數據湖存儲

Alibaba Cloud對象存儲服務(OSS)提供業界領先的可擴展性、耐久性及性能。 您可以99.9999999999% (12 9's)的耐久性在其上存儲和保護任意數量的數據，作為您的數據湖的可擴展性、安全及具成本效益的存儲的基礎。 您可輕鬆地從物聯網裝置、本地和雲端環境中擷取數據到您的數據湖中，並設定數據生命週期規則，根據數據存取需求和成本將熱數據和冷數據存儲在不同的存儲類別中。 對於Apache Spark、Apache Hive、Presto和TensorFlow等數據分析框架，您還可利用JindoFS緩存熱數據，並透過HDSF介面加速數據存取。

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構建數據湖

構建數據湖(DLF)是雲端原生數據湖框架的重要組成部分，為構建雲端原生數據湖提供了一種便捷的方式。 DLF可與各種運算引擎無縫整合；您可透過其以集中方式管理數據湖中繼資料並控制企業級許可權。 其具有將運算與存儲分開的架構，因此您可以根據需要以低成本規劃資源並提高數據處理效率。 您可將其連接到不同類型的數據運算和分析平台，以深入瞭解業務價值，並使用JindoFS以高性能加速數據湖分析。

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數據湖運算

Alibaba Cloud提供各種數據運算引擎，以滿足各種數據處理需要。 您可透過Elastic MapReduce (EMR)使用Hadoop和Spark生態元件（例如Apache Hive、Apache Kafka、Flink、Druid和TensorFlow）來分析和處理存儲在不同Alibaba Cloud數據存儲服務上的數據，包括對象存儲服務(OSS)、日誌服務(SLS)和關聯式數據庫服務(RDS)。 MaxCompute支援不同的數據湖格式，例如Delta Lake和Hudi，您可將其連接至不同的數據來源，藉此實現對海量資料集的有效查詢。 Hologres可無縫連接至「構建數據湖」以即時讀取中繼資料和數據，並以高併發和低延遲分析PB規模的數據。 透過將Platform for AI與該等數據引擎連接，您可進行數據採擷和分析，以支援智慧型業務服務。

• E-MapReduce
• Hologres
• Apache Flink實時運算
• MaxCompute

數據開發及治理

DataWorks是基於MaxCompute、E-MapReduce (EMR)、Hologres等大數據運算引擎，提供專業、高效、安全、可靠的大數據開發和治理服務的交鑰匙平台。 DataWorks可整合阿里巴巴數據中台、數據治理的最佳實踐，協助您調度、運行、監控數據整合、機器學習、MaxCompute SQL等不同類型的海量任務，每天處理數百PB的數據，穩定性高。 您可透過拖放自訂數據工作流程，獲得數據開發的可視化資訊。

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