概覽
2019 年，Gartner 曾表示：「DBMS 市場的未來就在雲端。」 阿里雲的 Oracle 數據庫遷移方案可助您輕鬆高效地遷移 Oracle 數據庫到雲端， 讓您善用阿里雲領先全球的雲端原生數據庫技術，實現低成本、高效益、並可自動伸縮規模的雲端原生轉型。
Oracle 數據庫遷移方案可提供科學化方法、標準遷移程序、支援工具及專業服務，助您以多種部署模式順暢遷移 Oracle 數據庫到公共雲端、混合雲端或私有雲端。 遷移之前，您可使用阿里雲的 Advanced Database & Application Migration (ADAM) 評估遷移可行性，選取適用的目的地數據庫，判斷遷移風險，並預估 Oracle 數據庫遷移所涉的工作量、成本與需時。
Oracle 數據庫遷移方案重點
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ADAM 智能就緒度評估
阿里雲的 Advanced Database & Application Migration (ADAM) 可提供專業數據庫與應用程式兼容性評估報告，助您選取適用數據庫，量化不確定因素，並制訂全面的 Oracle 數據庫遷移計劃，將遷移風險、轉型所涉的工作量、遷移成本與需時納入考慮。
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與 Oracle 語法高度兼容
阿里雲原生數據庫 ApsaraDB for PolarDB (PolarDB-O) 高度兼容 Oracle 語法引擎， 極致減少數據庫與應用程式變動，從而顯著減低 Oracle 數據庫遷移所涉的工作量。
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流暢遷移不停機
阿里雲的 Oracle 數據庫遷移技術成熟，設有標準流程，確保順利遷移。 此程序包含 ADAM 遷移評估工具、DTS 可靠遷移工具、與 Oracle 語法高度兼容的目的地雲端原生數據庫，以及專業服務。
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領先雲端數據庫
阿里雲獲 Gartner 2020「魔力象限」評選為雲端數據庫管理系統 (DBMS) 領袖。 目的地雲端數據庫助力全球最大型購物節活動順利舉行 (即使高峰時段亦無問題)。
Oracle 數據庫遷移程序三部曲
阿里雲的 Advanced Database & Application Migration (ADAM) 可量化數據庫選擇、遷移風險、兼容性及轉型所涉的工作量，引導您在 Oracle 數據庫遷移過程中作出決策。 只須採取下列三個步驟即可：
1. 業務研究
請對貴機構當前的數據庫與應用程式進行研究，評估 Oracle 數據庫遷移程序。 此程序由背景調查、源數據庫研究、應用程式研究及架構研究組成。
2. 可行性評估
完成業務研究後，請選取適用的目標數據庫，並制訂詳盡的評估方案，以評估目標數據庫的兼容性、性能及遷移風險。
3. 可行性驗證
完成遷移評估後，請在遷移業務中選取代表模組 (例如典型交易處理模組)，對目標數據庫進行概念驗證 (POC) 測試，驗證 Oracle 數據庫遷移程序的可行性，並發出 POC 驗證報告。
如需 ADAM 使用步驟指南，請參閱為 Oracle 數據庫遷移到阿里雲的程序執行就緒度評估。
Data Transmission Service (DTS) 可讓您流暢遷移數據庫，確保數據正確一致，並支援在異常情況下復原業務。 DTS 可實時同步數據，減少系統停機與遷移風險。 Oracle 數據庫遷移程序由三個步驟組成：
1. 業務轉型與驗證
完成 POC 驗證後，請對業務系統的功能、性能、穩定性、可靠度、安全性、伸縮性、遷移計劃及復原方案執行整體轉型、測試與驗證。
2. 切換演習
切換產品前，請先執行切換演習，在虛擬發佈環境中測試業務系統的功能、性能與穩定性。 建議您最少進行三至五次切換演習。
3. 產品切換
請根據不同業務系統制訂切換程序，並指定程序中各步驟的負責人，確保產品切換成功。
阿里雲的專業數據庫服務團隊可助您持續監察業務系統及數據庫，確保業務運作流暢，並可進行緊急疑難排解及性能優化。 此外，我們亦可應要求為您打造培訓計劃。
Oracle 數據庫遷移方案主要適用於 OLTP。 PolarDB 目的地雲端原生數據庫由 PolarDB for MySQL、PolarDB for PostgreSQL 及 PolarDB-O 組成，三者採用相同架構，惟各自支援不同的數據庫引擎。 您可使用 ApsaraDB for PolarDB 來為業務成功注入創新動力。
ApsaraDB for PolarDB (PolarDB-Oracle) 是新世代關係型雲端原生數據庫，由阿里雲獨立開發， 與 Oracle 語法引擎高度兼容，可將運算與儲存分隔開來，並支援運算效能規模擴展至 1,000 個核心，儲存容量增至 100 TB。 此系統集穩定性、可用性、安全性及中央數據庫的數據高度一致性於一身，亦揉合雲端原生數據庫的靈活度與伸縮性。 如需更多詳情，請參閱善用全球領先雲端原生數據庫功能。
阿里雲亦支援 OLAP 數據庫遷移。 歡迎聯絡我們了解詳情。
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彈性管理
ApsaraDB for PolarDB 可提供雲端原生彈性管理功能， 促進群集升級/降級、儲存空間擴展/縮減規模，以及服務內升級，提升業務寫入效能，減少透過傳統途徑變更資源配置所帶來的風險。 有了自動負載平衡及讀/寫分離功能，系統可自動路由讀/寫業務， 讓您在服務中靈活添加及移除唯讀群集節點，於高峰時段以極高的每秒查詢率 (QPS) 處理查詢要求。
時空處理
全新業務場景 (包括地圖服務、車輛監察、物流批發及軌跡分析) 都對時間及空間地理位置數據的儲存與管理提出嶄新需求。 Ganos 是 ApsaraDB for PolarDB 內置的強大時空操作引擎， 可提供時空數據模型、指標及運作符，與 SQL 及 SQL/MM 標準兼容，達致統一儲存，與業務數據流暢關聯，促進整合程序。 SQL 時空多重模型引擎可帶來專用數據類型與功能， 全方位處理資訊，在毫秒間回應數十億筆數據記錄中的 100,000 項「位置與事件」查詢，以「5G + 物聯網」平台為基礎，呈獻全新 SQL 查詢模式， 適用於智能地圖導覽、智能物流、IoV 追蹤、「城市大腦」等多種場景。
冷熱數據分隔
業務增長之際，數據庫核心業務表格中的數據量亦隨之激增。 在 Oracle OLTP 主導的數據庫架構中，表格擴充情況時有發生，影響業務查詢效率。 雲端原生 oss_fdw 外掛程式就有效將熱數據與冷數據分隔儲存。 在此外掛程式的基礎下，冷數據會儲存於 Object Storage Service (OSS)，獲享無限冷數據儲存容量。 網上交易處理 (OLTP) 與網上分析處理 (OLAP) 通道可相連，將業務數據傳輸至數據倉， 以便進行報表查詢、以及網上與離線數據分析，為企業客戶提供決策支援。
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客戶成功故事
PrestoMall (前稱 11street Malaysia) 是馬來西亞最大型的本土網上購物平台， 屬 Presto 旗下；而 Presto 則是馬來西亞本地研發的首個多元服務生活風格應用程式，提供便利功能與輕鬆無縫的流動付款工具。
隨著業務迅速發展，PrestoMall 的 IT 成本漸變高昂，數據庫彈性欠佳。 阿里雲的解決方案則為 PrestoMall 送上專業數據庫及應用程式兼容度評估，助其制訂全面的數據庫遷移方案， 善用實時數據遷移與專家服務，減低成本及耗時，從而流暢高效地將應用程式從 Oracle 數據庫遷移到雲端。
Bybon 是中國最大型的 Apple 授權服務代理商， 於 2007 年成立，目前在全國 100 個城市設有 150 間服務中心，聘用了 1,200 位維修保養工程師，流動終端用戶人數超過 5,000 萬。
Bybon 已在阿里雲上部署業務應用程式，惟數據庫無法遷移至雲端，導致網絡延遲，業務可用性偏低。 阿里雲解決方案協助 Bybon 分析業務代碼，根據場景與程序調整數據庫遷移計劃。 然後，Bybon 將數據庫替換為 ApsaraDB for PolarDB，其與原有系統 90% 兼容，並減低了遷移工作量。 另一方面，雲端應用程式與數據庫提升了網絡速度及業務系統可用性。
