推薦規格
15% OFF
單副本版高性價比 分區單副本，更低成本，更高效能
高效能雲原生 ClickHouse 服務
適用情境
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億級以上日誌分析情境
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解決開源 Elasticsearch 的寫入瓶頸和穩定性問題
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使用者圈選、即時營銷、行為分析及客戶畫像
億級以上日誌分析情境
規格
8核以上CPU | 2個以上節點 | 單副本
15% OFF
企業級高可用性雙副本 分區雙副本，容災支援，服務高可用
高效能雲原生 ClickHouse 服務
適用情境
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億級以上日誌分析情境
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解決開源 Elasticsearch 的寫入瓶頸和穩定性問題
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靈活的節點升降配，和節點數擴縮容
規格
8核以上CPU | 2個以上節點 | 雙副本
產品優勢
極致效能，更低成本
SIMD 高效指令集、向量化執行引擎，較傳統方式 100-1000倍查詢效能提升，50MB~200MB/S 即時匯入能力，列級高壓縮率支援。
企業級核心和管控特性支撐
資料重分布均衡擴容、多租戶資源隔離、線上資料庫管理、開發工作單位編排和全面資料鏈路打通等企業級特性支援。
“0”部署配置，開箱即用
一鍵完成叢集部署、副本配置、參數配置、網路安全配置和監控營運體系搭建，開箱即用！
全面營運體系及領域專家支援
提供磁碟、CPU、記憶體、IOPS、資料庫連接、讀寫量、TPS、ZK、慢SQL等全方位監控診斷體系支撐；資料庫領域專家支援，即時解惑答疑。
產品功能
湖倉一體即時資料分析
相容開源，核心最佳化升級，專家服務支援
冷熱資料階層式存放區
基於熱儲存使用率和TTL 管理資料，根據策略自動進行資料移動，降低儲存成本
OSS 和 ODPS 外表接入
支援OSS 和ODPS外表，基於外部儲存實現低成本資料湖分析和資料匯入
資源隊列
支援建立定義多個資源隊列，將使用者和資源隊資料行繫結，實現不同使用者資源隔離和查詢優先順序定義，支援多隊列動態資源最佳化。
全方位高效資料接入
全面資料鏈路接入，快速構建即時數倉
Realtime Compute鏈路
支援 FlinkRealtime Compute，Spark ,Kafka 即時數寫入鏈路
巨量資料同步鏈路
支援 Dataworks 和 DMS 進行巨量資料及各種資料來源批量同步；支援 DAG任務編排，任務調度
業務庫同步鏈路
支援 MaterializeMySQL ，MySQL 外表，Dataworks ,資料同步服務 Data Transmission Service 即時同步業務資料庫資料
雲原生服務開箱即用
全面的營運功能支援，大幅降低營運成本
彈性擴容
按需擴充叢集規模，保證資料分布均衡
監控警示
提供磁碟、CPU、記憶體、IOPS、資料庫連接、讀寫量、TPS、ZK、慢SQL等全方位監控診斷體系支撐；資料庫領域專家支援，即時解惑答疑
線上資料庫管理
支援線上帳號管理，資料字典配置，網路管理，叢集參數配置，慢查詢管理，資料字典管理
應用情境
基于海量歷史行情資料的量化回測分析
從事量化交易業務的金融公司通常利用量化交易策略和演算法進行投資，優質的演算法和高品質的量化回測對業務收益至關重要。因此，量化交易員通常會使用當前最新的交易演算法，對歷史交易的時序資料進行測試複盤，判斷盈利率，該過程稱為回溯測試（回測）。回測模型的複雜程度，一定程度上決定會有多少參數/特徵資料被給出，如，這些參數可能涵蓋初始資本、風險資本（%）、投資組合規模、傭金、平均買賣價差，基準（如標準普爾 500 指數）等，從而協助交易員判斷當前最新交易策略的優劣。同時，交易員還會利用當前演算法，針對實盤交易情況進行資金回測，追蹤波動性，從而判斷未來收益。
方案優勢
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高效的即時分析效能
寬表查詢效能約為MySQL的900倍、Elasticsearch 的10倍；
靈活性：MPP架構，單節點可提供50-200MB/s的資料寫入能力，並且，可通過加節點，線性擴充寫入效能。 -
靈活性
MPP架構，單節點可提供50-200MB/s的資料寫入能力，並且，可通過加節點，線性擴充寫入效能。
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豐富的函數
提供150+內建函數，可利用時間視窗函數等，進行時序資料、decimal資料的高精度計算，從而更加便捷地開展時序資料彙總分析。
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低成本
具備冷熱資料階層式存放區能力，可通過資料歸檔到低成本儲存，從而降低儲存成本，可節省85%以上。
推薦搭配使用
基於使用者日誌的多維分析和客戶Portrait analysis
基於使用者行為日誌資料進行多維分析，助力客戶實現使用者群體行為分析，支撐即時大屏等即時業務監控和即時營運。
方案優勢
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高效分析
高效即時分析能力，千億規模資料分析30秒左右完成，億層級資料95%查詢5秒內返回
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接入簡單
完備的鏈路支援，支援巨量資料產品接入
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高效寫入
具備高吞吐能力，支撐高峰期每小時百億日誌資料的寫入
推薦搭配使用
基於即時客戶圈選的精準營銷
基於歷史巨量資料計算，即時使用者行為資料清洗計算。基於使用者的歷史標籤和即時標籤資料進行使用者圈選營銷，提高客戶召回率和DAU
方案優勢
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高效分析
相比較傳統日誌分析方案，彙總分析效能提升5-10倍，億級規模大部分查詢毫秒級完成
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高效穩定寫入
對比傳統ES日誌寫入，可以避免大規模寫入OOM問題，寫入速度達到50~200MB/s
推薦搭配使用
廣告投放人群預估和人群畫像
基於大規模的多維度使用者資料分析，分析廣告投放條件命中的人群規模，評估廣告投放成本。同時對投放對象進行人群畫像，評估投放精準度和目標收益
方案優勢
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高效分析
廣告人群預估屬於線上分析，億級使用者寬表資料分析秒級完成
