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PolarDB 存儲包，越用越便宜
如果您需要存儲大量數據，例如1,000 GB或更多數據，則存儲計劃更具成本效益。即刻使用PolarDB存儲包，即刻節約存儲費用。
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PolarDB MySQL 8.0歷史庫商業化
PolarDB MySQL 8.0存檔數據庫使用X-Engine而非InnoDB作為其默認存儲引擎，該存儲引擎可以存儲高達200TB的數據，但成本降低最多可降低70％，適用於對計算需求較低的存檔數據，例如訂單和社交訊息。
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PolarDB：開啟雲原生數據庫時代，實現生產力的騰飛
了解 PolarDB 如何使您免於繁瑣的操作，無盡的麻煩和不確定性帶來的挑戰。
PolarDB for MySQL
100％與開源MySQL和RDS MySQL兼容
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PolarDB for PostgreSQL
解耦計算和存儲，極高的自動擴展能力，更低的總擁有成本
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PolarDB for Oracle
與Oracle語法高度兼容，支持從所有Oracle版本的遷移
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PolarDB是專門為業務變化快、高併發、有自動擴展需求的關鍵業務場景而設計的資料庫。單實例可透過增加15個低時延唯讀實例擴展為叢集，達到數百萬QPS和最高100TB儲存空間。PolarDB的速度是標準MySQL資料庫的6倍，只需傳統商業資料庫1/10的成本，即可享受同等甚至更好的安全性、可靠性和可用性。PolarDB經受過例如雙十一全球購物節這類超大規模活動的考驗，很好地體現了過去十年阿里巴巴所打磨出的成熟資料庫技術和最佳實踐。
2018年11月11日，PolarDB在24小時內成功支持了10億個訂單，期間每秒收到的查詢量（QPS）激增122倍。
業界領先的優勢
- 支持資料海量儲存 PolarDB支持最大容量100T，最高可橫向擴展16個節點，每個節點最高88 vCPU，Serverless分佈式儲存空間根據資料量自動伸縮，僅須為實際使用的容量付費。
- 極速彈性應對突增負載 採用計算&儲存分離架構，擺脫CPU、記憶體和磁碟互相制約的困擾，對計算和儲存節點進行了針對性優化，大幅提升了資源利用率與效能。高併發場景下相比傳統MySQL效能最高提升6倍，單節點最高100萬QPS，增加計算節點只需5分鐘，快速彈性應對突發業務負載。
- 資料安全可用 PolarDB採用「一主多從」架構，同一實例的所有讀寫和唯讀節點都訪問儲存器上的同一個資料副本，極大降低了用戶的儲存成本。可實現主備切換0資料丟失，徹底解決了異步複製帶來的唯讀節點資料與讀寫節點資料非強一致缺陷，幾分鐘內即可擴展唯讀副本，備份和恢復資料。
- 與多種資料庫引擎兼容 PolarDB完全兼容 MySQL，不需修改代碼即可以轉用阿里雲的企業資料庫平台。PostgreSQL/Oracle兼容引擎也即將在國際站上線。
精心設計的功能
計算與儲存節點分離
PolarDB對計算層關注CPU與記憶體效能的優化，對儲存層關注低成本的儲存實現。
計算節點與儲存功能劃分
計算節點：主要承擔SQL解析以及儲存引擎運算
儲存節點：使用儲存業集，主要承擔資料塊儲存和資料庫快照。
計算節點和儲存節點之間透過RDMA網絡連接
提升資源利用率與效能
高併發場景下，PolarDB相比傳統MySQL，效能最高提升6倍，單節點最高100萬QPS，增加計算節點只需5分鐘。
儲存單獨購買
在購買實例的時候不需要指定購買的磁碟大小，儲存單獨購買，按量付費。
共享儲存
同一個實例的所有節點都訪問儲存節點上的同一份資料。
海量儲存空間
PolarDB支持最大容量100T，最高可橫向擴展16個節點，每個節點最高88 vCPU。
快速擴展唯讀實例
唯讀實例的擴展不需要複製資料，創建新的唯讀實例只需幾分鐘。
不需單獨增加儲存成本
新增唯讀實例只需要付出運算的成本，不需要單獨增加儲存成本。
RDMA網絡和備份優化
借助了優秀的RDMA（Remote Direct Memory Access）網絡以及最新的PAXOS塊儲存技術。
秒級資料備份和恢復
PolarDB 的資料備份耗時可以縮短到秒級，伺服器死機後無需搬運資料，重啟程序即可恢復服務。
分鐘級全量備份
使用了Copy On Write技術，實現秒級快照，分鐘級全量備份。
主備切換0資料丟失
徹底解決了異步複製帶來的唯讀節點資料與讀寫節點資料非強一致缺陷。
從RDS一鍵遷移PolarDB
目前 PolarDB資料庫內核支持從RDS for MySQL 5.6一鍵遷移到 PolarDB。
遷移流程詳見產品文件
應用場景
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PolarDB典型應用場景
PolarDB典型應用場景
廣泛應用於新零售、遊戲、互聯網金融、社交直播等行業客戶。
輕鬆應對高併發的應用場景，在促銷、秒殺等流量峰值的場景中實現秒級擴充容量，支持企業應對大規模資料分析的讀寫需求。實現海量資料低成本儲存、快速彈性擴充容量，保障資料庫叢集可用性。
能夠解決的主要問題
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資料量瓶頸
傳統MySQL資料庫，資料增長過TB後需要定期擴充容量、遷移、拆表，開發成本高，還可能造成業務中斷。太大的實例將是運維的災難。
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擴展難
傳統唯讀實例備份技術，讀寫實例和唯讀實例各自擁有一份獨立的資料，新建一個唯讀實例需要重新複製資料，將極大影響唯讀實例的快速擴展。
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資料一致性和可用性難保證
傳統讀寫實例和唯讀實例透過增量邏輯資料同步，導致主備延遲非常普遍，這會影響應用程式從備庫讀取資料的一致性，也影響各種切換任務和叢集可用性。
推薦配搭使用
認證課程：阿里雲 PolarDB 數據庫技術簡介
透過修讀本課程，您可參考課程內容中的演示操作，熟習 PolarDB 數據庫的主要功能和操作細節。
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原價：USD 10.00
