Esta solução adota o EMR para ajudar você a implantar clusters com diferentes tipos de plataformas e sistemas de processamento de dados, como Hadoop e Hive, para atender aos requisitos de análise de dados em diferentes cenários de jogos. Você pode utilizar o OSS para arquivar dados frios em armazenamento mais econômico e armazenar dados quentes em instâncias de alta disponibilidade para otimizar a utilização de recursos e o desempenho. A arquitetura combinada OSS + EMR pode oferecer velocidade, confiabilidade e eficiência de custos consistentes com o Hadoop Distributed File System (HDFS). As instâncias de armazenamento e computação desacopladas podem ser escaladas separadamente para ajustar o desempenho do sistema e escalar com flexibilidade, simplificando o gerenciamento e O&M enquanto reduz os custos de atualização

Esta solução implanta plataformas de processamento de dados, como Hadoop, Hive e Presto, com clusters Kubernetes altamente elásticos formados por ECS. Você pode escalar para cima durante picos de tráfego em eventos e promoções ou escalar para baixo para economizar custos durante períodos de baixo tráfego. Dados de consulta em vários formatos são armazenados no OSS; dados frios são arquivados no OSS Archive e dados acessados regularmente são armazenados no OSS Standard para alta disponibilidade. Você pode recuperar e gerenciar dados com regras configuráveis, escalar a capacidade de armazenamento conforme as necessidades do negócio e otimizar facilmente os custos de armazenamento. Esta solução usa o Alibaba Cloud Elasticsearch para indexação rápida e busca precisa de dados do site, e o Message Queue for Apache Kafka para monitorar atividades do site e coletar estatísticas em tempo real. Além disso, utiliza o DLA para processar consultas interativas e o EMR Druid para consultas em tempo real e consultas ad hoc. Essas tarefas são processadas pelos clusters de computação (Hadoop, Hive, Presto, etc.) e os resultados são armazenados no OSS Standard Storage