Digital Beats : Tendances d'innovation pour les bases de données d'entreprise en 2021

Les services de base de données tels qu'ApsaraDB for Redis et ApsaraDB RDS for MySQL, ainsi que Data Transmission Service (DTS), ont permis d'automatiser davantage les opérations essentielles en arrière-plan, comme les sauvegardes régulières et la synchronisation des données. Cela a considérablement réduit les interventions manuelles, simplifiant ainsi la maintenance et les opérations de l'équipe de support technique d'Indofun.

Grâce à Table Store, un service de base de données NoSQL, nous pouvons stocker d'importants volumes de données de consommation énergétique des clients dans différentes structures. Ce produit garantit que l'ajout d'un nouveau type de données n'altère pas la structure standard. De plus, son mode de stockage clé-valeur maintient l'efficacité des requêtes même lorsque le volume de données augmente de manière exponentielle.

BorderX Lab utilise le service de base de données relationnelle basé sur PostgreSQL d'Alibaba Cloud pour effectuer des requêtes complexes sur d'importants volumes de données. ApsaraDB RDS simplifie la configuration, la sauvegarde et la restauration, ainsi que la sécurité de ses instances de base de données.

La base de données e-commerce de Greendify utilise ApsaraDB RDS for MySQL, avec un sous-ensemble de données transféré vers le moteur de cache ApsaraDB for Redis afin d'augmenter la capacité de la base de données et d'améliorer les performances des applications. AnalyticDB offre ensuite la possibilité d'obtenir des informations grâce à l'analyse de données OLAP pour surveiller les transactions en ligne en temps réel via E-MapReduce. États-Unis. La méthode de déploiement simple et flexible réduit considérablement la phase de lancement de leur activité, diminue les coûts réseau de plus de 50 % et permet l'expansion rapide des activités d'IHG en Chine.