リアルタイムで正確、そして使いやすくインテリジェントなリスク管理プラットフォーム
Fraud Detection は、機械学習アルゴリズムとストリームコンピューティング技術に基づいたリスク管理プラットフォームです。 Fraud Detection を使用して、ユーザー登録、操作、取引、クレジット監査などのコアサービスにおける不正を識別できます。 Fraud Detection は、e コマース、ソーシャルネットワーキング、金融などの業界のシナリオに適したエンドツーエンドの不正防止システムツールを提供します。Fraud Detection は、Alibaba Cloud が長年にわたって開発してきたリスク管理のベストプラクティスを活用することで、ビジネスの成長過程におけるリスクの軽減に役立ちます。 Fraud Detection が提供する保護機能は、世界レベルのプロモーションイベントで検証されています。
リアルタイムでリスクを識別
Alibaba Cloud が提供するコンピューティング能力とネットワークインフラストラクチャにより、ミリ秒単位の高次元コンピューティング、極めて高い並行性、高性能、高スケーラビリティを提供します。お客様のサービスを世界中の複数リージョンの Fraud Detection に接続すれば、リアルタイムでリスク検出が可能です。
インテリジェントなアルゴリズムに基づいたポリシーを提供する Zero-code Platform
教師ありモデルと教師なしインテリジェントアルゴリズムを使用することで、使いやすいグラフィカルユーザーインターフェースと自動化されたポリシー推奨システムを提供します。 モデルとアルゴリズムは、大量のサンプルに基づいて開発されています。
エンドツーエンドの保護
エッジコンピューティングやインテリジェントな攻撃と防御などの最先端の技術に基づいてさまざまなリスクを識別し、デバイスからクラウドへの分析と動的な保護をサポートします。
課題
増大する詐欺の課題
オンラインビジネスを行う企業の数が増える一方で、オンライン詐欺が横行しています。 詐欺師は高度なテクノロジーを悪用し、新しい手段を見つけて企業を標的にします。 詐欺師はそれぞれ個別の脆弱性に狙いをつけます。 毎年、企業のマーケティング資金の 10% 以上が詐欺師にだまし取られています。 金融セクターでは、詐欺による損失は毎年数百億ドルに達します。
ビジネス開発をサポートできない拡張不可能な企業内のリスク管理システム
急速なビジネスの成長と多様化には、多くの場合、課題が伴います。 ほとんどの場合、企業内のリスク管理システムは拡張が難しく、リスク管理手法では事業開発によって生じる課題を解決できません。 結果的に、リスク管理システムの開発は事業開発に遅れをとることになります。
リアルタイムのリスク管理
登録、ログイン、支払い、さらには複雑なクレジット申請までも数秒以内で完了する必要があります。 即時性はユーザーエクスペリエンスに影響を与える最も重要な要素の 1 つとなっています。
シナリオ
特徴
リスク管理のアトミック機能
デバイス、携帯電話、IPアドレスのセキュリティリスクを識別します。 この機能をリスク管理システムに適用できます。
デバイスリスクの識別
さまざまな SDK を使用して、デバイスの主要なセキュリティリスクを識別します。 JavaScript 用 SDK は PC 専用です。
判定エンジンプラットフォーム
視覚化された使いやすい AI ベースのリスク運用プラットフォームです。リスク管理のためのエンドツーエンドの運用システムを構築できます。
あらゆるシナリオでリスクを管理
ビジネスシナリオをすばやくカスタマイズできる、さまざまなイベントテンプレートが用意されています。
マルチレベルのリスク管理
デバイスとサービスの両方でマルチレベルのリスク管理を実行します。
さまざまな機能変数
カスタム変数、累積変数、およびリストをサポートし、複数の次元からリスクの特徴を分析します。
インテリジェントリスクラボ
AI アルゴリズム、イベント再生、シミュレーションに基づくインテリジェントレコメンデーションなどの機能を使用することで、企業はリスク管理のためのインテリジェントな運用システムを構築できます。
ストリームコンピューティングと高いスケーラビリティ
クラウドコンピューティングにより、リスクに関する結果をリアルタイムで提供します。 コンピューティング機能はビジネスボリュームに合わせて拡張できます。
Fraud Detection の料金
|
項目 |
特徴 |
料金 (USD / 年) |
|---|---|---|
|
Decision Engine Basic |
QPS：2,000 イベント：50 ポリシー：500 リスト：10 リスト、各リストは 10,000 行未満 ポリシーの再生：1 タスク、各タスクのデータは 10,000 行未満 API 変数：20 |
74,292.00 |
|
Decision Engine Advanced* |
QPS：10,000 イベント：500 ポリシー：500 リスト：100 リスト、各リストは 10,000 行未満 ポリシーの再生：10 タスク、各タスクのデータは 100,000 行未満 API 変数：100 |
148,584.00 |
|
デバイスセキュリティパッケージ (API 呼び出し回数) |
1,000,000 |
1,238.00 |
| 10,000,000 |
9,906.00 |
|
| 30,000,000 |
23,774.00 |
|
| 50,000,000 |
31,698.00 |
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| * コールドスタートの標準的なポリシーは、 3 セット以下では無料です (1 セットは約 20 ポリシー) 。 | ||
