最新动态
云数据库 RDS PostgreSQL 版支持 PostgreSQL 16，全球重磅发布
更强的安全性、更快的I/O效率
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云数据库RDS PostgreSQL版支持一键升级大版本
支持从PG 10及以上任意版本升级，只需要实例磁盘类型是云盘即可。升级矩阵：
PG 10 -> PG 11~16
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视频：如何一键升级 RDS PostgreSQL 大版本？
7分钟即可了解无缝升级RDS PostgreSQL的秘诀。
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动手实验 | 通过云迁移将用户自建的PostgreSQL迁移到云数据库 RDS PostgreSQL 版
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最佳实践 | 如何使用阿里云 ECS 和 PostgreSQL/Ganos 构建热图瓦片应用
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PostgreSQL被业界誉为“最先进的开源数据库”，面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore）、支持GIS地理信息处理。
热门使用场景
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云数据库 RDS PostgreSQL 版 Serverless
秒级自动弹性扩缩容，仅为实际用量付费，成本更低
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PostgreSQL 14/15/16
基础版/高可用版
所有可服务地域
云数据库 RDS PostgreSQL 版
OLTP在线事务处理场景，支持GIS等NoSQL数据类型。
免费
PostgreSQL 11~16 High-availability
pg.n2.2c.2m
2C4G, 20 GB ESSD PL1
云数据库 RDS PostgreSQL 版
OLTP在线事务处理场景，支持GIS等NoSQL数据类型。
免费
PostgreSQL 11~16 Basic
pg.n2.2c.1m
2C4G, 20 GB ESSD PL1
优点
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NoSQL兼容
兼容SQL:2011， 丰富的数据类型，直接支持SQL操作JSON及XML
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插件化管理
支持GIS地理信息、云存储空间扩展、中文分词等，让开发更轻松
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高效查询
基于成本的SQL查询优化器，多表关联查询性能比MySQL高数倍
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安全稳定
SQL审计，身份隔离深入到字段级别；支持IP白名单防DDoS攻击
产品详情
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轻松处理空间信息
通过PostGIS插件，可以轻松支持2D、3D地址信息模型，更支持地球不规则球体的偏移量，实现达到国际OpenGIS标准的精确定位
空间数据类型
点（POINT）、线（LINESTRING）、多边形（POLYGON）、多点（MULTIPOINT）、 多线（MULTILINESTRING）、多多边形（MULTIPOLYGON）和集合对象集（GEOMETRYCOLLECTION）等
空间分析函数
面积（Area）、长度（Length）和距离（Distance）等
元数据以及函数
GEOMETRY_COLUMNS和SPATIAL_REF_SYS等
二元谓词
Contains、Within、Overlaps和Touches等
空间操作符
Union、Difference等
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强大NoSQL兼容
基于SQL支持JSON、XML、Key-Value等非结构化数据类型，实现另类的Not Only SQL(NOSQL)解决方案
建表时使用JSON数据类型
CREATE TABLE json_tab(id bigint, data jsonb);
直接保存JSON内容
INSERT INTO json_tab VALUES (1,'{""pname"":""产品1"",""qty"":50}')
直接查询JSON信息
SELECT * FROM json_tab WHERE data->>'qty' > 30
对JSON的属性进行索引提高性能
CREATE INDEX idx_json_tab_data_pname ON json_tab USING btree ((data ->> 'pname'));
与现有关系表进行JOIN查询
SELECT * FROM json_tab JOIN product ON (products.pname=json_data.data->>'pname') WHERE data->>'qty' > 30;
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支持全文搜索
通过全文搜索，应用将不再需要额外搭建搜索引擎，只通过SQL操作即可实现全文检索(Full Text Search)及模糊查询
功能丰富
支持中文分词、自定义词库，可对现有词库进行智能学习处理，持续优化。同时可以实现：“结巴分词”、“相似度分析”、“相似度索引”、“正则匹配”等高级功能，通过SQL引擎完成整套分词操作过程，让用户免去重复开发的烦恼
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支持OSS云存储扩展
基于PostgreSQL的FDW功能，阿里云深度整合优化了对OSS云存储的外部表管理功能，可以支持2TB以上存储空间无限扩展
可读、可写、空间无限扩展
用户可以通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用。支持与本地数据表进行JOIN，支持数据读写，从而也借助OSS的能力，使得数据库的存储空间可以随意扩展到任意大小，满足企业用户对冷热数据生命周期管理的需求。OSS存储外部表功能还支持数据压缩，用户可以使用标准gzip算法进行csv文件压缩，有效缩短数据写入到OSS的时间，同时节省存储费用可达50%以上
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支持数据仓库
通过PostgreSQL除了在高可用方面能够满足OLTP在线应用的要求外，需要进行实时分析的数据，还可以扩展支持OLAP数据仓库的业务
OLAP+OLTP=HTAP
在线数据库和数据仓库使用相同的开发协议接口，可以帮助中小企业降低IT研发成本。当TB级的数据需要进行分析时，时可以通过同样基于PostgreSQL内核的“云数据库AnalyticDB”实现可横向扩展的OLAP数据仓库，支持总量达百TB甚至PB级的数据分析BI业务
领军客户实战场景
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企业PostgreSQL标配
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无限存储空间扩展
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GIS+JSON助力IoT高速发展
ECS
AnalyticDB for PostgreSQL
OSS
无限存储空间扩展
打破RDS TB级存储空间极限
现基于OSS云存储的外部表实现存储空间扩展，需要经常访问的“热数据”直接放在RDS的SSD存储空间，不常用的数据转存到OSS云存储，并可基于标准gzip压缩算法进行OSS中的数据压缩，进一步节省历史数据存储成本。结合同样基于PostgreSQL内核的云数据库AnalyticDB，可扩展支持PB级别的OLAP在线分析业务，性能及存储空间同时线性扩展。
推荐搭配使用
GIS+JSON助力IoT高速发展
让开发人员及DBA基于SQL提高生产力
JSON数据类型及GIS地理信息数据类型都是IoT业务处理的必备手段，传统方案中开发人员及DBA需要在NoSQL数据库和专用的GIS数据分析软件中进行多次的硬编码开发。而在PostgreSQL中所有这些操作都可以在SQL中完成，无需来回进行数据导入，提高开发效率。
推荐配搭使用
基于阿里云全球的数据中心
阿里云在全球30个地域开放了89个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。
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No.1
亚太市场份额IaaS市场份额 - Gartner IT Service Report 2022
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30
全球数据中心 -
3,200 +
全球CDN节点 -
89
可用区
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2
21
3
3
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数据中心节点和可用区域
