概述
阿里云原生应用管理解决方案由阿里云容器服务 Kubernetes 版 (ACK) 和阿里云容器镜像服务 (ACR) 构成,以经济高效的方式帮助企业加快并保护应用的开发、部署和管理。您可以利用此服务加快市场投放速度、提升成本效率、打造创新技术并实现端到端的安全性。
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加快市场投放速度
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经济高效
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创新
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安全性
方案亮点
灵活性
通过阿里云原生服务,您可以在阿里云容器服务 Kubernetes 版的管理控制台中注册本地运行的现有 Kubernetes 集群,也可以注册在其他公有云中运行的集群。该管理控制台提供统一且易用的流量和集群管理功能,包括监控、可观测性和弹性伸缩。
集成
阿里云原生服务与其他阿里云互联网中间件深度集成,可无缝提供统一的可观测性、监控和日志服务。此外,这些服务为各种领域提供了紧密集成的解决方案,例如人工智能、大数据和生物技术。
可靠性
阿里云已有诸多成功案例可为佐证,例如双十一期间空前的弹性伸缩需求。只需几分钟时间,容器服务 Kubernetes 版即可扩展到 1000 个实例,而阿里云 Serverless Kubernetes 版 (ASK) 和弹性容器实例 ECI 可在 30 秒内启动 500 个容器组。
工作方式
您面临的挑战
传统应用开发流程速度缓慢,效率低下,在开发、测试和操作阶段会造成不同的信息孤岛。新代码与现有代码之间的冲突不断,障碍重重。正因如此,许多企业转为采用持续集成/持续交付方法,以期提升整个应用生命周期的效率。
我们的解决方案
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您可以构建由持续集成/持续交付管道组成的开发运维管道,其中包括代码库(容器镜像服务)以及用于持续集成的自动化服务器 (Jenkins)。将应用 dockerfile(映像)提交到代码库后,容器镜像服务与容器服务 Kubernetes 版协同工作,自动将应用映像复制到精选的所有全球区域,同时为您构建容器服务 Kubernetes 版集群。这样可实现自动化的应用构建、打包和部署,并消除人工错误。
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产品
您面临的挑战
通常,在线服务的工作负载很不稳定,因此传统方法是准备尽可能多的资源来应对任何意外流量。但是,这种方法不仅浪费资源和成本,同时也难以手动扩展和缩减(在出现错误或速度未能达到需求时,可能需要数小时乃至数天进行修复)。
我们的解决方案
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为了满足不同负载下的应用需求,容器服务 Kubernetes 版平台支持弹性伸缩,可以根据服务中的容器资源使用情况自动调整容器数量。您只需设置容器弹性伸缩规则,服务即可自动执行扩展和缩减操作。容器服务 Kubernetes 版与应用实时监控服务、日志服务、应用高可用服务等服务一起,监控 CPU/GPU/内存使用情况以及入站和出站速率等指标。您可以执行自己的压力测试来获得更精确的预测,并在任意粒度上进行调整。这样就无需预先保留大量昂贵资源来应对难以预测的事件,例如社交媒体上的病毒式传播或电子商务促销。
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产品
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您面临的挑战
人工智能工作负载需要耗费大量的计算能力,并且需要部署在各种异构计算资源上,但 CPU、GPU、(X)PU、FPGA 和 RDMA 缺乏有效的管理系统。人工智能工作负载是重复性的,具体取决于数据准备、模型构建/训练/评估以及发布的周期。模型训练通常非常耗时耗力。
我们的解决方案
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您可以使用容器服务 Kubernetes 版构建自己的人工智能深度学习和推理平台,在阿里云上支持 Tensorflow、Caffe、PyTorch 和 MXNET 等主流人工智能加速框架。您可以发布 Docker 映像,然后与阿里云深度学习解决方案集成,例如 Arena。这样,数据科学家和算法工程师可以快速利用阿里云资源(包括云服务器 ECS 实例、GPU 实例、阿里云高性能计算、对象存储 OSS、E-MapReduce 和负载均衡)执行数据准备、模型开发、模型训练、评估、预测以及其他任务。本解决方案还可以轻松地将深度学习功能转换为服务 API,加快与企业解决方案的集成。
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产品
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您面临的挑战
在出现灾难或者其他无法预见的情况时,单个云或单个集群架构存在巨大的风险。此外,依赖于单一供应商将无法享受到成本优势。
我们的解决方案
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多云架构与多集群架构可以带来高可用性和多区域等好处。同时,这两种类型的架构均可减少对供应商的依赖性,随之会带来各种优势,例如降低成本、不需要将数据存储在单一供应商处;并能够充分利用各供应商提供的独有优势功能,例如人工智能和 GPU 功能、用于灾难恢复的备份;而且可避免依赖于某一家云供应商。
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容器服务 Kubernetes 版从应用出发,采用综上所述的多云与多集群架构。您可以导入其他公有云供应商的现有集群。在这种场景中,容器服务 Kubernetes 版可以提供持久连接和长期响应能力、隧道高可用性、代理高可用性以及存根高可用性。
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产品
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