Visão geral
Com uma biblioteca de conteúdo em constante crescimento, torna-se cada vez mais difícil para as pessoas encontrarem o conteúdo que realmente desejam ler, ouvir ou assistir. Criar um mecanismo de recomendação baseado nos hábitos do usuário tende a proporcionar uma experiência melhor para esses usuários. A inferência é baseada em seu comportamento. Coletar, armazenar, proteger, processar e exibir todos os dados necessários de um grande número de fontes pode se tornar complexo, demorado e custoso, pois os dados são ingeridos de diferentes sistemas, cada um com meios específicos de coleta de logs e dados de origem.
A solução de Recomendação Personalizada de Conteúdo da Alibaba Cloud permite criar e lançar uma solução de personalização global no menor tempo possível. Ela reúne sistemas de data warehouse totalmente ou parcialmente gerenciados em grande escala para suportar conjuntos de dados massivos. Novas fontes de dados, recursos e modelos de aprendizado podem ser testados, medidos, validados e implantados, para que um modelo de inferência possa ser obtido rapidamente, iterado e melhorado continuamente. A solução também mostrará como o resultado de "preferências" pode ser exposto imediatamente aos sistemas de Front-End. Os usuários finais podem ter a melhor experiência com base em suas ações em tempo real.
Destaques da solução
-
Segurança de dados
Esta solução oferece acesso fácil ao maior mercado atacadista da China (B2B), permitindo conectar-se a mais de 120 milhões de usuários empresariais.
-
Flexibilidade
Ao aproveitar a infraestrutura global e a rede segura da Alibaba Cloud, oferecemos uma maneira eficiente e segura de conectar seus sistemas empresariais ao 1688.com.
-
Escalabilidade
Esta solução integra serviços de API e CDN para suportar escala global, fornecendo resultados rapidamente a cada usuário final, independentemente de sua localização ou do volume de solicitações.
-
Eficiência de custos
A solução utiliza metodologias de arquivamento para reduzir custos sem comprometer dados que possam precisar ser reprocessados. Apenas quando os dados forem considerados esgotados serão removidos para redução de custos.
Como funciona
Nossa solução
Esta solução de Recomendação Personalizada de Conteúdo permite obter insights de diversas fontes de dados, como Usuários, Conteúdo e Histórico de Interações. Muitos desses dados podem já estar armazenados em um banco de dados existente. O Alibaba Cloud DataWorks facilita a conexão com fontes de dados existentes ou a ingestão de dados em lote que podem ser sincronizados a cada hora (ou dia) para um repositório comum.
O Alibaba Cloud DataWorks também pode mesclar dados de várias fontes distintas, com ingestão agendada periodicamente ou acionada por outros eventos. O Function Compute é uma solução alternativa, com processos de ingestão habilitados com base na lógica do fluxo de trabalho. Quando um arquivo chega ao OSS (Object Storage Service), uma notificação pode disparar uma função predefinida que executa Controle de Qualidade nos logs e processa adequadamente.
Para fontes de dados em tempo real, o Message Service da Alibaba Cloud pode ser configurado para recuperar essa fonte de dados, enfileirar solicitações e notificar serviços upstream. A conexão com o MaxCompute é um exemplo
Produtos em destaque
Nossa solução
Depois que os dados estão no OSS ou MaxCompute, consultas podem ser executadas no MaxCompute para entender o conjunto de dados e identificar possíveis correlações entre diferentes atributos.
Para associar informações textuais, o MaxCompute ou Platform for AI (PAI) oferece vários algoritmos de embedding e codificação para converter informações textuais em representações numéricas como word2vec e TFIDF.
No DataWorks, você pode usar um conjunto completo de gramática SQL para transformar os dados de forma flexível. Se SQL não for suficiente, você pode usar Python ou Java para estender as funções. Você também pode trabalhar diretamente no PAI, onde é possível fazer extrações de recursos mais avançadas como codificação, embedding e vetorização.
Nota: Você só pode associar um conjunto de dados no PAI diretamente
Produtos em destaque
Nossa solução
Depois que a recomendação é criada no PAI, a inferência precisa ser disponibilizada ao público.
No PAI, obter saída para um público é relativamente simples, pois o PAI-EAS (Elastic Algorithm Service) pode expor as recomendações por meio de uma API nativa. Alternativamente, o DataWorks também pode fazer isso no DataService Studio, que cria um barramento de dados para publicar em uma API. O DataService Studio permite criar rapidamente APIs com base em tabelas de dados ou registrar APIs existentes na plataforma DataService Studio para gerenciamento e lançamento centralizados. Dessa forma, o PAI e/ou outros sistemas podem ser reunidos em um único serviço gerenciado.
Seja usando PAI ou DataWorks para criar uma API, ela pode ser autoescalável e segura aproveitando o API Gateway da Alibaba Cloud, que fornece gerenciamento de permissões, limitação de tráfego, monitoramento e alarmes para garantir que a solução possa ser facilmente gerenciada e escalada para um público global.
Para alcance global e maior escalabilidade, o CDN da Alibaba Cloud pode integrar-se ao API Gateway para acelerar conteúdo dinâmico e estático, ajudando seus clientes a acessar resultados de inferência globalmente. Com 3.200 nós cobrindo seis continentes e mais de 180 Tbps de conectividade com os principais ISPs do mundo, o acesso global a essas recomendações é rápido e confiável
Produtos em destaque
Nossa solução
Depois que um modelo de Recomendação Personalizada de Conteúdo está em produção, é importante monitorar regularmente sua precisão de previsão. É comum que um modelo de previsão se deteriore ao longo do tempo devido a mudanças no ambiente. Para permitir essa evolução de longo prazo, o DataWorks permite estabelecer tarefas periódicas de agregação para calcular a precisão da previsão em vários grupos de controle. O DataV também pode exibir descobertas em um dashboard de monitoramento com visibilidade constante dos resultados para membros não técnicos da equipe.
Uma vez definido, o cliente precisa identificar onde pode haver um problema e resolvê-lo retreinando o modelo com os dados e modelos mais recentes. O PAI está constantemente melhorando para incluir novas ferramentas e recursos de modelagem, garantindo que a melhor ciência de dados seja suportada.
Esta solução facilita o estabelecimento de uma nova versão do algoritmo, seu teste em condições de laboratório, testes adicionais com uma pequena amostra de usuários e escalonamento para um público mais amplo. A solução permite medir dados reais (com o novo modelo implantado ou não) com base em se ele é considerado melhor e por quanto
Produtos em destaque
Segurança e conformidade
-
CSA STAR -
ISO 27001 -
Relatório SOC2 Tipo II -
C5 -
MLPS -
MTCS
Recursos relacionados
Webinar
Como criar um mecanismo de recomendação personalizada com MaxCompute.
Saiba como o MaxCompute da Alibaba Cloud pode ajudar a criar um mecanismo de recomendação de ponta a ponta para impulsionar o varejo online.
Solução
Transmita ao vivo. Transmita agora
Esta solução fornece ferramentas e melhores práticas para garantir que uma transmissão ao vivo seja ingerida, processada e distribuída para um público global.
Solução
Arquivo seguro de mídia
Esta solução integrada utiliza serviços da Alibaba Cloud para ajudar organizações a armazenar conteúdo na nuvem com segurança.
Comece com as soluções Alibaba Cloud
Conheça e experimente o poder da Alibaba Cloud com uma avaliação gratuita.
Falar com vendas