Plataforma inteligente controle de riscos
em tempo real, preciso e fácil de usar
O Fraud Detection é uma plataforma de controle de risco baseada em algoritmos de machine learning e tecnologias de stream computing. Use o Fraud Detection para identificar fraudes em serviços essenciais, como registros de usuários, operações, transações e auditorias de crédito. O Fraud Detection oferece uma ferramenta completa de sistema antifraude , ideal para cenários do setor, como comércio eletrônico, redes sociais e finanças.
O Fraud Detection ajuda a reduzir os riscos durante o crescimento dos negócios usando as práticas recomendadas de controle de riscos desenvolvidas pelo Alibaba Cloud há mais de 10 anos. Os recursos de proteção do Fraud Detection são testados por eventos promocionais de classe mundial.
Identificação de risco em tempo real
Fornece computação de alta dimensão em milissegundos, simultaneidade ultra-alta, alto desempenho e alta escalabilidade com base na potência computacional e na infraestrutura de rede do Alibaba Cloud. É possivel conectar seus serviços ao Fraud Detection de várias regiões do mundo para possibilitar a detecção de riscos em tempo real.
Plataforma de código zero que fornecem políticas inteligentes com base em algoritmos
Oferece uma interface gráfica de usuário fácil de usar e um sistema automatizado de recomendação de política usando modelos supervisionados e algoritmos inteligentes não supervisionados. Os modelos e os algoritmos são desenvolvidos usando um grande número de amostras.
Proteção completa
Identifica vários riscos com base em técnicas de ponta, como computação de borda e ataque e defesa inteligentes, além de apoiar a análise de dispositivo para nuvem e proteção dinâmica.
Desafios
Desafios crescentes das fraudes
Um número cada vez maior de empresas está fazendo negócios online. Enquanto isso, as fraudes online aumentam de modo desenfreado. Os fraudadores exploram tecnologias avançadas e encontram novas formas de atingir empresas. Cada fraudador foca uma vulnerabilidade específica. Todos os anos, mais de 10% dos fundos de marketing das empresas cai nas mãos de fraudadores. No setor financeiro, as perdas causadas por fraudes chegam a dezenas de bilhões de dólares a cada ano.
Sistemas de controle de riscos internos não dimensionáveis não apoiam o desenvolvimento
O rápido crescimento e a diversificação do negócio costumam estar acompanhados por desafios. Na maioria dos casos, os sistemas internos de controle de risco das empresas são difíceis de dimensionar e os métodos de controle de risco não conseguem resolver problemas trazidos pelo desenvolvimento do negócio. Com isso, o desenvolvimento de sistemas de controle de risco fica para trás com relação ao desenvolvimento dos negócios.
Controle do risco em tempo real
Registros, logons, pagamentos e até mesmo solicitações de crédito complexas precisam ser concluídos em segundos. A pontualidade se tornou um dos fatores mais importantes que afetam a experiência do usuário.
Cenários
Atributos
Capacidades atômicas de controle de risco
Identifica riscos de segurança em dispositivos, telefones celulares e endereços IP. Você pode aplicar as funcionalidades aos sistemas de controle de risco.
Identificação de risco do dispositivo
Identifica os principais riscos de segurança em dispositivos usando diferentes SDKs. O SDK para JavaScript é específico para computadores.
Plataforma do mecanismo de tomada de decisão
Uma plataforma de operações de risco visualizada e fácil de usar baseada em IA. Essa plataforma ajuda a criar um sistema operacional completo para controle de risco.
Gerenciamento de risco em todos os cenários
Oferece diversos modelos para personalizar rapidamente cenários empresariais.
Controle de risco em vários níveis
Proporciona controle de risco multinível para dispositivos e serviços.
Diversas variáveis de atributo
Compatível com variáveis personalizadas, variáveis cumulativas e listas para analisar atributos de risco de várias dimensões.
Laboratório de risco inteligente
Ajuda as empresas a criar sistemas operacionais inteligentes para controle de riscos usando atributos como recomendações inteligentes baseadas em algoritmos de IA, reproduções de eventos e simulação.
Stream Computing e alta escalabilidade
Gera resultados sobre riscos em tempo real com base na computação em nuvem. Os recursos computacionais podem ser dimensionados de acordo com os volumes de negócios.
Como implantar o Fraud Detection Decision Engine
1
Criar eventos
Cria eventos de controle de risco com base em cenários de negócios, como registros, logons, marketing e pagamentos.
2
Variáveis associadas
Define as variáveis necessárias para eventos de controle de risco. Há suporte para variáveis simples, variáveis complexas, listas e variáveis cumulativas.
3
Editar políticas
Configura variáveis e condições. Um evento pode conter várias políticas, e uma política pode conter várias condições.
4
Chamada de API
Chama a API do mecanismo de tomada de decisão para obter os resultados de identificação de risco em tempo real quando ocorre um evento de controle de risco, como registro de conta.
Precificação do Fraud Detection
|
Item |
Atributos |
Pricificação (US$/ano) |
|---|---|---|
|
Mecanismo de decisão básico |
QPS: 500 Evento: 50 Política: 100（5 conjuntos） Lista: 10 listas, cada uma com menos de 10.000 linhas Reprodução de política: 1 tarefa, cada uma com menos de 10.000 linhas de dados Variável de API: 20 |
74,292.00 |
|
Mecanismo de decisão avançado* |
QPS: 2.000 Evento: 500 Política: 500 Lista: 100 listas, cada uma com menos de 10.000 linhas Reprodução da política: 10 tarefas, cada uma com menos de 100.000 linhas de dados Variável da API: 100 |
148,584.00 |
|
Pacote de segurança do dispositivo (número de chamadas de API) |
1,000,000 |
1,238.00 |
| 10,000,000 |
9,906.00 |
|
| 30,000,000 |
23,774.00 |
|
| 50,000,000 |
31,698.00 |
|
| * Até 3 conjuntos de políticas comuns livres para início frio (1 conjunto tem cerca de 20 políticas). | ||
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ID Verification
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Anti-DDoS
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Documentação e ferramentas
Parâmetros comuns
Parâmetros comuns de solicitação e parâmetros comuns de resposta das operações da Fraud Detection API
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