云数据库 ClickHouse 版

云数据库ClickHouse 是分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。

推荐规格

15% OFF

单副本版高性价比 分片单副本,更低成本,更高性能

高性能云原生 ClickHouse 服务

适用场景

  • 亿级以上日志分析场景
  • 解决开源 Elasticsearch 的写入瓶颈和稳定性问题
  • 用户圈选、实时营销、行为分析及客户画像

规格

8核以上CPU | 2个以上节点 | 单副本

立即购买

15% OFF

企业级高可用性双副本 分片双副本,容灾支持,服务高可用

高性能云原生 ClickHouse 服务

适用场景

  • 亿级以上日志分析场景
  • 解决开源 Elasticsearch 的写入瓶颈和稳定性问题
  • 灵活的节点升降配,和节点数扩缩容

规格

8核以上CPU | 2个以上节点 | 双副本

立即购买

产品优势

极致性能,更低成本

SIMD 高效指令集、向量化执行引擎,较传统方式 100-1000倍查询性能提升,50MB~200MB/S 实时导入能力,列级高压缩率支持。

企业级内核和管控特性支撑

数据重分布均衡扩容、多租户资源隔离、在线数据库管理、开发任务编排和全面数据链路打通等企业级特性支持。

“0”部署配置,开箱即用

一键完成集群部署、副本配置、参数配置、网络安全配置和监控运维体系搭建,开箱即用!

全面运维体系及领域专家支持

提供磁盘、CPU、内存、IOPS、数据库连接、读写量、TPS、ZK、慢SQL等全方位监控诊断体系支撑;数据库领域专家支持,实时解惑答疑。

产品功能

湖仓一体实时数据分析

兼容开源,内核优化升级,专家服务支持

冷热数据分层存储

基于热存储使用率和TTL 管理数据,根据策略自动进行数据移动,降低存储成本

OSS 和 ODPS 外表接入

支持OSS 和ODPS外表,基于外部存储实现低成本数据湖分析和数据导入

资源队列

支持创建定义多个资源队列,将用户和资源队列绑定,实现不同用户资源隔离和查询优先级定义,支持多队列动态资源优化。

全方位高效数据接入

全面数据链路接入,快速构建实时数仓

实时计算链路

支持 Flink流计算,Spark ,Kafka 实时数写入链路

大数据同步链路

支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步;支持 DAG任务编排,任务调度

业务库同步链路

支持 MaterializeMySQL ,MySQL 外表,Dataworks ,数据同步服务 Data Transmission Service 实时同步业务数据库数据

云原生服务开箱即用

全面的运维功能支持,大幅降低运维成本

弹性扩容

按需扩展集群规模,保证数据分布均衡

监控告警

提供磁盘、CPU、内存、IOPS、数据库连接、读写量、TPS、ZK、慢SQL等全方位监控诊断体系支撑;数据库领域专家支持,实时解惑答疑

在线数据库管理

支持在线账号管理,数据字典配置,网络管理,集群参数配置,慢查询管理,数据字典管理

应用场景

基于海量历史行情数据的量化回测分析

从事量化交易业务的金融公司通常利用量化交易策略和算法进行投资,优质的算法和高质量的量化回测对业务收益至关重要。因此,量化交易员通常会使用当前最新的交易算法,对历史交易的时序数据进行测试复盘,判断盈利率,该过程称为回溯测试(回测)。回测模型的复杂程度,一定程度上决定会有多少参数/特征数据被给出,如,这些参数可能涵盖初始资本、风险资本(%)、投资组合规模、佣金、平均买卖价差,基准(如标准普尔 500 指数)等,从而帮助交易员判断当前最新交易策略的优劣。同时,交易员还会利用当前算法,针对实盘交易情况进行资金回测,追踪波动性,从而判断未来收益。

方案优势

  • 高效的实时分析性能

    宽表查询性能约为MySQL的900倍、ElasticSearch 的10倍;
    灵活性:MPP架构,单节点可提供50-200MB/s的数据写入能力,并且,可通过加节点,线性扩展写入性能。

  • 灵活性

    MPP架构,单节点可提供50-200MB/s的数据写入能力,并且,可通过加节点,线性扩展写入性能。

  • 丰富的函数

    提供150+内置函数,可利用时间窗口函数等,进行时序数据、decimal数据的高精度计算,从而更加便捷地开展时序数据聚合分析。

  • 低成本

    具备冷热数据分层存储能力,可通过数据归档到低成本存储,从而降低存储成本,可节省85%以上。

推荐搭配使用

基于用户日志的多维分析和客户画像分析

基于用户行为日志数据进行多维分析,助力客户实现用户群体行为分析,支撑实时大屏等实时业务监控和实时运营。

方案优势

  • 高效分析

    高效实时分析能力,千亿规模数据分析30秒左右完成,亿级别数据95%查询5秒内返回

  • 接入简单

    完备的链路支持,支持大数据产品接入

  • 高效写入

    具备高吞吐能力,支撑高峰期每小时百亿日志数据的写入

基于实时客户圈选的精准营销

基于历史大数据计算,实时用户行为数据清洗计算。基于用户的历史标签和实时标签数据进行用户圈选营销,提高客户召回率和DAU

方案优势

  • 高效分析

    相比较传统日志分析方案,聚合分析性能提升5-10倍,亿级规模大部分查询毫秒级完成

  • 高效稳定写入

    对比传统ES日志写入,可以避免大规模写入OOM问题,写入速度达到50~200MB/s

广告投放人群预估和人群画像

基于大规模的多维度用户数据分析,分析广告投放条件命中的人群规模,评估广告投放成本。同时对投放对象进行人群画像,评估投放精准度和目标收益

方案优势

  • 高效分析

    广告人群预估属于在线分析,亿级用户宽表数据分析秒级完成

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