ApsaraDB RDS for PostgreSQL

這是可彈性伸縮的網上數據庫服務,並具備自動監控、備份、災難恢復等範疇的全套解決方案,徹底掃除數據庫營運維修煩惱

PostgreSQL 被業界譽為「最先進的開源數據庫」,面向企業複雜 SQL 處理流程的 OLTP 網上事務處理場景,支援 NoSQL 數據類型 (JSON/XML/hstore) 及 GIS 地理資訊處理。

優點

NoSQL 兼容
兼容 SQL:2011;數據類型豐富,直接支援 SQL 操作 JSON 及 XML
外掛程式管理
支援 GIS 地理資訊、雲端儲存空間擴展、中文分詞等,令開發更輕鬆
高效查詢
以成本為基礎考慮的 SQL 查詢優化器,多表關聯查詢性能比 MySQL 高出數倍
安全穩定
SQL 審計;身份隔離深入到字段級別;支援 IP 白名單防 DDoS 攻擊

產品詳情

  • 輕鬆處理空間資訊

    透過 PostGIS 外掛程式輕鬆支援 2D、3D 地址資訊模型,更支援地球不規則球體的偏移量,達致符合國際 OpenGIS 標準的精確定位


    空間數據類型

    點 (POINT)、線 (LINESTRING)、多邊形 (POLYGON)、多點 (MULTIPOINT)、 多線 (MULTILINESTRING)、多多邊形 (MULTIPOLYGON) 和幾何集 (GEOMETRYCOLLECTION) 等


    空間分析函數

    面積 (Area)、長度 (Length) 和距離 (Distance) 等


    元數據及函數

    GEOMETRY_COLUMNS 和 SPATIAL_REF_SYS 等


    二元謂詞

    Contains、Within、Overlaps 和 Touches 等


    空間運算子

    Union、Difference 等

  • 強大 NoSQL 兼容效能

    以 SQL 為基礎支援 JSON、XML、Key-Value 等非結構化數據類型,實現另類 Not Only SQL(NOSQL) 解決方案


    建構表格時使用 JSON 數據類型

    CREATE TABLE json_tab(id bigint, data jsonb);


    直接保存 JSON 資訊

    INSERT INTO json_tab VALUES (1,'{""pname"":""產品1"",""qty"":50}')


    直接查詢 JSON 資訊

    SELECT * FROM json_tab WHERE data->>'qty' > 30


    對 JSON 屬性進行索引,提高性能

    CREATE INDEX idx_json_tab_data_pname ON json_tab USING btree ((data ->> 'pname'));


    與現有關係表進行 JOIN 查詢

    SELECT * FROM json_tab JOIN product ON (products.pname=json_data.data->>'pname') WHERE data->>'qty' > 30;

  • 支援全文搜尋

    透過全文搜尋 (Full Text Search),應用程式將毋須再額外建構搜尋引擎,僅通過 SQL 操作即可進行全文搜索及模糊查詢


    功能豐富

    支援中文分詞及自訂詞庫,可對現有詞庫進行智能學習處理,持續優化。同時實現:「結巴分詞」、「相似度分析」、「相似度索引」、「正則配對」等進階功能,透過 SQL 引擎完成全套分詞操作過程,為用戶免卻重複開發的煩惱

  • 支援 OSS 雲端儲存空間擴展

    阿里雲以 PostgreSQL 的 FDW 功能為基礎,深度整合優化對 OSS 雲端儲存空間外部表格的管理功能,可支援 2TB 以上儲存空間無限擴展


    可讀可寫,空間無限擴展

    用戶可透過外部表格方式將 OSS 雲端儲存空間中的 CSV 格式化文件當作本地數據表格使用。支持與本地數據表格進行 JOIN 程序及數據讀寫,從而亦借助 OSS 功能,將數據庫的儲存空間隨意擴展到任何大小,滿足企業用戶對冷熱數據生命週期管理的需求。OSS 儲存外部表格功能亦支援數據壓縮,用戶可使用標準 gzip 運算法壓縮 csv 文件,有效縮短數據寫入至 OSS 的時間,同時節省儲存費用達 50% 以上

  • 支援數據倉庫

    PostgreSQL 除了在高度可用性方面滿足 OLTP 網上應用程式的要求外,須進行實時分析數據還可擴展,支援 OLAP 數據倉庫業務


    OLAP+OLTP=HTAP

    網上數據庫和數據倉庫使用相同的開發協定接口,有助中小企降低 IT 研發成本。當 TB 級數據進行分析時,可透過同樣以 PostgreSQL 內部核心為基礎的「雲端數據庫 AnalyticDB」建立橫向擴展 OLAP 數據倉庫,支援總量達上百 TB 甚至 PB 級的數據分析 BI 業務

領軍客戶實戰場景

  • 企業 PostgreSQL 標準配置
  • 無限儲存空間擴展
  • GIS+JSON 助力 IoT 高速發展
企業 PostgreSQL 標準配置

企業 PostgreSQL 標準配置

核心業務數據庫

以阿里雲多重可用區域架構為基礎,支援同城災難復原,令企業級數據庫安全穩定。相比其他開源數據庫,PostgreSQL 的事務處理能力更佳,可保障多表關聯 JOIN 的系統性能。

可以解決

  • 大型表格支援

    單表上億數據性能平穩,以 Hash JOIN 為基礎,支援高效能多表查詢

  • OLAP 方案

    提供 TB 級以下 OLAP 支援,海量數據可使用 AnalyticDB 橫向擴展

  • 無限空間擴展

    以 OSS 外部表格為基礎,將冷數據保存到雲端儲存空間,並可與 AnalyticDB 互動

推薦配搭使用

無限儲存空間擴展

無限儲存空間擴展

打破 RDS TB 級儲存空間極限

現以 OSS 雲端儲存空間的外部表格為基礎,擴展儲存空間,須經常存取的「熱數據」直接存放在 RDS 的 SSD 儲存空間,不常用的數據則轉存到 OSS 雲端儲存空間,並能以標準 gzip 壓縮運算法為基礎,壓縮 OSS 中的數據,進一步節省歷史數據儲存成本。結合同樣以 PostgreSQL 內部核心為基礎的雲端數據庫 AnalyticDB,可擴展支援 PB 級別的 OLAP 網上分析業務,讓性能及儲存空間同時線性擴展。

方案優勢

  • 歷史日誌儲存

    結合 OSS 雲端儲存,實現無限空間擴展

  • BI 海量數據分析

    結合 AnalyticDB,通過相同的 SQL 語法進行高效能分析

推薦配搭使用

GIS+JSON 助力 IoT 高速發展

GIS+JSON 助力 IoT 高速發展

有助開發人員及 DBA 以 SQL 為基礎提高生產力

JSON 數據類型及 GIS 地理資訊數據類型都是 IoT 業務處理的必備元素。在傳統方案中,開發人員及 DBA 須於 NoSQL 數據庫和專用 GIS 數據分析軟件進行多次「寫死」硬編碼開發。而在 PostgreSQL 中,上述一切操作都可在 SQL 中完成,毋須來回導入數據,即可提高開發效率。

方案優勢

  • 感應器 JSON 數據

    在 SQL 中直接降低關聯查詢開發成本

  • GIS 地理資訊數據

    精確定位,支援 2D、3D、路徑,範圍分析簡單易用

推薦配搭使用

為你提供最優質的服務

1對1售前諮詢、7x24技術服務、更快速的回應、更多的免費支援服務。

1對1售前諮詢

由經驗豐富的雲專家為不同規模企業客戶提供一對一的售前諮詢。了解更多

24/7 技術服務

售後服務時間從每周5天,每天10小時延長到每周7天,每天24小時。了解更多

更好的技術支援

基本售後支援計劃的免費服務數量從每季度3個提升至6個。了解更多

更快的服務回應時間

針對一般指導,阿里雲售後回應時間從36小時縮短至18小時。了解更多