Function Compute

이벤트 소스를 기반으로 데이터 처리 시스템 빌드

Function Compute는 여러 이벤트 소스를 제공합니다. 이벤트 트리거링 메커니즘은 몇 줄의 코드와 간단한 구성으로 실시간으로 데이터를 처리할 수 있습니다. 예를 들어 이 메커니즘은 OSS 패키지의 압축을 풀고, Log Service 또는 Tablestore 데이터에서 생성된 로그를 정리하고, MNS 메시지 사용을 사용자 지정할 수 있습니다.

혜택

구성하기 쉬운 여러 이벤트 소스 통합

- Function Compute는 간단한 구성을 사용하여 이벤트 소스 데이터를 처리하기 위해 여러 이벤트 소스를 지원합니다.

처리 로직을 유연하게 사용자 지정

- Function Compute를 사용하면 비즈니스 시나리오에 따라 처리 로직을 유연하게 사용자 지정할 수 있습니다.

AI 엔지니어가 알고리즘에 집중할 수 있도록 서버리스 아키텍처 제공

O&M이 없고 탄력적으로 확장 가능한 Function Compute을 통해 알고리즘 엔지니어는 교육한 모델을 탄력적이고 가용성이 높은 추론 서비스로 변환할 수 있습니다.

혜택

AI 엔지니어가 알고리즘에 더 집중하고 복잡한 O&M 작업 방지

- 인공 지능(AI) 엔지니어는 알고리즘 모델 교육 및 비즈니스 로직 개발에 집중할 수 있습니다. Function Compute는 작업 효율성을 개선하기 위해 클러스터 O&M 작업을 수행합니다.

수만 개의 컴퓨팅 리소스를 동원하여 컴퓨팅 성능 병목현상 제거

- Function Compute에는 밀리초 내에 탄력적으로 확장할 수 있는 풍부한 컴퓨팅 리소스가 있습니다. Function Compute는 수만 개의 컴퓨팅 리소스를 빠르게 동원하여 트래픽 피크를 원활하게 처리할 수 있습니다.

모델 시작 리스크를 줄이기 위해 A/B 테스트를 위한 여러 버전 제공

- Function Compute는 다중 버전 기능을 제공하고 모델에 대한 카나리아 릴리스 전략을 지원합니다. 이를 통해 알고리즘에 A/B 테스트를 구현하여 모델 시작 리스크를 줄일 수 있습니다.

한 번의 클릭으로 타사 라이브러리를 설치하여 로컬 환경에서 원활하게 디버깅

- Function Compute는 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 타사 라이브러리의 설치 프로세스를 개선하기 위해 툴체인을 업그레이드합니다. 클릭 한 번으로 Alibaba Cloud에 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

서버리스 아키텍처를 기반으로 탄력적이고 가용성이 높은 동영상 처리 시스템 구축

Function Compute 및 Function Flow를 함께 사용하여 성능과 효율성이 향상되고 비용이 절감되는 탄력적이고 가용성이 높은 서버리스 동영상 처리 시스템을 만들 수 있습니다.

혜택

유연한 트랜스코딩: 사용자 지정 트랜스코딩 처리 로직 지원

- 동영상 트랜스코딩 함수 및 로직을 사용자 지정할 수 있습니다.

저비용: 75% 이상의 비용 절감 제공

- Function Compute는 비용 절감을 위해 다양한 시나리오에 대해 유연한 청구 방법을 제공합니다.

병렬 트랜스코딩: 동영상 파일 수에 따라 자동 확장

- 여러 개의 동영상 파일이 동시에 업로드되면 Function Compute는 밀리초 단위로 확장을 자동 수행하여 컴퓨팅 리소스를 동원하고 여러 파일을 병렬로 처리합니다. 사용한 리소스에 대해서만 요금이 부과됩니다.

빠른 마이그레이션: 마이그레이션 비용 절감 및 운영 간소화

- FFmpeg 관련 명령은 Function Compute에서 직접 실행할 수 있습니다. 가상 머신에 배포된 FFmpeg 기반 서비스는 저렴한 비용으로 Function Compute로 마이그레이션 할 수 있습니다.