Alibaba Cloud bietet eine Reihe technischer Grundpfeiler als Fundament für Ihre multimodale KI-Entwicklung:
Qwen-Audio: Das große Audio-Sprachmodell, das verschiedene Audioeingaben verarbeitet.
Qwen-VL: Das große Vision-Sprachmodell, das Bilder analysiert und feine Details sowie Text erkennt.
OpenSearch: Der konversationelle Suchdienst, der Ihr Q&A-System maßschneidert – basierend auf Vektorabruf und LLMs.
Qwen-Agent: Das Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen. Es orchestriert intelligente Agenten, die Anweisungen befolgen und komplexe Aufgaben ausführen.
PAI-EAS: Stellen Sie Qwen und andere gängige multimodale KI-Modelle mit wenigen Klicks als Webdienste bereit.

Diese Produkte sind durch einen Planer-Agenten miteinander verbunden. Sie können die API dieses Agenten auf ECS bereitstellen und eine Verbindung zu DingTalk oder anderen Instant Messengern (IMs) herstellen.

PAI-EAS (Elastic Algorithm Service) ist eine Komponente der Platform for AI (PAI), mit der Sie KI-Anwendungen einfach bereitstellen und verwalten können. Sie enthält den PAI-Blade-Inferenzbeschleuniger, einen Hardwarebeschleuniger, der die Leistungsfähigkeit von LLMs mit einer bis zu sechsmal schnelleren Inferenzgeschwindigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden verbessert. Das bedeutet, dass Sie mehr Daten verarbeiten, schnellere Antworten generieren und die Leistung Ihrer sprachbasierten Anwendungen steigern können. Sie können Llama 2 auf PAI-EAS in der WebUI mit nur wenigen Klicks und dem im Blog bereitgestellten Beispielcode ausführen oder die API mit dem Python-Wrapper-Code aus dem Blog verwenden, um einen Llama-2-Dienst einzurichten. Im Blog finden Sie auch eine Anleitung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Modells in Llama 2 mit PAI-EAS.

Sie können PAI-DSW (Data Science Workshop) verwenden, um die Stable-Diffusion-Modelle feinabzustimmen. Nutzen Sie PAI-DLC (Deep Learning Container), um schnell eine optimierte Deep-Learning-Umgebung mit sofort einsatzbereiten Containern gängiger Deep-Learning-Frameworks einzurichten und zu verwalten. Schließlich können Sie die Modelle bereitstellen und mit wenigen Klicks in PAI-EAS einen Text-zu-Bild-Generierungsdienst erstellen.

AnalyticDB for PostgreSQL ist ein Cloud-natives Data Warehouse mit Massively Parallel Processing (MPP). Die Vektordatenbank-Funktion hilft Ihnen, große Mengen unstrukturierter Daten wie Dokumente, E-Mails, Bilder und Webinhalte zu verwalten. Sie ist ideal für moderne Datendienste, die strukturierte und unstrukturierte Daten in großen Volumina verarbeiten, Echtzeitanalysen bereitstellen und sich an wechselnde Geschäftsanforderungen anpassen. Unternehmen mit domänenspezifischen Anforderungen können AnalyticDB for PostgreSQL nutzen, um präzise Ergebnisse auf Basis fachspezifischer Daten zu erzielen. In diesem Beispiel können Sie einfach einen Chatbot erstellen, der die Lern- und Verständnisfähigkeiten von LLMs mit den Kernfunktionen von AnalyticDB for PostgreSQL kombiniert. Dazu gehören integrierte Vektordaten- und Volltextsuche, die professionelle und zeitnahe Antworten auf Basis Ihres Unternehmenswissens liefern.

OpenSearch bietet einen leistungsstarken Suchdienst, der Milliarden von 128-dimensionalen Dokumenten (als Vektordaten) oder tausende QPS mit Abfrageantworten im Millisekundenbereich unterstützt. Der Dienst integriert verschiedene Retrieval-Algorithmen für Vektordaten und bewältigt komplexe Suchanforderungen wie Hybridsuche, filterbasierte Ausdrücke und paralleles Filtern während der Suche. OpenSearch bietet zudem Datenkomprimierungsfunktionen und eine optimierte Indexstruktur, um Speicher- und Arbeitsspeicherbedarf zu senken und Hardwarekosten in großem Maßstab zu reduzieren. Sie können OpenSearch über ein Service-Tool mit LLMs kombinieren, um einen intelligenten, dedizierten und echtzeitfähigen Suchdienst für Ihr Unternehmen aufzubauen. Dies verbessert die Servicequalität und Aktualität ohne hohe Hardwareinvestitionen.

LoRA (Low-Rank Adaptive Relational Attention) ist ein weit verbreiteter Algorithmus für die KI-Bildgenerierung, der es Benutzern ermöglicht, generative Modelle durch Hinzufügen weniger Parameter und mithilfe kleiner Datensätze feinabzustimmen. Mit Platform for AI (PAI) können Sie KI-generierte Bilder auf Basis von LoRA- und Stable-Diffusion-Modellen einfach und schnell feinabstimmen. Dies bietet umfangreiche Generierungsmöglichkeiten für Modelle, Posen und Hintergründe bei gleichzeitiger Reduzierung der trainierbaren Parameter und des GPU-Speicherbedarfs. Dadurch eröffnen sich neue Möglichkeiten für ein personalisierteres und intelligenteres Kundenerlebnis in der Modebranche.