鷹角網路成立於 2017 年，總部位於中國上海，以創造兼具挑戰性和美學價值的遊戲為使命。我們熱衷於打造獨特的世界，以邏輯啟迪藝術，以才華激發創意。
《明日方舟》是鷹角網路的處女作，是一款塔防手遊。其獨特的世界觀和角色設計贏得了玩家和業界的一致好評，在多個國家和地區位列暢銷榜前列。

我們將繼續探索創意空間，致力於在全球推出更多動漫風格手遊。

作為一款長線營運遊戲，明日方舟頻繁推出遊戲內活動，玩法豐富多樣，形成了高頻、潮汐式的資料負載。由此產生的資料需求已不局限於傳統BI報表，而是深度融入遊戲機制和營運決策，對計算引擎的穩定性和效能提出了極高要求。

鷹角網路的傳統資料平檯面臨以下局限：

● 缺乏外部Catalog支援，無法與DolphinScheduler等主流調度器整合，導致工作流程各自為政。
● 社區相容性不足，引發引擎穩定性問題。
● 大規模Shuffle操作缺少遠程Shuffle服務，磁碟壓力突出。
● 前供應商支援人員不力，問題響應緩慢，且產品迭代路線圖不明確。

鷹角網路選擇阿里雲 EMR Serverless Spark，因為它提供了開源相容性、彈性可擴充性和企業級可靠性的完美結合。

● 作為全託管的 Spark 相容 Lakehouse 產品，EMR Serverless Spark 整合了 Airflow 和 DolphinScheduler，原生支援 Paimon Catalog 和 Hive MetaStore，並內建 Celeborn Remote Shuffle Service 以消除磁碟瓶頸。
● EMR Serverless Spark 保持 100% Apache Spark 社區相容性，配備高效能 Fusion SQL 引擎，兼顧穩定性和執行速度。
● 阿里雲及時的支援人員和透明的產品路線圖，增強了鷹角網路對長期合作的信心。

鷹角網路以EMR Serverless Spark為核心離線計算引擎，構建了現代化的分層資料架構。資料擷取方面，通過自研埋點SDK進行日誌採集，並藉助Flink CDC實現即時資料庫同步，從而保證資料的時效性和準確性，為下遊分析奠定基礎。

在離線調度方面，鷹角網路採用雙編排模式：面向代碼工程師的Airflow和面向分析師的DolphinScheduler，兩者均無縫對接EMR Serverless Spark這一統一批處理計算引擎。作業產物在本地Git倉庫開發，通過CI流水線部署至OSS，並以SQL檔案或JAR作業的形式通過DolphinScheduler原生的ALIYUN_SERVERLESS_SPARK作業類型提交。

內建的Celeborn Shuffle服務解決了大規模Shuffle任務的磁碟瓶頸問題，狀態與調度系統保持一致，無需二次確認。

在即時分析方面，EMR Serverless StarRocks提供即時分析能力，指標通過智能BI儀表板可視化展示，並整合至一體化業務分析平台。Spark Thrift Server支援基於JDBC的即席查詢，具備動態資源分派能力，為營運團隊和資料倉儲流水線提供支撐。

遷移後，鷹角網路取得了顯著成果：

● 關鍵計量計算時間縮減 50%。例如，使用者級寬表處理時間從 30 分鐘縮短至 15 分鐘。
● 核心 SLA 資料流水線交付提前 1.5 小時，顯著增強了資料可用性保障。
● 通過精簡 Spark SQL 會話和 DolphinScheduler 生產調度工作流程，提升了開發效率，成功保障了多場關鍵遊戲活動的資料交付。
● 藉助全託管彈性叢集、多版本管理和快速升級能力，大幅降低營運開銷。

隨著合作深入，阿里雲將持續支援鷹角網路的快速擴充。鷹角網路已在阿里雲上為海外遊戲營運構建類似的資料架構，將同樣的效率和可靠性延伸至全球受眾。

展望未來，鷹角網路期待 EMR Serverless Spark 以開放優先的方式持續演化 Lakehouse 生態，包括統一目錄管理和更廣泛的探索性分析情境覆蓋。鷹角網路將與阿里雲攜手，共同推動全球遊戲營運的數字化未來。