本ソリューションでは、EMR を使用して Hadoop や Hive などの各種データ処理プラットフォームやシステムのクラスターをデプロイし、さまざまなゲームシナリオのデータ分析要件に対応します。OSS を活用して、コールドデータをコスト効率の高いストレージにアーカイブし、ホットデータを高可用性のインスタンスに保存することで、リソース使用率とパフォーマンスを最適化できます。OSS と EMR の組み合わせアーキテクチャにより、Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS) と同等の速度、信頼性、コスト効率を実現できます。ストレージとコンピューティングを分離したインスタンスは個別にスケーリングでき、システムパフォーマンスの調整や柔軟な拡張が可能です。管理と運用保守を簡素化しながら、アップグレードコストも削減できます。

本ソリューションでは、ECS で構成された高い伸縮性を持つ Kubernetes クラスター上に、Hadoop、Hive、Presto などのデータ処理プラットフォームをデプロイします。イベントやプロモーション時のトラフィックピークにはスケールアップし、トラフィックが少ない時にはスケールダウンしてコストを削減できます。さまざまな形式のクエリデータは OSS に保存されます。コールドデータは OSS アーカイブに格納し、定期的にアクセスされるデータは高可用性を確保するため OSS 標準ストレージに保存します。設定可能なルールでデータの取得と管理を行い、ビジネスニーズに応じてストレージ容量をスケーリングし、ストレージコストを簡単に最適化できます。本ソリューションでは、Alibaba Cloud Elasticsearch でウェブサイトデータの高速インデックス作成と精密な検索を行い、Message Queue for Apache Kafka でウェブサイトのアクティビティの監視やリアルタイム統計の収集を行います。さらに、DLA でインタラクティブクエリを処理し、EMR Druid でリアルタイムクエリやアドホッククエリを実行します。これらのタスクはコンピューティングクラスター (Hadoop、Hive、Presto など) で処理され、結果は OSS 標準ストレージに保存されます。