyBase 來管理全面可控的專用數據庫群集,當中包括 MySQL 與 SQL Server。
我們的解決方案
有了這個解決方案,您即可將金融科技業務部署到多個區域, 有助貴機構提升客戶滿意度,同時遵循業務持續性規定。 Elastic Compute Service (ECS) 可助企業按需求加速並擴充業務應用程序, 亦可提供自動化監察、備份及災難修復功能,橫跨全段交易流程一概適用。 此外,WAF 及 Anti-DDoS 等安全性服務可助金融科技公司更專注於應用程式安全之上,而毋須為基礎建設安全費心。
您可使用雲端原生 ApsaraDB for PolarDB 來管理更大型儲存裝置,獲享更快伸縮功能,當中包括 MySQL、PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本。
此外,PolarDB for MySQL 另有名為 Global Database Network (GDN) 的功能, 可將幾個 PolarDB MySQL 群集聯合並連接為單一 PolarDB GDN,為環球或多站點部署的業務效力。 如需更多詳情,請查看 GDN 網絡研討會:專為環球或多站點業務而設的雲端原生 Global Database:PolarDB for MySQL 8.0GDN
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金融數據文件處理與分析
阿里雲可提供原初申請貸款至數據分析之間的雲端原生工作流程, 讓您將數據管理工序「卸載」至雲端,從而節省時間與金錢。 我們提供的伸縮功能與安全性,均為網上應用程式必備要素。
就貸款業務而言,我們可儲存借貸人的個人檔案與需求,進行精確市場營銷以節省開支,同時提升功能效率,並增加每日能處理的申請數量。
防欺詐、風險監察與管理
AnalyticDB 可讓您監察並控制用戶登入系統後的風險,以防禦任何濫用註冊、惡意登入、異常瀏覽、機械人攻擊及可疑交易。 透過收集用戶數據,您即可建立決策引擎,設定黑名單、白名單、規則、模型與可變功能,從而有效應對欺詐場景,包括佔領帳戶及濫用推廣優惠等。 您亦可透過多重因素驗證 (MFA) 及標記/通知機制,減輕帳戶面臨的風險。


