概览
阿里云的生成式AI全栈式解决方案为大模型（Foundation Model, 简称FM）和其它AI开发任务提供覆盖全流程的服务。 该方案助您在性能和效率专门优化的AI基础设施上构建和优化大模型，根据您的业务偏好对大模型进行微调，并轻松部署为在线服务。 无论您的业务规模和发展阶段，本方案都助您利用生成式AI的创新能力来创造全新的智能客户体验，并推动业务转型。
免责声明
本页面中显示的某些图像仅用于演示产品功能。这些图像中显示的所有信息均由 AI 模型生成，未经阿里云验证。阿里云对所有此类信息的真实性、准确性和完整性不作任何明示或暗示的保证。
为高性能构建的AI基础设施
您可以在我们为高性能而优化的AI基础设施上执行计算密集型的AI任务，例如大模型训练和定制，或者选择我们的云原生AI套件来提高Kubernetes上AI相关任务的速度和效率。
• 人工智能平台(PAI)：全流程AI工程
PAI提供了一套端到端优化解决方案来精简AI工程，包括用于数据标记的PAI-iTAG、用于模型构建的PAI-DSW、用于模型训练的PAI-DLC，以及用于模型推理和部署的PAI-EAS。
智算服务PAI-灵骏（目前仅在乌兰察布和新加坡地域提供）依托软硬件集成优化技术，为大规模生成式AI任务提供高强度异构计算服务和AI能力。 它还利用预封装的GPU和人工智能平台(PAI)，为AI训练和推理任务提供一站式全链路性能加速。
数据准备
利用智能、可定制且高效的多模态数据标记服务，为模型训练准备好数据
模型开发
使用我们的一站式可视化建模工具PAI-Designer构建大模型，或使用PAI-DSW中的Notebook进行交互式开发
模型训练
使用PAI-DLC来训练模型。PAI-DLC是我们的一站式云原生深度学习和训练平台，与预定义和定制的算法框架兼容
模型部署
使用PAI-EAS将您的模型部署为在线服务或web应用，PAI-EAS支持一键部署大规模复杂模型
选择多样的开源大模型
您可以在阿里云百炼平台中体验流行的开源模型，根据需求进行微调，并通过专门设计的API轻松调用这些模型并部署和运行智能体(agent)。
第三方模型
内置模型推理和评估工作流
借助支持SFT和LoRA的综合工具、内置的模型压缩和推理加速、基于可视化模板的多维模型评估，以及一键式模型部署，加快模型开发工作流
一键设置集成了AnalyticDB的RAG架构
阿里云百炼与云原生数据仓库 AnalyticDB联合进行深度检索优化，提供超过100亿条向量数据的检索能力，并可兼容多种阿里云AI产品。了解 RAG >
全面的安全措施
在专有网络(VPC)中完成基于您企业专属数据的模型定制和应用程序开发，并使用PrivateLink访问数据，由此确保数据在存储和传输中的安全；以可定制的内容治理规范化prompt和内容；并将负责任的AI原则与人工干预工具相结合