网站搜索解决方案

帮助组织构建面向客户的直观网站

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背景

为了处理搜索请求,网站搜索引擎需要自然语言处理 (NLP) 和反向索引。此外,它们还需要确保能够进行数据密集型计算,以便始终如一地提供准确的搜索结果。这需要具有高 CPU 计算能力和 I/O 容量的基础设施。

解决方案架构

  1. 组织可以使用弹性计算服务 (ECS)、负载均衡和内容分发网络 (CDN) 部署前端搜索服务。要构建后端搜索 Web 服务,可以使用负载均衡、ECS 和云数据库 RDS 版。
  2. 后端搜索服务对增量数据执行 NLP,并从索引框架生成反向索引。ECS 输入/输出 (IO) 优化实例可提供高性能网络 IO 和磁盘 IO,从而帮助索引框架更快地完成索引操作。表格存储可存储处理后的数据以用于后续搜索。阿里云表格存储 NoSQL 数据库服务类似于 HBase,可提供对海量非结构化数据的存储和实时访问。

功能亮点

  • 更高的 I/O 性能
  • 存储海量非结构化数据
  • 多层缓存
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