HYPERGRYPH foi fundada em 2017, com sede em Xangai, China, nascida da paixão por criar jogos desafiadores e com valor estético. Somos criadores apaixonados de um universo único onde a lógica ilumina a arte e os talentos inspiram a criatividade.

Arknights, a obra de estreia da HYPERGRYPH, é um jogo de tower defense para dispositivos móveis. Seu universo único e o design de personagens conquistaram amplo reconhecimento dos jogadores e profissionais do setor, alcançando as primeiras posições nas listas de jogos mais vendidos em diversos países e regiões.
Continuamos a explorar espaços para a criatividade e esperamos publicar mais jogos de anime para dispositivos móveis em todo o mundo.

Como jogo como serviço contínuo, o Arknights realiza eventos frequentes no jogo com mecânicas de gameplay diversas, criando cargas de dados de alta frequência e volume variável. As demandas de dados resultantes não se limitam aos relatórios tradicionais de BI; os dados estão profundamente integrados às mecânicas do jogo e às operações ao vivo, exigindo um mecanismo de computação altamente estável e com alto desempenho.

A plataforma de dados legada da Hypergryph apresentava várias limitações:

● A falta de suporte a catálogos externos e de integração com agendadores populares, como o DolphinScheduler, criava silos de fluxo de trabalho.
● A baixa compatibilidade com a comunidade resultava em problemas de estabilidade do mecanismo.
● Pressão no disco durante grandes operações de shuffle devido à ausência de um Remote Shuffle Service.
● Suporte técnico inadequado do provedor anterior, com tempo de resposta lento para problemas e nenhum roteiro claro de iteração do produto.

A Hypergryph escolheu a Alibaba Cloud pelo EMR Serverless Spark, que oferecia exatamente a combinação de compatibilidade com código aberto, escalabilidade elástica e confiabilidade de nível empresarial de que precisava.

● Como produto Lakehouse totalmente gerenciado e compatível com Spark, o EMR Serverless Spark oferecia integração com Airflow e DolphinScheduler, suporte nativo ao Paimon Catalog e ao Hive MetaStore, e o Celeborn Remote Shuffle Service integrado para eliminar gargalos de disco.
● O EMR Serverless Spark mantinha 100% de compatibilidade com a comunidade Apache Spark, com um mecanismo Fusion SQL de alto desempenho, garantindo estabilidade e velocidade de execução.
● O suporte técnico ágil da Alibaba Cloud e seu roteiro de produto transparente fortaleceram a confiança da Hypergryph em uma parceria de longo prazo.

A Hypergryph construiu uma arquitetura de dados moderna e em camadas com o EMR Serverless Spark como mecanismo principal de computação offline. Os dados são ingeridos por meio de um SDK de instrumentação personalizado para coleta de logs e Flink CDC para sincronização de banco de dados em tempo real, garantindo atualidade e precisão como base para as análises subsequentes.

Para o agendamento offline, a Hypergryph adotou um modelo dual de orquestração: Airflow para engenheiros com experiência em código e DolphinScheduler para analistas, ambos conectados de forma integrada ao EMR Serverless Spark como mecanismo unificado de processamento em lote. Os artefatos de job são desenvolvidos em repositórios Git locais, implantados no OSS via pipelines de CI e submetidos como arquivos SQL ou jobs JAR por meio do tipo de job nativo ALIYUN_SERVERLESS_SPARK do DolphinScheduler.

O serviço de shuffle Celeborn integrado resolveu as limitações de disco em tarefas de shuffle de grande porte, e o status permanecia consistente com o sistema de agendamento, portanto sem necessidade de confirmação secundária.

Para o serving online, o EMR Serverless StarRocks alimenta a análise em tempo real, com métricas visualizadas em dashboards de BI inteligentes e uma plataforma integrada de análise de negócios. O Spark Thrift Server permite consultas ad-hoc via JDBC com alocação dinâmica de recursos, atendendo tanto as equipes de operações quanto os pipelines de data warehouse.

Após a migração, a Hypergryph alcançou resultados mensuráveis:

● Redução de 50% no tempo de computação de métricas-chave. Por exemplo, o processamento de tabelas de todos os usuários caiu de 30 minutos para 15 minutos.
● A entrega do pipeline principal de SLA foi acelerada em 1,5 hora, fortalecendo significativamente as garantias de disponibilidade de dados.
● Maior eficiência no desenvolvimento com sessões simplificadas de Spark SQL e fluxo de agendamento de produção do DolphinScheduler, garantindo com sucesso a entrega de dados para diversos eventos críticos no jogo.
● Redução significativa da sobrecarga operacional com clusters elásticos totalmente gerenciados, com gerenciamento de múltiplas versões e capacidade de atualização rápida.

À medida que a parceria se fortalece, a Alibaba Cloud continuará apoiando a rápida expansão da Hypergryph. A Hypergryph já começou a construir uma arquitetura de dados semelhante na Alibaba Cloud para suas operações de jogos no exterior, estendendo a mesma eficiência e confiabilidade a um público global.

Olhando para o futuro, a Hypergryph espera que o EMR Serverless Spark continue evoluindo seu ecossistema Lakehouse com uma abordagem aberta, incluindo gerenciamento unificado de catálogo e maior cobertura de cenários de análise exploratória. Juntamente com a Alibaba Cloud, a Hypergryph continuará a forjar o futuro digital das operações globais de jogos.