MaxCompute への移行

MaxCompute は、包括的なデータ移行ソリューションと各種分散コンピューティングモデルを提供します。 大量データの保存・処理だけでなく、企業コストの効果的な削減にも貢献します。

MaxCompute に移行する理由

MaxCompute は有効化からわずか 5 分で利用を開始できます。 クラウド上の主要なストリーミングサービスと緊密に統合されており、さまざまなデータソースからストリーミングデータに簡単にアクセスできます。

  • #

    データレイクとデータウェアハウスの融合

    ▪ MaxCompute はデータレイクのような高い柔軟性と包括的なエコシステムを備え、データウェアハウスのようなエンタープライズレベルのサービスを提供します。

    ▪ MaxCompute はスマートデータウェアハウスにより、ストレージを集約しメタデータを統合します。

    ▪ MaxCompute はデータ開発、管理、ガバナンスの統一されたエクスペリエンスを提供します。

  • #

    TCO の削減

    ▪ 課金は実際に使用したジョブとストレージリソース分のみです。

    ▪ MaxCompute の総所有コスト (TCO) は Hadoop Hive と比較して 90% のコスト削減を実現します。

    ▪ MaxCompute の TCO は他のクラウドデータウェアハウスと比較して少なくとも 30% 低くなっています。

    ▪ MaxCompute はプラットフォームの運用保守が不要なため、運用保守への投資を最小限に抑えます。

  • モダンデータウェアハウス

    ▪ 従来のデータウェアハウスでは、企業がインフラリソースに求める要件を満たせません。

    ▪ MaxCompute はクラウドコンピューティングのアーキテクチャを基盤として、究極の柔軟性と優れたパフォーマンスを提供します。

    ▪ MaxCompute はグローバルなデータ開発やデータガバナンスなど、エンタープライズレベルの機能を提供します。

  • #

    スムーズな移行プロセス

    ▪ MaxCompute チームが、データおよびアプリケーション移行のための包括的な評価ソリューションを提供します。

    ▪ MaxCompute チームが、データ、ワークフロー、アプリケーション移行のための使いやすいツールとソリューションを提供します。

    ▪ 移行のエキスパートチームがサポートします。

導入事例

金融業界の Alibaba Cloud のお客様:「Alibaba Cloud は MaxCompute Migration Assistant と DataWorks Migration Assistant を使用して、わずか 2 週間でペタバイト規模のデータと数万のテーブルをクラウドに移行してくれました。 さらに 5 営業日で数千のコアジョブを再構築してくれました。 移行後、タスクの完了時間が 3 時間短縮され、パフォーマンスが 30% 向上しました。」

Alibaba Cloud をご利用のゲーム業界のお客様:「自社管理のクラスターはアウトバウンドアクセスが非常に制限されていました。 Alibaba Cloud は MaxCompute Migration Assistant と Data Transport を活用し、ネットワーク経由の転送に代わる方法を実現してくれました。 わずか 3 営業日で不可能に思えたデータ移行を完了でき、ビジネスチームからも高い評価を得ました。」

母子向けコミュニティプラットフォームを運営する Alibaba Cloud のお客様:「移行が必要なデータは 1 PB を超えていました。 その中には 80 TB を超えるテーブルもありました。 このような極端なシナリオでも、MaxCompute Migration Assistant は他ツールの 3 倍のパフォーマンスを発揮し、当初の懸念を払拭してくれました。 Alibaba Cloud のおかげで効率的かつ安定的に、データをクラウドへ正確に移行でき、クラウド上でビジネスを展開できるようになりました。」

全体プロセス

1

情報収集

基本情報
移行サイクルとワークロード想定

2

ソリューション評価

アーキテクチャマッピング
データおよびアプリケーション移行の評価

3

コスト見積もり

スペックとクラウドリソース数量

4

移行

データ移行と同期の検証
アプリケーション移行:タスクとスケジューリング
権限移行:権限マッピング

5

検証とカットオーバー

移行先データウェアハウスの可用性検証
ルーティンの自動最適化
スムーズなカットオーバーと運用

評価とアーキテクチャ

移行アーキテクチャの全体像

Hadoop からのデータ移行

現状調査
ソリューションサポートエンジニアが Hadoop の現状に関するアンケートを作成し、お客様に記入を依頼します。 アンケートの内容は以下のとおりです。1. クラスター規模:ストレージリソース、コンピューティングリソース、YARN に関する情報

2. ネットワーク環境:IDC 内部ネットワークのアウトバウンド帯域幅、および IDC と Alibaba Cloud を接続する専用線

3. 一般的なコンポーネント、マシン仕様、既存データのアーキテクチャ4. Hadoop クラスター内のテーブルとジョブ5. 移行後の期待事項:サイクルとコスト

移行アーキテクチャの全体像

他クラウドからのデータ移行

現状調査
1. ストレージおよびコンピューティングリソースに関する情報2. 一般的なコンポーネント、マシン仕様、既存データのアーキテクチャ3. テーブルとジョブ4. 移行後の期待事項

移行アーキテクチャの全体像

従来型データウェアハウスからのデータ移行

1. ストレージおよびコンピューティングリソースに関する情報

2. 一般的なコンポーネント、マシン仕様、既存データのアーキテクチャ

3. テーブル、ジョブ、ストアドプロシージャ

4. 移行後の期待事項

ツール

MaxCompute Migration Assistant

MaxCompute Migration Assistant

ダウンロードリンク
DataWorks Data Integration

DataWorks Data Integration

詳細を見る
DataX

DataX

詳細を見る
DataWorks Migration Assistant

DataWorks Migration Assistant

詳細を見る
phone お問い合わせ
Hi, I'm Alibaba Cloud AI Assistant!
I can help with questions and solutions.