추천 에디션
15% OFF
싱글 레플리카 에디션 싱글 레플리카, 낮은 비용, 고성능
고성능 클라우드 네이티브 ClickHouse 서비스
시나리오
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1억 개 이상의 로그 항목 분석
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오픈소스 Elasticsearch의 쓰기 병목 현상과 안정성 문제 해결
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사용자 선택권, 실시간 마케팅, 행동 분석 및 고객 프로필 지원
1억 개 이상의 로그 항목 분석
사양
CPU 8코어 이상 | 2노드 이상 | 싱글 레플리카
15% OFF
고가용성 에디션 더블 레플리카, DR 지원, 높은 가용성
고성능 클라우드 네이티브 ClickHouse 서비스
시나리오
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1억 개 이상의 로그 항목 분석
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오픈소스 Elasticsearch의 쓰기 병목 현상과 안정성 문제 해결
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수직 및 수평 노드 확장 지원
사양
CPU 8코어 이상 | 2노드 이상 | 더블 레플리카
장점
낮은 비용으로 제공되는 더 나은 성능
효율적인 SIMD 명령 집합 및 벡터 실행 엔진을 지원합니다. 기존 데이터베이스에 비해 쿼리 성능이 100~1000배 이상 향상되었습니다. 높은 컬럼 레벨 압축률을 지원합니다.
엔터프라이즈급 관리
데이터 재분배 시 밸런싱 및 확장, 멀티 테넌트 리소스 분리, 온라인 데이터베이스 관리, 개발 작업 오케스트레이션, 포괄적인 데이터 통합을 지원합니다.
간편한 사용
클러스터, 레플리카, 파라미터, 네트워크 보안 설정, O&M 시스템을 간편하게 구성할 수 있습니다.
포괄적인 O&M 및 기술 지원
디스크, CPU, 메모리, IOPS, 데이터베이스 커넥션, 읽기 및 쓰기 볼륨, TPS, ZooKeeper, 느린 SQL 쿼리에 대한 모니터링 및 진단 시스템을 제공합니다. 실시간 기술 지원을 제공합니다.
특징
데이터 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 하는 실시간 분석
호환되는 오픈소스 서비스, 최적화된 커널 및 전문 기술 지원 제공
계층화된 핫 및 콜드 데이터 스토리지
핫 스토리지 사용량 및 TTL 기반 데이터 관리와 지정된 정책 기반 자동 데이터 이동을 지원합니다. 이를 통해 스토리지 비용이 절감됩니다.
OSS 및 MaxCompute와 통합
OSS 및 MaxCompute 외부 테이블에서 데이터를 가져올 수 있도록 지원하며, 저렴한 비용으로 Data Lake 아키텍처를 기반으로 데이터를 분석합니다.
리소스 대기열
멀티 리소스 대기열 생성 및 대기열에 대한 사용자 바인딩을 지원합니다. 사용자를 기반으로 리소스를 분리하고 쿼리 우선 순위를 정의할 수 있습니다. 여러 대기열의 동적 리소스 최적화를 지원합니다.
포괄적이고 효율적인 데이터 통합
전면 데이터 링크에 접속하여 실시간으로 데이터 저장소를 빠르게 구축
실시간 컴퓨팅 서비스
Flink, Spark, Kafka에서 실시간 데이터 쓰기를 지원합니다.
빅데이터 서비스
DataWorks, Data Management, Directed Acyclic Graph(DAG) 기반 작업 스케줄링과 같은 빅데이터 서비스의 데이터 동기화를 지원합니다.
데이터베이스 서비스
MaterializeMySQL, MySQL 외부 테이블, DataWorks, Data Transmission Service를 사용한 데이터베이스 데이터 동기화를 지원합니다.
사용이 간편한 클라우드 네이티브 기능
비용을 절감하는 포괄적인 O&M 기능 제공
오토스케일링
클러스터 오토스케일링을 지원하여 밸런싱된 데이터 분산을 보장합니다.
모니터링 알림
디스크, CPU, 메모리, IOPS, 데이터베이스 커넥션, 읽기 및 쓰기 볼륨, TPS, ZooKeeper, 느린 SQL 쿼리에 대한 모니터링 및 진단 시스템을 제공합니다. 실시간 기술 지원을 제공합니다.
온라인 데이터베이스 관리
온라인 계정 관리, 네트워크 관리, 클러스터 매개변수 구성, 느린 쿼리 관리 및 사전에 데이터 관리를 할 수 있도록 지원합니다.
일반 시나리오
고객 프로필 분석
로그를 기반으로 사용자 행동에 대한 다차원 분석을 수행합니다. 실시간으로 비즈니스 모니터링하며 화면을 통해 실시간으로 원활히 비지니스를 운영할 수 있게 지원합니다.
솔루션 혜택
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효율적인 분석
효율적인 분석 기능을 제공합니다. 1000억 개 로그 항목에 대한 쿼리가 30초 이내에 완료됩니다. 1억 개 로그 항목에 대한 쿼리의 95%가 5초 이내에 완료됩니다.
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포괄적인 데이터 통합
여러 빅데이터 서비스에서 데이터 가져오기 지원
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효율적인 쓰기
높은 처리량을 제공하며 피크 기간 동안 시간당 100억 개 로그 항목의 쓰기를 지원합니다.
추천 제품
사용자 선택권 및 정밀 마케팅
기록 데이터를 분석하고 실시간 사용자 동작 데이터를 정리합니다. 기록 태그 및 실시간 태그를 기반으로 마케팅에 필요한 사용자를 선별하여 DAU(일별 활성 사용자)를 늘릴 수 있습니다.
솔루션 혜택
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효율적인 분석
기존 로그 분석 솔루션에 비해 집계 분석 성능이 5~10배 향상되었습니다. 1억 개 로그 항목에 대한 쿼리가 밀리초 이내에 완료됩니다.
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효율적이고 안정적인 쓰기
Elasticsearch에 비해 대규모 로그 데이터를 쓸 경우의 OOM 문제를 방지합니다. 초당 50~200MB의 쓰기 속도를 제공합니다.
광고 평가 및 사용자 프로필
대량의 사용자 데이터에 대한 다차원 분석을 수행하고, 광고를 위한 사용자를 식별하며, 광고 비용을 재편성합니다. 사용자의 프로필을 만들고, 광고 정확도를 분석하며, 예상 수익을 추정합니다.
솔루션 혜택
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효율적인 분석
온라인 분석을 수행하여 광고 사용자를 식별합니다. 대규모 테이블의 1억 개 데이터 레코드에 대한 쿼리가 몇 초 이내에 완료됩니다.
