概述
信贷流程数字化为金融机构 (FI) 带来诸多核心收益：数据驱动营销、提升客户体验、更智能快速的决策、更高的流程一致性与投资组合表现，以及显著的成本节约。
阿里云数字信贷解决方案借助先进的云基础设施、AI技术和蚂蚁集团的深度算法，实现信贷全流程数字化并有效管控风险。方案集信息采集、决策、风险管理和持续监控于一体，助力数字业务迈上新台阶，保持行业竞争优势。
方案亮点
AI驱动动态风险建模
AI技术提供动态风险建模能力，助力快速的数据驱动决策。可在不到一小时内自动训练和部署主动反欺诈模型与规则，数天内即可部署复杂规则和模型。
开箱即用的欺诈检测
Device Security提供易于集成到数字信贷移动应用的SDK。只需少量定制，即可启动具备实时欺诈检测能力的数字信贷业务。
高效数字信贷
借助强大的云和AI技术，优化风险管理与治理中的人工环节，提升数字信贷流程的效率和生产力。
深度行业洞察
该解决方案提供丰富的评分卡模板和算法，凝聚了阿里巴巴和蚂蚁集团多年的行业经验。这些算法已帮助全球众多金融机构构建本地信用评分模型，加速业务发展。
零代码建模
PAI Studio机器学习平台帮助您以零代码方式开发风险模型和欺诈模型，让业务专家轻松转型为数据科学家，学习曲线平缓，无需大量投入。
东南亚优化
该解决方案专为东南亚金融机构优化。光学字符识别 (OCR) 和自然语言处理 (NLP) 均经过东南亚语言数据的专项训练，能够更高效地实现该地区客户数据的数字化。
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您的挑战
信贷业务正变得更加数字化、复杂和动态化。许多金融机构 (FI) 希望加速流程以提升运营效率。这要求金融机构实现信贷流程自动化、跨数据孤岛管理数据、基于统一数据资产开发信用风险模型，并实现数据驱动的实时决策。
我们的解决方案
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阿里云基于AI的信用风险管理解决方案可帮助您实现信贷流程的自动化和简化。光学字符识别 (OCR) 和自然语言处理 (NLP) 技术可助力客户文件数字化，让您和客户告别繁琐的纸质工作，提升效率。MaxCompute和DataWorks可拆解传统数据管道，将其转化为敏捷透明的数据流，帮助构建全面统一的数据资产。阿里云PAI Studio可帮助您利用统一数据资产快速开发信用风险模型和欺诈模型，加速决策。阿里云强大的决策引擎支持部署多达2000棵决策树的复杂规则，并在200 ms内返回结果。其内置AI功能可根据业务自动推荐新变量和策略。
您的挑战
信贷流程数字化在实体解析、贷款欺诈和营销滥用等方面面临巨大挑战，对流程的速度和简洁性提出了很高要求。
我们的解决方案
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阿里云700多名安全数据科学家凭借十余年欺诈检测与防范经验，开发了设备安全SDK。该SDK可分析来自用户、商户、交易和智能设备的丰富数据，在数秒内做出精准的欺诈检测，全面保护数字信贷流程全生命周期，有效抵御协议攻击、洗钱 (AML)、机器人和模拟器操作等风险活动。
您的挑战
基于历史数据和人工监督的传统欺诈防范方式，通常需要至少十天才能针对新型欺诈开发应对方案，导致您的资产在此期间面临线上风险。有限且不均衡的欺诈样本加上数据不足，也会加大欺诈建模的难度。
我们的解决方案
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阿里云主动欺诈防范解决方案采用自学习和无监督学习算法，精准识别新型欺诈案例并检测潜在欺诈网络。该方案可在一小时内完成特征变量的动态评估与筛选、异常检测、欺诈团伙发现以及新欺诈模型构建，大幅缩短新模型上线前的防护空窗期，显著降低潜在损失。同时，该方案通过标签传播技术标记类似的未发现案例来扩充数据集，帮助构建稳健可靠的欺诈模型。
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阿里云致力于帮助金融机构 (FI) 满足金融行业特定的监管合规要求。
行业特定
不同地区的合规