概覽
資料湖是一種支援大規模資料工作負載的新型資料分析架構。Alibaba Cloud 資料湖儲存以 Object Storage Service (OSS) 為強大基礎，為結構化、半結構化和非結構化資料提供集中儲存，是 IoT、遊戲、線上教育和廣告業務的理想解決方案。OSS 與 Hadoop、HIVE、Spark、Presto、Impala 等主流巨量資料生態系統無縫協作。
方案亮點
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未經處理資料儲存
將來自多個來源的資料集中攝取並儲存到資料湖中，不受資料結構、模式和規模的限制。
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穩健基礎
99.9999999999%（12 個 9）持久性保障，99.995% SLA，以及強大的遠程災備恢複能力，有效應對系統故障。
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高效能資料處理
藉助 OSS Append Object 功能實現資料並行上傳與下載，支援追加新資料的同時即時讀取，提升工作負載分析效率。
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可擴充的彈性架構
基於儲存與計算解耦的架構，按業務需求分別調整儲存與計算資源，降低總體擁有成本（TCO）。
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聯絡我們Alibaba Cloud 資料湖儲存如何支援教育、遊戲和廣告
您的挑戰
教育情境所需的音視頻、圖片、系統日誌及線上訊息等資料分散儲存，形成資料孤島，增加了資料分析和營運成本。
我們的解決方案
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該解決方案以 OSS 作為統一儲存中心，支援多種格式的教育資料，方便全球各類線上教育資料來源輕鬆上傳課件，包括圖片、視頻、音頻和文字檔。可通過 EMR 構建計算叢集，無縫對接 Spark、Hive、Presto 等巨量資料處理服務。還能基於課件分析測試結果，評估每位學生的學習品質，並藉助智能演算法提供定製化指導和精準內容推薦。結合 Alibaba Cloud CDN，可以超低延遲向全球學生發佈點播課件。
您的挑戰
遊戲行業需要高效的資料分析能力以及時調整遊戲情境，同時要求儲存和計算資源具備高度延展性，以應對流量高峰和升級需求。
我們的解決方案
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該解決方案採用 EMR 部署 Hadoop、Hive 等多種資料處理平台和系統叢集，滿足不同遊戲情境的資料分析需求。藉助 OSS，您可以將冷資料歸檔到更低成本的儲存中，並將熱資料存放在高可用執行個體中，從而最佳化資源使用率和效能。OSS + EMR 組合架構可提供與 Hadoop Distributed File System (HDFS) 一致的速度、可靠性和成本效益。儲存與計算執行個體可獨立擴縮容，靈活調整系統效能和規模，簡化管理和營運，同時降低升級成本。
您的挑戰
廣告行業面臨搜尋流量與內容需求不斷變化的挑戰，常駐計算叢集容易導致效能不足或資源浪費。
我們的解決方案
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該解決方案利用 ECS 構建高彈性 Kubernetes 叢集，部署 Hadoop、Hive、Presto 等資料處理平台。活動期間可擴容應對流量高峰，低峰期可縮容以節省成本。各類格式的查詢資料統一儲存在 OSS 中；冷資料歸檔至 OSS Archive Storage，定期訪問的資料存放在 OSS 標準儲存以確保高可用。通過可配置規則檢索和管理資料，按需擴充儲存容量，輕鬆最佳化儲存成本。該解決方案使用 Alibaba Cloud Elasticsearch 對網站資料進行快速索引和精確搜尋，使用訊息佇列 Kafka 版監控網站活動並收集即時統計資料。此外，使用 DLA 處理互動式查詢，使用 EMR Druid 處理即時查詢和即席查詢。這些任務由 Hadoop、Hive、Presto 等計算叢集處理，結果儲存在 OSS 標準儲存中。
Alibaba Cloud Elasticsearch
雲端式的 Elasticsearch 服務，內建 Kibana 整合，並深度整合 Alibaba Cloud VPC、Cloud Monitor 和 Resource Access Management 等服務。
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