Alibaba Cloud menyediakan sejumlah pilar teknis sebagai fondasi development AI multimodal Anda:
Qwen-Audio: Model bahasa audio besar yang memproses berbagai input audio.
Qwen-VL: Model bahasa visi besar yang menganalisis gambar dan mengungkap detail serta teks yang nuansanya halus.
OpenSearch: Layanan pencarian konversasional yang menyesuaikan sistem Tanya Jawab Anda, memanfaatkan pengambilan vektor dan LLM.
Qwen-Agent: Framework untuk mengembangkan aplikasi LLM. Layanan ini mengorkestrasi agen cerdas yang mengikuti instruksi dan mengeksekusi tugas kompleks.
PAI-EAS: Anda dapat mendeploy Qwen dan model AI multimodal populer lainnya sebagai layanan web hanya dengan beberapa klik.

Produk-produk ini saling terhubung melalui agen perencana; Anda dapat mendeploy API agen ini di ECS, dan menghubungkannya ke DingTalk atau pengirim pesan instan (IM) lainnya.

PAI-EAS (Elastic Algorithm Service) adalah komponen dari Platform for AI (PAI) yang memungkinkan Anda mendeploy dan mengelola aplikasi AI dengan mudah. Layanan ini mencakup akselerator inferensi PAI-Blade, sebuah akselerator perangkat keras yang dirancang untuk meningkatkan performa LLM dengan kecepatan inferensi hingga enam kali lebih cepat daripada metode tradisional. Artinya, Anda dapat memproses lebih banyak data, menghasilkan respons lebih cepat, dan meningkatkan performa aplikasi berbasis bahasa Anda. Anda dapat menjalankan Llama 2 di PAI-EAS melalui WebUI hanya dengan beberapa klik dan kode sampel yang disediakan dalam blog, atau menggunakan API dengan kode Python Wrapper dalam blog untuk menyiapkan layanan Llama 2. Anda juga dapat menemukan panduan tentang cara mount model kustom pada Llama 2 dengan PAI-EAS dalam blog.

Anda dapat menggunakan PAI-DSW (Data Science Workshop) untuk fine-tune model Stable Diffusion. Manfaatkan PAI-DLC (Deep Learning Container) untuk menyiapkan dan mengelola lingkungan deep learning yang efisien dengan container siap pakai dari framework deep learning populer. Terakhir, deploy model dan buat layanan generasi teks-ke-gambar hanya dengan beberapa klik di PAI-EAS.

AnalyticDB for PostgreSQL adalah gudang data cloud-native dengan kemampuan pemrosesan paralel masif (MPP). Fitur database vektornya membantu Anda mengelola data tidak terstruktur berskala besar seperti dokumen, email, gambar, dan konten web. Solusi ini ideal untuk layanan data modern yang mengelola dan memproses volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur, menyediakan analisis real-time, serta beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang berubah. Perusahaan dengan kebutuhan spesifik domain dapat memanfaatkan AnalyticDB for PostgreSQL untuk menghasilkan hasil yang akurat berdasarkan data khusus domain. Dalam contoh ini, Anda dapat dengan mudah membangun chatbot yang menggabungkan kemampuan pembelajaran dan pemahaman LLM dengan kemampuan inti AnalyticDB for PostgreSQL. Ini termasuk pengambilan data vektor bawaan dan pengambilan teks lengkap, sehingga memberikan jawaban profesional dan tepat waktu berdasarkan pengetahuan perusahaan Anda.

OpenSearch menyediakan layanan pencarian berperforma tinggi yang mendukung dokumen 128-dimensi tingkat miliaran (sebagai data vektor), atau ribuan QPS dengan respons kueri tingkat milidetik. Layanan ini mengintegrasikan berbagai algoritma pengambilan untuk data vektor dan mendukung kebutuhan pencarian kompleks seperti pencarian hibrida, pemfilteran berdasarkan ekspresi, dan pemfilteran saat pencarian. OpenSearch juga menyediakan fitur kompresi data dan desain struktur indeks yang rinci untuk menurunkan kebutuhan penyimpanan dan memori, sehingga menghemat biaya perangkat keras secara skala. Anda dapat menggabungkan OpenSearch dengan LLM melalui alat layanan, untuk membangun layanan pencarian yang cerdas, khusus, dan real-time untuk bisnis Anda. Hal ini akan meningkatkan kualitas dan ketepatan waktu layanan, tanpa memerlukan investasi perangkat keras yang besar.

LoRA (Low-Rank Adaptive Relational Attention) adalah algoritma yang banyak digunakan untuk generasi gambar AI, yang memungkinkan pengguna melakukan fine-tune pada model generatif dengan menambahkan sejumlah kecil parameter dan menggunakan sedikit dataset. Platform for AI (PAI) memungkinkan Anda melakukan fine-tune pada gambar yang dihasilkan AI berbasis model LoRA dan Stable Diffusion dengan mudah dan cepat. Hal ini menyediakan ruang generasi yang luas untuk model, pose, dan latar belakang, sekaligus mengurangi jumlah parameter yang dapat dilatih serta kebutuhan memori GPU. Ini membuka kemungkinan baru untuk pengalaman pelanggan yang lebih personal dan cerdas bagi industri ritel fashion.