실시간이며 정확하고 사용하기 쉬운
인텔리전트 리스크 제어 플랫폼
Fraud Detection은 머신러닝 알고리즘 및 스트림 컴퓨팅 기술을 기반으로 하는 리스크 제어 플랫폼입니다. Fraud Detection을 사용하여 사용자 가입, 운영, 트랜잭션 및 신용 감사와 같은 핵심 서비스에서 사기를 식별할 수 있습니다. Fraud Detection은 이커머스, 소셜 네트워킹, 금융과 같은 산업 시나리오에 적합한 엔드 투 엔드 사기 방지 시스템 툴입니다.
Fraud Detection은 Alibaba Cloud가 10년 이상 개발한 리스크 관리 모범 사례를 사용하여 비즈니스 성장 도중의 리스크를 줄이는 데 도움이 됩니다. Fraud Detection이 제공하는 보호 기능은 세계적 수준의 프로모션 이벤트에서도 시련을 겪었왔습니다.
실시간 리스크 식별
Alibaba Cloud에서 제공하는 컴퓨팅 성능 및 네트워크 인프라를 기반으로 밀리초 단위의 고차원 컴퓨팅, 초고동시성, 고성능 및 높은 확장성을 제공합니다. 전 세계 여러 리전의 사기 감지에 서비스를 연결하여 실시간 리스크 감지를 활성화할 수 있습니다.
인텔리전트 알고리즘 기반 정책을 제공하는 제로코드 플랫폼
지도 모델 및 비지도 인텔리전트 알고리즘을 사용하여 사용하기 쉬운 그래픽 사용자 인터페이스와 자동화된 정책 추천 시스템을 제공합니다. 모델과 알고리즘은 많은 샘플을 기반으로 개발되였습니다.
엔드 투 엔드 보호
엣지 컴퓨팅, 인텔리전트 공격 및 방어 등 첨단 기술을 기반으로 다양한 리스크를 식별하고, 디바이스-클라우드 분석 및 동적 보호를 지원합니다.
당면 과제
사기 문제 증가날로 늘어진 기업이 온라인 비즈니스에 참여하고 있는 동시 온라인 사기도 만연하고 있습니다. 사기범들은 첨단 기술을 이용하고 기업을 목표로 하여 새로운 방법을 찾아 각 기업의 특정된 취약점에 관심을 둡니다. 매년 기업 마케팅 자금의 10% 이상이 사기범에게 흘러갑니다. 금융 부문에서 사기로 인한 손실은 매년 수백억 달러이나 이릅니다.
비즈니스 개발을 지원하지 못하는 확장 불가능한 내부 리스크 관리 시스템
급속한 비즈니스 성장과 다각화 발전은 종종 문제들을 수반됩니다. 대부분의 기업 내부 리스크 관리 시스템은 확장하기 어렵고 리스크 관리 방법으로 비즈니스 개발로 인한 문제를 해결할 수 없습니다. 그러므로, 리스크 관리 시스템의 개발은 비즈니스 개발보다 뒤처지게 됩니다.
실시간 리스크 관리
가입, 로그인, 결제, 심지어 복잡한 신용 신청까지 몇 초 안에 완료해야 하므로 적시성은 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있는 하나의 가장 중요한 요소 입니다.
시나리오
특징
리스크 관리의 원자적 기능
디바이스, 휴대폰 및 IP 주소의 보안 리스크를 식별합니다. 리스크 관리 시스템에 기능을 적용할 수 있습니다.
디바이스 리스크 식별
다양한 SDK를 사용하여 디바이스의 주요 보안 리스크를 식별합니다. JavaScript용 SDK는 PC 전용입니다.
의사결정 엔진 플랫폼
시각화되고 사용하기 쉬우며 인공지능을 기반으로 한 리스크 운영 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 리스크 관리를 위한 엔드 투 엔드 운영 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.
모든 시나리오의 리스크 관리
비즈니스 시나리오를 신속하게 사용자 지정할 수 있는 다양한 이벤트 템플릿을 제공합니다.
다단계 리스크 관리
디바이스와 서비스에 대해 다단계 리스크 관리를 제공합니다.
다양한 기능 변수
사용자 지정 변수, 누적 변수 및 목록을 지원하여 여러 차원의 리스크 기능을 분석합니다.
인텔리전트 리스크 연구소
인공지능 알고리즘을 기반으로 하는 인텔리전트 추천, 이벤트 재생, 시뮬레이션과 같은 기능을 사용하여 기업이 리스크 관리를 위한 인텔리전트 운영 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.
스트림 컴퓨팅 및 높은 확장성
클라우드 컴퓨팅을 기반으로 리스크에 대한 결과를 실시간으로 제공합니다. 컴퓨팅 기능은 비즈니스 볼륨에 따라 확장될 수 있습니다.
Fraud Detection 결정 엔진을 배포하는 방법
Fraud Detection 가격 정책
|
항목 |
특징 |
가격(USD/연) |
|---|---|---|
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결정 엔진 Basic |
QPS: 2,000 이벤트: 50 정책: 100(5세트) 목록: 10개 목록, 각각 10,000개 미만의 행 포함 정책 리플레이: 1개 작업, 각각 10,000개 미만의 데이터 행 포함 API 변수: 20 |
74,292.00 |
|
결정 엔진 Advanced* |
QPS: 10,000 이벤트: 500 정책: 500 목록: 100개 목록, 각각 10,000개 미만의 행 포함 정책 리플레이: 10개 작업, 각각 100,000개 미만의 데이터 행 포함 API 변수: 100 |
148,584.00 |
|
디바이스 보안 패키지(API 호출 수) |
1,000,000 |
1,238.00 |
| 10,000,000 |
9,906.00 |
|
| 30,000,000 |
23,774.00 |
|
| 50,000,000 |
31,698.00 |
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| * 콜드 스타트를 위한 공통 정책 3세트 이하는 무료입니다(1세트 약 20개 정책). | ||
