雲端資料庫 PolarDB

PolarDB是與MySQL、PostgreSQL、Oracle引擎兼容的雲端原生關係型資料庫,經過阿里巴巴雙十一活動的最佳實踐,讓用戶既享受到開源的靈活性與價格,又享受到商業資料庫的高效能和安全性。

限時優惠:新用戶專享1美元試用1個月,點擊 活動詳情進入優惠專享入口

雲灾準備事務DBS,可靠に便捷恢復,我們更懂得你。支付1美分,使用3個月,立即參與 >

PolarDB是專門為業務變化快、高併發、有自動擴展需求的關鍵業務場景而設計的資料庫。單實例可透過增加15個低時延唯讀實例擴展為叢集,達到數百萬QPS和最高100TB儲存空間。PolarDB的速度是標準MySQL資料庫的6倍,只需傳統商業資料庫1/10的成本,即可享受同等甚至更好的安全性、可靠性和可用性。PolarDB經受過例如雙十一全球購物節這類超大規模活動的考驗,很好地體現了過去十年阿里巴巴所打磨出的成熟資料庫技術和最佳實踐。

2018年11月11日,PolarDB在24小時內成功支持了10億個訂單,期間每秒收到的查詢量(QPS)激增122倍。

業界領先的優勢

http://uoxdms.gov/sewnds
支持資料海量儲存
PolarDB支持最大容量100T,最高可橫向擴展16個節點,每個節點最高88 vCPU,Serverless分佈式儲存空間根據資料量自動伸縮,僅須為實際使用的容量付費。
http://frxytgur.io/eyzxpn
極速彈性應對突增負載
採用計算&儲存分離架構,擺脫CPU、記憶體和磁碟互相制約的困擾,對計算和儲存節點進行了針對性優化,大幅提升了資源利用率與效能。高併發場景下相比傳統MySQL效能最高提升6倍,單節點最高100萬QPS,增加計算節點只需5分鐘,快速彈性應對突發業務負載。
資料安全可用
PolarDB採用「一主多從」架構,同一實例的所有讀寫和唯讀節點都訪問儲存器上的同一個資料副本,極大降低了用戶的儲存成本。可實現主備切換0資料丟失,徹底解決了異步複製帶來的唯讀節點資料與讀寫節點資料非強一致缺陷,幾分鐘內即可擴展唯讀副本,備份和恢復資料。
與多種資料庫引擎兼容
PolarDB完全兼容 MySQL,不需修改代碼即可以轉用阿里雲的企業資料庫平台。PostgreSQL/Oracle兼容引擎也即將在國際站上線。

精心設計的功能

計算與儲存節點分離

PolarDB對計算層關注CPU與記憶體效能的優化,對儲存層關注低成本的儲存實現。

計算節點與儲存功能劃分

計算節點:主要承擔SQL解析以及儲存引擎運算
儲存節點:使用儲存業集,主要承擔資料塊儲存和資料庫快照。
計算節點和儲存節點之間透過RDMA網絡連接

提升資源利用率與效能

高併發場景下,PolarDB相比傳統MySQL,效能最高提升6倍,單節點最高100萬QPS,增加計算節點只需5分鐘。

儲存單獨購買

在購買實例的時候不需要指定購買的磁碟大小,儲存單獨購買,按量付費。

共享儲存

同一個實例的所有節點都訪問儲存節點上的同一份資料。

海量儲存空間

PolarDB支持最大容量100T,最高可橫向擴展16個節點,每個節點最高88 vCPU。

快速擴展唯讀實例

唯讀實例的擴展不需要複製資料,創建新的唯讀實例只需幾分鐘。

不需單獨增加儲存成本

新增唯讀實例只需要付出運算的成本,不需要單獨增加儲存成本。

RDMA網絡和備份優化

借助了優秀的RDMA(Remote Direct Memory Access)網絡以及最新的PAXOS塊儲存技術。

秒級資料備份和恢復

PolarDB 的資料備份耗時可以縮短到秒級,伺服器死機後無需搬運資料,重啟程序即可恢復服務。

分鐘級全量備份

使用了Copy On Write技術,實現秒級快照,分鐘級全量備份。

主備切換0資料丟失

徹底解決了異步複製帶來的唯讀節點資料與讀寫節點資料非強一致缺陷。

從RDS一鍵遷移PolarDB

目前 PolarDB資料庫內核支持從RDS for MySQL 5.6一鍵遷移到 PolarDB。

遷移流程詳見產品文件

頂尖科學家現場直播:揭示雙11成功的技術秘密

解密阿里雲原生資料庫PolarDB支撐雙11成功,背後的技術原理,系統架構。

立即觀看

相關資源

最佳實踐

了解阿里雲的資料庫如何每秒支持8700萬筆交易(英文)

揭秘PolarDB 在交易場景下如何發揮極致效能

最佳實踐

與Oracle完全兼容的全新高效能PolarDB Stack(英文)

介紹PolarDB Box的產品特性和Oracle場景最佳實踐

最佳實踐

把握雲端原生新戰場中的機遇(英文)

介紹阿里雲原生資料庫PolarDB的技術優勢

查看全部

實戰篇

阿里雲上的數據庫性能基準測試指南

該解決方案為您提供了基於常用基準(包括事務處理性能委員會(TPC)和sysbench基準)實施數據庫性能測試的指南。

實戰篇

在阿里雲上構建自動擴展系統

該解決方案使您能夠自動調整計算資源,以適應流量的波動。內容包括數據庫擴展以滿足日益增長的數據需求,以及跨區域的Redis緩存以減輕數據庫負載。

查看全部

入門篇

PolarDB技術指南(英文)

PolarDB使用指南

實戰篇

為金融科技、電子商務和遊戲創造強大的基於雲端的資料庫(英文)

PolarDB典型行業解決方案

原理篇

阿里雲的資料庫解決方案(英文)

了解阿里雲資料庫如何支持和保護你的業務

原理篇

雲端原生數據庫介紹

歡迎下載這本雲端原生數據庫電子書,了解阿里雲最創新的數據庫即服務 (DaaS) 產品。

查看全部

應用場景

  • PolarDB典型應用場景
PolarDB典型應用場景

PolarDB典型應用場景

廣泛應用於新零售、遊戲、互聯網金融、社交直播等行業客戶。

輕鬆應對高併發的應用場景,在促銷、秒殺等流量峰值的場景中實現秒級擴充容量,支持企業應對大規模資料分析的讀寫需求。實現海量資料低成本儲存、快速彈性擴充容量,保障資料庫叢集可用性。

能夠解決的主要問題

  • 資料量瓶頸

    傳統MySQL資料庫,資料增長過TB後需要定期擴充容量、遷移、拆表,開發成本高,還可能造成業務中斷。太大的實例將是運維的災難。

  • 擴展難

    傳統唯讀實例備份技術,讀寫實例和唯讀實例各自擁有一份獨立的資料,新建一個唯讀實例需要重新複製資料,將極大影響唯讀實例的快速擴展。

  • 資料一致性和可用性難保證

    傳統讀寫實例和唯讀實例透過增量邏輯資料同步,導致主備延遲非常普遍,這會影響應用程式從備庫讀取資料的一致性,也影響各種切換任務和叢集可用性。

推薦配搭使用

為你提供最優質的服務

1對1售前諮詢、7x24技術服務、更快速的回應、更多的免費支援服務。

1對1售前諮詢

由經驗豐富的雲專家為不同規模企業客戶提供一對一的售前諮詢。了解更多

24/7 技術服務

售後服務時間從每周5天,每天10小時延長到每周7天,每天24小時。了解更多

更好的技術支援

基本售後支援計劃的免費服務數量從每季度3個提升至6個。了解更多

更快的服務回應時間

針對一般指導,阿里雲售後回應時間從36小時縮短至18小時。了解更多

開始構建你的PolarDB實例

探索更多關於PolarDB的資訊

查看PolarDB文件 > PolarDB主控台 >