Realtime ComputeFlink版_高效能即時巨量資料處理平台-阿里雲

Realtime Compute Flink 版

Realtime ComputeFlink版是阿里雲提供的全託管Serverless Flink雲端服務，具備即時應用的作業開發、資料調試、運行與監控、自動調優、智能診斷等全生命週期能力。核心引擎100%相容Apache Flink，2倍效能提升，擁有FlinkCDC、動態CEP等企業級增值功能，內建豐富上下遊連接器，助力企業構建高效、穩定和強大的即時資料應用。

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高效能即時巨量資料處理平台

批流統一

使用同一套引擎和API介面，降低開發難度

效能卓越

部分效能超越開源Flink 10倍效能，超越Spark的5倍至10倍

技術領先

頂級Flink Committer專家團隊，為您解決使用Flink中的各種問題

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產品功能

: 功能強大—一站式平台，能處理所有即時和離線問題..
支援SQL進行即時及離線資料清洗、資料分析、資料同步、異構資料來源計算等Data Lake相關功能，以及各種流式及待用資料源關聯查詢。

: 效能優越—高吞吐，高擴充性
作業可達百萬吞吐，計算可達秒級延時，對已有Flink SQL進行了大量的最佳化改造，效能遠超社區版本。

: 穩定安全—Exactly-Once語義，故障自動回復，資源隔離
Exactly-Once語義保證資料計算不重不丟，資料品質嚴格保證。分布式叢集計算無單點，故障無需人工幹預自動回復。計算資源租戶隔離，杜絕不同使用者間相互幹擾。

: 簡單易用—SQL語言，線上開發，全面支援UDX
SQL無需學習門檻，即學即用，快速上手，您只需專註於商務邏輯實現。提供全託管的線上開發平台，整合流式任務開發、調試、營運，方便易用。內建多種輔助小功能，包括線上調試、智能提示、線上營運。

使用情境

即時數倉

協助企業建立數字化營運體系，即時統計各項關鍵業務指標，直觀呈現企業生產經營情況，為經營決策提供即時資料支援

即時ETL

內建整合數十種連接器，覆蓋資料庫、訊息佇列、OLAP引擎等系統。自助編寫SQL使用全託管服務對資料進行即時資料流轉整合，協助企業構建資料中台

即時風控

從海量資料中即時識別刷單作弊、惡意爬蟲等業務風險，避免企業出現巨大的經濟損失，還可藉助CEP（複雜事件處理）直接在串流作業中執行異常偵測

即時監測

Realtime ComputeFlink版高效的狀態管理、豐富的視窗支援等特點可以協助企業簡化規則警示配置流程、提高警示效果，降低監測平台維護成本

即時推薦

即時分析使用者行為、結合 AI 技術建立更加精準的使用者畫像，及時推薦給使用者更適合的新聞、視頻和商品

即時IoT資料分析

即時捕捉、分析IoT裝置產生的巨量資料，協助使用者即時分析和診斷裝置的健全狀態，即時檢測運行故障，即時預測製品良率等

行業解決方案

電商行業
遊戲行業
金融行業
廣告行業

互連網交易

伴隨著電商行業的飛速發展，原有的“大範圍”，“廣撒網”的營運方式已經不能滿足業務需求。通過Realtime Compute快速挖掘使用者特徵，分析需求喜好，協助電商企業完成數字化、精細化、個人化營運的方向轉型。

能夠提供

即時使用者畫像
針對不同類型客戶制定即時高效個人化推薦，提高成單轉化率
即時關聯推薦
通過客戶購買資訊後建立即時關聯分析，提高二次購買機率

遊戲行業

遊戲作為新興崛起的娛樂產業，其吸金能力和趣味性吸引了更多企業與人才投入其中。伴隨市集和社交網路的興起，遊戲市場規模空前擴大，巨量資料和人工智慧對於遊戲營運特別是在延長遊戲壽命方面所起到的積極作用越發明顯。

能夠提供

論壇資料追蹤
根據對玩家論壇交流管控，擷取當下玩家核心關注資訊和遊戲BUG檢測，保障遊戲的公平性
營運資料管控
通過Realtime Compute技術，針對遊戲營運活動進行即時分析，獲得最有效使用者轉化渠道，提高營運推廣效果
行為資料分析
針對玩家即時行為資料分析建立玩家使用者畫像，個人化定製不同的遊戲福利模式，提高玩家留存率和轉化率

金融行業

近年來，隨著互連網金融行業的飛速發展，傳統金融機構(如證券交易所、證券公司、銀行等)的各類業務與互連網的結合也越來越緊密。針對銀行業務的需求鏈路、風控、信用評估、欺詐風險、資料品質等需求提供整體解決方案。以金融機構為例，通過Realtime ComputeFlin 版構建即時數倉，反欺詐系統，助力金融機構快速構建即時風控體系。

能夠提供

欺詐檢測
針對使用者帳號、交易行為進行即時監控和區別，快速識別交易資訊，減少使用者損失；
即時風控
通過Realtime ComputeFlink版最佳化傳統風控系統，轉型智能風控，提高整體識別效率應用多個情境；
信用評估
快速識別虛假資料、資訊偽冒等惡意欺詐行為，識別高危人群，通過智能方式縮短審核流程；

廣告行業

移動互連網的發展使得擷取資訊服務的門檻和成本在逐步降低，也使得使用者的資訊消費行為更頻繁和多元化。移動網路新聞行業市場整體增速較快，發展潛能巨大，伴隨著移動流量大幅度的增長，移動新聞資訊使用者增多，差異化顯著，精細化營運將會是未來的主旋律。

能夠提供

海量資料處理
運用強大的資料處理能力應對日益增長的資料量（平台的使用者數、日均UV/PV等核心指標），提高業務效率。
複雜情境標準化
主流媒體如新聞類、短視頻類、直播類等輸出方式，建立標準化通用化情境，業務管控更快捷。
業務即時輸出快
針對內容分享平台業務個人化需求，通過Realtime Compute進行業務精細化營運，增加使用者粘性和消費慾望。

產品更新

更多更新>

阿里雲實現了穩定和安全的基礎設施，包括Realtime Compute的Apache Flink處理即時資料任務，HadoopDistributed File System和e-mapreduce提供巨量資料基礎。clickHouse、PolarDB、RDS for MySQL儲存結構化資料。

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“從業務角度來看，新架構提供了顯著的優勢。它將基礎設施成本降低了約30% 至40%。此外，所有產品的資源使用都得到最佳化，確保資源得到有效共用，而不是為每個產品單獨分配。

Fajar Tontowi，Mekari的攝取和分析首席資料工程師

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對於巨量資料處理和分析，netshort.com採用了一套廣泛的工具。其中包括用於Data Integration和工作流程編排的DataWorks，用於即時分析的hologrres，用於處理流資料的Apache FlinkRealtime Compute，以及整合了Hadoop，Spark，和其他巨量資料元件，形成了一個強大而成熟的巨量資料生態系統。

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作為其核心業務的一部分，ADVANCE利用阿里雲上的各種雲原生資料存放區和管理解決方案來管理其AI和機器學習演算法的資料倉儲和資料分析流程。例如，集團使用Realtime ComputeApache Flink進行即時巨量資料處理。

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阿里雲與 CapitaLand 共同搭建了企業資料平台，涉及的雲端服務包括: Dataphin、機器學習AI平台、MaxCompute、Realtime Compute、Object Storage Service、和DataHub。

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“將資料移轉到雲上後，3vjia計劃將整個家庭產業鏈的行業端遷移到雲上。我們的目標是為中國家居行業打造最大的工業互連網平台。雲使這一切成為可能。

Yang Xiang, 3vjia

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