時系列データベース (TSDB) は、高速なデータの読み書きに対応しています。高い圧縮率によりコスト効率の良いデータストレージを実現します。精度低減、補間、複数メトリックの集計、クエリ結果の可視化にも対応しています。TSDB はストレージコストを削減し、データの書き込み、クエリ、分析の効率を向上させます。大量のデータポイントを処理し、より高頻度なデータ収集を可能にします。IoT 監視システム、企業のエネルギー管理システム (EMS)、生産セキュリティ監視システム、電力供給監視システムなど、さまざまな業界のシステムで幅広く活用されています。
メリット

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ハイパフォーマンス
データベースアーキテクチャとアルゴリズムを最適化しています。TSDB は数百万のデータポイントを数秒で読み書きできます。

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コスト効率
効率的な圧縮アルゴリズムにより、各データポイントのサイズを 2 バイトに削減し、ストレージコストを 90% 以上節約できます。

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高度なデータ分析力
精度低減、補間、複数の集計関数に対応しています。

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使いやすさ
TSDB は簡単に使用できます。汎用の時系列プロトコルに対応し、運用やメンテナンスのモニタリングが可能です。
特長
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時系列データの高速読み書き
高速なデータの読み書きに対応しています。TSDB は数千万のデータポイントを数秒で書き込めます。
高速データ読み取り
数百万のデータポイントを数秒で読み取ります。
高速データ書き込み
数千万のデータポイントを数秒で書き込みます。
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時系列データ管理
データの有効期限機能に対応しています。TSDB ではメトリックをカスタマイズして期限切れデータを削除できます。
データ有効期限
スライディングウィンドウを作成して期限切れデータを自動的に削除し、ストレージ容量を解放できます。
複数メトリックによるタイムラインクエリ
メトリック、グループ、タイムゾーン、指定精度によるタイムラインクエリに対応しています。
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コスト効率の高いストレージ
高い圧縮率に対応し、ストレージコストを削減します。
データ圧縮テクノロジー
各データポイントのサイズを 2 バイトに圧縮します。
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時系列データコンピューティング
さまざまな時系列データのコンピューティングに対応しています。
補間
データポイントが欠損している場合、線形補間でデータポイントを補完できます。
精度低減
事前精度低減とリアルタイム精度低減に対応し、効率的なクエリを実現します。
空間集約
タグごとにスペースを集約し、グループごとに計算を実行します。
多彩な集計関数
AVG、SUM、MAX、MIN など、複数の集計関数に対応しています。
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時系列データクエリの可視化
クエリ結果をチャートやテーブルで表示します。
可視化
タイムラインのクエリ結果をコンソールで可視化します。
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インスタンスの監視とメンテナンス
インスタンスのリソースやキャパシティなど、使用状況を監視します。
データポイント書き込み監視
データポイントの書き込みを監視し、書き込み状況をリアルタイムで報告します。
ストレージ容量監視
ストレージ容量の使用状況をいつでも把握でき、容量が不足する前にスケールアップや空き容量の確保が可能です。
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インスタンスのセキュリティ管理
インスタンスとデータのセキュリティプランを提供します。
VPC
インスタンスはインターネットから隔離され、セキュリティのため VPC 経由でのみアクセスできます。
インスタンスホワイトリスト
ホワイトリストにより内部ネットワークからのインスタンスへのアクセスを制御し、データセキュリティを強化します。
仕組み
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IoT デバイスの監視と診断
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産業、エネルギー、化学工業デバイスの監視と管理
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アプリケーションとビジネスの監視

IoT デバイスの監視と診断
接続された IoT デバイスのリアルタイム監視と、モニタリングおよび分析データの統合をサポートします。
IoT デバイスは Alibaba Cloud IoT サービスを通じてクラウドに接続します。デバイスデータと分析結果は TSDB にリアルタイムで書き込まれ、ストレージとコンピューティングに活用されます。TSDB は時系列データをフロントエンドの監視システムに出力し、IoT デバイスをリアルタイムで監視、分析できます。
メリット
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容易な接続
TSDB は OpenTSDB プロトコルを使用して Alibaba Cloud IoT、メッセージシステム、リアルタイムコンピューティングシステムと連携し、IoT デバイス接続開発のコスト削減に貢献します。
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高速データ読み書き
TSDB の高パフォーマンスな時系列データの読み書きにより、大量の IoT デバイスデータを高速で読み書きできます。
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Data Integration
TSDB はビッグデータ分析システムや BI システムと統合し、ビッグデータ分析を実現します。
関連プロダクトとサービス

産業、エネルギー、化学工業デバイスの監視と管理
産業、エネルギー、化学工業デバイスの監視と管理
産業、エネルギー、化学工業デバイスのリアルタイム監視と、モニタリングおよび分析データの統合を行います。産業デバイスはゲートウェイサービスを通じてクラウドに接続します。デバイスデータと分析結果は HiTSDB にリアルタイムで書き込まれ、ストレージとコンピューティングに活用されます。HiTSDB は時系列データをフロントエンドの監視システムに出力します。これにより、デバイスをリアルタイムで監視、分析できます。
優位性
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高パフォーマンスとスケーラビリティ
TSDB は高速データ書き込みをサポートします。分散アーキテクチャを採用し、集中型アーキテクチャを使用する従来の時系列データベースにおけるパフォーマンスとスケーラビリティの課題を解決します。
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コスト効率
高圧縮率のストレージアルゴリズムを使用し、ストレージコストを 90% 以上削減して、企業の初期投資を大幅に低減します。
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データセキュリティ
データセキュリティとバックアップソリューションを提供し、クラウド内の産業デバイスデータを保護します。
関連プロダクトとサービス

アプリケーションとビジネスの監視
アプリケーションパフォーマンスとビジネスを監視するモニタリングシステムを構築します。
ログやメッセージなどを通じてアプリケーションとビジネスのパフォーマンス指標を収集し、リアルタイム統計とコンピューティングのためにコンピューティングシステムに配信します。対応する時系列データを HiTSDB に書き込み、データの集約、分析、表示を行えます。
メリット
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使いやすさ
ログ収集、データ分析、ストレージ、監視、可視化の機能を備え、TSDB はデータストレージ、データ分析、運用のコストを大幅に削減します。
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高い効率性
クラスター内の大量のデバイスが高速で同時にデータを書き込めます。
関連プロダクトとサービス
TSDB インスタンス料金
時系列データベース (TSDB) のインスタンス料金は、インスタンス仕様とストレージ容量に基づいて算出されます。計算式は以下のとおりです。
インスタンス合計料金 = インスタンス仕様の料金 + ストレージ容量の料金
TSDB インスタンスはサブスクリプションと従量課金の両方に対応しています。長期利用の場合は、サブスクリプションを推奨します。従量課金と比較して、最大 60% のコスト削減が可能です。
インスタンス仕様
インスタンス仕様は、書き込み TPS と最大データ収集ポイント数の 2 つの要素で決まります。
データ収集ポイントとは、データを収集して TSDB に送信する項目です。たとえば、サーバの CPU 使用率や温度センサーから収集される温度がデータ収集ポイントに該当します。各データ収集ポイントごとに 1 本のタイムラインが生成されます。
書き込み TPS は、TSDB がサポートする最大書き込みレートを示します。書き込み TPS は、1 秒あたりに書き込めるデータポイントの最大数で計測されます。
ストレージ容量
デバイスが生成した生データを保存し、後続の処理や分析に利用できます。実際のデータ量に基づいてストレージ容量を購入することを推奨します。データ量は時間の経過とともに増加する場合があります。ストレージ容量がビジネスニーズを満たせない場合は、一部のデータを削除するか、追加のストレージ容量を購入してください。
サブスクリプション
| Edition | Basic Edition I | Basic Edition II | Basic Edition III | Standard Edition I | Standard Edition II | Flagship Edition I | Flagship Edition II |
| 仕様コード | tsdb.1x.basic | tsdb.3x.basic | tsdb.4x.basic | tsdb.12x.standard | tsdb.24x.standard | tsdb.48x.large | tsdb.96x.large |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 最大データ収集ポイント数 | 240 万 | 480 万 | 1,000 万 | 2,000 万 | 4,000 万 | 上限なし | 上限なし |
| 書き込み TPS (データポイント/秒) | 10,000 | 30,000 | 40,000 | 120,000 | 240,000 | 480,000 | 960,000 |
| 中国本土 | 120.60 | 210.15 | 523.59 | 1045.98 | 1962.99 | 3691.05 | 7144.18 |
| 中国 (香港) | 155.68 | 277.32 | 554.63 | 1348.51 | 2798.66 | 5226.57 | 10082.24 |
| 日本 (東京) | 174.78 | 301.35 | 602.54 | 1488.36 | 2993.44 | 5615.98 | 10861.20 |
| シンガポール | 160.00 | 282.69 | 565.38 | 1348.51 | 2798.66 | 5226.57 | 10082.24 |
| オーストラリア (シドニー) | 164.63 | 294.03 | 588.06 | 1437.92 | 2983.89 | 5573.74 | 10753.14 |
| マレーシア (クアラルンプール) | 151.35 | 271.80 | 543.44 | 1303.89 | 2734.03 | 5098.21 | 9826.57 |
| インドネシア (ジャカルタ) | 158.96 | 285.68 | 571.20 | 1381.65 | 2891.05 | 5392.69 | 10396.12 |
| ドイツ (フランクフルト) | 150.75 | 271.20 | 542.39 | 1348.51 | 2798.66 | 5226.57 | 10082.24 |
| イギリス (ロンドン) | 141.20 | 244.33 | 488.51 | 1227.77 | 2462.24 | 4621.65 | 8940.30 |
| UAE (ドバイ) | 174.18 | 321.95 | 643.89 | 1700.45 | 3528.81 | 6590.60 | 12714.18 |
| 米国 (バージニア) | 128.96 | 227.47 | 454.93 | 1080.75 | 2239.86 | 4183.59 | 8071.35 |
| 米国 (シリコンバレー) | 169.71 | 301.35 | 602.69 | 1454.48 | 3019.26 | 5639.56 | 10880.00 |
| 中国本土 | 中国 (香港) | 日本 (東京) | シンガポール | オーストラリア (シドニー) | マレーシア (クアラルンプール) | インドネシア (ジャカルタ) | ドイツ (フランクフルト) | イギリス (ロンドン) | UAE (ドバイ) | 米国 (バージニア) |
米国 (シリコンバレー) |
| 0.1045 | 0.1045 | 0.1075 | 0.1045 | 0.1105 | 0.1015 | 0.1045 | 0.1045 | 0.1015 | 0.1254 | 0.1045 | 0.1045 |
|---|
従量課金
| Edition | Basic Edition I | Basic Edition II | Basic Edition III | Standard Edition I | Standard Edition II | Flagship Edition I | Flagship Edition II |
| 仕様コード | tsdb.1x.basic | tsdb.3x.basic | tsdb.4x.basic | tsdb.12x.standard | tsdb.24x.standard | tsdb.48x.large | tsdb.96x.large |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 最大データ収集ポイント数 | 240 万 | 480 万 | 1,000 万 | 2,000 万 | 4,000 万 | 上限なし | 上限なし |
| 書き込み TPS (データポイント/秒) | 10,000 | 30,000 | 40,000 | 120,000 | 240,000 | 480,000 | 960,000 |
| 中国本土 | 0.3612 | 0.7239 | 1.4523 | 3.5821 | 5.9702 | 11.1941 | 21.7911 |
| 中国 (香港) | 0.3165 | 0.5568 | 0.8777 | 2.6806 | 5.5135 | 10.3075 | 19.8956 |
| 日本 (東京) | 0.3314 | 0.5747 | 0.8956 | 2.8583 | 5.7687 | 10.8165 | 20.9135 |
| シンガポール | 0.3269 | 0.5747 | 0.9075 | 2.7747 | 5.7180 | 10.6911 | 20.6389 |
| オーストラリア (シドニー) | 0.3448 | 0.6195 | 0.9941 | 3.1344 | 6.4508 | 12.0598 | 23.2792 |
| マレーシア (クアラルンプール) | 0.3135 | 0.5568 | 0.8896 | 2.6821 | 5.5866 | 10.4284 | 20.1120 |
| インドネシア (ジャカルタ) | 0.3344 | 0.5986 | 0.9612 | 2.8971 | 6.0583 | 11.2986 | 21.7806 |
| ドイツ (フランクフルト) | 0.3045 | 0.5433 | 0.8702 | 2.7284 | 5.6224 | 10.5165 | 20.3015 |
| イギリス (ロンドン) | 0.2926 | 0.5075 | 0.7911 | 2.5299 | 5.0911 | 9.5493 | 18.4672 |
| UAE (ドバイ) | 0.3642 | 0.6732 | 1.1090 | 3.4463 | 7.2254 | 13.4747 | 25.9717 |
| 米国 (バージニア) | 0.2836 | 0.4986 | 0.7851 | 2.3941 | 4.9314 | 9.2209 | 17.8000 |
| 米国 (シリコンバレー) | 0.3448 | 0.6105 | 0.9687 | 2.9926 | 6.1717 | 11.5418 | 22.2806 |
| 中国本土 | 中国 (香港) | 日本 (東京) | シンガポール | オーストラリア (シドニー) | マレーシア (クアラルンプール) | インドネシア (ジャカルタ) | ドイツ (フランクフルト) | イギリス (ロンドン) | UAE (ドバイ) | 米国 (バージニア) |
米国 (シリコンバレー) |
| 0.000147 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000180 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000150 | 0.000180 | 0.000150 | 0.000150 |
|---|
計算例
たとえば、10,000 台のデバイスがあり、各デバイスに 16 個のデータ収集ポイントがあるとします。各データ収集ポイントから 20 秒ごとにデータが報告されます。書き込み TPS とタイムライン数は、以下の計算式で算出できます。
タイムライン数 = データ収集ポイント数 = 10,000 × 16 = 160,000
書き込み TPS = 160,000 × (1/20) = 8,000 データポイント/秒
この場合、Basic Edition I を購入し、実際のデータ量に応じてストレージ容量を購入することを推奨します。
