Especificaciones recomendadas
15% OFF
Edición de réplica única Réplica única, bajo costo y alto rendimiento
Un servicio de ClickHouse nativo en la nube de alto rendimiento
Escenarios
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Analiza más de 100 millones de entradas de registro
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Resuelve los cuellos de botella de escritura y los problemas de estabilidad de Elasticsearch de código abierto
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Admite la selección de usuarios, marketing en tiempo real, análisis de comportamiento y perfiles de clientes
Analiza más de 100 millones de entradas de registro
Especificaciones
8 núcleos de CPU o más | 2 nodos o más | Réplica única
15% OFF
Edición de alta disponibilidad Doble réplica, compatibilidad con la DR y alta disponibilidad
Un servicio de ClickHouse nativo en la nube de alto rendimiento
Escenarios
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Analiza más de 100 millones de entradas de registro
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Resuelve los cuellos de botella de escritura y los problemas de estabilidad de Elasticsearch de código abierto
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Admite el escalado vertical y horizontal de nodos
Especificaciones
8 núcleos de CPU o más | 2 nodos o más | Réplica doble
Beneficios
Menor costo y mejor rendimiento
Admite conjuntos de instrucciones SIMD eficientes y un motor de ejecución vectorizado. Mejora el rendimiento de las consultas de 100 a 1000 veces en comparación con las bases de datos tradicionales. Admite una tasa de compresión alta a nivel de columna.
Gestión de nivel empresarial
Admite el equilibrio y el escalado durante la redistribución de datos, el aislamiento de recursos de varios inquilinos, la administración de bases de datos en línea, la orquestación de tareas de desarrollo y la integración completa de datos.
Fácil de usar
Le permite configurar clústeres, réplicas, parámetros, ajustes de seguridad de red y sistemas de operación y mantenimiento con facilidad.
Operación y mantenimiento integrales y soporte técnico
Ofrece sistemas de monitoreo y diagnóstico para discos, CPU, memoria, IOPS, conexiones de base de datos, volumen de lectura y escritura, TPS, ZooKeeper y consultas SQL lentas. Ayuda técnica en tiempo real.
Características
Análisis en tiempo real basado en la arquitectura de datos de Lakehouse
Brinda servicios compatibles y de código abierto, núcleo optimizado y ayuda técnica profesional
Almacenamiento de datos en caliente y en frío por niveles
Admite la administración de datos basada en el uso de almacenamiento en caliente y TTL, y el movimiento automático de datos basado en políticas específicas. Esto reduce los costos de almacenamiento.
Integración con OSS y MaxCompute
Admite importaciones de datos desde tablas externas de OSS y MaxCompute y analiza datos basados en la arquitectura de Data Lake a bajo costo
Cola de recursos
Admite la creación de varias colas de recursos y el enlace de usuarios a las colas. Permite aislar recursos en función de los usuarios y definir prioridades de consulta. Admite la optimización dinámica de recursos de varias colas
Integración de datos completa y eficiente
Admite importaciones de datos desde varios orígenes para crear un almacén de datos en tiempo real
Servicios informáticos en tiempo real
Admite la escritura de datos en tiempo real desde Flink, Spark y Kafka
Servicios de macrodatos
Admite la sincronización de datos de servicios de macrodatos, como DataWorks y Data Management y la programación de tareas basada en Directed Acyclic Graph (DAG)
Servicios de base de datos
Admite la sincronización de datos de la base de datos mediante MaterializeMySQL, tablas externas de MySQL, DataWorks y Data Transmission Service
Características fáciles de usar y nativas en la nube
Ofrece funciones integrales de operación y mantenimiento para reducir los costos
Escalado automático
Admite el escalado automático del clúster para garantizar una distribución de datos equilibrada
Alerta de monitoreo
Ofrece sistemas de monitoreo y diagnóstico para discos, CPU, memoria, IOPS, conexiones de base de datos, volumen de lectura y escritura, TPS, ZooKeeper y consultas SQL lentas. Ofrece ayuda técnica en tiempo real
Gestión de bases de datos en línea
Admite la administración de cuentas en línea, la administración de redes, la configuración de parámetros de clúster, la administración de consultas lentas y la administración de diccionarios de datos
Escenario típico
Análisis del perfil del cliente
Realiza análisis multidimensionales de comportamientos de usuarios basados en registros. Admite monitoreo de negocios en tiempo real y operaciones en tiempo real usando pantallas
Los beneficios de nuestra solución
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Análisis eficiente
Ofrece capacidades de análisis eficientes. Las consultas de 100 mil millones de entradas de registro se completan en 30 segundos. El 95 % de las consultas de 100 millones de entradas de registro se completan en 5 segundos.
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Integración de datos completa
Admite importaciones de datos desde varios servicios de macrodatos
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Escritura eficiente
Ofrece un alto rendimiento y admite la escritura de 10 mil millones de entradas de registro por hora durante los periodos pico
Recomendaciones
Selección de usuarios y marketing de precisión
Analiza datos históricos y limpia datos de comportamiento del usuario en tiempo real. Le permite seleccionar los usuarios necesarios para el marketing en función de las etiquetas históricas y las etiquetas en tiempo real para aumentar los usuarios activos diarios (DAU).
Los beneficios de nuestra solución
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Análisis eficiente
Mejora el rendimiento del análisis de agregación de 5 a 10 veces en comparación con las soluciones tradicionales de análisis de registros. Las consultas de 100 millones de entradas de registro se completan en milisegundos.
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Escritura eficiente y estable
Evita problemas de OOM al escribir una gran cantidad de datos de registro en comparación con Elasticsearch. Ofrece una velocidad de escritura de 50 a 200 MB/s
Recomendaciones
Evaluación publicitaria y perfiles de usuario
Realiza análisis multidimensionales en una gran cantidad de datos de usuario, identifica a los usuarios para la publicidad y evalúa los costos de publicidad. Crea perfiles de usuario, evalúa la precisión de la publicidad y estima las ganancias esperadas.
Los beneficios de nuestra solución
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Análisis eficiente
Realiza análisis en línea para identificar usuarios para publicidad. Las consultas de 100 millones de registros de datos en tablas anchas se completan en cuestión de segundos.
