Berita Terbaru
Fungsi ML_PREDICT untuk inference AI.
Pelajari Selengkapnya >Menggunakan Kekuatan Apache Flink: Streaming Tingkat Perusahaan yang Berskala dengan Alibaba Cloud
Baca Blog >Membuat Platform Pemilihan Produk yang Efisien untuk Lazada: Perjalanan Analitik Real-time dengan Apache Flink dan Hologres
Baca blog >Integrasi dengan repositori kode git
Pelajari Selengkapnya >Membuat Lakehouse Iklan Real-time: Praktik Alibaba Mama dengan Flink & Paimon
Baca blog >Percepat Ingesti Data di Lakehouse Real-time dengan Apache Flink CDC
Baca blog >
Realtime Compute for Apache Flink menawarkan platform one-stop berperforma tinggi yang memungkinkan pemrosesan big data real-time berbasis Apache Flink. Produk ini banyak digunakan dalam berbagai skenario, seperti pemrosesan data streaming, pemrosesan data offline, dan komputasi data lake. Dengan Realtime Compute for Apache Flink, Anda dapat memproses dan menganalisis big data secara real-time untuk wawasan bisnis dan pengambilan keputusan.
Ini adalah satu-satunya produk di seluruh dunia yang menyediakan layanan komputasi utama bagi Alibaba Group untuk memproses sejumlah besar data selama Festival Belanja Global Tmall Double Eleven.
Dukungan untuk Pemrosesan Batch dan Pemrosesan Stream
Menggunakan engine dan API yang sama untuk pemrosesan batch dan pemrosesan stream, sehingga menyederhanakan development.
Performa Ultra-Tinggi
Sepuluh kali lebih tinggi daripada Apache Flink open source, dan lima hingga sepuluh kali lebih tinggi daripada Apache Spark untuk beberapa metrik performa.
Teknologi Mutakhir
Mengatasi berbagai masalah yang melibatkan Flink, dengan keahlian dari para committer Apache Flink.
Fitur
-
Pemrosesan Real-Time dengan Integrasi Stream-Batch
Menggabungkan pemrosesan stream real-time dan pemrosesan batch, sehingga Anda dapat membersihkan, menganalisis, dan menyinkronkan data Anda dengan mudah menggunakan SQL serta mengelola data dengan mudah.
-
Performa Ultra-Tinggi: Fitur Throughput Tinggi dan Skalabilitas
Meningkatkan Flink SQL di komunitas Apache Flink, dengan throughput untuk sebuah job hingga jutaan record data per detik dan penundaan pemrosesan data turun hingga hitungan detik.
-
Stabil dan Aman: Menggunakan Semantik Exactly-once, Mencapai Pemulihan Kesalahan Otomatis, dan Mengisolasi Resource
Memastikan tidak ada data duplikat yang diproses dan tidak ada data yang tidak terproses dengan semantik exactly-once, memungkinkan pemulihan kesalahan otomatis berbasis kluster terdistribusi, dan mengamankan data serta operasional dengan mengisolasi resource komputasi antar tenant.
-
Efisiensi yang Dioptimalkan: Layanan Serverless, Fully Managed Kami
Membuka performa puncak dengan arsitektur serverless yang dirancang untuk pemrosesan stream skala besar yang efisien, dan menyediakan elastisitas tinggi sehingga Anda dapat menskalakan bisnis secara fleksibel untuk memenuhi tuntutan kompleks.
Kasus Penggunaan
Data Warehousing real-time
Tingkatkan bisnis Anda dengan sistem operasional digital yang melacak metrik utama secara real-time, menyajikan snapshot visual dari produksi dan operasional Anda. Ambil keputusan tepat dengan akses instan ke insight data real-time.
ETL real-time
Integrasikan data dari berbagai sumber secara lancar menggunakan layanan terkelola penuh kami, mendukung perusahaan Anda untuk membuat fondasi data yang tangguh dengan mudah.
Management Risiko real-time
Lindungi bisnis Anda dari penipuan dan risiko dengan kemampuan deteksi real-time. Solusi kami mengidentifikasi anomali dan mengurangi potensi kerugian, memastikan keamanan operasional Anda.
Monitoring real-time
Sederhanakan proses monitoring Anda dengan state management yang efisien dan konfigurasi alert advanced. Tetap selangkah lebih depan dari masalah dan kurangi biaya maintenance dengan platform monitoring lengkap kami.
Rekomendasi real-time
Berikan kepuasan kepada pengguna dengan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan analisis perilaku mereka secara real-time. Tingkatkan keterlibatan dan retensi dengan konten dan penawaran yang disesuaikan.
Insight IoT real-time
Gunakan potensi analysis data real-time untuk mengoptimalkan performa perangkat IoT dan memprediksi hasil. Bersikap proaktif dengan alert instan dan pemeliharaan prediktif, memaksimalkan efisiensi dan produktivitas.
Solusi Industri
E-commerce
Seiring sektor e-commerce berkembang pesat, pendekatan operasional tradisional seperti "pendekatan umum" dan "menjangkau secara luas" tidak lagi memadai untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang berkembang. Hadirlah komputasi real-time – sebagai katalis untuk penggalian wawasan user yang cepat dan analysis preferensi, mendorong perusahaan e-commerce menuju masa depan presisi digital dan pengalaman yang dipersonalisasi.
Penawaran Utama Termasuk:
Pembuatan Profil User Real-time
Buat rekomendasi dinamis dan disesuaikan untuk berbagai segmen pelanggan, meningkatkan tingkat konversi dengan presisi tinggi yang cepat.
Rekomendasi Terkait Real-time
Jalin korelasi instan dari data pembelian pelanggan, meningkatkan kemungkinan pembelian berulang dan membuat loyalitas pelanggan.
Game
Industri game, sebagai sektor hiburan yang berkembang pesat, telah memikat bisnis dan talenta dengan potensi menguntungkan serta pengalaman yang menarik. Seiring munculnya toko aplikasi dan jejaring sosial, pasar game mengalami pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya, menunjukkan peran big data dan kecerdasan buatan yang semakin menonjol dalam operasional game, khususnya dalam memperpanjang masa hidup game.
Penawaran Utama Termasuk:
Pelacakan Data Forum
Dapatkan wawasan tentang sentimen pemain dan bug game melalui diskusi forum, memastikan keadilan dalam permainan dan tetap unggul dalam menangani kekhawatiran pemain.
Management Data Operasional
Gunakan komputasi real-time untuk menganalisis operasional game, mengidentifikasi saluran konversi user yang paling efektif, dan mengoptimalkan upaya promosi untuk dampak maksimum.
Analisis Data Perilaku
Buat profil pemain yang dipersonalisasi berdasarkan analisis data perilaku real-time, menyesuaikan manfaat game dengan preferensi individu, sehingga meningkatkan retensi dan tingkat konversi pemain.
Layanan Keuangan
Seiring sektor keuangan Internet mengalami pertumbuhan eksponensial, konvergensi antara institusi keuangan tradisional (seperti bursa, perusahaan sekuritas, dan bank) dengan dunia online semakin mendalam. Alibaba Cloud menawarkan solusi yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan operasional perbankan, management risiko, penilaian kredit, pencegahan penipuan, dan kualitas data yang terus berkembang. Bagi institusi keuangan, Realtime Compute for Apache Flink menyediakan fondasi untuk membuat gudang data real-time dan sistem anti-penipuan yang tangguh, mendukung deployment mekanisme kontrol risiko real-time yang cepat.
Penawaran Utama Termasuk:
Deteksi Penipuan
Pantau akun user dan perilaku transaksi secara real-time, dengan cepat mengidentifikasi dan mengurangi aktivitas penipuan untuk meminimalkan kerugian dan menjaga kepercayaan.
Manajemen Risiko Real-time
Tingkatkan praktik management risiko dengan Realtime Compute for Apache Flink, meningkatkan efisiensi identifikasi di berbagai skenario dan memungkinkan pengambilan keputusan cerdas.
Penilaian Kredit
Percepat identifikasi aktivitas penipuan, seperti informasi palsu dan pencurian identitas, sederhanakan proses verifikasi, dan kurangi paparan risiko melalui metode penilaian cerdas.
Periklanan
Di era Internet seluler, mengakses informasi menjadi lebih mudah daripada sebelumnya, yang menghasilkan perilaku user yang lebih berbagai macam. Industri berita seluler sedang berkembang pesat, menawarkan potensi pertumbuhan yang besar. Dengan peningkatan traffic seluler dan konsumen berita, operasional yang dipersonalisasi merupakan kunci.
Penawaran Utama Termasuk:
Management Data yang Mudah
Tangani volume data yang besar dengan mudah, termasuk jumlah user dan metrik harian, meningkatkan efisiensi bisnis.
Format Media yang Disederhanakan
Standarkan format output untuk berita, video, dan siaran langsung, membuat management bisnis lebih mudah dan cepat.
Wawasan Real-time
Penuhi permintaan user dengan wawasan real-time, meningkatkan keterlibatan dan mendorong minat konsumen.
Kisah Sukses Pelanggan
Pelajari bagaimana Realtime Compute for Apache Flink memungkinkan analitik data real-time pelanggan
Dukungan yang Ditingkatkan Untuk Anda
Konsultasi Prapenjualan Privat, Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari, Respons Lebih Cepat, dan Lebih Banyak Tiket
Konsultasi Prapenjualan Privat
Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari
6 Tiket Gratis setiap 3 Bulan
