检索增强生成
检索增强生成(RAG)是一种可增强AI模型能力的架构,包括 通义千问 等大语言模型(LLM)。RAG增加了信息检索系统,为模型提供相关上下文数据,如特定领域数据或组织内部知识库,无需重新训练模型。RAG以高性价比改进LLM输出,使结果更加相关和准确。
阿里云向量数据库可高效存储、管理和检索高维向量嵌入数据,是RAG架构信息检索系统的理想选择。
云原生数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
云原生数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版是一款基于开源Greenplum数据库的在线MPP(大规模并行处理)数据仓库服务。基于MPP架构,云原生数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版还提供向量数据库功能,帮助您存储、分析和检索向量数据。云原生数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版被OpenAI Cookbook列为推荐的向量数据库之一。
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阿里云检索分析服务Elasticsearch版
阿里云Elasticsearch的成本效益是开源Elasticsearch引擎的两倍。其强大的工具集可帮助您轻松构建与大语言模型无缝集成的AI驱动搜索应用,即使没有精确的关键词匹配也能实现高性能语义搜索、复杂问题的全文解答以及个性化推荐。它还为企业级客户提供强大的访问控制、安全监控和自动更新功能。
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实时数仓
实时数仓Hologres(实时数仓)是一款兼容PostgreSQL的一体化实时数据仓库引擎,支持PB级数据的联机分析处理(OLAP)和即席分析。实时数仓Hologres与云原生大数据计算服务 MaxCompute、Flink、大数据开发治理平台 DataWorks深度集成,提供线上线下结合的全栈数据仓库解决方案。实时数仓Hologres还与PAI深度集成,其内置向量检索引擎Proxima支持特征数据的实时计算和实时向量检索。
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开放搜索
开放搜索是阿里巴巴自研的大规模分布式搜索引擎打造的一站式平台。智能开放搜索 OpenSearch Vector Search Edition专为向量场景设计,帮助企业构建高性能、低成本、易用且功能强大的多模态向量搜索服务,支持文本、图像、音频和视频等。开放搜索在海量非结构化数据的向量索引构建和基于向量索引的数据检索方面表现卓越,同时有效降低成本。
实现基于大语言模型的企业专属对话搜索 >
实现电商多模搜索 >
实现教育多模搜索 >
使用 百炼 搭建AI驱动的RAG服务
本教程将逐步指导您使用 阿里云百炼、计算巢服务 和 云原生数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 搭建RAG服务。借助 百炼,您可以利用 通义千问 等顶尖生成式AI模型,轻松开发、部署和管理AI应用。该方案确保企业数据安全高效处理,增强AI能力,实现流畅的自然语言查询体验。
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博客
使用计算巢服务、PAI-EAS上的大语言模型和云原生数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版快速搭建RAG服务
本篇博客介绍了如何使用计算巢服务、PAI-EAS上的大语言模型以及云原生数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版作为向量数据库来创建RAG服务。
