TSDB(시계열 데이터베이스)는 고속 데이터 읽기 및 쓰기를 지원합니다. 비용 효율적인 데이터 저장을 위해 높은 압축률을 제공합니다. 이 서비스는 또한 정밀도 감소, 보간, 다중 메트릭 집계 컴퓨팅 및 쿼리 결과의 시각화를 지원합니다. TSDB 서비스는 스토리지 비용을 절감하고 데이터 쓰기, 쿼리 및 분석의 효율성을 향상시킵니다. 이를 통해 많은 양의 데이터 요소를 처리하고 데이터를 더 자주 수집할 수 있습니다. 이 서비스는 IoT 모니터링 시스템, 기업의 에너지 관리 시스템(EMS), 생산 보안 모니터링 시스템, 전원 공급 모니터링 시스템과 같은 다양한 산업의 시스템에 널리 적용하고 있습니다.
장점
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고성능
데이터베이스 아키텍처 및 알고리즘을 최적화합니다. TSDB는 몇 초 만에 수백만 개의 데이터 포인트를 읽거나 쓸 수 있습니다.
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비용 효율성
효율적인 압축 알고리즘을 적용하여 각 데이터 포인트의 크기를 2바이트로 줄여 스토리지 비용을 90% 이상 절감합니다.
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강력한 데이터 분석 기능
정밀도 감소, 보간 및 다중 집계 기능을 지원합니다.
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사용 편리성
TSDB는 사용하기 쉽습니다. 일반 시계열 프로토콜을 지원하며 운영 및 유지 관리를 모니터링할 수 있습니다.
특징
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시계열 데이터의 고속 읽기 및 쓰기
고속 데이터 읽기 및 쓰기를 지원합니다. TSDB는 몇 초 만에 수천만 개의 데이터 포인트를 쓸 수 있습니다.
고속 데이터 읽기
몇 초 만에 수백만 개의 데이터 포인트를 읽습니다.
고속 데이터 쓰기
몇 초 만에 수천만 개의 데이터 포인트를 씁니다.
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시계열 데이터 관리
데이터 유효성 기능을 지원합니다. TSDB를 사용하면 메트릭을 사용자 지정하여 만료된 데이터를 삭제할 수 있습니다.
시간 유효성
만료된 데이터를 자동으로 삭제하고 스토리지 공간을 확보하는 슬라이딩 창을 만들 수 있습니다.
여러 메트릭이 포함된 타임라인 쿼리
메트릭, 그룹, 시간대, 지정된 정밀도별로 타임라인 쿼리를 지원합니다.
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비용 효율적인 스토리지
높은 압축률을 지원하여 스토리지 비용을 절감합니다.
데이터 압축 기술
각 데이터 포인트의 크기를 2바이트로 줄입니다.
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시계열 데이터 컴퓨팅
여러 유형의 시계열 데이터 컴퓨팅을 지원합니다.
보간
데이터 포인트가 누락된 경우 데이터 포인트를 생성하기 위해 선형 보간을 지원합니다.
정밀도 감소
효율적인 쿼리를 위한 사전 정밀도 감소 및 실시간 정밀도 감소 컴퓨팅을 지원합니다.
공간 집계
태그별로 공간을 집계하고 그룹별로 계산합니다.
다중 집계 기능
AVG, SUM, MAX, MIN을 포함한 여러 집계 함수를 지원합니다.
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시계열 데이터 쿼리의 시각화
쿼리 결과를 차트 및 테이블로 표시합니다.
시각화
콘솔에서 타임라인 쿼리 결과를 시각화합니다.
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인스턴스 모니터링 및 유지 관리
인스턴스의 리소스 및 기능을 포함한 인스턴스 사용 정보를 모니터링합니다.
데이터 포인트 쓰기 모니터링
데이터 포인트 쓰기를 모니터링하고 데이터 쓰기 진행 상황을 실시간으로 보고합니다.
스토리지 공간 모니터링
스토리지 공간이 소진되기 전에 스토리지 공간을 확장하거나 확보할 수 있도록 언제든지 스토리지 공간 사용 정보를 파악할 수 있습니다.
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인스턴스 보안 관리
인스턴스 및 데이터 보안 플랜을 제공합니다.
VPC
인스턴스는 인터넷에서 격리되며 보안을 위해 VPC를 통해서만 접속할 수 있습니다.
인스턴스 화이트리스트
화이트리스트를 지원하여 내부 네트워크의 인스턴스에 대한 접속을 제어하여 데이터 보안을 향상시킵니다.
작동 방식
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IoT 디바이스 모니터링 및 진단
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제조, 에너지, 화학 산업용 디바이스의 모니터링 및 관리
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애플리케이션 및 비즈니스 모니터링
IoT 디바이스 모니터링 및 진단
연결된 IoT 디바이스의 실시간 모니터링과 모니터링 및 분석 데이터 통합을 지원
IoT 디바이스는 Alibaba Cloud IoT 서비스를 통해 클라우드에 연결됩니다. 디바이스 데이터 및 분석 결과는 스토리지 및 컴퓨팅을 위해 실시간으로 TSDB에 기록됩니다. 그런 다음 TSDB는 시계열 데이터를 프론트엔드 모니터링 시스템에 출력하여 IoT 디바이스를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
장점
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쉬운 연결
TSDB는 OpenTSDB 프로토콜을 적용하여 Alibaba Cloud IoT, 메시지 시스템 및 실시간 컴퓨팅 시스템과 함께 작동하므로 IoT 디바이스 연결 개발과 관련된 비용을 절감할 수 있습니다.
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고속 데이터 읽기 및 쓰기
TSDB의 고성능 시계열 데이터 읽기 및 쓰기를 통해 대량의 IoT 디바이스 데이터를 빠르게 읽고 쓸 수 있습니다.
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Data Integration
TSDB는 빅데이터 분석 시스템 및 BI 시스템과 통합하여 빅데이터 분석을 달성합니다.
추천 제품 및 서비스
제조, 에너지, 화학 산업용 디바이스의 모니터링 및 관리
제조, 에너지, 화학 산업용 디바이스의 모니터링 및 관리
제조, 에너지, 화학 산업용 디바이스의 실시간 모니터링과 모니터링 및 분석 데이터의 통합. 산업용 디바이스는 게이트웨이 서비스를 통해 클라우드에 연결됩니다. 디바이스 데이터 및 분석 결과는 스토리지 및 컴퓨팅을 위해 실시간으로 HiTSDB에 기록됩니다. HiTSDB는 시계열 데이터를 프론트엔드 모니터링 시스템에 출력합니다. 이러한 방식으로 디바이스를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
장점
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높은 성능 및 확장성
TSDB는 고속 데이터 쓰기를 지원합니다. 분산 아키텍처를 적용하여 중앙 집중식 아키텍처를 사용하는 기존 산업의 시계열 데이터베이스에서 발견되는 성능 및 확장성 문제 해결을 지원합니다.
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비용 효율성
압축률이 높은 스토리지 알고리즘을 적용하여 스토리지 비용을 90% 이상 절감하고 기업의 초기 투자 비용을 크게 절감합니다.
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데이터 보안
클라우드에서 산업용 디바이스 데이터를 보호하기 위한 데이터 보안 및 백업 솔루션을 제공합니다.
추천 제품 및 서비스
애플리케이션 및 비즈니스 모니터링
애플리케이션 성능 및 비즈니스 모니터링을 위한 모니터링 시스템 구축
애플리케이션 및 비즈니스 성과 지표는 로그, 메시지 및 기타 접근 방식을 통해 수집된 다음, 실시간 통계 및 컴퓨팅을 위해 컴퓨팅 시스템에 전달됩니다. 그런 다음 해당 시계열 데이터를 HiTSDB에 쓰고 데이터를 집계, 분석 및 표시할 수 있습니다.
장점
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사용 편리성
TSDB는 로그 수집, 데이터 분석, 스토리지, 모니터링 및 시각화를 기반으로 데이터 스토리지, 데이터 분석 및 운영 비용을 크게 절감합니다.
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높은 효율성
클러스터에 있는 많은 양의 디바이스가 동시에 고속으로 데이터를 쓸 수 있습니다.
추천 제품 및 서비스
TSDB 인스턴스 가격
TSDB(시계열 데이터베이스) 인스턴스 가격은 인스턴스 사양 및 스토리지 공간을 기준으로 계산됩니다. 공식은 다음과 같이 설명됩니다.
총 인스턴스 가격 = 인스턴스 사양 가격 + 스토리지 공간 가격
TSDB는 정기 구독 및 Pay-As-You-Go 청구 방법을 지원합니다. TSDB 인스턴스를 장기간 사용할 계획이라면 구독 청구 방법을 사용하는 것을 권장합니다. 구독 청구 방법을 사용하면 Pay-As-You-Go 청구 방법에 비해 비용을 최대 60%까지 절감할 수 있습니다.
인스턴스 사양
인스턴스 사양은 쓰기 TPS와 연결된 데이터 수집 포인트의 최대 수라는 두 가지 요소를 기반으로 결정됩니다.
데이터 수집 포인트는 데이터를 수집하여 TSDB로 보내는 항목입니다. 데이터 수집 포인트의 두 가지 예는 서버의 CPU 사용량과 온도 센서에서 수집한 온도입니다. 각 데이터 수집 포인트에 하나의 데이터 타임라인이 생성됩니다.
쓰기 TPS는 TSDB에서 지원하는 최대 쓰기 속도를 나타냅니다. 쓰기 TPS는 초당 쓸 수 있는 최대 데이터 포인트 수로 측정됩니다.
스토리지 공간
후속 처리 또는 분석을 위해 디바이스에서 생성된 원시 데이터를 저장할 수 있습니다. 실제 데이터 볼륨에 따라 스토리지 공간을 구매하는 것이 좋습니다. 데이터 볼륨은 시간이 지남에 따라 증가할 수 있습니다. 스토리지 공간이 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 없는 경우 일부 데이터를 지우거나 추가 스토리지 공간을 구입할 수 있습니다.
구독
| 에디션 | Basic Edition I | Basic Edition II | Basic Edition III | Standard Edition I | Standard Edition II | Flagship Edition I | Flagship Edition II |
| 사양 코드 | tsdb.1x.basic | tsdb.3x.basic | tsdb.4x.basic | tsdb.12x.standard | tsdb.24x.standard | tsdb.48x.large | tsdb.96x.large |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 최대 데이터 수집 포인트 | 240만 | 480만 | 1,000만 | 2,000만 | 4,000만 | 상한 없음 | 상한 없음 |
| 쓰기 TPS(데이터 포인트/초) | 10,000 | 30,000 | 40,000 | 120,000 | 240,000 | 480,000 | 960,000 |
| 중국 본토 | 120.60 | 210.15 | 523.59 | 1045.98 | 1962.99 | 3691.05 | 7144.18 |
| 중국(홍콩) | 155.68 | 277.32 | 554.63 | 1348.51 | 2798.66 | 5226.57 | 10082.24 |
| 일본(도쿄) | 174.78 | 301.35 | 602.54 | 1488.36 | 2993.44 | 5615.98 | 10861.20 |
| 싱가포르 | 160.00 | 282.69 | 565.38 | 1348.51 | 2798.66 | 5226.57 | 10082.24 |
| 호주(시드니) | 164.63 | 294.03 | 588.06 | 1437.92 | 2983.89 | 5573.74 | 10753.14 |
| 말레이시아(쿠알라룸푸르) | 151.35 | 271.80 | 543.44 | 1303.89 | 2734.03 | 5098.21 | 9826.57 |
| 인도네시아(자카르타) | 158.96 | 285.68 | 571.20 | 1381.65 | 2891.05 | 5392.69 | 10396.12 |
| 독일(프랑크푸르트) | 150.75 | 271.20 | 542.39 | 1348.51 | 2798.66 | 5226.57 | 10082.24 |
| 영국(런던) | 141.20 | 244.33 | 488.51 | 1227.77 | 2462.24 | 4621.65 | 8940.30 |
| UAE(두바이) | 174.18 | 321.95 | 643.89 | 1700.45 | 3528.81 | 6590.60 | 12714.18 |
| 미국(버지니아) | 128.96 | 227.47 | 454.93 | 1080.75 | 2239.86 | 4183.59 | 8071.35 |
| 미국(실리콘밸리) | 169.71 | 301.35 | 602.69 | 1454.48 | 3019.26 | 5639.56 | 10880.00 |
| 중국 본토 | 중국(홍콩) | 일본(도쿄) | 싱가포르 | 호주(시드니) | 말레이시아(쿠알라룸푸르) | 인도네시아(자카르타) | 독일(프랑크푸르트) | 영국(런던) | UAE(두바이) | 미국 (버지니아) |
미국 (실리콘밸리) |
| 0.1045 | 0.1045 | 0.1075 | 0.1045 | 0.1105 | 0.1015 | 0.1045 | 0.1045 | 0.1015 | 0.1254 | 0.1045 | 0.1045 |
|---|
Pay-as-you-go
| 에디션 | Basic Edition I | Basic Edition II | Basic Edition III | Standard Edition I | Standard Edition II | Flagship Edition I | Flagship Edition II |
| 사양 코드 | tsdb.1x.basic | tsdb.3x.basic | tsdb.4x.basic | tsdb.12x.standard | tsdb.24x.standard | tsdb.48x.large | tsdb.96x.large |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 최대 데이터 수집 포인트 | 240만 | 480만 | 1,000만 | 2,000만 | 4,000만 | 상한 없음 | 상한 없음 |
| 쓰기 TPS(데이터 포인트/초) | 10,000 | 30,000 | 40,000 | 120,000 | 240,000 | 480,000 | 960,000 |
| 중국 본토 | 0.3612 | 0.7239 | 1.4523 | 3.5821 | 5.9702 | 11.1941 | 21.7911 |
| 중국(홍콩) | 0.3165 | 0.5568 | 0.8777 | 2.6806 | 5.5135 | 10.3075 | 19.8956 |
| 일본(도쿄) | 0.3314 | 0.5747 | 0.8956 | 2.8583 | 5.7687 | 10.8165 | 20.9135 |
| 싱가포르 | 0.3269 | 0.5747 | 0.9075 | 2.7747 | 5.7180 | 10.6911 | 20.6389 |
| 호주(시드니) | 0.3448 | 0.6195 | 0.9941 | 3.1344 | 6.4508 | 12.0598 | 23.2792 |
| 말레이시아(쿠알라룸푸르) | 0.3135 | 0.5568 | 0.8896 | 2.6821 | 5.5866 | 10.4284 | 20.1120 |
| 인도네시아(자카르타) | 0.3344 | 0.5986 | 0.9612 | 2.8971 | 6.0583 | 11.2986 | 21.7806 |
| 독일(프랑크푸르트) | 0.3045 | 0.5433 | 0.8702 | 2.7284 | 5.6224 | 10.5165 | 20.3015 |
| 영국(런던) | 0.2926 | 0.5075 | 0.7911 | 2.5299 | 5.0911 | 9.5493 | 18.4672 |
| UAE(두바이) | 0.3642 | 0.6732 | 1.1090 | 3.4463 | 7.2254 | 13.4747 | 25.9717 |
| 미국(버지니아) | 0.2836 | 0.4986 | 0.7851 | 2.3941 | 4.9314 | 9.2209 | 17.8000 |
| 미국(실리콘밸리) | 0.3448 | 0.6105 | 0.9687 | 2.9926 | 6.1717 | 11.5418 | 22.2806 |
| 중국 본토 | 중국(홍콩) | 일본(도쿄) | 싱가포르 | 호주(시드니) | 말레이시아(쿠알라룸푸르) | 인도네시아(자카르타) | 독일(프랑크푸르트) | 영국(런던) | UAE(두바이) | 미국 (버지니아) |
미국 (실리콘밸리) |
| 0.000147 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000180 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000180 | 0.000150 | 0.000150 |
|---|
예
예를 들어 10,000개의 디바이스가 있고 각 디바이스에는 16개의 데이터 수집 포인트가 있습니다. 데이터는 각 데이터 수집 포인트에서 20초마다 보고됩니다. 다음 공식을 기반으로 쓰기 TPS 및 타임라인 수를 계산할 수 있습니다.
타임라인 수 = 데이터 수집 포인트 수 = 10,000 × 16 = 160,000
쓰기 TPS = 160,000 × (1/20) = 8,000개 데이터 포인트/초
이 경우 Basic Edition I을 구매하고 실제 데이터 볼륨에 따라 스토리지 공간을 구매하는 것이 좋습니다.
