Especificações recomendadas
15% OFF
Edição de réplica única Réplica única, baixo custo e alto desempenho
Um serviço ClickHouse nativo de nuvem de alto desempenho
Cenários
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Analisa mais de 100 milhões de registros
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Resolve os gargalos de gravação e problemas de estabilidade do Elasticsearch de código aberto
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Permite seleção de usuários, marketing em tempo real, análise de comportamento e perfis de clientes
Analisa mais de 100 milhões de registros
Especificações
CPU com 8 ou mais núcleos | 2 ou mais nós | Réplica única
15% OFF
Edição de alta disponibilidade Réplica dupla, suporte a DR e alta disponibilidade
Um serviço ClickHouse nativo de nuvem de alto desempenho
Cenários
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Analisa mais de 100 milhões de registros
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Resolve os gargalos de gravação e problemas de estabilidade do Elasticsearch de código aberto
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Permite escalonamento vertical e horizontal de nós
Especificações
CPU com 8 ou mais núcleos | 2 ou mais nós | Réplica dupla
Benefícios
Menor custo e melhor desempenho
Aceita instruções SIMD eficientes e um motor de execução vetorizado. Melhora de 100 a 1.000 vezes o desempenho da consulta em comparação com os bancos de dados tradicionais. Permite taxa de compressão alta na coluna.
Gestão empresarial
Permite balanceamento e escalonamento durante a redistribuição de dados, isolamento de recursos multilocatários, gerenciamento de banco de dados online, orquestração de tarefas de desenvolvimento e integração abrangente de dados.
Facilidade de uso
Permite configurar clusters, réplicas, parâmetros, configurações de segurança de rede e sistemas de O&M com facilidade.
O&M e suporte técnico abrangentes
Fornece sistemas de monitoramento e diagnóstico para discos, CPU, memória, IOPS, conexões de banco de dados, volume de leitura e gravação, TPS, ZooKeeper e consultas SQL lentas. Fornece suporte técnico em tempo real.
Características
Análise em tempo real baseada na arquitetura Data Lakehouse
Fornece serviços compatíveis e de código aberto, kernel otimizado e suporte técnico profissional
Armazenamento de dados quentes e frios escalonados
Permite gerenciamento de dados com base no uso do armazenamento a quente e do TTL, e no movimento automático de dados com base nas políticas especificadas. Isso reduz os custos de armazenamento.
Integração com OSS e MaxCompute
Suporta importações de dados de tabelas externas OSS e MaxCompute e analisa dados com base na arquitetura Data Lake a baixo custo
Fila de recursos
Permite criar várias filas de recursos e vincular usuários às filas. Permite isolar recursos com base em usuários e definir prioridades de consulta. Permite otimização de recursos dinâmicos de várias filas
Integração de dados abrangente e eficiente
Permite importações de dados de várias fontes para construir um data warehouse em tempo real
Serviços de computação em tempo real
Permite gravação de dados em tempo real do Flink, Spark e Kafka
Serviços de Big Data
Permite sincronização de dados dos serviços de big data, como DataWorks e Data Management, e agendamento de tarefas baseado em Directed Acyclic Graph (DAG)
Serviços de banco de dados
Permite sincronizar dados de banco de dados usando MaterializeMySQL, tabelas externas do MySQL, DataWorks e Data Transmission Service
Recursos fáceis de usar e nativos da nuvem
Fornece recursos abrangentes de O&M para reduzir custos
Auto Scaling
Permite escalonamento automático do cluster para garantir distribuição balanceada dos dados
Alerta de monitoramento
Fornece sistemas de monitoramento e diagnóstico para discos, CPU, memória, IOPS, conexões de banco de dados, volume de leitura e gravação, TPS, ZooKeeper e consultas SQL lentas. Fornece suporte técnico em tempo real
Gestão de banco de dados online
Permite gerenciamento de contas online, gerenciamento de redes, configuração de parâmetros do cluster, gerenciamento de consultas lentas e gerenciamento de dicionário de dados
Cenário típico
Análise quantitativa de backtesting baseada em volume maciço de dados históricos de mercado
As empresas financeiras que participam da negociação quantitativa normalmente usam estratégias comerciais quantitativas e algoritmos para investimento. Algoritmos e backtesting quantitativo de alta qualidade são cruciais para a lucratividade do negócio. Portanto, os traders quantitativos geralmente usam os algoritmos de negociação mais recentes para testar e revisar dados históricos de séries temporais para determinar a lucratividade, um processo conhecido como backtesting. A complexidade do modelo backtest determina o número de parâmetros fornecidos, como capital inicial, capital de risco (%), tamanho do portfólio, comissões, spread médio de compra e venda e benchmarks (ex. índice S&P 500), ajudando os traders a avaliar a eficácia das estratégias das últimas negociações. Além disso, os traders usam algoritmos atuais para realizar backtest de fundos com base nas condições de negociação em tempo real, acompanhar a volatilidade e prever retornos futuros.
Vantagens da solução
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Desempenho eficiente da análise em tempo real
O desempenho de consultas em tabelas largas do ApsaraDB for ClickHouse é cerca de 900 vezes superior ao do MySQL e 10 vezes ao do ElasticSearch.
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Flexibilidade
A arquitetura MPP do ApsaraDB for ClickHouse permite gravação de dados de 50-200 MB/s por nó, com escalabilidade linear com acréscimo de nós.
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Muitas funções
O ApsaraDB for ClickHouse oferece mais de 150 funções integradas para cálculos de alta precisão com dados de séries temporais usando funções de janela temporal e facilitando a análise de agregação de dados das séries temporais.
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Baixo custo
O ApsaraDB for ClickHouse conta com o recurso de armazenamento em camadas para dados quentes e frios, permitindo arquivamento de dados para armazenamento de baixo custo, o que reduz os custos de armazenamento em mais de 85%.
Recomendações
Análise de perfis de cliente
Realiza análise multidimensional nos comportamentos dos usuários com base em logs. Permite monitoramento de negócios e operações em tempo real usando telas
Os benefícios da nossa solução
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Análise eficiente
Fornece recursos para análises eficientes. As consultas de 100 bilhões de registros são concluídas em 30 segundos. 95% das consultas de 100 milhões de registros são concluídas em 5 segundos.
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Integração abrangente de dados
Permite importações de dados de vários serviços de Big Data
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Gravação eficiente
Fornece alto rendimento e permite gravar 10 bilhões de registros por hora durante períodos de pico
Recomendações
Seleção de usuário e marketing de precisão
Analisa dados históricos e limpa dados de comportamento dos usuários em tempo real. Permite selecionar os usuários necessários para marketing com base nas tags históricas e tags em tempo real para aumentar o número de usuários ativos diários (DAU).
Os benefícios da nossa solução
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Análise eficiente
Melhora de 5 a 10 vezes o desempenho da análise de agregação em comparação com soluções tradicionais. As consultas de 100 milhões de registros são concluídas em milissegundos.
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Escrita eficiente e estável
Previne falta de memória ao gravar um grande volume de dados de log em comparação com o Elasticsearch. Fornece uma velocidade de gravação de 50 a 200 MB/s
Recomendações
Avaliação de publicidade e perfis de usuários
Realiza análises multidimensionais em um grande volume de dados de usuários, identifica usuários para publicidade e avalia os custos de publicidade. Cria perfis de usuário, avalia a precisão da publicidade e estima os lucros esperados.
Os benefícios da nossa solução
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Análise eficiente
Realiza análises online para identificar usuários para publicidade. As consultas de 100 milhões de registros em tabelas amplas são concluídas em segundos.
