概述
阿里云Oracle数据库迁移解决方案可助您轻松高效地将Oracle数据库迁移上云。依托阿里云全球领先的云原生数据库技术，您可以实现低成本、高效率、弹性伸缩及云原生改造。
Oracle数据库迁移解决方案提供科学的方法论、标准化的迁移流程和配套工具及专业服务，帮助您顺利将各种部署模式下的Oracle数据库迁移至公有云、混合云或专有云。迁移前，可利用阿里云的数据库和应用迁移评估工具（ADAM）评估迁移可行性。通过ADAM选择合适的目标数据库，确定迁移风险，并估算Oracle数据库迁移的工作量、成本和周期。
Oracle数据库迁移方案亮点
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借助ADAM的智能化就绪评估
阿里云ADAM提供专业的数据库和应用兼容性评估报告，帮助您选择合适的数据库、量化不确定因素，并制定包含迁移风险、改造工作量、迁移成本和周期的全面Oracle数据库迁移方案。
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高度兼容Oracle语法
阿里云云原生数据库云原生数据库 PolarDB高度兼容Oracle语法引擎，最大限度减少对数据库和应用的改动，大幅降低Oracle数据库迁移工作量。
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零停机平滑迁移
阿里云已形成成熟的Oracle数据库迁移方法论，通过标准化流程确保迁移顺利进行。流程涵盖迁移评估工具ADAM、可靠的迁移工具DTS、高度兼容Oracle语法的云原生目标数据库，以及专业服务支持。
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领先的云数据库
阿里云入选2020年Gartner魔力象限云数据库管理系统 (DBMS) 领导者。其目标云数据库在全球最大规模购物节期间（含峰值时段）依然运行平稳。
Oracle数据库迁移三步曲
阿里云数据库和应用迁移评估工具（ADAM）可量化数据库选型、迁移风险、兼容性和改造工作量，指导您在Oracle数据库迁移过程中做出决策。以下三个步骤：
1.业务调研
对组织现有数据库和应用进行调研，评估Oracle数据库迁移可行性。包括背景调研、源数据库调研、应用调研和架构调研。
2.可行性评估
业务调研完成后，选择合适的目标数据库，制定详细评估方案，评估目标数据库的兼容性、性能和迁移风险。
3.可行性验证
迁移评估完成后，在迁移业务中选择代表性模块（如典型的事务结算模块），在目标数据库上进行概念验证（POC）测试，验证Oracle数据库迁移的可行性，并出具POC验证报告。
数据传输服务（DTS）可实现数据库平滑迁移，保障数据准确性和一致性，并在出现异常时支持业务回滚。DTS支持实时数据同步，有效缩短系统停机时间，降低迁移风险。Oracle数据库迁移包含以下三个步骤：
1.业务改造与验证
在POC验证后，对业务系统进行功能、性能、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性以及迁移方案和回滚方案的全面改造、测试和验证。
2.割接演练
在生产割接前进行割接演练，在模拟发布环境中测试业务系统的功能、性能和稳定性。建议进行三至五轮割接演练。
3.生产割接
根据不同业务系统制定割接流程，并为每个步骤指定负责人，确保生产割接顺利完成。
阿里云专业数据库服务团队可帮助您持续监控业务系统和数据库，保障业务平稳运行，并提供应急故障排除和性能优化服务。同时可根据需求定制培训方案。
本Oracle数据库迁移方案主要适用于OLTP场景。目标云原生数据库云原生数据库 PolarDB包括云原生数据库云原生数据库 PolarDB MySQL版、云原生数据库 PolarDB for PostgreSQL和云原生数据库 PolarDB-O。三者采用相同架构，但各自支持不同的数据库引擎。借助云原生数据库 PolarDB，持续驱动业务创新。
云原生数据库 PolarDB是阿里云自主研发的新一代关系型云原生数据库，与Oracle语法引擎高度兼容，采用计算与存储分离架构，支持计算能力扩展至1000核、存储容量扩展至100 TB。兼具集中式数据库的稳定性、可用性、安全性和强数据一致性，以及云原生数据库的灵活性和可扩展性。详情请参见充分发挥全球领先的云原生数据库能力。
阿里云同样支持OLAP数据库迁移。联系我们获取更多信息。
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弹性管理
云原生数据库 PolarDB提供云原生弹性管理能力。支持集群升降配、存储缩扩容以及在线升级，从而提升业务写入性能，并降低传统方式变更资源配置的风险。借助自动负载均衡和读写分离等功能，自动路由读写业务。同时支持在线灵活增减只读集群节点，以应对业务高峰期每秒查询率（QPS）较高的查询请求。
时空处理
地图服务、车辆监控、物流配送、轨迹分析等新业务场景，对时间数据和空间地理位置数据的存储与管理提出了新要求。Ganos 是云原生数据库 PolarDB强大的内置时空计算引擎，提供符合SQL和SQL/MM标准的时空数据模型、索引和算子，实现与业务数据的统一存储和无缝关联，便于集成。时空多模SQL引擎提供专用数据类型和函数，可在毫秒内对百亿级数据记录中的10万个"位置与事件"进行全面处理和查询响应，提供基于5G + IoT平台的全新SQL查询模式，适用于智能地图导航、智能物流、车联网追踪、城市大脑等场景
冷热数据分离
随着业务增长，数据库中核心业务表的数据量不断增加。在Oracle面向OLTP的数据库架构中，表膨胀频繁发生，影响业务查询效率。云原生oss_fdw插件实现冷热数据分离存储，冷数据存储在 对象存储OSS (OSS) 中，支持海量冷数据无限扩展。OLTP和OLAP通道可连接，将业务数据传输至数据仓库，实现报表查询和线上线下大数据分析，为企业客户提供决策支持。
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客户成功案例
PrestoMall前身为11street Malaysia，是马来西亚最大的本土在线购物平台。它是Presto的一部分——马来西亚首个本土多服务生活方式应用，提供便捷功能和无忧移动支付。
随着业务快速发展，PrestoMall面临IT成本高昂和数据库弹性不足的问题。阿里云为PrestoMall提供了专业的数据库和应用兼容性评估，制定了全面的数据库迁移方案。借助实时数据迁移和专家服务，降低了成本和时间投入，将应用从Oracle数据库顺利高效地迁移到云端。
百邦是中国最大的Apple授权服务商，成立于2007年，目前在全国100个城市拥有150个服务中心，配备1，200名维护工程师，服务超过5，000万移动终端用户。
百邦的业务应用部署在阿里云上，但数据库无法迁移到云端，导致网络延迟和业务可用性不佳。阿里云帮助百邦分析业务代码，根据场景和流程调整数据库迁移方案。随后，百邦将数据库替换为与原系统兼容度达90%的云原生数据库 PolarDB，减少了迁移工作量。云端应用和数据库协同加速了网络速度，提升了业务系统可用性。