Spécifications recommandées
15% OFF
Single-Replica Edition Réplica unique, faible coût et hautes performances
Un service ClickHouse cloud natif haute performance.
Scénarios
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Analyse plus de 100 millions d'enregistrements de journaux.
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Résout les goulots d'étranglement en écriture et les problèmes de stabilité d'Elasticsearch open source.
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Prend en charge la segmentation des utilisateurs, le marketing en temps réel, l'analyse comportementale et les profils clients.
Analyse plus de 100 millions d'enregistrements de journaux.
Spécifications
CPU 8 cœurs ou plus | 2 nœuds ou plus | Réplica unique
15% OFF
High-Availability Edition Double réplica, reprise après sinistre et haute disponibilité
Un service ClickHouse cloud natif haute performance.
Scénarios
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Analyse plus de 100 millions d'enregistrements de journaux.
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Résout les goulots d'étranglement en écriture et les problèmes de stabilité d'Elasticsearch open source.
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Prend en charge la mise à l'échelle verticale et horizontale des nœuds.
Spécifications
CPU 8 cœurs ou plus | 2 nœuds ou plus | Double réplica
Avantages
Coûts réduits et meilleures performances
Prend en charge les jeux d'instructions SIMD efficaces et un moteur d'exécution vectorisé. Améliore les performances des requêtes de 100 à 1 000 fois par rapport aux bases de données traditionnelles. Prend en charge un taux de compression élevé au niveau des colonnes.
Gestion de niveau entreprise
Prend en charge l'équilibrage et la mise à l'échelle lors de la redistribution des données, l'isolation des ressources multi-tenant, la gestion en ligne des bases de données, l'orchestration des tâches de développement et l'intégration complète des données.
Facilité d'utilisation
Permet de configurer facilement les clusters, les réplicas, les paramètres, les paramètres de sécurité réseau et les systèmes d'exploitation et maintenance.
Exploitation, maintenance et assistance technique complètes
Fournit des systèmes de surveillance et de diagnostic pour les disques, le CPU, la mémoire, les IOPS, les connexions aux bases de données, les volumes de lecture et d'écriture, les TPS, ZooKeeper et les requêtes SQL lentes. Fournit une assistance technique en temps réel.
Fonctionnalités
Analyse en temps réel basée sur l'architecture data lakehouse
Fournit des services compatibles et open source, un noyau optimisé et une assistance technique professionnelle.
Stockage hiérarchisé des données chaudes et froides
Prend en charge la gestion des données selon l'utilisation du stockage à chaud et le TTL, ainsi que le déplacement automatique des données selon des politiques définies. Cela permet de réduire les coûts de stockage.
Intégration avec OSS et MaxCompute
Prend en charge l'importation de données depuis les tables externes OSS et MaxCompute, et analyse les données selon l'architecture Data Lake à moindre coût.
File d'attente de ressources
Prend en charge la création de plusieurs files d'attente de ressources et l'association d'utilisateurs à ces files. Permet d'isoler les ressources par utilisateur et de définir les priorités des requêtes. Prend en charge l'optimisation dynamique des ressources sur plusieurs files d'attente.
Intégration de données complète et efficace
Prend en charge l'importation de données depuis de multiples sources pour construire un entrepôt de données en temps réel.
Services de calcul en temps réel
Prend en charge l'écriture de données en temps réel depuis Realtime Compute for Apache Flink, Spark et ApsaraMQ for Kafka.
Services Big Data
Prend en charge la synchronisation des données depuis les services Big Data, tels que DataWorks et Data Management (DMS), ainsi que la planification de tâches basée sur les graphes acycliques dirigés (DAG).
Services de base de données
Prend en charge la synchronisation des données de base de données via MaterializeMySQL, les tables externes MySQL, DataWorks et Data Transmission Service (DTS).
Facilité d'utilisation et fonctionnalités cloud natives
Fournit des fonctionnalités complètes d'exploitation et maintenance pour réduire les coûts.
Mise à l'échelle automatique
Prend en charge la mise à l'échelle automatique du cluster pour garantir une distribution équilibrée des données.
Surveillance et alertes
Fournit des systèmes de surveillance et de diagnostic pour les disques, le processeur, la mémoire, les IOPS, les connexions aux bases de données, les volumes de lecture et d'écriture, les TPS, ZooKeeper et les requêtes SQL lentes. Fournit une assistance technique en temps réel.
Gestion en ligne des bases de données
Prend en charge la gestion en ligne des comptes, la gestion du réseau, la configuration des paramètres du cluster, la gestion des requêtes lentes et la gestion du dictionnaire de données.
Scénario type
Analyse de backtesting quantitatif sur des données historiques de marché à grande échelle
Les sociétés financières spécialisées dans le trading quantitatif utilisent généralement des stratégies et des algorithmes de trading quantitatif pour leurs investissements. Des algorithmes de haute qualité et un backtesting quantitatif fiable sont essentiels à la rentabilité. Les traders quantitatifs testent et évaluent donc les données historiques de séries temporelles à l'aide des derniers algorithmes de trading pour déterminer la rentabilité : c'est le processus de backtesting. La complexité du modèle de backtesting détermine le nombre de paramètres fournis, tels que le capital initial, le capital-risque (%), la taille du portefeuille, les commissions, le spread moyen et les indices de référence (par exemple, l'indice S&P 500), aidant les traders à évaluer l'efficacité des dernières stratégies de trading. Les traders utilisent également les algorithmes actuels pour effectuer un backtesting en conditions réelles, suivre la volatilité et prévoir les rendements futurs.
Avantages de la solution
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Performances d'analyse en temps réel
Les performances de requête en table large d'ApsaraDB for ClickHouse sont environ 900 fois supérieures à celles de MySQL et 10 fois supérieures à celles d'ElasticSearch.
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Flexibilité
L'architecture MPP d'ApsaraDB for ClickHouse offre une capacité d'écriture de données de 50 à 200 Mo/s par nœud, avec une évolutivité linéaire par ajout de nœuds.
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Fonctionnalités enrichies
ApsaraDB for ClickHouse propose plus de 150 fonctions intégrées pour les calculs haute précision sur les données de séries temporelles à l'aide de fonctions de fenêtrage temporel, facilitant l'analyse agrégée des données de séries temporelles.
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Coût réduit
ApsaraDB for ClickHouse propose le stockage hiérarchisé des données chaudes et froides, permettant l'archivage des données vers un stockage à faible coût et réduisant les coûts de stockage de plus de 85 %.
Recommandations
Analyse des profils clients
Effectue une analyse multidimensionnelle des comportements utilisateur à partir des journaux. Prend en charge la surveillance métier en temps réel et les opérations en temps réel via des tableaux de bord
Les avantages de notre solution
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Analyse efficace
Offre des capacités d'analyse performantes. Les requêtes portant sur 100 milliards d'entrées de journal sont exécutées en moins de 30 secondes. 95 % des requêtes portant sur 100 millions d'entrées de journal sont exécutées en moins de 5 secondes.
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Intégration complète des données
Prend en charge l'importation de données depuis de multiples services big data.
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Écriture efficace
Offre un débit élevé et prend en charge l'écriture de 10 milliards d'entrées de journal par heure en période de pointe.
Recommandations
Segmentation des utilisateurs et marketing de précision
Analyse les données historiques et nettoie les données comportementales utilisateur en temps réel. Permet de segmenter les utilisateurs pour le marketing en fonction des tags historiques et en temps réel, afin d'augmenter le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU).
Les avantages de notre solution
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Analyse efficace
Améliore les performances d'analyse d'agrégation de 5 à 10 fois par rapport aux solutions d'analyse de journaux traditionnelles. Les requêtes portant sur 100 millions d'entrées de journal sont exécutées en quelques millisecondes.
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Écriture efficace et stable
Prévient les problèmes d'OOM lors de l'écriture de gros volumes de données de journaux par rapport à Elasticsearch. Offre une vitesse d'écriture de 50 à 200 MB/s
Recommandations
Évaluation publicitaire et profils utilisateurs
Effectue une analyse multidimensionnelle sur un volume important de données utilisateur, identifie les utilisateurs cibles pour la publicité et évalue les coûts publicitaires. Crée des profils utilisateurs, évalue la précision du ciblage publicitaire et estime les bénéfices attendus.
Les avantages de notre solution
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Analyse efficace
Effectue une analyse en ligne pour identifier les utilisateurs cibles pour la publicité. Les requêtes portant sur 100 millions d'enregistrements dans des tables larges sont exécutées en quelques secondes.
