HYPERGRYPH a été fondé en 2017, basé à Shanghai, en Chine, animé par la passion de créer des jeux à la fois stimulants et dotés d’une valeur esthétique. Nous sommes les créateurs passionnés d’un univers unique où la logique éclaire l’art et où les talents enchantent la créativité.

Arknights, l’œuvre inaugurale d’HYPERGRYPH, est un jeu mobile de tower defense. Son univers et la conception de ses personnages lui ont valu une large reconnaissance des joueurs et des professionnels du secteur, ainsi que les premières places des classements de ventes dans de nombreux pays et régions.
Nous continuons d’explorer de nouveaux espaces de créativité et espérons publier davantage de jeux mobiles anime à travers le monde.

En tant que jeu en service continu, Arknights organise des événements en jeu fréquents avec des mécaniques de gameplay variées, générant des charges de données à haute fréquence et de type tidal. Les besoins en données qui en découlent ne se limitent pas au reporting BI traditionnel ; les données sont profondément intégrées aux mécaniques de jeu et aux opérations en direct, exigeant un moteur de calcul hautement stable et performant.

L'ancienne plateforme de données d'Hypergryph présentait plusieurs limites :

● L'absence de prise en charge des catalogues externes et d'intégration avec les orchestrateurs populaires, tels que DolphinScheduler, crée des silos de flux de travail.
● La faible compatibilité communautaire entraîne des problèmes de stabilité du moteur.
● La pression sur le disque lors des opérations de shuffle volumineuses en raison de l'absence d'un service de shuffle distant.
● Le support technique inadéquat du fournisseur précédent, avec des temps de réponse lents et aucune feuille de route claire pour l'évolution du produit.

Hypergryph a choisi Alibaba Cloud pour EMR Serverless Spark, qui offrait la combinaison exacte de compatibilité open source, d’évolutivité élastique et de fiabilité de niveau entreprise dont elle avait besoin.

● En tant que produit Lakehouse entièrement géré et compatible Spark, EMR Serverless Spark offrait l’intégration avec Airflow et DolphinScheduler, la prise en charge native de Paimon Catalog et Hive MetaStore, ainsi qu’un Celeborn Remote Shuffle Service intégré pour éliminer les goulots d’étranglement disque.
● EMR Serverless Spark maintenait une compatibilité à 100 % avec la communauté Apache Spark grâce au moteur Fusion SQL haute performance, garantissant stabilité et vitesse d’exécution.
● Le support technique réactif d’Alibaba Cloud et sa feuille de route transparente ont renforcé la confiance d’Hypergryph dans un partenariat à long terme.

Hypergryph a construit une architecture de données moderne et structurée en couches, avec EMR Serverless Spark comme moteur de calcul hors ligne principal. Les données sont ingérées via un SDK d'instrumentation personnalisé pour la collecte de journaux et Flink CDC pour la synchronisation en temps réel des bases de données, garantissant fraîcheur et précision comme socle des analyses en aval.

Pour l'ordonnancement hors ligne, Hypergryph a adopté un modèle d'orchestration double : Airflow pour les ingénieurs maîtrisant le code et DolphinScheduler pour les analystes, tous deux connectés de manière transparente à EMR Serverless Spark comme moteur de calcul par lots unifié. Les artefacts de jobs sont développés dans des dépôts Git locaux, déployés sur OSS via des pipelines CI, puis soumis sous forme de fichiers SQL ou de jobs JAR via le type de job natif ALIYUN_SERVERLESS_SPARK de DolphinScheduler.

Le service de shuffle intégré Celeborn a résolu les limitations de disque lors des tâches de shuffle volumineuses, et l'état restait cohérent avec le système d'ordonnancement, ne nécessitant ainsi aucune confirmation secondaire.

Pour le service en ligne, EMR Serverless StarRocks alimente l'analytique en temps réel, avec des métriques visualisées via des tableaux de bord BI intelligents et une plateforme d'analytique métier intégrée. Spark Thrift Server permet des requêtes ad hoc basées sur JDBC avec allocation dynamique des ressources, prenant en charge à la fois les équipes opérationnelles et les pipelines d'entrepôt de données.

Après la migration, Hypergryph a obtenu des résultats mesurables :

● Réduction de 50 % du temps de calcul des métriques clés. Par exemple, le traitement des tables à l’échelle des utilisateurs est passé de 30 minutes à 15 minutes.
● La livraison du pipeline SLA principal a été accélérée de 1,5 heure, renforçant considérablement les garanties de disponibilité des données.
● Amélioration de l’efficacité du développement grâce à la rationalisation des sessions Spark SQL et du flux de planification de production DolphinScheduler, assurant avec succès la livraison des données pour plusieurs événements clés en jeu.
● Réduction significative des coûts opérationnels grâce à des clusters élastiques entièrement gérés avec gestion multi-versions et capacités de mise à niveau rapide.

À mesure que le partenariat se développe, Alibaba Cloud continue de soutenir l’expansion rapide d’Hypergryph. Hypergryph a déjà commencé à construire une architecture de données similaire sur Alibaba Cloud pour ses opérations de jeu à l’international, offrant la même efficacité et la même fiabilité à un public mondial.

Hypergryph compte sur l’évolution continue de l’écosystème Lakehouse d’EMR Serverless Spark, avec une approche ouverte, incluant une gestion unifiée du catalogue et une couverture élargie des scénarios d’analyse exploratoire. Avec Alibaba Cloud, Hypergryph continuera de façonner l’avenir numérique des opérations de jeu à l’échelle mondiale.